新闻舆论引导

摘要： 新闻舆论引导工作是企业改革发展的重要组成部分,是企业对内凝聚人心、对外塑造形象的重要阵地和主要方式。通过创新宣传方式,提升正面舆论引导能力是企业当前亟需解决的突出问题。结合电科二所新闻舆论引导工作现状,本文阐述了新形势下国有企业如何做好新闻舆论引导工作。一、新闻舆论引导工作的思考与实践国有企业的新闻舆论工作,要根据企业特点以及未来发展进行设置,从四方面发挥好宣传舆论引导的作用。

摘要： 媒体融合时代是受众接收与浏览信息习惯转变、信息需求多元、信息传播渠道及形式多样的变革时代,公众可借助诸多媒介形式发表观点、表达见解,人人皆可自媒体的开放性环境也给新闻舆论引导工作产生了较大的冲击。如果沿用传统的单一表达方式、忽视与受众的互动,将会阻碍优秀思想、社会主义核心价值观、社会主流意识及社会正能量的有效传递,继而削弱新闻舆论引导力。

摘要： 广播电视是传播媒体的一种,也是对正确的价值观念进行传导的媒介。为了能够更好地进行正确思想的传播,广播电视应该做好自己的工作,不断加强新闻的舆论引导,这样才能够更好地实现相关思想的传递。本文首先针对广播电视编辑加强新闻舆论引导的重要性进行阐述,然后分析广播电视编辑加强新闻舆论引导的策略,包括加强策划宣传环节设计、加强工作人员编辑能力、加强与记者之间的配合、提高新闻编辑的质量以及加强宏观意识的引导。旨在能够更好地实现广播电视编辑的新闻舆论引导作用,从而达到思想教育的根本目的。

摘要： 突发事件具有瞬时性的特点。在融媒体背景下,如何做好突发事件的新闻舆论引导工作,是一个值得众多主流媒体深思的问题。正确、合理的新闻舆论引导对于构建和谐社会来说,作用是非常大的。本文简要介绍了融媒体的概念,分析了融媒体时代开展新闻舆论引导工作应具备的条件,针对突发事件的新闻舆论引导工作提出了几点策略,以供业内人士参考。

摘要： 随着全媒体时代的到来,群众的价值观念日益多元,思想活动具有明显的独立性、选择性、多变性、差异性,给新闻舆论引导工作带来了巨大挑战。进入新发展阶段,立足百年大党新起点、置身百年未有之大变局、接力百年奋斗新征程。

摘要： 作为农业大国,中国农业文明发展历程之中一直存在着农业新闻传播的身影。新时代下,我国现代农业文明的发展进程更是得到大幅加快。此时,人们逐渐意识到农业新闻传播在促进社会农业发展中的必要性,开始重视农业新闻舆论引导作用。农业新闻传播在这样的环境氛围里,新闻报道体系日渐成熟,并且在社会中的舆论影响力也在与日俱增。

摘要： 信息技术的迅速发展拓展了国民获取信息的渠道,各类信息资源的传播也更加快速高效,促进我国思想文明建设的创新变革。 广播传媒是我国新闻信息传播最悠久、最广泛的途径之一,对全民舆论有着重要导向作用,在新媒体普及的背景下,广播编辑如何正确 把控、引导新闻传播的舆论方向,成为广电行业急需解决的重要问题。

摘要： 本文研究的主要内容是在互联网时代,网络主流媒体对新闻舆论的引导工作。文章首先明确在新闻舆论的引导过程中,要坚持党性和人民性;其次,明确了在新闻舆论引导工作中要坚持真实性的原则;最后,明确了在新闻舆论的引导工作中要时刻保持警惕,坚守新闻工作的底线。

摘要： 在舆论生态发生深刻变化的新形势下,各种敌对势力都在争夺新闻舆论阵地及新闻舆论引导的主动权。分析发现,当前舆论、舆情的复杂性前所未有,应把握好新闻舆论引导的时度效,这对争夺新闻舆论引导主动权具有重大意义。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明公开了一种负面舆论监控、引导方法、电子装置以及计算机存储介质，其中对社交平台用户之间的图结构G进行树分解，再利用动态规划算法求解出该图结构G的完全P‑支配集D，完全P‑支配集D中节点对应的用户就是这个图结构G中的重点监控用户名单上的用户。因为完全P‑支配集D中节点对应的用户是位于该用户所在的地域中好友最多的人，消息经过重点监控用户名单上的用户可以最快传播到整个网络中。从而减轻了人工审查的负担，因此可以让人工可以用能力顾及到乡镇地区的社交网络的监控。而通过完全P‑支配集D确定出重点监控名单，可以减少对该地域的社交网络信息的遗漏。

