新闻点评

摘要： 将新闻点评引入高中写作的思维训练,是一种创新型的思维训练模式,它不仅可以提升学生的思维能力和写作水平,更能解放当前议论文写作中所缺乏的独特而鲜明的个性.本文对新闻点评引入高中写作的思维训练的背景、概念特征和训练方法进行简要的探讨,以期为研究新闻点评引入高中写作的思维训练这一模式提供参考.

摘要： 在思想政治理论课教学中,''中国近现代史纲要''''形势与政策''课一直是较受学生欢迎的课程,教学出勤率始终保持较高的水平。为什么呢?我们认为,一方面是在当今经济全球化背景下,学生对国内外形势、历史与国情比较感兴趣;另一方面是''中国近现代史纲要''''形势与政策''课程在教学中注重突出学生主体作用,较好地调动了学生的学习积极性,使学生进入愉快的教学过程,大大增强了思想政治理论课的吸引力。本文在

摘要： 前不久,我所带的班级——高三（2）班召开了一次例行班会,这次班会的内容与以往不同,主要是针对对前几周发生的国际国内新闻时事做评论。在日常的教育教学过程中,通过与学生的交流与沟通,我发现在学生中间,随手转发、分享网上的帖子和文章成为一种较为普遍的现象,有的信息还被许多学生跟帖或评论,其中一些不良信息在没有得到任何形式核实的情况下,就在学生中间以讹传讹传遍开来。

摘要： 议论文写作教学在高中语文教学中的尴尬处境由来已久,本文立足高中生年龄段的特殊性和写作教学的旨向,联系高中学生现有的写作问题,指出议论文写作教学中较为忽视的问题——如何对学生进行思维训练.通过指导学生根据看到和听到的时事热点、感人故事、格言警句有感而发,坚持写点评式的议论,训练发展学生抽象逻辑思维能力,从而不断提升学生议论文写作的水平.

摘要： 盛夏时节，笔者走进北部战区某海防团发现，基层连队开展教育的形式更加多样：新闻点评时间战士们争先恐后发言；婚恋教育将已婚官兵和普通战士分开授课：教育笔记不再是照抄照搬．取而代之的是心得感悟、成长收获……这是该团采取精细化教育后．营造出的浓厚学习氛围。

摘要： 现阶段,随着我国社会的快速进步,人们越来越重视学生在校园中的学习情况,而校园中老师对于我们学生的教育也逐渐开始在多方面开展.传统的校园教育中,仅仅重视我们的文化课成绩,却没有在意我们其他方面素质的发展,这种情况严重影响我们学生在未来工作和生活中的发展.所以教育部门对于校园教育也提出了新的要求,要求学校保证能够引导教育学生全方位的发展.近年来,比较流行的一种培养学生思维能力的方式就是新闻点评.对于学生来说,最新的新闻能够在根本上激发潜在的想象力,同时也能够更好地吸引学生对于学习的积极性.这种透过表面看本质的方式,促使学生的思维受到良好的启发,并且能够在最新的新闻内容中,了解到社会的现状,这一点对于我们未来的发展也有着良好的促进作用,这也是现阶段促进我们引导学生全方位发展的一个重要手段.

摘要： 中学政治教学的日趋多元化，融入时事政策教育已是对当代政治课教学提出的新要求。通过新闻点评的形式激发学生对时事新闻的兴趣，使学生把理性知识与感性现象联系起来，在拓宽知识视野的同时锻炼学生综合运用知识的能力，提高学生的学习兴趣，实现中学政治教学多元化。让学生丰富知识，拓展视野，树立起正确的“三观”。懂得关注社会，关爱社会，培养爱国主义情感。

摘要： 昨天，《新华每日电讯》在第二版“新闻点评”和第四版“每日焦点·每日热闻”中分别评论和报道了山东高院正在复查河北聂树斌案的消息。请看——聂案启异地复查勿让正义再打折备受瞩目的聂树斌案复查工作得到“官方”确认。据山东省高级人民法院23日介绍，按照最高人民法院近日指令，聂树斌案的复查正在进行。

摘要： 该发明公开了一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法，属于信息处理领域，特别是基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法。和现有的技术相比，本发明在用户行为序列较短时，对行为序列进行了有意义的填充，使得序列填充用户潜在可能会点击的行为；当用户行为序列较长时，进行行为的筛选，使得行为序列能够近似全局兴趣的情况下兼顾考虑和候选新闻的关系；建立了用户行为序列填充和筛选方法，只需要通过简单的预训练方法就可以进行文本语义相似度的计算，从而进行用户行为的填充和筛选，大大的节约了计算时间和有助于方法的快速迁移；在真实的数据集上进行了大量的实验并且进行了充分的对比，本发明方法能够取得更好的实验结果。

摘要： 本说明书实施例提供一种基于区块链的点评数据处理方法。在该方法中，响应于用户操作商品消费订单的订单详情中的点评按钮，客户端设备生成点评请求并发送给后台设备。点评请求包括商品消费订单的消费唯一凭证，商品消费订单被保存在点评区块链中，所述消费唯一凭证包括商品消费订单的区块链索引信息。在后台设备基于消费唯一凭证在点评区块链中确认商品消费订单是真实订单后，向客户端设备发送点评界面显示指示，以在客户端设备上显示点评界面。客户端设备接收用户在点评评价区域上的点评内容输入；并将用户的点评内容发送给后台设备，以经由后台设备将点评内容作为区块链交易保存到点评区块链上。

