新闻发现力

摘要： 随着信息社会不断进步,在新媒体环境中改变了以往的传统方式,尤其对于广播电视新闻行业产生了重要的改变.新闻记者作为广播电视新闻行业的主力军,为报道真实性的社会事件等承担着一定的作用,而新闻发现力对于新闻记者来说是必须要具备的专业技能,也是新闻记者专业能力的主要表现方式,对于新闻记者的未来发展具备一定的作用.一个健康的社会离不开新闻的建设性,新闻记者应该坚守职责、正视问题、参与事件、积极进取从而提高对新闻发现的敏感度.

摘要： 新闻发现力是记者最基本的职业素养,是形成传媒核心竞争力的重要因素。本文通过对新闻发现力概念内含及外延的分析、研究,探讨新闻发现力的养成规律,并从建立联络图、专家库、资料夹、选题池等四个方面,对如何在专业训练和具体实践中逐渐养成新闻发现力提出具体建议。

摘要： 新闻眼,即新闻发现力,是记者在职场上取得成功的梭心竞争力。纵览中国新闻奖作品,往往是记者高度的新闻敏感,成就了一篇篇精品佳作。第三十届中国新闻奖二等奖的文字通讯与深度报道作品——河南日报社《芝麻花生的事儿能做多大》,记者在吃透“两头”的基础上,善于观察、善于判断、善于辨别,练就一双“见人之所未见”的新闻眼,写“有知识点的新闻”,呈现给读者独家原创的文本精品。

摘要： 新闻记者要清楚自己的本职工作,勇于发现好新闻是一名新闻记者的核心素质,是新闻记者必须具备的工作能力之一,是新闻记者专业能力的重要表现。新闻发现力,不仅可以为受众提供及时、有效的新闻信息,同时也有利于促进新闻记者在新闻行业的发展。于此,本文主要分析提高新闻记者的新闻发现力。

摘要： 跨入新时代,社会经济发展日新月异,信息化突飞猛进,传统媒体和新兴媒体融合发展,优势越来越明显,这对新闻记者增强新闻发现力提出更高要求。新闻发现力是一个新闻记者的看家本领,是他的战斗力、生产力、创造力。要做好时代的观察者、记录者、引领者,就要练就敏锐的新闻发现力,“不畏浮云遮望眼”,善于在错综复杂的事物中抓住本质、探究规律、作出判断。

摘要： 新时代对新闻报道提出了更高的要求.在新时代中要做好新闻报道就必须要锻炼新闻观察力、新闻发现力、新闻表达力.只有这样才能够做出好的报道.在文中就如何锤炼"新闻三力"进行探讨.

摘要： 上世纪80年代初,我国农村实行家庭联产承包制,国家实行粮食订购与议价收购相结合的政策.应城县农民杨小运提出超卖万斤粮求购一辆自行车的倡议得到政府的支持.各级主流媒体及时宣传报道这一事件,引起全社会(包括西方媒体)的关注和热议.这是一则由新闻工作者捕捉到的具有重大时代内涵的社会新闻,充分挖掘出隐藏在新闻现象深处的新闻本质价值,说明新闻发现力在新闻职业及岗位中的极端重要性.新闻工作者须时刻谨记自身的责任和义务,不断挖掘好新闻,为人民鼓劲,为时代喝彩,为中国梦加油!

摘要： 优秀的新闻作品皆来自于发现.一个杰出的新闻工作者也必然是一个杰出的新闻发现者.新闻发现是新闻传播活动全过程的首道工序，也是新闻传播活动的基础和保证。总结人类长期以来的新闻传播实践活动，对记者新闻发现力的内涵应从判断力、挖掘力、鉴别力、预见力四个层面予以考察。要培养新闻发现力，首先应提高记者的责任感，培养好奇心和探究欲；此外，记者还应具备广博的知识面和密切的关系网。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明公开的一种新闻话题自动发现方法，旨在提供一种能够提高新闻话题发现的准确性的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先设置增量聚类相关参数和增量聚类触发参数，对增量数据进行分批次聚类，预处理输入文本，对文章统一文本格式编码，计算文本特征，生成文本特征向量，提取文本特征词，构建文本特征向量集，在批次内先做主题聚类，再做主题内层次聚类，然后计算每一个单点主题与所有聚类的相似度即每一个单点到每一个聚类中心的距离，合并到最大的类簇，将跨批次的聚类互相凝聚起来，完成主题间层次聚类；生成新闻话题并进行新类簇融合，将新类簇质心与已有历史类簇质心进行比较，然后对新增数据聚类结果与已有聚类结果做跨批次融合。

