不公平

摘要： 随着我国市场规制的不断健全,经济势态向好,实践中公司的关联交易现象越来越多.而关联交易作为一把双刃剑,利则提高效率、降低成本;弊则损害投资者利益、冲击交易秩序.我国的现行法律法规也对关联交易进行了规范,但是规定尚不明晰具体,无法对实践中多样的不公平关联交易行为进行有效规制.从关联交易前、中、后三个阶段提出相应的法律规制路径,以期针对当下不公平关联交易情况形成规制体系,扬长避短,使关联交易对公司整体以及市场经济带来最大的利益.

摘要： 在职位等级较浓厚的背景下,在损失情境采用情景实验法从同伴的绩效水平和职位等级探讨地位对同伴不公平行为的评价.结果:损失框架下,对于绩效地位比自己高的同伴,人们愿意多与其分担罚金比例,感受到的同情情绪也较强;对于职位等级和自己一样的同事,人们愿意与其分担更多罚金比例.中国文化背景下对不公平行为的反应深受地位这一因素的影响.

摘要： 城乡义务教育存在不公平现象,乡村的义务教育明显地比城市的义务教育滞后,这是一个不可辩驳的事实。文章根据调查结果列举了城乡义务教育不公平的表现,对城乡义务教育不公平现象产生的原因进行了分析,并针对性地提出了解决的对策。

摘要： 近日,某服装公司员工刘红反映,他们班组有16名员工,其中男员工3人。大家日常工作都是计件的,只是每个月班长余忠都会安排两名男员工去做点班组其他工作,如取点原材料或送点成品之类的,他们干这些活也不白干,每个月班长都会给他们加钱,一年累计下来也不少。刘红针对这件事也找过班长,希望他分配工作时可以考虑一下女员工。班长却说都是一些体力活,男员工干着还费劲呢,女员工就不要跟着凑热闹了。

摘要： 2019年11月3日,我和朋友去足球场踢足球。比赛即将结束,我在场下休息时,旁边卖水的老板娘跟我聊起了她的女儿。可能是她看到我的球衣上印有"实验中学"的字样,便来跟我诉说她女儿曾在实验中学受到的不公平对待。据她描述,有一次,她女儿买了很多习题集.

摘要： 从一个被淘宝网卖家骚扰的故事出发去思考淘宝网是否存在格雷欣现象.通过861份问卷调查发现:顾客在淘宝网购物后评价的可能性为38.8％;70.3％的顾客有过被淘宝网商家追要好评或删除差评的经历;39.4％的顾客有过修改评价的经历;在淘宝网上购物时若同款商品的评价都很好,顾客倾向于购买价格更低的商品.评价不够真实、竞争不够公平导致淘宝网存在一定的格雷欣现象.建议淘宝网关闭"改为好评"和"删除评价"这两个功能,同时出台鼓励评价的措施,消除淘宝网的格雷欣现象.

摘要： 社会抚养费在我国计划生育工作中起到了重要作用.然而,在其发展过程中也造成了一些不公平现象的发生,如各地征收额差异悬殊、征收流程具有很大的随意性、资金管理方面也存在着一定问题.究其原因则是社会抚养费的征收标准不统一、收缴管理以及资金去向管理体系不健全、政府缺少对自身监督机制及公开公示的制度等.因此,政府应健全征收法规、明确征收标准、建立社会抚养费收缴管理的监督体系等.

摘要： 人,来到这世上,总会有许多的不如意,也会有许多的不公平;会有许多的失落,也会有许多的羡慕。你羡慕我的自由,我羡慕你的约束;你羡慕我的车,我羡慕你的房;你羡慕我的工作,我羡慕你每天总有休息时间。

摘要： 消费特权是企业针对目标消费者开展差异化营销的必然结果。消费特权所提供的特殊价值，不仅会触动品牌内部消费者的情感，而且还对竞争品牌的消费者情绪产生深远的影响。作为不同比较模式下的心理产物，嫉妒、后悔与不公平等负面情绪对消费者品牌关系的建立、升级、稳定、退化和断裂具有显著的驱动作用。在品牌内部，消费特权必然会引发一般消费者的嫉妒，甚至不公平。在这种情绪的推动下，消费者既可能做出升级和强化品牌关系的嫉妒反应，也可能采取有损品牌关系的行为。在品牌竞争中，企业内部消费者与外部消费者的横向比较也会引起利益弱势方的嫉妒、不公平感知，并进一步导致消费者后悔情感的产生。而后悔体验则直接引导消费者断裂已有的品牌联系，积极构建新的品牌关系。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 系统和方法可以用于在不公开特定用户识别信息的情况下在不同系统的用户标识符之间建立链接。一种方法包括基于第一方系统的双重加密的一个或多个第一数据集和第二方系统的双重加密的一个或多个第二数据集来生成匹配关系。匹配关系指示与第一方系统相关联的匹配密钥和与第三方系统相关联的匹配密钥之间的一个或多个链接。该方法包括基于匹配关系为与第一方系统相关联的用户标识符和与第三方系统相关联的用户标识符分配网桥标识符。

