新闻行业

摘要： 新闻行业具有悠久的历史,作为人民群众了解外界信息的主要手段之一,可谓是民生行业。而对新闻业来说,新闻的内容和质量都离不开一个关键职业,那就是记者。作为新闻的采集者,其往往还要将采访和发掘的重担扛在肩头,得到了信息后再进行审查和报道。新闻的质量和记者的能力息息相关,一个具有较高职业素养的记者可以通过优秀的沟通技巧来提高新闻的品质。本文总结现今多数记者在采访中容易出现的错误,并提出改进沟通效果的方法,以供参考。

摘要： 随着社会的不断改革和进步,网络信息技术的创新发展推动了整个社会媒介的变革。在媒介融合背景下,网络信息技术的出现使得新闻行业的信息传播媒介发生了显著的变化,新闻中的图片、文字、声音等不同数据信息呈现了更多的传播途径及表达形式。本文介绍了媒介融合背景下的新闻传播,详细分析了多重媒介融合叠加效应、传播多样化窗口效应、事件影响扩展波纹效应等,最后针对现阶段媒体在内容传播中存在的不足之处,提出注重新闻传播内容的丰富性、立足新旧媒介相互融合性、层级式的新闻事件开发制作的有效策略,为今后新闻行业的发展提供借鉴。

摘要： 新媒体技术彻底将新闻传播带入了数字化时代,其在新闻传播行业的广泛应用无疑加快了信息的传播速度、拓展了传播范围,是新闻传播行业获得长效发展资格的潜在力量。新媒体技术对于新闻传播行业而言,就像是一把双刃剑,在带给行业发展机遇的同时也带来了挑战,而要化挑战为机遇却成为新闻传播和行业在新媒体技术应用中亟待研究的课题。

摘要： 现代社会,大数据应用已渗透到各行各业,价值不断凸显,其中也包括在新闻传播行业的应用、推广。大数据凭借其海量数据、先进的信息处理技术、处理平台,给新闻传播带来了极大影响,如新闻的传播速度、准确度等均受到了影响,这对于新闻传播而言,既是机遇,又是挑战。新闻行业要充分利用大数据的优势,突出自身特色,增强传播时效性,扩大传播范围,进一步提高新闻传播力。文章阐述大数据的内涵特征,分析大数据对新闻传播力的影响,进而提出提升新闻传播力的策略,包括革新新闻传播理念、提升大数据在新闻信息选择中的应用水平、提升大数据在新闻编辑中的开发水平、提高新闻从业者的综合素养等。

摘要： 我国工信部对各大网络运营商发布5G商用牌照,自此,我国正式进入了5G商用元年。如今高速度的传播速度为时代发展带来了诸多动力,同时也为新闻传播行业带来了巨大的挑战。如今,5G技术与新媒体的融合,已经成为当下发展的主要动力,对于新闻媒体而言,应把握好5G通信技术突破思维创新,培养专业人才,助力于行业的转型升级。

摘要： 全媒体记者是指具备新闻采编、内容写作、图片摄影、信息记录与运用多种技术工具的复合型媒体人才,能够顺应时代发展通过多种渠道做好新闻信息的整合工作,也可以通过多元化媒体渠道输出具体的新闻内容。可以说新闻记者应该全方位提高自身的综合素质,在合理转变媒体传播形式基础上拓展自身的眼界与新闻敏感度,利于开展更高水准的新闻采访工作。本文对融媒体环境下全媒体记者的基本素质进行思考,思考锻造全媒体记者的一些路径。

摘要： 本文基于学生视角开展自媒体新闻传播真实性,在经济发展当中的应用,进而为保证自媒体新闻传播真实性提供对应的问题解决措施,进而为新媒体未来的前进发展指明正确道路.

