新闻线索

摘要： 本文以笔者在辽河油田新闻中心《辽河石油报》刊发的《融入中心建明珠——辽兴公司采油作业四区强党建促发展纪实》一文的采写历程为例,从前期准备、实地采访、写作过程、修改完善四个环节,深入探讨如何在广阔生动的基层生产现场探源新闻“活水”。

摘要： 新媒体时代,受众地位发生了变化,受众从被传媒指导发展为传媒也被受众指导。在新媒体编采工作中,笔者发现微信、微博、视频号等新媒体平台的粉丝评论或留言,对新媒体选题策划具有重要指导意义,即粉丝评论可以作为行业新媒体深挖新闻线索的富矿。文章以中国税务报新媒体2022年2月至今关于个人所得税的报道为例,通过案例详细解析如何在粉丝评论中发现新闻线索,如何对线索进行抽丝剥茧,多视角、多点位地持续深入报道。通过分析,与传统媒体相比,互动性是新媒体的优势之一。行业新媒体可以充分发挥该优势,从粉丝评论和留言中发现线索并进行选题策划,丰富该行业宣传报道素材,切实解决粉丝诉求。由于研究样板为中国税务报新媒体,研究结论较适合税收宣传领域,对其他行业媒体或具有一定的启示作用。

摘要： 移动互联网时代,新闻传播正在从单向传播向双向互动转变,从“你听我说”的“课堂模式”向平等对话的“集市模式”转变。这就对媒体人的业务能力提出了更高要求。如何对新闻线索或选题做出准确研判?策、采、编、发人员如何进行有机整合?如何更好地聚焦主题?这都直接考验着媒体人的业务能力。一、精心写作打磨作品有句行话叫“七分采访,三分写作”。采访做到位了,后期写作也就水到渠成。

摘要： 河南广播电视台在融媒体中心建设过程中,利用大象云智慧服务平台,基于自然语言处理技术,设计并实现了新闻线索采集与分析系统。该系统主要包含数据采集、预处理、线索分析和流处理等模块,并提供了服务访问入口,形成了一套完备的线索采集与分析方案,实现了新闻线索智能化采集。

摘要： 作为数字化改革在基层的综合性探索与实践,早在2020年5月份,浙江省“县乡一体、条抓块统”改革在衢州市衢江区开展综合性试点。两年来,衢江传媒集团深度融入这项重大改革任务,借改革之题努力打造信息集成枢纽,发挥“发射器”“扩音器”功能,以70多篇的外宣报道为改革鼓与呼,助力重大改革在基层成功试点。紧盯改革中的动点,从变化中嗅出新闻线索为了及时准确地掌握“县乡一体、条抓块统”改革中的新闻线索,衢江传媒集团在改革试点之初,便派出一名记者进入工作专班,密切关注新闻线索。

摘要： 记者写新闻稿件,必须有新闻线索。通俗地比喻,就像是炒菜必须有食材、做饭必须有米面、酿酒必须有粮食一样,否则巧妇难为无米之炊。但一般的新闻线索好找,有价值的新闻线索不好找,精品稿件的新闻线索就更难找。地市媒体记者新闻资源相对缺乏,难得碰到够得上“精品”的素材,这就更需要记者下功夫,努力练就脚力、眼力、脑力、笔力,努力写出具有传播力、引导力、影响力和公信力的新闻精品。

摘要： 文章从三个方面——熟悉党和国家的大政方针,提高发现时政新闻的洞察力;了解党委政府的中心工作,提高发现时政新闻的敏锐力;储备广博的时政知识,提高发现时政新闻线索的眼力——论述如何培养发现时政新闻线索的敏锐度。文章还从各种会议、各种文件、解决热点难点问题、重大节日、重点时段、事件的发展变化这六个方面,分析发现时政新闻线索的方法,并从“纵”和“横”两个层面探析如何“吃干榨净”时政新闻线索,旨在解决部分记者难以发现时政新闻线索的问题。

摘要： 随着我国社会经济的快速发展,近些年职能交叉、新业态不断出现,成为安全监管的“盲区”。如何依照相关法律法规、文件政策规定要求,科学合理认定归口监管部门、及时扫除监管盲区、管控安全风险,成为各地亟待解决的新问题。近期,本刊获得相关新闻线索,对部分地区开展相关工作进行了采访,与广大读者共同探寻解决之道。

摘要： 互联网的即时便捷重塑了传统的新闻采编生产过程,一方面,信函、热线、来访等传统新闻报料渠道不再是编辑部新闻线索的主要获取途径;另一方面,社会和受众的需求使得新闻生产的时间、采访写作的节奏愈发紧张,“又快又准”成为对记者的要求之一。此时,从网上发现隐藏的新闻信息,成为记者的必备技能。