摘要： 本发明提供了一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法。该方法包括：将亚当斯的公平理论应用于联邦学习中，参与方综合分析对联邦任务投入的所有因素后，给出本次任务的期望奖励，任务发布者利用参与方的历史任务计算出参与方的声望；参与方利用本地数据参与每轮训练任务，评估参与方的数据贡献、模型贡献和等待时间补贴三因素，综合三因素的贡献结果评估参与方的贡献；当全局模型收敛后，以参与方的实际奖励与期望奖励尽可能接近为目标，根据公平奖励目标函数动态调整三因素权重，获取并分发参与方的实际奖励。本发明综合考虑不同参与方的实际情况，以尽可能满足所有参与方的期望为目标分配实际奖励，实现满足参与方期望的公平性。

摘要： 本发明公开了一种全局公平的自适应比例公平调度方法，解决了比例公平调度不能保证短期公平的问题。包括以下步骤：基站获取用户反馈的信道质量信息，基站计算对应用户调度优先级，并调度优先级最大的一个或多个用户与之进行通信，计算所有用户调度优先级方差，确定遗忘因子，用遗忘因子更新用户平均信道质量，用于下一次数据传输前的用户调度优先级计算。本发明根据全体用户调度优先级的离散程度，动态调整比例公平调度中遗忘因子，进而影响各用户调度优先级，兼顾长期和短期公平性以及系统和速率，保证良好的时延性。不需要针对每个用户单独维护遗忘因子，复杂度低。用于蜂窝通信系统中的多用户调度。

摘要： 系统和方法可以用于在不公开特定用户识别信息的情况下在不同系统的用户标识符之间建立链接。一种方法包括基于第一方系统的双重加密的一个或多个第一数据集和第二方系统的双重加密的一个或多个第二数据集来生成匹配关系。匹配关系指示与第一方系统相关联的匹配密钥和与第三方系统相关联的匹配密钥之间的一个或多个链接。该方法包括基于匹配关系为与第一方系统相关联的用户标识符和与第三方系统相关联的用户标识符分配网桥标识符。

摘要： 发送和处理由大量不公开姓名的打电话人开始打入大量电话的方法和仪器，打电话人先提供一样品供医用测试实验评价。该电话由电话发送和处理系统接收。系统让打电话人传送对应的个人识别码。识别码被发送和处理系统接收，与样品相关的测试结果信息根据识别码给出。处理电话的电话处理器根据测试结果信息从大量候选电话处理器中选出。电话然后发送到选出的电话处理器，对应识别码的测试结果信息由选出的电话处理器提供给打电话人。

摘要： 公开了防止用户对应用程序的不公平评价的系统和方法。具体公开了用于阻止对应用商店中的应用程序的页面的界面元素的访问的系统和方法。计算设备执行约束计算设备的使用的约束性应用程序。该约束性应用程序可以确定应用商店中的应用程序的页面被呈现在计算设备的显示器上并阻止对应用程序页面的界面元素的访问，从而防止约束性应用程序的惩罚性评价。为了恢复对应用商店页面的访问，该约束性应用程序可以获得与授权用户相关联的认证数据；以及响应于确定了获得的认证数据满足一个或多个用于非阻止的条件，提供对应用商店中的应用程序的页面的界面元素的访问。

摘要： 本发明涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种确定量子机器学习算法不公平性因素的方法、系统和设备，方法包括：获取待测试量子机器学习算法对应的超算子和量子测量，并获取超算子对应的Kraus矩阵集合，以及获取量子测量对应的Kraus矩阵集合，利用第一公式计算第一中间量，利用第二公式计算第二中间量，将最大特征值和最小特征值之间的最大差值所对应的第二中间量确定为目标第二中间量，能够寻找到用于待测试量子机器学习算法的表征不公平因素的一对量子数据，即目标第二中间量的最大特征值对应的特征向量和目标第二中间量的最小特征值对应的特征向量，通过该对量子数据能够客观且准确判断待测试量子机器学习算法是否公平。

摘要： 公开了防止用户对应用程序的不公平评价的系统和方法。具体公开了用于阻止对应用商店中的应用程序的页面的界面元素的访问的系统和方法。计算设备执行约束计算设备的使用的约束性应用程序。该约束性应用程序可以确定应用商店中的应用程序的页面被呈现在计算设备的显示器上并阻止对应用程序页面的界面元素的访问，从而防止约束性应用程序的惩罚性评价。为了恢复对应用商店页面的访问，该约束性应用程序可以获得与授权用户相关联的认证数据；以及响应于确定了获得的认证数据满足一个或多个用于非阻止的条件，提供对应用商店中的应用程序的页面的界面元素的访问。

摘要： 本申请涉及一种公平可搜索加密方法、公平可搜索加密系统，公平可搜索加密方法结合了国密算法与对称可搜索加密技术，针对云环境下大数据场景，使用加解密效率更快的对称可搜索加密技术，并利用国密SM4分组算法实现加解密，提升了数据集的加解密效率，对传统可搜索加密算法进行了优化，达成检索效率上一定的提升。并且，结合区块链中智能合约允许在没有第三方的情况下，自动执行合约内容的特点，设计多个合约函数，以此提出一个公平性协议，解决了在付费检索的云环境下，用户与云服务器之间的交易不公平性问题，为用户提供了安全、高效、公平的交易环境。