新闻立法

摘要： 随着中国法制建设不断完善,许多基本人权越来越收到人民的重视。信息自由指的是群众享有新闻的知情权,它涉及到了信息和观点的自由流通,属于一种基本人权。信息自由的本质是共同机构不是信息的控制者,而是信息的管理者,人民享有知晓信息的权力与自由。报社作为新闻信息的传播者,有义务将最新,最准确的信息普罗大众。然而,在传播信息却遇到了各种各样的阻力,其中最常见的是新闻采访权被侵害。因此为了保护新闻采访权,笔者将从国家的新闻立法问题方面阐述新闻采访权的建议及措施。

摘要： 高速发展的数字技术、网络技术为新闻传播的发展注入了新的活力。新媒体从边缘走向主流,更加受到大众的关注,它具有传输速度快、信息丰富、互动性强、突破国家和地区界限等优点。但舆论监督问题和不良现象也日益凸显,给社会带来了恶劣影响,因此新媒体时代下研究新闻立法具有必要性和急迫性。

摘要： 随着中国法制建设不断完善,许多基本人权越来越收到人民的重视。信息自由指的是群众享有新闻的知情权,它涉及到了信息和观点的自由流通,属于一种基本人权。信息自由的本质是共同机构不是信息的控制者,而是信息的管理者,人民享有知晓信息的权力与自由。报社作为新闻信息的传播者,有义务将最新,最准确的信息普罗大众。然而,在传播信息却遇到了各种各样的阻力,其中最常见的是新闻采访权被侵害。因此为了保护新闻采访权,笔者将从国家的新闻立法问题方面阐述新闻采访权的建议及措施。

摘要： 《大清报律》是晚清政府为适应“新政”需要,仿照欧美、日本等报律而制定修成的新闻律法。立法主体和法律文本比较完备和规范,确立了报业活动应遵循的一般原则,并得以在全国范围内颁布实施,为早期报业发展提供了一定的法律保障,是一部基本符合现代法律精神、较为成熟实用的新闻专律。

摘要： 以阿里巴巴为代表的互联网企业开始进军传统传媒业,正影响其内容生产方式、分发渠道、媒介话语权和议程设置,还可能会形成新一轮的以互联网平台为中心的垄断趋势,为了不让这种垄断趋势扩大,我们应不断自我审视并加以行动.

摘要： 随着新媒体的出现,新闻侵权事件时有发生,其涉及面之广、涉及事件之多,使目前的新闻制度显得有些滞后.因此,制定一部专门的新闻法是时代的需求.本文采用文献资料分析法,通过国内外现状研究、中国新闻法制发展对当前中国的新闻法制现状进行深入分析,重点阐述制定中国新闻法的困难及相关对策.

摘要： 1903年在社会各界引发了极大震动的"苏报案",清廷最终达到了自己囚禁章太炎、邹容,封禁苏报报馆的目的,资产阶级革命派的舆论宣传活动也因此案而受到打压,转入低潮期.然而就彼时整个中国社会的历史进程而言,"苏报案"却从客观上推动了资产阶级的革命宣传活动,在依法治国的历史进程中,"苏报案"可以视为一座极具跨学科研究价值的学术富矿.

摘要： 全面推进法制建设,创建社会主义法治国家,长期以来都是国家建设的重中之重.而关于新闻传播方面的法制建设却一直处于停滞、徘徊的状态,在很长一段时期内并未取得突破性进展.本文旨在通过对我国报刊新闻检查制度的研究,梳理其发展脉络,总结其演变规律,以史为鉴,去其糟粕取其精华,滋养当代中国新闻法制建设的土壤,为新闻法制建设提供可行性蓝本.

摘要： 立法在保障新闻事业健康发展方面意义重大,是促进社会主义民主政治的重要方式,是规范新闻媒体的重要手段,是推动新闻媒体良性发展的重要动力.但目前新闻立法面临着挑战,如新闻诉讼中无法可依现象突出,新闻报道与司法审判间存在冲突,自媒体的传播缺少监管,等等.为此笔者建议,在整合新闻法律体系的基础上制定《新闻法》,立法应理顺新闻监督与司法独立之间的关系,立法应完善对自媒体的规制.