摘要： 新闻线索的采集和使用是新闻工作者的一项重要工作,也是个人业务水平高低的重要体现。寻找新闻线索的渠道很多,有会议材料和发言、各单位各部门“线人”提供的相关信息、新闻热线,现在甚至翻翻朋友圈都能发现很多新闻。但在实际工作中,依然有人为此感到苦恼,找不到线索,不知道该写什么新闻,这就反映出了信息渠道不够广、不够畅通,不善观察、缺少思考等问题。本文以《遵义日报》《遵义晚报》相关报道为例,浅谈新闻工作者如何采集、用好新闻线索。

摘要： 基于记者工作属性的线索自动推荐系统，通过智能分析新闻文稿系统中的线索、报题、文稿及播出串联的线索信息，提取对应的标签并存入系统；通过互联网采集系统收集全网信息；同时结合电视台或广播台文稿系统，Autonomy创建了一个新的信息层：智能信息操作层IDOL，自动把各个信息源和各种文件格式统一在一个智能的信息操作系统之下，这个智能信息操作系统能够提供多种信息操作的功能，包括信息的实施自动链接，信息自动分类，内容概括，信息聚类。

摘要： 基于记者工作属性的线索自动推荐系统，通过智能分析新闻文稿系统中的线索、报题、文稿及播出串联的线索信息，提取对应的标签并存入系统；通过互联网采集系统收集全网信息；同时结合电视台或广播台文稿系统，Autonomy创建了一个新的信息层：智能信息操作层IDOL，自动把各个信息源和各种文件格式统一在一个智能的信息操作系统之下，这个智能信息操作系统能够提供多种信息操作的功能，包括信息的实施自动链接，信息自动分类，内容概括，信息聚类。

摘要： 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。

摘要： 本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。

摘要： 本发明基于线索簇的流式新闻线索发现方法，涉及新闻发现，通过从UGC平台获取新闻，并基于设定的触发词提取每个新闻的事件类别和论元，并利用线索簇中的线索将从UGC平台获取的新闻进行分类保存，在利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测，并与UGC平台信任度分数进行加权，得到新闻价值预测分数，生成实时线索列表，解决了现有技术对新闻事件的数据抓取困难，时效性低的问题，本发明适用于新闻的发现。

摘要： 本发明涉及一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的技术方案是：一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法，其特征在于：S01、获取种子模式；S02、检索获取包含所述种子模式的距检索时间比较近的微博，作为信号微博；S03、对所有信号微博进行聚类，每个类描述的是同一个事件，对事件提取摘要，作为候选线索；S04、利用候选线索检索微博，扩展事件，对扩展后的事件提取特征，利用训练好的打分模型根据提取的特征对事件进行打分，选取得分值高于一定阈值的事件，并提取其摘要作为有价值的新闻线索。本发明适用于信息挖掘技术领域。

摘要： 本申请公开了新闻线索的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本新闻数据；对样本新闻数据进行识别处理，以得到对应的多条初始新闻线索；对初始新闻线索进行特征解析，以得到对应的线索特征；以及根据线索特征从多条初始新闻线索之中选取出目标新闻线索，实现从海量的新闻数据中快速地识别到新闻线索，能够有效地提升新闻线索生成的时效性，有效地提升新闻线索的可参考性。

摘要： 本申请公开一种新闻线索个性化推送方法及系统，该方法包括：步骤1，创建新闻线索领域的标签，为每个新闻线索领域分别训练一个新闻线索分类模型，使用所述新闻线索分类模型来对新闻线索候选集中的每条新闻线索进行分类，并存入对应领域的新闻线索集；步骤2，基于线索热度、时效性、和可信度建立新闻线索评分模型来对每个所述线索集中的每条新闻线索进行评分，选择得分最高的N条线索作为待推荐线索；步骤3，由用户从所述标签中选择自己感兴趣的新闻线索领域，然后将对应于所选兴趣领域的待推荐线索推送给用户。由此，能够根据用户群特点快速准确的从候选新闻线索集中找到用户需要的有价值的线索并进行推送。

摘要： 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。

摘要： 一种运用移动终端搜集新闻线索的方法，其特征在于:包括以下步骤:打开移动终端，从视频采集、音频采集、图片采集、文本采集模块中选择相应的功能模块并开始采集新闻；将移动终端采集到的信息进行压缩编码，在不丢失信息细节的前提条件下，减少不必要的数字信号；信息采集过程中，调用移动终端上的套接字组件实时将缓存空间中的已经完成压缩编码或不需要压缩编码的数据，实时传输到远程服务器；远程服务器将上传过来的数据按照时间戳格式依次将数据存入数据仓库，供后面编辑人员随时调用。本发明的独到之处在于:通过本方法进可以简化采集操作，实时上传采集数据，以最快的速度将新闻线索交由新闻编辑人员处理。