新闻伦理

摘要： 算法技术反向价值负荷带来诸多伦理失范现象,如算法技术越位造成的“信息偏食”、算法对数据的获取侵犯用户隐私、主体边界模糊性带来的责任缺失等。对此,可以基于透明、追责、尊重的伦理原则,探索算法新闻伦理主体重建的具体路径。

摘要： 回顾:灾难报道中,媒体和从业人员有必要准确把握灾难报道的根本目的,强化服务社会的责任意识。突发新闻的报道最为考验新闻人的职业素养,而灾难报道往往伴随着复杂的新闻伦理问题。2022年3月23日,人民网人民快评发文:灾难报道要守住道德底线、遵循新闻伦理。

摘要： “3·21”东航MU5735航空器飞行事故发生后,相关新闻报道多次引发社会争议。文章对此次事故的新闻报道情况进行解构,找到实现避免对遇难者家属造成二次伤害、保留人文情怀的路径。文章采用内容分析法、文献资料法,在归纳以公众号“每日人物”为代表的新闻媒体报道内容的基础上,纳入受众群体中不同立场和评论,从罗尔斯的“无知之幕”视域出发,探究如何把握灾难新闻报道中的“度”,为未来相关新闻报道保持专业与伦理色彩提供借鉴。在对前人文献和事件梳理的过程中,发现灾难新闻报道引发群体偏差的根源在于新闻专业主义和伦理道德之间的平衡问题,解决这些问题除了要规范新闻记者秩序外,还需统筹新闻媒体与新闻行业等因素。

摘要： “3·21”东航MU5735航空器飞行事故发生后,有关罹难者人物报道涉及的新闻伦理问题曾一度引发社会热议,主要体现在记者在灾后对家属采访产生的“侵扰悲痛”、罹难者生前隐私信息与自媒体账号曝光等现象。空难等突发公共安全事件,因发生概率低、跟踪报道周期长等特点,增强了受众对信息不确定性的紧张,提高了受众对媒体报道的依赖性和关注度。基于此,文章研究认为,从业者应该反思如何调整采访的方式、控制报道的节奏,既满足公众合理的信息需求,又维护罹难者及其家属的应有权益。报道争议可以归纳为新闻实践中的边界与尺度问题,据此媒体的努力方向可以表现在设立灾后的“伤情缓冲区”与“心理安全区”,平衡报道的发表速度与内容限度,在伦理红线内满足合理化的公众信息需要,同时维护个体利益。

摘要： 灾难发生过后,新闻媒体的报道模式可以充分体现出媒体的道德底线和社会责任感。部分媒体的报道出现了“营销灾难”、侵扰当事人家属、私自发布未经证实的消息等伦理失范的现象,文章分析对比这部分媒体和权威媒体对于灾难的报道模式、伦理规范和人文素养。通过理论探索、新闻语篇分析等研究方法,从传播学、新闻学、社会学等角度出发,从案例中分析权威媒体对于灾难报道的人民立场、前沿的呈现、叙事的斟酌和群像的描绘。认为灾难报道呼唤规范的报道模式,应当秉持法治观念下的人民立场、生命神圣思想下的理性克制和边界意识下的真相保护。文章结合新闻工作实际对灾难报道的伦理规范和人文素养的实践路径进行探讨,希望能为灾难报道的实践提供参考。

摘要： 在我们的生活中,不管是哪个行业,从业者们都会遵循一些最基本的和普遍性的伦理原则,其中自然也包括新闻行业的从业人员。无论是传统的广播电视台报社,还是网站或新媒体平台,在新闻采访、写作、制作、刊播等每一个环节,都不能让新闻伦理缺席。笔者在本文中结合自己电视新闻记者的从业经历以及业务实践思考,谈谈在采访报道中新闻伦理尺度的把握问题。

摘要： 2022年3月21日,东航一架波音737客机从昆明飞往广州,在梧州坠毁。机上共有132人。在官方尚未正式公布失联人员名单时,有媒体第一时间采访到多位失联人员的亲属好友,并迅速推送了报道。引起热议。媒体在新闻报道时坚守真实、客观、及时、公正、全面报道,还应考虑到受众的心理,守住道德伦理,特别是要注意人文关怀,不对他人造成二次伤害。

摘要： 新闻职业道德建设是规范新闻采编行为、提升新闻工作者业务素养的重要举措,但是在全媒体时代,新闻采编流程发生了重要变化,大型新媒体平台和自媒体进入互联网舆论场,面对全新的舆论环境,我们需要思考和研究新闻职业道德建设如何才能真正落实到新闻工作者的工作实践当中去。

