新闻类

摘要： 近年来,短视频的发展如日中天,各类短视频平台也不断出现,在观看网络短视频成为人们休闲娱乐获取资讯的一种重要途径。网络短视频也成为了移动新闻产品的主流,相较于过去的新闻观看形式,人们更倾向于选择新闻网络短视频,其可以随时随地、有选择性地观看。新闻传播的领域也在逐渐变革,因此,对于新闻类网络短视频的编辑方法的创新是刻不容缓的,这对于推动新闻类网络短视频的进步有着重大作用。

摘要： 为了对新闻类信息进行搜索和数据分析,需要从大量保存新闻类信息的WORD文件中进行信息检索.使用人工直接检索WORD文件的方式效率较低,因此,考虑从WORD文件中抽取有用信息来构建新闻信息数据库,然后在数据库中进行数据搜索和新闻数据处理.提出一种新闻类WORD格式文件数据抽取算法,使用该算法从批量新闻类WORD文件中高效自动读取文件内容,清洗无用数据,并抽取有用信息数据构建数据库.

摘要： 在新媒体技术日渐发展的今天,人们的信息接收渠道和方法越来越多,新闻类是人们比较关注的一类信息,在当前的条件下,为了让人们接收最新、最准的新闻信息,需注重新闻类网络短视频的编辑,采用恰当的视频编辑方法,注重编辑方法的全面创新,用崭新的编辑理念和技术提高网络短视频的质量,使所制作的新闻类网络短视频符合人们的需求。基于此,文章首先分析了新闻类网络短视频的概念,接着论述了新闻类段视频的编辑原则,重点分析了新闻类网络短视频编辑的方法与创新策略,对于新闻类网络短视频的制作具有重要的指导价值。

摘要： 随着国内经济发展速度的加快,电视、手机已经得到普及,大家可以通过其了解社会中发生的新闻事件。从新闻发展的整个进程来看,民生问题的受重视程度较高,然而相关节目的内容、结构却极为相似,变化也非常少,这使得民生新闻具有的竞争实力较为薄弱。随着现代社会的前行脚步逐渐加快,行业竞争也越发加剧,电视节目所要面对的竞争压力也明显加大,若想在市场中占据有利位置,必须要形成独特优势。电视节目所面对的是观众,而要得到观众的认同就必须要展现出个性。对民生新闻节目来说,差异化是必须要予以重点关注的,除了要保证选题最为合适,同时应该将主持人的作用展现出来,主持形式要呈现出新颖性,如此方可保证节目优势大幅提高。电视节目想要对观众产生吸引力,节目内容、主持人均是不可忽视的关键,通过其可以使得观众情绪被充分调动起来,对节目走向也可起到决定作用。所以,必须要将主持人的训练工作做到位,确保能够彰显个性化特色

摘要： 现在人们的娱乐节目逐渐增多,这也就代表着越来越多的主持人活跃在人们的视野当中,这里面不乏一些民生新闻类的节目主持人,而对于这一类的主持人在人们的印象当中一般都是不太有自己的风格,更像是传统的播音员一样,所以久而久之人们并不太喜欢观看民生类的节目。但是民生类的节目对于我们的日常生活而言又是非常的重要,因此本篇文章主要对新闻类民生节目主持的具体个性化情况进行比较简单的介绍。

摘要： 本文主要围绕新闻类短视频编辑展开研究,通过分析当前新闻类短视频在发展过程中面临的困境,及时调整新闻内容及编辑形式,可以收到较好的群众反馈,增强新闻类短视频的竞争力。

摘要： 现在人们的娱乐节目逐渐增多,这也就代表着越来越多的主持人活跃在人们的视野当中,这里面不乏一些民生新闻类的节目主持人,而对于这一类的主持人在人们的印象当中一般都是不太有自己的风格,更像是传统的播音员一样,所以久而久之人们并不太喜欢观看民生类的节目.但是民生类的节目对于我们的日常生活而言又是非常的重要,因此本篇文章主要对新闻类民生节目主持的具体个性化情况进行比较简单的介绍.

