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摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 建设“四位一体”协同机制召开“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议近日,广东省教育厅召开全省“学前教育科学保教示范工程”项目推进视频会议。会议对推进“学前教育科学保教示范工程”项目实施等重点工作提要求做部署,并为46个省学前教育高质量发展实验区授牌。

摘要： 不得敷衍保教工作广州划定11条幼儿园师德红线近日,广州市教育局印发《广州市中小学幼儿园教师违反职业道德行为处理实施细则》(以下简称《细则》),对幼儿园教师敷衍保教工作、体罚和变相体罚幼儿等11项违反职业道德行为,坚持“零容忍”原则。《细则》规定,幼儿园教师敷衍保教工作,或擅自从事影响本职工作的兼职兼薪行为等,一律视为违反职业道德。在保教活动中遇到突发事件,教师不顾幼儿安危,擅离职守、自行逃离等行为,也被列入违反职业道德行为。

摘要： 新闻策划,主要是结合当前社会热点,精心提炼新闻点,找准事件变化的结合点,通过系列新闻稿件集中呈现的方法.做好新闻策划是从业者敏锐发现新闻的"内功"体现、苦苦思索的智力付出,需有多年积累的新闻阅历和丰富从业经验,也是省委机关报有别于其他传播手段,在出精品、创佳作中独有的一大优势.

摘要： 水利与人民群众的利益息息相关,强化水利新闻宣传不仅有助于群众对我国水利工程的了解,而且有利于推动中国特色社会主义水利事业的发展。与单一的文字宣传相比,将摄影技术应用于水利新闻宣传中能获得更好的宣传效果。由水利部办公厅、水利部人事司、水利部新闻宣传中心联合编著,黄河水利出版社出版的《水利优秀新闻摄影作品赏析》一书,紧密结合当下水利新闻摄影发展,以作品赏析的形式梳理我国水利事业发展历程,并在此基础上,分析新闻摄影技巧,包括新闻点的选择以及构图技巧等,有利于提升水利新闻摄影的整体水平。

摘要： 2025年中小学幼儿园家长学校办学率达到100%发布《江苏省中小学幼儿园家长学校工作指导意见》近日,江苏省教育厅出台《江苏省中小学幼儿园家长学校工作指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》指出,到2025年,江苏省各级中小学幼儿园家长学校办学率达到100%,网上家长学校覆盖率达到100%,家长学校规范化建设水平以及家庭教育指导服务水平大幅提升。

摘要： 本发明提出了即使是极小区域也可以定义代码信息和XY坐标信息的光点图形，还提出了根据这样的光点图形的信息重放方法以及信息重放装置。具体地说用读取单元把形成有为了识别各种多媒体信息，根据规定的规则排列有通过点码生成算法生成的光点的光点图形单元的印刷品等的媒介物作为图像数据读取，代码数据化该图像数据，从存储单元中读出与该代码数据对应的多媒体信息来进行重放。

摘要： 本发明属于纳米材料合成技术领域，具体涉及一种通过前体胶囊制备量子点材料的方法和量子点材料、量子点组合物以及量子点器件，通过前体胶囊制备量子点材料的方法包括：将前体胶囊和第二前体、溶剂混合，得到混合液；其中，所述前体胶囊包括壳体和被所述壳体包覆的第一前体；将所述混合液进行升温，所述升温使得所述壳体发生破裂而释放出所述第一前体，并使得所述第一前体和所述第二前体进行反应，得到量子点材料。本发明提供的方法，能够提高所得量子点材料的单分散性、尺寸均一性，可控性佳，仅需单次投料即可大规模制备高性质的量子点材料，批间差更小，还方便存储及运输，更有益于工业化生产。

摘要： 公开了一种自动、高效率地挖掘出目标新闻话题发展过程中的重要时刻及所发生的重大事件、从而极大地帮助了读者了解一个新闻话题的演变过程的基于突破点的新闻话题时间线摘要生成方法，包括以下步骤：(1)根据用户输入的话题关键词从相关新闻网站上下载用检索词搜索得到的所有新闻文章，然后对这些新闻文章进行预处理；(2)对目标话题在各个时间片段上的活跃度变化趋势建立话题活跃度隐马尔科夫模型，并删除目标话题不活跃的时间片段；(3)利用主题转换隐马尔科夫模型对各时间片段中的主题转换序列进行建模；(4)抽取出与当日发生的重大事件最相关的句子作为该突破点的摘要；(5)输出目标话题的时间线摘要。