摘要： 伴随着科技的不断发展,大家获得信息数据的途径越来越丰富,让我国的产业逻辑、消费现象、认知途径、价值观念等都随之出现变化,生活与生产都朝着智能化的趋势发展,这也导致新闻行业面临了一定的发展机遇与挑战。新闻行业在变革的过程中,实现媒体新闻调查与采访的创新,属于新闻行业在竞争激烈的媒体市场中拔得头筹的主要渠道。同时,“四全媒体”语境下的新闻生产与传播工作,得到了更为丰富的发展渠道,让新闻信息以及视频获取的方式变得多元化。基于此,本文阐述了新媒体时代新闻调查采访的新思路,希望为新形势下新闻采访工作与调查工作的实施带来启示。

摘要： 新媒体时代下,电视新闻的影响越来越大,在这样的背景下,电视新闻编辑必须适应情况,去深刻理解受众群体的心理需求,从而制作出高质量的电视新闻内容。据此,本篇文章以新媒体时代的电视新闻编辑为突破口,阐述了新媒体的优势。从不同的几个方面,探讨了新媒体对电视新闻编辑的影响,并尝试制定电视新闻编辑制作的革新策略。本论文从不同的角度为电视新闻编辑的发展提供参考,为电视新闻编辑提供新的思路和工作方法。

摘要： 在信息技术的支持下,新媒体的发展如雨后春笋,迅速在媒体行业占据半壁江山,传统媒体行业受到了不小的冲击。但市场具有较好的调节作用,不同的媒体在发展的过程中逐渐融合,形成了融媒体的发展局面。在融媒体时代下,新闻行业的采编工作也受到了一定的影响,传统的采编模式已经不再适用。所以,新闻媒体行业的采编工作也在逐渐升级。本文将简单分析融媒体时代下的新闻采编技巧,旨在为新闻行业在融媒体时代的发展提供可行性建议。

摘要： 本文将在分析Y省新闻行业基本情况的基础上,结合笔者观察、实践,尝试描述Y省传统媒体的新闻工作者当前的生存现状,指出他们在新闻工作过程中面临的各种考验,并在肯定Y省新闻工作取得各项成绩、新闻工作者奋勇向上的同时,客观地指出Y省新闻工作中存在的突出问题,从而为Y省新闻工作的继续向前发展做出一点贡献.

摘要： 广州市新闻行业发展迅猛,新闻专业技术人员对新知识、新热点、新趋势的培训需求更为迫切,而新闻从业人员存在工作突发性,培训时间不稳定等问题,作为新闻专业继续教育基地需要创新服务模式,让专业技术人员充分利用碎片化时间进行有效学习.移动'微'培训指运用微信平台应用的技术手段,让专业技术人员使用移动学习工具时'用完即走',无需另外下载APP或安装程序,管理者即可对培训课程进行全流程管理和记录.移动'微'培训结合新闻专业继续教育培训特点,近年在新闻专业基地多有应用.本文通过广州市新闻专业继续教育基地对培训影响因素的调研分析,结合需求推出移动'微'培训,通过分享基地举行的'微'培训应用案例,进而对广州市继续教育培训的发展和创新模式提出建议.

摘要： 本文阐述了版权信息管理系统在版权资产管控体系中的位置;讨论了版权系统的"两进两出".分析了版权信息管理系统与其他系统,特别是编辑加工系统的联系与技术实现.并介绍了版权管理元数据的设计和对第二阶段版权系统的展望.

摘要： 本文阐述了版权信息管理系统在版权资产管控体系中的位置;讨论了版权系统的"两进两出".分析了版权信息管理系统与其他系统,特别是编辑加工系统的联系与技术实现.并介绍了版权管理元数据的设计和对第二阶段版权系统的展望.

摘要： 本文阐述了版权信息管理系统在版权资产管控体系中的位置;讨论了版权系统的"两进两出".分析了版权信息管理系统与其他系统,特别是编辑加工系统的联系与技术实现.并介绍了版权管理元数据的设计和对第二阶段版权系统的展望.