摘要： 互联网的迅猛发展为新闻传播带来了新的动力,新闻类微信公众号便是其中一种,很多新闻事件的网络宣传报道迅速,与微信的诸多功能都具有契合性,使其成为这类事件的信息传播源.本文将简述新媒体环境下的新闻类微信公众号的特征,并分析新媒体环境下的新闻类微信公众号的主要内容.

摘要： 随着新媒体技术的深入发展,微信公众号作为传播新闻信息最为广泛的新媒体技术,受到社会各界的关注和重视。因此,如何对新闻类微信公众号进行编辑,是需要结合时代发展,不断进行探究分析。

摘要： 在新媒体环境下,新媒体客户端以及智能手机都在不断发展中,人们获取信息的渠道以及方式不断增多,从而使得新闻类微信公众号逐渐走入人们的生活中。新闻类微信公众号的诞生,便于大众对新闻信息进行获取,一定程度上转变了人们的新闻信息阅读方式和阅读体验。本文阐述了新媒体视域下新闻类微信公众号编辑现状,并提出优化对策。

摘要： 本发明公开的一种互联网政治外交类新闻事件抽取方法，旨在提供一种能够提高事件识别准确率的抽取方法，本发明通过下述技术方案予以实现：采用人工构建初始触发词集合，根据触发词集合定义事件类别，针对每类事件构建触发词表和包含触发词、事件论元角色的事件类别模板；结合文本依存句法，分析、识别和抽取政外领域事件元素。完成单文本预处理操作，并基于义原相似性计算并扩展类别事件触发词；将满足相似度的阈值的句子作为候选事件句。筛选满足事件类别模板的事件元素，提取事件句中的实体要素；再按照事件模板将事件元素填充到对应的论元角色中；筛选满足类别模板的候选事件元素；按事件模板生成事件的结构化描述文件，构建出政外领域事件库。

摘要： 本发明涉及一种房产类新闻文章自动生成的方法，包括以下步骤：步骤（1）：对数据集进行准备，采集内容包括文章标题，摘要和正文三部分，三部分汇总后形成语句；步骤（2）：对步骤（1）中的数据集进行模型设计与训练；步骤（3）：基于步骤（2）模型训练完成后，进行文本生成。本发明的优点是：不需要人工控制写作，节约人力；工作高效，协作效率是人工写作的多倍；生成稳定，上下文通常主题可控制，避免出现黄反暴恐内容。

摘要： 本发明公开一种用于新闻博客类网站的通用低代码爬虫方法及系统，属于网络爬虫技术领域。方法的核心步骤包括：创建各待爬取网站的配置文件；选择运行方式并加载目标网站的各项配置；提取目标网站导航栏中所有分类导航的链接及类别名；对各分类导航链接，提取文章列表页面的所有文章链接并加入待爬取列表；对待爬取列表中各文章，提取文章页面资源中的各项信息并进行持久化存储；重复执行直至完成所有爬取任务。爬虫系统提供的能力主要包括自定义功能扩展、多任务管理、多种方式持久化存储、兼容不同类型网站、日志及进度管理等方面。本发明只需添加待爬取网站的各项配置，即可完成满足基本需求的文章爬取，大幅度提升爬虫程序开发和维护效率。

摘要： 本发明提供的一种基于BERT类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法包括：收集中文新闻文本语料，并获得事件类型表和论元表；将事件类型表和论元表排序；根据论元表设计不同问题；划分训练集、验证集和测试集；标注标训练集和验证集；利用训练集和验证集输入BERT类模型进行训练和验证，分别得到事件类型多分类模型、问题有无答案的二分类模型以及论元抽取模型；使用事件类型多分类模型、问题有无答案的二分类模型以及论元抽取模型对测试集做预测，得到测试集的事件类型以及对应的论元抽取的预测结果。本发明将事件抽取任务转化为机器阅读理解任务，提高了事件抽取的准确性，并且能够根据不同的需求设计不同的事件类型以及关注的论元，泛化能力强。