摘要： 经常有研究者声称舆论审判在我国愈演愈烈,甚至已经到了泛滥的程度,严重干扰和影响了司法独立与公正.他们大声疾呼,为了避免舆论审判,必须尽快出台新闻法,对舆论实行严格管制.然而仔细研究,我们会发现他们的结论不仅缺乏社会科学研究的证实,也存在诸多矛盾.本文认为,在我国舆论审判并没有论者们所说的那么严重,它主要是新闻职业伦理问题,其规范途径应主要靠舆论主体的自律;立法对舆论审判应持宽容态度,其核心应该是将司法对舆论的限制规定在法定的最小限度内.

摘要： 新闻媒体的发展，特别是互联网的迅速发展为中国的言论自由提供了一个广阔的空间。新闻媒体的报道大大增加了司法活动的公开性和透明度。司法活动中媒体报道是一把“双刃剑”，如果媒体监督不当，就有可能妨碍法院的独立司法权，从而造成司法不公。媒体抢先“判决”的行为无疑是一种媒体审判，冲击法院的独立裁判地位、司法裁决的终局性和司法公信。因此，媒体监督不能超过必要的限度。目前我国新闻立法很不完善，缺乏可操作的标准，没有具体规则可循。因此要立足中国实际，借鉴国外的经验完善我国的新闻立法。

摘要： 2006年5月上半月版的《家庭》杂志发表了一篇题为“惹火焚身，董事长被情妇套牢一路挣扎一路悲”的文章，由此引发了三起索赔百万的连环“诽谤”案。文章通过法律、伦理道德、新闻媒体职业规范三个角度来对这起连环案件进行深入细致的挖掘，发现该案件具有一定的典型意义。对于其中反映的关于新闻媒体职业道德和职业规范及其掌门人权力滥用的问题，笔者认为，必须加快新闻传播行业法制化的进程，才能对新闻媒体尤其是掌门人的权力有一个很好的监管和制约。

摘要： 2006年5月上半月版的《家庭》杂志发表了一篇题为“惹火焚身，董事长被情妇套牢一路挣扎一路悲”的文章，由此引发了三起索赔百万的连环“诽谤”案。文章通过法律、伦理道德、新闻媒体职业规范三个角度来对这起连环案件进行深入细致的挖掘，发现该案件具有一定的典型意义。对于其中反映的关于新闻媒体职业道德和职业规范及其掌门人权力滥用的问题，笔者认为，必须加快新闻传播行业法制化的进程，才能对新闻媒体尤其是掌门人的权力有一个很好的监管和制约。

摘要： 2006年5月上半月版的《家庭》杂志发表了一篇题为“惹火焚身，董事长被情妇套牢一路挣扎一路悲”的文章，由此引发了三起索赔百万的连环“诽谤”案。文章通过法律、伦理道德、新闻媒体职业规范三个角度来对这起连环案件进行深入细致的挖掘，发现该案件具有一定的典型意义。对于其中反映的关于新闻媒体职业道德和职业规范及其掌门人权力滥用的问题，笔者认为，必须加快新闻传播行业法制化的进程，才能对新闻媒体尤其是掌门人的权力有一个很好的监管和制约。

摘要： 2006年5月上半月版的《家庭》杂志发表了一篇题为“惹火焚身，董事长被情妇套牢一路挣扎一路悲”的文章，由此引发了三起索赔百万的连环“诽谤”案。文章通过法律、伦理道德、新闻媒体职业规范三个角度来对这起连环案件进行深入细致的挖掘，发现该案件具有一定的典型意义。对于其中反映的关于新闻媒体职业道德和职业规范及其掌门人权力滥用的问题，笔者认为，必须加快新闻传播行业法制化的进程，才能对新闻媒体尤其是掌门人的权力有一个很好的监管和制约。

摘要： 2006年5月上半月版的《家庭》杂志发表了一篇题为“惹火焚身，董事长被情妇套牢一路挣扎一路悲”的文章，由此引发了三起索赔百万的连环“诽谤”案。文章通过法律、伦理道德、新闻媒体职业规范三个角度来对这起连环案件进行深入细致的挖掘，发现该案件具有一定的典型意义。对于其中反映的关于新闻媒体职业道德和职业规范及其掌门人权力滥用的问题，笔者认为，必须加快新闻传播行业法制化的进程，才能对新闻媒体尤其是掌门人的权力有一个很好的监管和制约。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。