摘要： 本文阐述了版权信息管理系统在版权资产管控体系中的位置;讨论了版权系统的"两进两出".分析了版权信息管理系统与其他系统,特别是编辑加工系统的联系与技术实现.并介绍了版权管理元数据的设计和对第二阶段版权系统的展望.

摘要： 本文结合我国新闻职业道德建设的实际，讨论在我国大力开展媒介批评实践、营造健康良性的媒介批评环境，对我国新闻职业道德建设的必要性和重要性，从而在理论上为我国新闻职业道德建设研究探寻新的视角，并在实践上为我国新闻职业道德建设提出新的努力方向。

摘要： 本文结合我国新闻职业道德建设的实际，讨论在我国大力开展媒介批评实践、营造健康良性的媒介批评环境，对我国新闻职业道德建设的必要性和重要性，从而在理论上为我国新闻职业道德建设研究探寻新的视角，并在实践上为我国新闻职业道德建设提出新的努力方向。

摘要： 本文结合我国新闻职业道德建设的实际，讨论在我国大力开展媒介批评实践、营造健康良性的媒介批评环境，对我国新闻职业道德建设的必要性和重要性，从而在理论上为我国新闻职业道德建设研究探寻新的视角，并在实践上为我国新闻职业道德建设提出新的努力方向。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取新闻，对新闻进行行业分类，得到行业标签分类结果；对行业标签分类结果进行标签共现检验，若检验未通过，则将全部的行业标签加入歧义判别列表中，若检验通过，则将存在歧义词集合中的特征词对应的行业标签加入歧义判别列表中，若不存在，则直接输出结果；通过预设的歧义判别模型对歧义判别列表中的行业标签进行判别，得到歧义判别结果，根据歧义判别结果进行输出。本发明摆脱了对歧义词表或知识图谱的重度依赖，可以自动发现歧义词表之外的歧义词带来的错误，大大减少了开发成本。

摘要： 本发明公开了一种新闻出版行业的集成办公系统，所述系统包括：防火墙模块、防毒墙模块、行为管理OA模块与核心控制模块，所述防火墙模块与防毒墙模块连接，所述防毒墙模块与行为管理OA模块连接，所述行为管理OA模块与核心控制模块连接，所述核心控制模块为整体系统的控制终端，进行整体信息的流转与控制。本发明解决了现有办公方式效率低下、学习成本高的问题。

摘要： 本发明揭示了一种行业财经新闻事件抽取方法及系统，该方法主要包括数据制定与收集、训练数据标注、模型构建和事件抽取，具体为应金融垂直领域的需求，通过网络爬虫算法获取规模化的行业财经新闻数据存储至数据库，并进行数据清洗与预处理，人工标注及筛查。通过模仿人们阅读习惯的抽取式摘要模型，将行业财经新闻事件抽取的核心方法分为文档粗读、文档精读与事件抽取三个阶段性模块。分先后提取文档级特征及各个句子的局部特征，并通过亲和度计算和事件得分计算、排序并结合动态选择机制抽取事件。应用该技术解决方案在行业财经新闻的数据分析中，有利于提高事件抽取的准确率和篇章级文档的处理效率，可精确、动态、全面抽取其中的重点事件描述。

摘要： 本发明提供一种融合领域知识的细分行业新闻快速分类方法和系统，涉及文本分类领域。本发明中：S1、采集并预处理面向细分行业的新闻；S2、采用命名实体识别方式获取新闻标题对应的第一命名实体集，对所述第一命名实体集中每一个实体，从预先构建的非对称实体关联网络中抽取第一实体关联集，若所述第一实体关联集为非空集，则转入S3；S3、根据所述第一命名实体集和第一实体关联集，采用朴素贝叶斯算法计算所述新闻标题对应的每个分类类别的条件概率；若条件概率大于第一阈值，获取该新闻的初步分类。所述非对称关系网络图包含了面向细分行业的大规模实体及其相互关系，仅通过新闻标题初步分类得到对应的新闻类别，在一定程度上提高了新闻分类速度。