摘要： 本发明公开了一种新闻专题事件发现的方法，主要包括：S1、对每篇给定的新闻文章进行事件主题句识别；S2、对每篇给定的新闻文章进行事件核心元素抽取；S3、利用步骤S2中提取的每篇新闻文章的事件核心元素判别文章相似性。本发明方法基于事件元素抽取(Event extraction)技术、话题追踪检测(Topic Detection and Tracking)、事件关系发现及专题新闻增量追加技术，来实现新闻文本的专题事件发现和聚类，实现新闻文本的基于话题进行专题聚类和发现的方法，使用者无需提供标注训练数据，也无需提供事件类型模板，无需了解相关领域知识，即可实现高质量的专题聚类和事件发现。

摘要： 本发明涉及一种新闻写作风格建模方法、写作风格‑影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的目的是提供一种新闻写作风格建模方法、写作风格‑影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的技术方案是：一种新闻写作风格建模方法，其特征在于：根据量化的可读性、逻辑性、可信度、书面度、交互性、有趣度、动人性和结构完整性构建。本发明适用于社交媒体数据挖掘领域。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明涉及融合近邻标题图的新闻话题发现方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建新闻话题数据集；使用Bert模型编码新闻标题，增强标题的表征，之后构建新闻近邻标题图优化相似标题的关联关系，通过多个图卷积层学习近邻标题图的表征，融入标题的关联结构信息，之后使用一种融合因子融合图卷积网络学习的标题全局特征和深度网络学习的新闻文档局部特征，最后使用指导模块统一指导两个模块优化参数。本发明通过融合标题的近邻关系并融入新闻文档的表征实现了质量较高的新闻表征，从获取的表征中聚类出话题簇，为后续任务提供了支撑。

摘要： 本发明基于线索簇的流式新闻线索发现方法，涉及新闻发现，通过从UGC平台获取新闻，并基于设定的触发词提取每个新闻的事件类别和论元，并利用线索簇中的线索将从UGC平台获取的新闻进行分类保存，在利用新闻价值预测模型对线索簇中的线索进行价值预测，并与UGC平台信任度分数进行加权，得到新闻价值预测分数，生成实时线索列表，解决了现有技术对新闻事件的数据抓取困难，时效性低的问题，本发明适用于新闻的发现。

摘要： 本发明涉及一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的目的是提供一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法。本发明的技术方案是：一种基于微博平台的有价值新闻线索自动发现方法，其特征在于：S01、获取种子模式；S02、检索获取包含所述种子模式的距检索时间比较近的微博，作为信号微博；S03、对所有信号微博进行聚类，每个类描述的是同一个事件，对事件提取摘要，作为候选线索；S04、利用候选线索检索微博，扩展事件，对扩展后的事件提取特征，利用训练好的打分模型根据提取的特征对事件进行打分，选取得分值高于一定阈值的事件，并提取其摘要作为有价值的新闻线索。本发明适用于信息挖掘技术领域。

摘要： 本发明涉及一种自动发现热点关键词和热点新闻的方法，包括以下步骤：提取各新闻的主题关键词；计算预设周期内各主题关键词所对应新闻数量与预设周期内新增的新闻数量的比值，以得到预设周期内各主题关键词所对应新闻的占比；计算各主题关键词在预设历史时间段内的占比平均值和占比标准差；根据各主题关键词在预设历史时间段内的占比平均值和占比标准差计算各主题关键词的热度值；若热度值大于预设热门阈值，则判断热度值所对应的主题关键词为热点关键词；根据所述热点关键词查找对应热点新闻。本发明通过自动获取、计算和筛查得到热点关键词和热点新闻，节省了人工成本，也降低了中小企业和个人及时自动获取热点关键词和热点新闻的门槛。

摘要： 本发明公开一种基于文本挖掘的热点新闻发现方法，包括步骤：将预处理后的新闻的标题的权重扩大，在分词及去停用词处理后，获取新闻的TF‑IDF的特征向量；基于所述TF‑IDF的特征向量，利用聚类算法预测新闻的所属类别；将新闻的标题及摘要合并成一句子，然后对句子进行分词、去停用词处理；利用TextRank算法，对新闻标题排序后输出热点新闻。本发明在聚类时增加了新闻标题权重，以提升其正确率；将新闻的标题、摘要、关键词一并用于排序，一方面增加新闻标题的权重，一方面能减少新闻标题的重复。