新闻人才

摘要： 交通运输行业是对国民经济发展具有基础性、先导性、服务性的行业,交通运输新闻宣传担负着传播交通声音,树立交通形象,了解群众需求的重要使命,也是交通工作的重要组成部分。本文以贵州交通运输行业为例,概括性地总结出交通行业新闻人才队伍建设工作的重要性以及人才建设工作中的不足,围绕建立人才“引、育、用、留”全链条全环节提出新时代加强交通行业新闻人才队伍建设工作的举措,以此推动交通行业新闻宣传人才队伍建设工作不断开创新局面,为人民群众的美好生活提供交通服务,为新时代交通高质量发展提供坚强的新闻人才支撑。

摘要： 新文科建设正式开启以来,新闻传播学科的发展便充满了机遇与挑战,高校在卓越新闻人才的培养上也面临着新的问题。全媒体时代,新闻舆论工作的开展不仅仅需要具备一定知识的人员,更需要综合实力、创新能力较高的新型人才。为此,新闻传播专业可从四个维度来培养人才:一是坚持立德树人根本任务;二是构建科学融合教学体系;三是积极创新教学模式;四是打造多元化实践方式。

摘要： 当今信息科学技术的不断发展,促进了国内各行各业的经济活动发展,尤其是新闻行业,更是因为信息技术的发展而迎来了利润开发空间。但当前新闻行业正处于媒介融合的新时代,新的时代背景下专业人才的培养面临着诸多问题,阻碍着全媒体新闻人才的培养进程,无法充分满足广大新闻受众群体的多元化新闻需求。因此,本文从新闻学的特点出发,深入分析了全媒体新闻人才的培养,,为新闻行业从业者提供参考依据,从而提高新闻工作的效率,迎合广大受众群体的新闻需求。

摘要： 新记《大公报》在中国现代新闻史上取得了辉煌成就,这与其出色的人才管理机制密切相关。具体讲,在选人方面做到了慧眼识才、礼贤下士;在用人方面,做到了用人不疑、人尽其才;在待人方面,做到了尽心负责、真诚守信。这三个人才管理的关键环节,让新记《大公报》留住众多的新闻人才,为其发展奠定了基础。

摘要： 随着传媒技术的迭代更新,数字媒体时代悄然而至,并且引起媒体行业的生态格局发生显著变化。无论是新闻制作流程、新闻传播内容还是新闻视野都出现了重要转变,为适应媒体环境的变化、不断推进社会主义新闻事业的发展,新闻人才需要有更强大的信息整合能力、传播技能运用能力、跨媒介传播策划能力和跨文化交际能力。因此,高校应与时俱进、担负使命,以培养全媒型、专家型新闻人才为目标,不断更新教学理念、健全学科架构、完善师资力量,为新时代新闻事业的发展培养出卓越的接班人。

摘要： 《中国新闻传播大讲堂》的成功密码在于:将鲜活生动的新闻实践完美地融入高校新闻课堂中,是生动的国情课、有温度的思政课、高水平的专业课。视频主讲人和课堂教授人都是来自新闻一线的经验丰富的优秀新闻工作者,很好地发挥了新闻传帮带作用,将优秀业界经验及时转化成全新的新闻教学资源,有助于形成强大的教育推动力。

摘要： 随着科学信息技术的不断发展,为我国各行各业经济活动发展也带来了一定的促进作用,特别是对于新闻行业发展更是带来了利润空间,但是在实际工作中仍旧存在着很多问题,难以满足广大受众多样化的需求.所以本文就媒介融合时代全媒体新闻人才的培养展开深入分析,并对新闻工作的特点展开分析,也希望能够为相关新闻工作人员提供参考依据,进而提高工作质量和效率,以及满足人民群众的多元化需求.

摘要： 中华民族的祖先创造了灿烂的华夏文明,其中就包含有优秀的传统文化,其是中华民族绵延几千年发展的精神支柱和内在驱动力。进入新的历史发展阶段,我们一定要继续传承中华传统文化,并使其发展、创新,发扬光大,在中华民族的未来发展中依然发挥重要的作用。在当今的新闻人才培养工作中,可以有意识的将传统文化融入其中,使两者相互促进,为社会培养更多优秀的新闻专业人才。

摘要： 随着信息技术的发展,当前新闻界正在走向融媒体时代,但是在高校新闻学教学中,对于新闻人才的培养还停留在传统教学模式上,新闻人才的培养方案还没有完全更新。因此作为高校应该有所转变,为人才的培养创新适合他们的教学方式,促进人才的综合全面的发展,提高社会的适应性。因此本文开始分析了融媒体时代下新闻专业人才存在的问题,然后从课程设置、教学方式和提供实践平台等三个方面来提出建议,帮助高校新闻学培养方案更加的完善。

摘要： 智能传播以其时效性、数据化、智能化的优势挤压传统新闻人的生存空间,使得传统新闻人面临生存困境,同时也给新闻传播教育带来诸多挑战,引发新闻传播学界和业界的探索和思考。本文重点分析智能传播时代传统新闻人才面临的隐忧,为传统新闻人才转型以适应智能时代的发展提出相关建议。

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 面对入世的形势,本文旨在探讨我国新闻传媒应对的措施与对策,以应付挑战,趋利避害,知难而进,进一步加强和改进新闻宣传,不断加快新闻出版广播影视业改革步伐,壮大实力,增强活力,提高中国传媒业的国际竞争力.

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本申请实施例公开了一种新闻人物照片提取方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过基于新闻文章信息中的单个人脸图像和人名信息建立关键人物面部识别模型，通过建立好的关键人物面部识别模型识别新闻文章信息中人物照片所对应的人名信息，基于人名信息和人物照片之间的关联关系建立关键人物库，并利用人名信息对人物照片进行关联，在需要检索某人的照片时，通过输入待检索人名，并根据待检索人名和人名信息的匹配情况，确定关键人物库中用于进行显示的人物照片，方便对合适的人物照片进行选择并使用，提高了图片查找的效率，保证新闻稿件的及时发布。

摘要： 本发明是一种利用计算机的基于多媒体分析的新闻人物检索方法，包括：对新闻图像做数据预处理；多模态融合人物关系初始化；事件关系初始化，提出了多关系的概率矩阵分解模型挖掘潜在的关系，根据用户提交的查询关键词和已重构出来的关系对新闻人物和新闻事件按照与查询关键词的相关性进行排序；检索结果浏览界面：用户向计算机提交的人物名字为检索关键词，提供了一个以查询人物为中心的关系视图和一个相关新闻事件列表视图，将检索结果反馈给用户。

摘要： 目的是提供一种提高所选择的人才对于劳务的委托者的请求的适合度的人才选择装置等。人才选择装置具备：人才提取部，从委托者装置取得委托劳务的信息，通过参照保存表示劳务与人才的对应关系的信息的职业技能储存部，提取与委托劳务的信息相适合的人才，将提取出的人才的信息向委托者装置输出；人才中介部，从委托者装置取得提取出的人才中的被选择的人才的信息，将委托劳务向所选择的人才委托；以及解析部，从委托者装置取得表示对于已实施的委托劳务的基于自然语言的评价内容的信息，通过对评价内容表示的字符串进行解折决定与评价内容对应的评价，基于所决定的评价使职业技能储存部的信息更新。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。