摘要： 本发明提供一种针对金融领域中医疗行业新闻事件的抽取方法，涉及信息智能化技术领域。该方法用网络爬虫爬取公开医疗新闻作为数据源，人工总结金融领域医疗新闻事件类型模板并定义关键字，通过关键字定位技术获取待抽取语句数据集，对待抽取语句数据集中的语句进行特征学习，利用融合模式匹配与卷积神经网络的方法进行事件抽取。该方法通过上述步骤完成金融领域医疗行业新闻事件的抽取，以帮助相关从业者对于医疗行业公司、相关医药制品等在金融市场上的发展趋势做分析和预测。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种消除新闻中行业词歧义的方法、装置、设备和存储介质。其中方法包括：获取新闻，对新闻进行行业分类，得到行业标签分类结果；对行业标签分类结果进行标签共现检验，若检验未通过，则将全部的行业标签加入歧义判别列表中，若检验通过，则将存在歧义词集合中的特征词对应的行业标签加入歧义判别列表中，若不存在，则直接输出结果；通过预设的歧义判别模型对歧义判别列表中的行业标签进行判别，得到歧义判别结果，根据歧义判别结果进行输出。本发明摆脱了对歧义词表或知识图谱的重度依赖，可以自动发现歧义词表之外的歧义词带来的错误，大大减少了开发成本。

摘要： 本发明公开了一种行业新闻推荐方法及终端，抓取实时新闻资源，之后将实时新闻资源内的实时新闻输入到已训练好的二分类模型，以得到行业新闻推荐结果，其中，二分类模型包括AFM层和Deep层，AFM层包括因子分解机和attention机制，Deep层为前馈神经网络；本发明采用AFM层和Deep层结合的深度学习方法，将各种行业领域的所有特征都作为二分类模型的输入，无需手动打标且不会遗漏关键信息；同时，特征之间也可以交叉组合，避免了领域特征的优先级确定问题，从而为不同的用户推荐不同的新闻资讯。

摘要： 本发明涉及一种直播行业新闻与分区匹配方法、装置、服务器及存储介质，本方法包括：创建直播分区语料库并进行分词处理；确定直播分区内词语的权重；创建新闻词库；对词库内词语进行词频‑反文档频率TF‑IDF加权，确定新闻中词语的权重；将直播分区语料库与新闻词库进行词语匹配，对于每条新闻，确定直播分区内的文本相对于所述新闻的相似度，选取相似度值最高的文本对应的直播分区作为所述新闻所匹配的分区。本方法中分区与新闻一侧采取了异构的词向量建模，并进一步的通过自设的权重和相似度度量公式，实现自动地对直播行业新闻进行精准的分区匹配。

摘要： 本发明公开了一种基于电力行业的新闻采编系统，主要是针对电力行业，利用语音识别、文本分析和深度学习等技术，实现智能、精准地将讲话音频翻译成文本；对转写后的文本，自动提炼出核心内容，组织成一段或者多段语义清晰的精简内容；根据供电公司的新闻形式，将系统提炼的精简版内容再撰写成一篇新闻稿件，通过机器学习的方式来逐渐优化撰写的新闻稿的合理性。

摘要： 本发明公开了一种应用于融合媒体行业数据新闻的快速编辑系统和编辑方法，它包括模板模块、组件模块、数据可视化编辑模块和页面可视化编辑模块；所述的模板模块提供各种数据新闻类页面模板，并预制各种动画交互效果；所述的组件模块提供新闻编辑中需要的各种组件；所述的数据可视化模块提供数据在新闻中的状态形式；所述的页面可视化模块集成可视化样式修改、集成CSS3动画特效，方便编辑人员对新闻的制作，并呈现更多酷炫效果。把编辑人员从“数据漩涡”之中解救出来，把数据新闻以图表、立体成像等形式形象化、艺术化地呈现在受众的面前，用数据作支撑来佐证事实，不仅改变受众对于数据新闻枯燥、乏味的刻板印象，而且使受众拥有更好的阅读体验。