摘要： 该发明公开了一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法，属于信息处理领域，特别是基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法。和现有的技术相比，本发明在用户行为序列较短时，对行为序列进行了有意义的填充，使得序列填充用户潜在可能会点击的行为；当用户行为序列较长时，进行行为的筛选，使得行为序列能够近似全局兴趣的情况下兼顾考虑和候选新闻的关系；建立了用户行为序列填充和筛选方法，只需要通过简单的预训练方法就可以进行文本语义相似度的计算，从而进行用户行为的填充和筛选，大大的节约了计算时间和有助于方法的快速迁移；在真实的数据集上进行了大量的实验并且进行了充分的对比，本发明方法能够取得更好的实验结果。

摘要： 本发明基于已观测到的点击次数Ci、展示次数Ii对新闻点击率ri进行预测，本发明旨在应用于迷你页弹窗的新闻点击，而迷你页弹窗是一个为用户提供新闻资讯的工具，热点资讯点击率远高于普通咨询，所以捕获真正的热点成为了迷你页提升点击率的核心，本发明旨在解决上述技术问题，通过矩估计与不动点估计相结合的方法，进而获取到接近真实点击率的估计值，本发明基于与所述参数α相关联的第一初始值、与参数β相关联的第二初始值，构造似然函数的一个下界函数，所述下界函数可以求得所述下界函数最大值处的闭式解，将上述闭式解作为新的估计，并重复上述步骤，直至收敛。本发明使用方便、功能强大、能精准的计算新闻点击率，具有极高的商业价值。

摘要： 本发明公开了一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法，具体的实施步骤分解如下：步骤1：当一个句子或者一条新闻到来时，需要对其进行预处理；步骤2：预训练词向量，通过度大量的语料进行表示学习，得到每个单词的词向量表示；步骤3：在源领域进行训练，通过训练卷积神经网络和适配层的参数模型，使得模型在源领域取得最优效果；步骤4：在目标领域进行训练，通过微调适配层，使得模型能够利用源领域的先验知识；步骤5：分类，当一条新闻到来时，经过分词预处理。本发明的迁移学习模型能够以较少的注释在目标语言上达到相似的性能，表明了模型的有效性和鲁棒性，解决了人工标注的点击诱饵数据集既费时又费力的问题。

摘要： 本说明书实施例提供一种基于区块链的点评数据处理方法。在该方法中，响应于用户操作商品消费订单的订单详情中的点评按钮，客户端设备生成点评请求并发送给后台设备。点评请求包括商品消费订单的消费唯一凭证，商品消费订单被保存在点评区块链中，所述消费唯一凭证包括商品消费订单的区块链索引信息。在后台设备基于消费唯一凭证在点评区块链中确认商品消费订单是真实订单后，向客户端设备发送点评界面显示指示，以在客户端设备上显示点评界面。客户端设备接收用户在点评评价区域上的点评内容输入；并将用户的点评内容发送给后台设备，以经由后台设备将点评内容作为区块链交易保存到点评区块链上。

摘要： 提供一种能够简单地进行候选地点的评价的候选地点评价系统。候选地点评价系统(1)具备：评价部(20)，根据用于对规定的行业的设施的创设的候选地点进行评价的候选地点评价模型、以及示出成为候选地点的评价的对象的对象区域的第二地图，来评价对象区域中的候选地点的适合性，所述候选地点评价模型是利用示出任意的区域的第一地图、以及示出任意的区域中的规定的行业的原有设施的位置的位置信息而进行了机器学习的模型；以及输出部(30)，对评价结果进行输出。

摘要： 对斑点的性质(特性)进行掌握，并对斑点进行适当的评估。具有：区域提取单元，其从对受验者的皮肤进行拍摄而获得的皮肤图像中提取与斑点相对应的斑点区域；及评估单元，其根据由所述区域提取单元提取的斑点区域，对所述斑点的数量、每个所述斑点的面积、及每个所述斑点的浓度中的至少一个进行解析，并使用解析结果生成对所述皮肤图像的斑点的特性进行了定量化的信息，据此解决上述课题。

摘要： 本发明公开了一种点评方法及点评系统，所述点评方法包括以下步骤：S

摘要： 本发明公开了一种云点评系统，涉及互联网技术领域，包括智能终端和管理后台，智能终端和管理后台内设有云点评小程序，云点评小程序包括参赛者模块和举办方模块，活动报名模块的子单元包括活动报名单元、信息填写单元、上传作品单元、提交单元和点击作品信息单元；举办方模块的子单元包括查看报名列表单元、点击个人报名信息单元、查看作品单元、评分单元、云点评单元和上传电子证书单元；提交单元关联至查看报名列表单元，上传电子证书单元关联至点击作品信息单元，形成一个开放式的闭环点评系统。本发明提出的云点评系统化繁为简，减少中间环节，提高主办方的效率，减少错误率。