摘要： 本发明提供一种基于网络新闻的时评类作文素材语料库的构建方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本技术方案对原始网络语料数据先后进行清洗、预处理，以及向量化、特征提取等处理，然后利用K‑Means++策略优化算法和单边增量聚类的方法对传统K均值聚类算法进行改进，再利用改进后的K均值聚类算法对目标文本进行聚类，从而可以实现运用一个概率公式来选取K个聚类中心，通过事先设定相似度比较阈值，快速判断新增文本的主题类别，然后再根据主题类别提取主题词构建语文时评类作文写作素材语料库。本技术方案提高了构建时评类作文写作素材语料库的效率和准确率。

摘要： 本实用新型公开了一种提高授课效率的新闻传播类课程用教学设备，其结构包括防尘组件、固定块、支杆、底座、控制钮、扬声器，防尘组件活动卡合于固定块上方，固定块下方螺纹连接于支杆上方中心处，顶板铆合连接于折叠杆上方，折叠杆嵌固连接于活动管内侧，卡板嵌固连接于折叠杆外侧左右两端，挡块活动卡合于卡板侧方，本实用新型通过使用者的身高转动旋钮拉动支杆控制内侧的折叠杆移动进行调整，调整后利用挡块将折叠杆固定于卡板槽内，可操作性强方便不同身高的使用者使用，同时在扬声器外侧包裹有防尘圈利用镂空框固定于扬声器外部，避免唾液与粉尘进入扬声器内部造成堵塞，且按动活动块可轻易将镂空框拆卸下来对内侧的防尘网进行更换。

摘要： 本发明提供了一种基于新闻类搜索提供搜索结果的方法及装置。所述方法包括：接收到以新闻类内容作为关键词的新闻搜索请求；根据所述新闻搜索请求对所述新闻类内容进行自然搜索，得到自然搜索结果项，并从包括海量新闻数据的预设新闻数据库中提取预设类型的目标新闻数据；将所述自然搜索结果项显示在搜索结果页的搜索显示区域中，并将所述目标新闻数据显示在所述搜索结果页的搜索推荐区域中。该技术方案能够更大限度地利用搜索推荐区域为用户推荐与用户需求相当的新闻数据，从而提高用户对搜索推荐区域中所推荐的目标新闻数据的点击率，真正发挥了搜索推荐区域的推荐作用，整体上满足了用户对搜索引擎的体验感。

摘要： 本发明涉及一种基于组合哈希加权算法的新闻类视频拆条方法及装置。该方法包括：识别并提取整条视频的整体画面关键帧和局部画面关键帧，生成序列图像集；利用组合哈希加权算法和跳帧与逐帧结合算法分别确认标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置；根据标准场景和复合场景的图像序列号和出入点位置进行视频的拆条。本发明提高了新闻类视频拆条的效率和准确率，同时有效降低了人工运维成本，业务架构简洁。并有效解决了传统新闻类视频拆条方法中需要人为大量标注、人力运维成本问题；技术方案架构复杂、效率低问题；以及新闻类视频拆条不准确、拆条过程过于耗时问题。

摘要： 本发明公开了一种新闻类长视频描述数据集的构建方法，该方法的主要特征在于把新闻类长视频构建成包含视频、视频标题、音频、中英文文本的数据集；该方法基于感知哈希算法计算相邻帧对应的灰度图之间的相似度来进行长视频的自动分割，使用FFmpeg完成音频的提取，并基于Python和selenium制作了一个语音识别工具来自动识别音频中包含的有效文本信息，最后通过脚本自动将视频片段、视频标题、音频、中英文文本信息组合形成一个新闻类长视频描述数据集，为长视频描述网络的研究以及长视频描述在为视频拟定标题方面的应用提供了支持。

摘要： 本实用新型公开了一种新闻类内容校验系统，属于校验设备领域。一种新闻类内容校验系统，包括：数据采集模块、知识提取模块、数据整合模块与整理模块；所述数据采集模块用于收集所述新闻类内容，所述知识提取模块与所述数据采集模块电性连接，所述知识提取模块将所述新闻类内容转化为知识图谱，所述数据整合模块将所述新闻类内容中的结构化数据整合为知识图谱，所述数据整合模块、所述知识提取模均与所述整理模块电性连接；所述整理模块对所述知识图谱进行实体对齐、质量评估后，输出至应用服务。