新闻报道形式

摘要： 事件通讯是报纸上常见的一种新闻报道形式,也是一种具有魅力的文体。它既可以反映现实生活中发生的重大的、振奋人心的典型事件和突出事件,也可以从某一新闻事件中截取一个或若千个片断,进行细致详尽的描述,揭示事件的深刻含义。当然,还可以是若干事件的综述。相对于人物通讯和工作通讯来说,事件通讯更具时效性和不可预知性,因此,采访和写作时更加难以把握。

摘要： 工作综述是各行业、单位、部门经常用到的一种新闻报道形式,属于工作通讯。常见的工作综述,是针对某些重要活动、时间节点,综合性地报道有关工作,总结成功经验,分析研究问题,启发推动工作。本文拟以笔者采写的《这一年,不平凡》(以下简称《这一年》,原文链接见文末注)为例,谈谈对工作综述写作的切身体会和粗浅认识。

摘要： 当一个重大现象产生或重要经济新闻出现时,一篇消息或通讯不能将这一新闻现象或事件准确清楚地传播出去,这时候,系列报道就挑起了大梁,成为合适的新闻报道形式。系列报道是新闻常用的一种报道形式,特别是在经济新闻中,系列报道因具有形式多样、气势恢宏、内容厚重等鲜明特点,能够多侧面、多角度、立体全方位的全景发布新闻事实,所以常常被采用。

摘要： 新闻专题是指通过对重大新闻题材或围绕重大主题的详尽、深入或独特视角的报道,为受众提供深度信息的新闻报道形式.新闻专题经常用于广播电视媒体和网络媒体.从写作角度看,新闻专题是深度报道在广播电视媒体和网络媒体中的运用.

摘要： 电视新闻专题是综合运用各种电视表现手段与播出方式,通过对重大新闻题材或围绕重大主题的详尽、深入或独特视角的报道,为观众提供深度信息的新闻报道形式。一、电视新闻专题发展现状为了深入报道,吸引观众并引导观众思考社会热点、发展难点问题,电视台往往开设专题节目。电视新闻专题是新闻报道的特殊形式,能够对某一个领域、事件、人物进行专一报道对新闻内在的深层次的本质进行深度挖掘和报道。。它的优势就是聚集某一件事件、人物进行关注。电视新闻专题的内容是厚重的,重大的、专一性的,结构又是多角度、多方位、立体式的表现,它的手法是多元化的,既可以是纪实、又可以是艺术,它的表现空间是无限大的,自由度是开放的,记者根据不同的需求可以制作不同的新闻专题,技术层面上划分为主画面、背景音乐、特效、解说词等。

摘要： 一、当下民生新闻的现状随着我国经济的发展和技术的不断进步，电视媒体得到了进一步的发展。近年来我国民众对综艺节目的关注度持续上升，一定程度上降低了电视民生新闻的热度。对于这种局面电视民生新闻栏目制作者就应结合实际情况，不断地对新闻报道形式进行创新，不断提高民生新闻的层次，增加与民众的互动，以提高社会和舆论的关注度。

摘要： 电视新闻现场直播是指在新闻事件的现场,把新闻事实的图像、声音以及记者对事件的报道（包含现场采访、解释、评价）转化为电视信号并直接发射的报道方式,是最能体现、发挥电视传播特点和优势的新闻报道形式.

摘要： 张瑞峰在《视听》撰文认为，近年来，虚拟现实技术（Virtual Reality．简称VR）的诞生。对传媒业的发展也起到了很大的助推作用。VR＋新闻的出现，丰富了传统新闻业的新闻报道形式。未来传媒业的发展，很大程度上依赖于前沿性技术的发展“VR＋新闻”的模式不仅契合了VR产业发展的方向，改变了新闻的传播形态.

摘要： 本发明提供了一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法，对新闻文本进行预处理；对预处理结果进行事件抽取；得到事件分布式表示，计算得到事件相似度以构建事件语义知识；构建事件主题模型，得到事件主题分布及文档主题分布；取主题概率最高的事件作为主题事件集合；以每个主题事件为结点，事件发生的先后关系为弧，构建事件的时序关系图；利用改进的拓扑排序算法输出最终的事件线索。本发明通过以上设计能够准确完整地获取突发事件线索，解决了现有技术中事件线索语义表达不强以及线索获取准确率低的问题。本发明方法灵活，具有很强的应用推广价值。

