新闻细节

摘要： 随着5G全媒体时代的来临,借助现代信息技术和移动互联技术,信息传播的快捷程度远超4G时代.除了传播速度,电视台在获取独家内容方面的优势也逐渐减少,导致新闻独家报道大大减少,观众日渐减少.要解决这个问题,方法有多种,关注新闻事件细节,面对相同事件呈现不同的报道视角、报道方式、报道重点,不失为一种比较好的办法.越来越多的新闻实践表明,采用这种方法,不仅能避免报道的机械化、同质化,使新闻出彩,而且更容易在同类新闻竞争中脱颖而出,成为与众不同的亮点.

摘要： 本文详细介绍媒体融合背景下电视直播的特点与电视直播的真正价值,通过专业的调查与研究,找出电视直播的有效策略,如拓展时空维度、抓准新闻细节、聚焦关键性人物、提升信息传播价值、巧用信息技术及增强情感交流等,从而优化电视直播的整体效果.

摘要： 创办6年多的"长安街知事"已然成北京日报报业集团的新媒体拳头产品,其核心栏目"政事"已成为全国知名的时政新闻品牌。该栏目秉承"提供靠谱的政事分析、解读注意不到的新闻细节、脑补有趣有料的政治常识、提供走心的时政新闻"这一价值观,努力在时政领域为读者提供不一样的阅读视角。2020年,"长安街知事"荣获第三十届中国新闻奖新闻名专栏一等奖,凭着一股"韧劲"续写着它的传奇。

摘要： 新闻细节是新闻报道中提升新闻的感染力,提升新闻质量,优化新闻结构,以及深化新闻价值意义的重要辅助手段,新闻细节应用在电视新闻报道中,能让电视新闻在白热化的媒体竞争中脱颖而出,凭借高质量的新闻,具有深刻意义的新闻,具有正面舆论引导作用的新闻,让电视新闻媒体的权威性以及公信力不断提升。

摘要： 针对当前公众接收、接受信息的“自主性较强”这一特征,阐述了因“新闻故事”和“新闻细节”容易达成最大范围的情绪感染、情感共鸣和理性共识,而成为新闻传播过程中形成舆论氛围的重要影响因素,又因为其“走心”的传播效果而能够为相应的舆论氛围“充值”.

摘要： 针对当前公众接收、接受信息的"自主性较强"这一特征,阐述了因"新闻故事"和"新闻细节"容易达成最大范围的情绪感染、情感共鸣和理性共识,而成为新闻传播过程中形成舆论氛围的重要影响因素,又因为其"走心"的传播效果而能够为相应的舆论氛围"充值"。

摘要： 各种新媒体的涌现,对于传统媒体的发展带来巨大的挑战.电视作为传统的新闻载体,受到的冲击越来越严重.如何在日趋白热化的媒体竞争中脱颖而出,是当下电视媒体亟需破解的难题.基于此,本文分析了新闻细节在电视新闻报道中的作用,并对如何发挥新闻细节的作用进行探究,希望能够为电视媒体的发展提供一点帮助.

摘要： 一则完整的新闻是经多个环节的共同作用而形成的,各环节中又包含有多个细节,这些细节既具有分散性、隐含性,又具有一种独特的亲切感与人情味,能够提升新闻的可读性。因此,新闻媒体在新闻采编、制作等环节中都要注重细节,善于利用细节来刻画人物、描绘情节、深化主题,让新闻“有血有肉有灵魂。”本文阐述了新闻细节的相关特性,分析了新闻细节的艺术魅力,对新闻细节的实践运用方法进行探讨,以期提升新闻报道质量,增加新闻媒体的受众量,充分发挥新闻公共信息传播和舆论正确导引的社会价值。

摘要： 本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。

摘要： 一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。

摘要： 本发明公开了一种细节摄像头及全景细节摄像机，属于安全监控领域。所述细节摄像头包括：镜头、设置在所述镜头前端的第一反射组件和转动组件；所述转动组件与所述第一反射组件固定连接，所述转动组件用于带动所述第一反射组件绕第一轴线转动，所述第一反射组件用于将光线反射至所述镜头中，所述第一轴线垂直于所述镜头的入光面。本发明通过转动组件驱动第一反射组件转动，有效的减小转动组件的驱动质量，进而提高了驱动精度，从而有效的提高全景细节摄像机的可靠性。本发明用于全景细节摄像机中。

摘要： 本发明涉及一种红外图像细节增强方法和一种红外图像细节增强装置，利用SOC架构中的ARM实现对采集到的图像数据依次进行滤波处理和灰度处理，得到第一处理图像；对第一处理图像依次进行对比度处理和进行直方图插值处理，得到第二处理图像；利用SOC架构中的GPU对第二处理图像进行锐化处理，得到第三处理图像；将第三处理图像与第一处理图像进行融合处理，处理后的图像数据即是得到图像细节增强处理后的红外图像。最大程度保留红外图像的细节，图像对比度高，局部细节清晰；而且让设备操作员在温度变化十分显著的场景中，也能够看清红外图像细节，并且，利用SOC架构能够提升图像处理的效率。

摘要： 一种图像细节增强与缩放装置，以及图像细节增强与缩放方法。上述装置接收一图像的N行像素的数据，包括图像细节增强器和缩放器。图像细节增强器调整上述N行像素中间的P行像素的亮度分量，以增强图像细节，其中N与P皆为正整数而且N大于P。缩放器耦接图像细节增强器，根据经过图像细节增强器增强细节的上述P行像素，以及其余未经过图像细节增强器增强细节的N-P行像素，对图像进行缩放。在上述缩放运算中，经过细节增强的上述P行像素的权重系数大于未经过细节增强的上述N-P行像素。

摘要： 在循环操作的起始时刻,收集装置从CDR累积装置中收集CDR,并且将其发送到处理装置。如果在循环操作的预定时段内没有完成CDR的收集,则解除下一个以及所有随后的循环操作内的作业启动功能。然后当前循环操作内的收集完成之后,执行下一个以及所有随后加工循环内的收集。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。