新闻精神

摘要： 著名战争纪实作品《红星照耀中国》的作者埃德加·斯诺,向西方世界呈现了"一个迄今尚不为我们所知的中国".但作为一名外国记者,其在中国报道时也深刻感受到由于两国文化与价值观的差异所带来的困扰.本文以跨文化传播的价值观为视角,对斯诺作品中的新闻精神进行解读.

摘要： 现代公共领域呼唤具有公共精神的理性表达.新闻出版教育肩负着推动公共领域实现公平正义的重任.近年来,公共精神缺失,影响了新闻精神锻造.新闻出版教育需要加强对学生的公共精神培养,解决新闻精神培育的现实问题.从思维层面、专业层面和实践层面培育学生的公共理性,使学生增强公共关怀和公共责任意识,增强公共参与和公共服务精神,从而培养具有公共精神的新时代新闻出版人才.

摘要： 史沫特莱的名记者精神体现了对新闻主义的传承与创新,她具有人道主义良知和跨文化的国际视野,其新闻作品践行着新闻的客观性、真实性原则,饱含着独立自由和公平正义的内涵.

摘要： 作为新闻工作者,要坚持新闻精神,将新闻精神贯穿在新闻工作的全程.新闻工作者要胸怀天下,秉承科学严谨求实的作风,将新闻精神充分发扬出来,做好本职工作.

摘要： 作为新闻工作者,要坚持新闻精神,将新闻精神贯穿在新闻工作的全程。新闻工作者要胸怀天下,秉承科学严谨求实的作风,将新闻精神充分发扬出来,做好本职工作。

摘要： 新闻精神是新闻工作者信奉与追求的精神理念,建立在现代新闻制度之上,是在采、写、编、评、摄过程中所体现出来的对于公共、民主、服务大众理念的追求.新闻精神作为思想内涵随着时代的发展与社会的进步悄然地发生变化,从而出现了很多影响新闻界的不良事件.面对这些负面事件,理解新闻精神对于新闻工作者的作用,如何树立新闻精神,新闻工作者如何坚守社会责任,成为现阶段学界首要关注的问题.笔者以此为研究对象,希望可以促进我国新闻出版精神与理念的发展.

摘要： 成舍我是我国近代新闻史上一位业绩卓著、影响深远的著名报人。他在我国近代新闻史上所创造的多项纪录迄今无法超越，拥有着他人无可替代的历史地位。本文着重探讨他的新闻精神，这对我们现代新闻从业者以及现代传媒行业的发展都有重要的启发意义。

摘要： 成舍我是我国近代新闻史上一位业绩卓著、影响深远的著名报人。他在我国近代新闻史上所创造的多项纪录迄今无法超越，拥有着他人无可替代的历史地位。本文着重探讨他的新闻精神，这对我们现代新闻从业者以及现代传媒行业的发展都有重要的启发意义。

摘要： 中国青年新闻记者学会会刊《新闻记者》创刊于1938年,深受当时青年记者的喜爱.《新闻记者》除刊登新闻、报道时事外,还研究新闻学术,为当时的新闻界培养了大批优秀的新闻人才,对新闻业的发展产生了深远影响.《新闻记者》刊登的文章报道体现了当时报人对新闻职业道德与新闻精神的坚守,对当下具有深刻的教育意义.

摘要： 中国青年新闻记者学会会刊《新闻记者》创刊于1938年，除刊登新闻、报道时事外，还研究新闻学术，体现了当时报人对新闻职业道德与新闻精神的坚守，对当下具有深刻的教育意义。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。