新闻故事化

摘要： 刑事案件报道是法治新闻报道最常见的类型之一,因为本身的特点,容易引起受众的关注.通过观察,近年来媒体对案件的报道更加强调煽情化、故事化,但背后的弊端也慢慢凸显.本文以张玉环案为例,分析其新闻故事化及其弊端,并提出应对策略.

摘要： 新媒体时代下的媒介环境呈现出新特征,数字传播生态重构了大众传媒与受众的相互作用机制,使得诞生于传统媒体时代的"新闻故事化"写作手法遭遇合法性危机.本文通过简要回溯新闻故事化的发展脉络,同时结合当下新闻故事化的异化情形,分析其遭遇的现实困境因素,以期对新媒体时代下新闻故事化的运用和研究带来一定的启示.

摘要： 当前,新闻故事化的叙事方式已成为一种普遍的传媒现象,通过叙事学对新闻报道进行深度剖析,可以发现新闻故事真实性、可读性、感染性、参与性、叙事性、综合性等特征,而这种特殊的撰写结构可分为阐述、上升动作、危机、高潮、下降动作等环节。为了增强读者的阅读体验,有效提升人民对报道的关注度,可以从科学构思报道、合理设置悬念、避免非必要娱乐、揭示深刻根源、重视人员培训等角度出发,为社会发展提供高质量的新闻故事。

摘要： 民生新闻是关注老百姓日常生活的新闻,讲述老百姓在日常生活中发生的事,这种新闻形式深受老百姓欢迎,人们可以通过民生新闻来了解身边新近发生的事,为人们的生活提供极大便利.随着民生新闻传播渠道的不断扩大,民生新闻故事化表达显得更为重要.

摘要： 处于信息量爆炸的信息时代,人们获取信息的方式越来越多。比如:互联网、电视、手机、报纸等等。由于新闻具有公开性、真实性、时效性、开放性,因此长期以来一直都最受广大人民喜爱的获取信息的方式。民生新闻则是一种最贴近人们生活的一类新闻,因为它所提到的问题是关于人民的就业、生活等问题与人们息息相关。但近些年来在手机、互联网的冲击下,它的热度开始逐渐下降,铁岭广播电视台调查数据显示。本文对民生新闻的故事化进行了研究以及提出了一些建议。

摘要： 处于信息量爆炸的信息时代,人们获取信息的方式越来越多.比如:互联网、电视、手机、报纸等等.由于新闻具有公开性、真实性、时效性、开放性,因此长期以来一直都最受广大人民喜爱的获取信息的方式.民生新闻则是一种最贴近人们生活的一类新闻,因为它所提到的问题是关于人民的就业、生活等问题与人们息息相关.但近些年来在手机、互联网的冲击下,它的热度开始逐渐下降,铁岭广播电视台调查数据显示.本文对民生新闻的故事化进行了研究以及提出了一些建议.

摘要： 新闻故事化是新媒介环境下的一种新闻写作趋势,是新时期做好舆论引导,巩固意识形态阵地的策略.叙事弧线是一种叙事技巧,它重构事实,构建话语,故事性强,可读性强,吸引读者.叙事弧线把故事分为阐述、上升动作、危机、高潮、下降动作/结局这5个环节,为新闻故事化写作提供了构思导图.通过实例分析,可以证明叙事弧线对新闻故事化写作具有实战性的指导意义.

摘要： 新闻,顾名思义就是最新的消息,新闻的特点就是具有很强的时效性,他可以在最短的时间内告诉人们一些重要的信息,让人们足不出户就可以了解到国内外的新闻.近年来,在有关民生新闻的播报当中,越来越注重将新闻故事化.将新闻故事化有助于吸引民众的眼球,在一定程度上有助于新闻的有效传播.将民生新闻故事化,一方面符合了人们的需求和兴趣,另一方面又对新闻进行创新.

摘要： 本发明公开了一种基于柔性语义相似性度量的中文新闻故事分割方法，所述方法包括以下步骤：输入目标文集，对文集中的每个新闻故事脚本Ti进行分词；建立上下文关系图；通过所述上下文关系图和快速排序算法对词语之间的上下文相关性进行迭代传播获取柔性语义相关性矩阵；通过所述柔性语义相关性矩阵对句子间的柔性语义相似性进行定义；使用所述柔性语义相似性对中文新闻故事进行分割。本发明提出的柔性度量方法能够更加合理的表示词语之间以及词语集合之间的语义相似性。实验结果表明，在中文新闻故事分割技术中，基于相同的分割准则，与传统的相似性度量方法相比，使用该柔性语义相似性度量方法能够将分割精度提高到3%‑10%。