摘要： 本发明属于纳米材料合成技术领域，具体涉及一种通过前体胶囊制备量子点材料的方法和量子点材料、量子点组合物以及量子点器件，通过前体胶囊制备量子点材料的方法包括：将前体胶囊和第二前体、溶剂混合，得到混合液；其中，所述前体胶囊包括壳体和被所述壳体包覆的第一前体；将所述混合液进行升温，所述升温使得所述壳体发生破裂而释放出所述第一前体，并使得所述第一前体和所述第二前体进行反应，得到量子点材料。本发明提供的方法，能够提高所得量子点材料的单分散性、尺寸均一性，可控性佳，仅需单次投料即可大规模制备高性质的量子点材料，批间差更小，还方便存储及运输，更有益于工业化生产。

摘要： 提供了量子点、量子点制备方法、包括该量子点的光学构件和包括该量子点的电子设备，每个量子点包括：核，包括铟(In)、A1和A2；以及壳，覆盖核，其中，A1是V族元素，A2是除了铟之外的III族元素，核包括第一区域和覆盖第一区域的第二区域，第一区域不包括A2且包括铟和A1，第二区域包括铟、A1和A2，并且铟和A2在第二区域中彼此合金化。

摘要： 本公开实施例了一种点读笔、点读方法、点读装置、点读系统及介质。该点读笔包括笔尖、笔杆、压力检测模块、图像采集模块和控制模块；压力检测模块，用于检测笔尖的压力值；控制模块，用于根据压力值检测结果确定当前用户的点读开始时间，并根据点读开始时间向图像采集模块发送图像采集启动指令；图像采集模块，用于在接收到图像采集启动指令后，获取笔尖的至少一张点读文本图像，以基于点读文本图像确定与点读文本图像对应的点读文本内容。本公开实施例提供的技术方案，解决了现有技术中由于点读笔扫描过程中可能导致的识别多余内容或是漏识别内容的问题，以实现提高点读笔的文字识别准确率。

摘要： 该发明公开了一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法，属于信息处理领域，特别是基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法。和现有的技术相比，本发明在用户行为序列较短时，对行为序列进行了有意义的填充，使得序列填充用户潜在可能会点击的行为；当用户行为序列较长时，进行行为的筛选，使得行为序列能够近似全局兴趣的情况下兼顾考虑和候选新闻的关系；建立了用户行为序列填充和筛选方法，只需要通过简单的预训练方法就可以进行文本语义相似度的计算，从而进行用户行为的填充和筛选，大大的节约了计算时间和有助于方法的快速迁移；在真实的数据集上进行了大量的实验并且进行了充分的对比，本发明方法能够取得更好的实验结果。

摘要： 该发明公开了一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法，属于信息处理领域，特别是基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法。和现有的技术相比，本发明在用户行为序列较短时，对行为序列进行了有意义的填充，使得序列填充用户潜在可能会点击的行为；当用户行为序列较长时，进行行为的筛选，使得行为序列能够近似全局兴趣的情况下兼顾考虑和候选新闻的关系；建立了用户行为序列填充和筛选方法，只需要通过简单的预训练方法就可以进行文本语义相似度的计算，从而进行用户行为的填充和筛选，大大的节约了计算时间和有助于方法的快速迁移；在真实的数据集上进行了大量的实验并且进行了充分的对比，本发明方法能够取得更好的实验结果。

摘要： 本发明基于已观测到的点击次数Ci、展示次数Ii对新闻点击率ri进行预测，本发明旨在应用于迷你页弹窗的新闻点击，而迷你页弹窗是一个为用户提供新闻资讯的工具，热点资讯点击率远高于普通咨询，所以捕获真正的热点成为了迷你页提升点击率的核心，本发明旨在解决上述技术问题，通过矩估计与不动点估计相结合的方法，进而获取到接近真实点击率的估计值，本发明基于与所述参数α相关联的第一初始值、与参数β相关联的第二初始值，构造似然函数的一个下界函数，所述下界函数可以求得所述下界函数最大值处的闭式解，将上述闭式解作为新的估计，并重复上述步骤，直至收敛。本发明使用方便、功能强大、能精准的计算新闻点击率，具有极高的商业价值。

摘要： 本发明公开了一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法，具体的实施步骤分解如下：步骤1：当一个句子或者一条新闻到来时，需要对其进行预处理；步骤2：预训练词向量，通过度大量的语料进行表示学习，得到每个单词的词向量表示；步骤3：在源领域进行训练，通过训练卷积神经网络和适配层的参数模型，使得模型在源领域取得最优效果；步骤4：在目标领域进行训练，通过微调适配层，使得模型能够利用源领域的先验知识；步骤5：分类，当一条新闻到来时，经过分词预处理。本发明的迁移学习模型能够以较少的注释在目标语言上达到相似的性能，表明了模型的有效性和鲁棒性，解决了人工标注的点击诱饵数据集既费时又费力的问题。