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本发明公开了一种新闻报道情感倾向分析方法，本方法是基于机器学习建模方式进行新闻报道情感倾向分析，它包括如下步骤：S11：抓取用于训练的新闻报道内容；S12：对用于训练的新闻报道进行特征提取；S13：根据用于训练的新闻报道特征以及机器学习算法模块进行训练并建立新闻报道情感倾向模型；S14：抓取待识别新闻报道内容；S15：对待识别新闻报道进行特征提取；S16：根据待识别新闻报道特征、新闻报道情感倾向模型判断新闻报道是属于正面报道、中性报道还是负面报道。本发明能够得出新闻报道情感倾向，区分出新闻报道是属于负面报道还是正面、中性的报道。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻报道的突发事件线索提取设备，其结构包括机身、主体、观望口、音筒，机身的前端设有主体，观望口位于机身的后端，音筒位于机身的顶部侧端，主体包括摄影头、卡槽、调节块、防护装置，防护装置包括防护头、摄影镜片、防护槽、防雨装置、排水槽，防雨装置包括滑动槽、挡雨片、滑动块，挡雨片包括支撑块、弯曲块、挡片、滴落块，弯曲块包括弯曲体、变形槽、空槽、连接条，本发明利用推动滑动块带动挡雨片往滑动槽的前端移动，使得挡雨片往防护槽的内端进行延伸，让挡雨片的端面能够将摄影镜片的侧端进行遮挡，从而能够防止雨水附在摄影镜片的端面，让摄影机能够拍摄出清晰的画面。

摘要： 本发明涉及一种基于历史新闻报道的事件趋势预测方法，首先确定待预测新事件领域，基于公开数据集或网络采集的数据获取同类事件；在每个同类事件内部，将描述同一具体事件的新闻聚类为一个子事件，根据事件内容的关联性和时间先后顺序，获得每个子事件后续事件分布信息；计算同类事件和待预测新事件的相似度获得相似事件；再在相似事件内部通过计算相似度得到当前子事件和相似事件中的子事件的相似度，根据前述两个相似度和事件分布信息，对当前子事件的发展趋势进行预测，本发明方法避免了人工趋势预测的主观性和随意性，能够全面且量化地给出未来事件发展的各种可能，有利于相关人员进行不确定场景下的分析和预测。

摘要： 本发明提供了一种基于新闻报道的突发事件线索提取方法，对新闻文本进行预处理；对预处理结果进行事件抽取；得到事件分布式表示，计算得到事件相似度以构建事件语义知识；构建事件主题模型，得到事件主题分布及文档主题分布；取主题概率最高的事件作为主题事件集合；以每个主题事件为结点，事件发生的先后关系为弧，构建事件的时序关系图；利用改进的拓扑排序算法输出最终的事件线索。本发明通过以上设计能够准确完整地获取突发事件线索，解决了现有技术中事件线索语义表达不强以及线索获取准确率低的问题。本发明方法灵活，具有很强的应用推广价值。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本实用新型涉及用于独立新闻报道的附属结构的技术领域，特别是涉及一种独立新闻报道辅助装置，其摄像机拆装方便，并且可方便高度调节和旋转调节，提高适应能力；包括顶板、四组支架和摄像机；顶板顶端左侧和右侧分别设置有左限位板和右限位板，并在左限位板右侧设置有左弹簧，右限位板左侧设置有右弹簧；还包括书写板和卡块，书写板的顶端设置有卡槽，卡块卡装在卡槽内，卡块的顶端设置有放置槽，并在放置槽内设置有滚珠轴承，顶板的底端设置有转轴；四组支架分别为左前支架、右前支架、左后支架和右后支架，四组支架的底端均设置有滚轮，还包括左前螺纹杆、右前螺纹杆、前螺纹管、左后螺纹杆、右后螺纹杆和后螺纹管。

摘要： 本实用新型提供一种独立新闻报道辅助装置，包括支杆、连接杆、遮挡板、收音器本体，所述的支杆的上端面设置有滑槽，并且在滑槽内卡合滑接有连接杆，在连接杆的左侧设置有推动块，连接杆的右侧设置有遮挡板，所述的遮挡板为弧形结构，在遮挡板一侧的支杆顶端设置有收音器本体，并且在收音器本体的外表面设置有海绵体。通过装置上设计的遮挡板在连接杆的带动下，实现在收音器本体顶部的遮挡，既能有效遮挡风雨，又能提高对声音的接收能力，整个装置设计简单，使用合理，可被进一步推广应用。