摘要： 本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络，该双线性神经网络包括双线性函数，用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性，以得到该新闻文本的的风格‑文本特征矩阵，使用该风格‑文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量，并将该引导向量输入至全连接层，判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程，提升了模型的识别准确度与泛化性能。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开了一种舆论引导方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的目标数据；其中，目标数据为反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据目标数据，获得当前时间段的目标热词集；根据目标热词集，确定是否需要制作引导视频；在需要制作引导视频的情况下，从视频素材库中选取与目标热词集相匹配的视频片段；合成相匹配的视频片段，获得引导视频；向指定的数据发布平台投放引导视频。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明公开了一种负面舆论监控、引导方法、电子装置以及计算机存储介质，其中对社交平台用户之间的图结构G进行树分解，再利用动态规划算法求解出该图结构G的完全P‑支配集D，完全P‑支配集D中节点对应的用户就是这个图结构G中的重点监控用户名单上的用户。因为完全P‑支配集D中节点对应的用户是位于该用户所在的地域中好友最多的人，消息经过重点监控用户名单上的用户可以最快传播到整个网络中。从而减轻了人工审查的负担，因此可以让人工可以用能力顾及到乡镇地区的社交网络的监控。而通过完全P‑支配集D确定出重点监控名单，可以减少对该地域的社交网络信息的遗漏。

摘要： 本发明涉及一种记忆引导的多视图多领域虚假新闻检测方法。本发明所采用的技术方案是：一种记忆引导的多视图多领域虚假新闻检测方法，其特征在于：从待测新闻中提取多个视图表示，每个视图提取有多个表示；基于提取到的多视图表示，进行跨视图表示建模，得到待测新闻的多个跨视图表示；基于待测新闻的领域标签从领域特征记忆中获取标签对应领域的领域特征表示；评估待测新闻与所有领域的领域事件记忆之间的事件相似性，并基于待测新闻与各领域的事件相似性和领域特征记忆中相应领域的领域特征表示计算该待测新闻的隐式领域表示；基于待测新闻的领域信息引导不同领域从该待测新闻的多个跨视图表示选择合适的跨视图表示进行新闻真假预测。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱引导的假新闻检测方法，包括：步骤1、基于假新闻检测数据集，构建知识图谱作为假新闻检测的背景知识，并预训练知识图谱嵌入模型；步骤2、抽取待检测新闻文本中的实体，并连接到知识图谱；步骤3、基于新闻文本与实体，获取新闻文本的词级别增强表示，并基于注意力机制提取新闻文本词级别特征；步骤4、获取新闻文本字级别表示，基于注意力机制抽取新闻文本字级别特征；步骤5、基于实体注意力模型，抽取新闻文本中的实体特征；步骤6、融合待检测新闻文本的词级别特征、字级别特征、实体特征，对待检测新闻文本进行真实性检测。本发明引入知识图谱来引导深度学习模型进行假新闻检测，提高了模型识别准确率与泛化性能。

摘要： 本实用新型公开了一种用于播报舆论新闻的显示器，包括外壳，所述外壳上安装有固定框，固定框前侧的外壳部分为前壳部，固定框后侧的外壳部分为后壳部，前壳部上前侧正面位置安装有主显示屏，固定框上前侧正面靠近上下左右四侧位置分别安装有副显示屏，前壳部上前侧正面位置安装有主显示屏，固定框上前侧正面靠近上下左右四侧位置分别安装有副显示屏。本实用新型提供一种用于播报舆论新闻的显示器，结构设置巧妙，且布局合理，显示时由主显示屏显示新闻的主要内容，副显示屏则用于显示滚动新闻，分开显示可以避免作为主要新闻内容被其他大量繁杂信息所遮挡和干扰，导致整个显示内容非常杂乱且内容多，严重影响用户正常观看的情况发生。