摘要： 人工智能技术对人们生活的影响变得深远,其在新闻传播领域也有广泛的应用。人工智能技术在给新闻传播领域带来便利和改变,契合了新闻传播在新时代的发展需求,在一定程度上促进了新闻生产和分发等流程模式的创新,也冲击着新闻传播领域原有的流程和原则,带来了一些新闻伦理上的问题,如:侵犯用户信息安全、个性化推送加剧“信息茧房”、削弱新闻专业主义等。本文将结合人工智能时代的背景,探讨存在的新闻伦理问题,试图提出解决问题的策略。

摘要： 随着媒介技术的发展,传媒业面临着前所未有的挑战。人工智能、大数据等技术在传媒业的应用衍生虚假新闻、技术偏见等新闻传播伦理现象,严重影响网络空间的清朗。区块链技术的时间戳功能、数据不可篡改等技术在传媒业应用、信源审核及保护版权方面,也存在新技术的问题和风险。

摘要： 已有的新闻价值理论研究成果较多,而新闻伦理的伦理价值、特别是理论的共同价值问题关注不多.在媒介融合的大环境下,新闻价值与新闻伦理共同价值间的内在逻辑联系、新闻伦理共同价值的内涵和外延,以及共同价值之间的道德冲突,这些问题亟需回答.讨论新闻伦理的共同价值及其道德冲突,需要新闻机构以开放的姿态坚守新闻伦理的共同价值,把品格价值作为共同价值最核心的价值,学会平衡新闻机构的长远利益和短期利益,把新闻伦理共同价值的道德冲突降低到最低程度,应该是媒体从业者的任务.

摘要： 每一次的传播媒介的变革,都将带来一种全新的沟通和生存方式.网络作为一种全新的传播方式为人们提供了无限个可能性,从而改变了人们的生活方式.而在精英文化与草根文化相互碰撞之间,是否应该对网络新闻伦理加以审视.文章通过对历年"十大假新闻"的"网络参与"因素进行数据统计分析,洞悉网络新闻伦理的正与负.分析总结出技术的两面性和网络使用者的两面性两方面原因;认为网络媒体需要一套完整的新闻伦理体系规整其新闻传播活动,参与网络媒体新闻传播活动的每一个人都应该遵从于统一的道德规范.在道德约束下展开个体行为活动.

摘要： 虚拟现实技术早在19世纪就已出现.经历近两个世纪的摸索后,2016年成为虚拟现实历史上的一个里程碑.大量世界领先的科技企业纷纷推出适用于消费者级别的虚拟现实设备.而这一技术也被新闻业内认为是在互联网和社交媒体诞生后另一个革命性的未来媒介形式.本文通过将虚拟现实技术在新闻生产的实践与传统新闻生产进行比较,结合新闻学与传播学知识,分别从新闻框架理论、把关人理论、新闻消费主义、新闻专业主义等角度对这一新的媒介形式进行分析.结合实例总结该技术在把关人消失、挑战新闻伦理、反受众习惯的长篇幅报道和将新闻生产与技术公司合作等方面对传统新闻生产和伦理的挑战进行分析.

摘要： 舆论监督是媒体的权利和职责。事实胜于雄辩，舆论监督需要用事实说话。对新闻媒体而言，事实确凿是新闻自由的底线，事实准确是最好的监督也是对被监督对象的尊重。同时，新闻事实准确，还是对履行舆论监督职能的记者和媒体的最好保护。可见，事实准确也是新闻伦理的起点。处理好新闻事实与舆论监督的关系，需要以恪守新闻真实性原则为前提。

摘要： 本文考察了新闻植入式营销的涵义、勃兴的原因以及表现形式，进而指出新闻植入式营销最终将阻碍传媒的发展。在新闻报道中，我们要反对任何形式的新闻植入式营销。

摘要： 本文考察了新闻植入式营销的涵义、勃兴的原因以及表现形式，进而指出新闻植入式营销最终将阻碍传媒的发展。在新闻报道中，我们要反对任何形式的新闻植入式营销。

摘要： 本文考察了新闻植入式营销的涵义、勃兴的原因以及表现形式，进而指出新闻植入式营销最终将阻碍传媒的发展。在新闻报道中，我们要反对任何形式的新闻植入式营销。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 本发明基于包含具体行为的社会新闻进行伦理行为判别研究，提出了基于社会新闻数据集的伦理行为判别方法。基于社会新闻构建了社会新闻数据集，并将新闻文本中包含的行为分类为道德行为、不道德行为和违法行为。基于使用信息实体的增强语言表示(ERNIE)和卷积神经网络(CNN)构建了伦理行为判别模型，其中，ERNIE通过捕获新闻文本的多维语义特征获得词向量；CNN通过对文本语义特征进行提取、筛选、拼接等操作，构成文本句子的向量表示，并通过概率计算及归一化处理得到分类结果。经过训练的模型编码了知识信息，可理解行为背后的伦理内涵，从而进行伦理行为判别。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。