摘要： 本发明公开了一种新闻视频故事单元关联方法，目的是提供一种关联故事单元的方法，提高基于局部关键点的相似关键帧识别速度和准确性。技术方案是先对采集的待处理新闻视频进行预处理，按照时间选择策略构建子数据库，去除播音员镜头，并进行关键帧的场景分类；然后利用高斯差分DOG局部关键点探测方法和SIFT特征描述方法探测和描述局部关键点，得到局部关键点集；再采用层次过滤方法进行相似关键帧识别，得到相似关键帧；最后对故事单元之间的关联关系进行判断，得到子数据库中和不同子数据库之间的故事单元之间的关联关系。采用本发明能够提高识别的准确性和速度，满足用户对新闻视频数据的跟踪、组织和检索的需求。

摘要： 一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法，推荐装置设有：新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是：利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好，并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响，有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段，对初始推荐新闻列表进行处理，在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上，添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程，并对新闻文本按照时效权值重新排序，实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。

摘要： 本发明属于财务粉饰识别技术领域，具体为融合公司新闻故事线特征的财务粉饰识别系统。本发明系统包括：公司新闻故事线特征表示模块、混合注意力分类模块；所述特征表示模块利用多层聚类方法获取公司新闻故事线并根据新闻故事线树结构对新闻标题句向量递归加权求和得到新闻故事线向量表示；混合注意力分类模块利用自注意力机制及公司指标维度‑新闻故事线交叉注意力机制获取公司新闻故事线的不同表示，通过拼接融合得到公司新闻特征向量并进而得到公司财务粉饰风险判别结果。本发明通过发掘公司新闻之间的关联信息，降低模型复杂度，提升模型输出风险指标的准确性；通过多角度挖掘公司新闻风险信号，降低非粉饰风险负面新闻对判别结果的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合和随机森林模型的新闻故事分割方法。首先以新闻视频作为输入源，进行视觉特征提取和听觉特征提取，包括新闻主题字幕特征提取、直播间特征提取、镜头切换特征提取和静音区特征提取；其次对新闻视频进行语音识别，获得语音识别结果，确定具体候选边界点；接着将语音识别结果作为输入，进行语义特征提取，包括概要匹配特征提取、语义相似度特征提取和文本深度特征提取；再次手动标注新闻视频特征对随机森林模型进行训练，将提取的视频特征值和具体候选边界输入训练好的模型进行目标视频的二分类任务，归类结果为新闻故事单元边界和非边界；最后以归类结果对目标视频进行分割，获得最终的新闻视频故事单元。

摘要： 本发明公开了一种基于柔性语义相似性度量的中文新闻故事分割方法，所述方法包括以下步骤：输入目标文集，对文集中的每个新闻故事脚本Ti进行分词；建立上下文关系图；通过所述上下文关系图和快速排序算法对词语之间的上下文相关性进行迭代传播获取柔性语义相关性矩阵；通过所述柔性语义相关性矩阵对句子间的柔性语义相似性进行定义；使用所述柔性语义相似性对中文新闻故事进行分割。本发明提出的柔性度量方法能够更加合理的表示词语之间以及词语集合之间的语义相似性。实验结果表明，在中文新闻故事分割技术中，基于相同的分割准则，与传统的相似性度量方法相比，使用该柔性语义相似性度量方法能够将分割精度提高到3%-10%。

摘要： 本发明公开了一种新闻视频故事单元关联方法，目的是提供一种关联故事单元的方法，提高基于局部关键点的相似关键帧识别速度和准确性。技术方案是先对采集的待处理新闻视频进行预处理，按照时间选择策略构建子数据库，去除播音员镜头，并进行关键帧的场景分类；然后利用高斯差分DOG局部关键点探测方法和SIFT特征描述方法探测和描述局部关键点，得到局部关键点集；再采用层次过滤方法进行相似关键帧识别，得到相似关键帧；最后对故事单元之间的关联关系进行判断，得到子数据库中和不同子数据库之间的故事单元之间的关联关系。采用本发明能够提高识别的准确性和速度，满足用户对新闻视频数据的跟踪、组织和检索的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 一种基于新闻内容和主题特征的个性化新闻推荐装置和方法，推荐装置设有：新闻抓取、预处理、主题模型训练、主题模型预测、用户模型构建、新闻推荐和推荐处理共七个模块。推荐方法是：利用主题模型和相关的命名实体名词序列构建个性化用户模型来表示用户阅读新闻的兴趣偏好，并对该用户的主题特征向量进行权值计算与转换以降低热门主题及新闻内容单一对用户兴趣的影响，有效解决了用户兴趣集中、且推荐结果多样性不足的缺陷。在推荐输出阶段，对初始推荐新闻列表进行处理，在现有的重复数据删除和冗余过滤的基础上，添加了基于本发明个性化用户模型的主题分组过程，并对新闻文本按照时效权值重新排序，实现准确、多样、新颖的个性化新闻推荐。

摘要： 本申请公开基于自然语言处理和2D/3D预可视化的自动化故事板，提供用于编剧在开发剧本时可利用的工作流程框架的系统和方法。可解析剧本以识别剧本中的一个或更多个元素，并且可自动生成剧本中表征的一个或更多个元素和/或场景的各种视觉表示。用户可开发或编辑可以视觉和时间方式呈现的剧本。从剧本解析的信息可存储在基本信息元素中，并且用于创建知识库。