新能源行业
新能源行业的相关文献在2001年到2022年内共计166篇,主要集中在工业经济、经济计划与管理、财政、金融
等领域,其中期刊论文138篇、会议论文10篇、专利文献89787篇;相关期刊105种,包括合作经济与科技、中国集体经济、中国乡镇企业会计等;
相关会议9种,包括四川大学博士生学术论坛2015年年会、第四届中国技术未来分析论坛、上海市老科学技术工作者协会第十届学术年会等;新能源行业的相关文献由227位作者贡献,包括李伟、王平、闵琼建等。
新能源行业—发文量
专利文献>
论文:89787篇
占比:99.84%
总计:89935篇
新能源行业
-研究学者
- 李伟
- 王平
- 闵琼建
- 高兴文
- 其他发明人请求不公开姓名
- 太阳能编辑部
- 徐林娟
- 李俊杰
- 李阳
- 林时艳
- 欧肇先
- 母泽冰
- 江凯
- 王业先
- 王树昊
- 程婉静
- 莫东序
- 袁跃
- 邵佳慧
- 邵力平
- 邵磊
- 陈忠信
- 陈芳芳
- Shi Yi
- Sun Xiao-long
- Xu Hang
- Xue Pei
- 丁显
- 丁美月
- 万旭昶
- 乐晨
- 付昆
- 任友龙
- 何丙鑫1
- 何珮珺
- 侯林源
- 公政
- 公茂法
- 刘世冬
- 刘军
- 刘勇
- 刘奎强
- 刘子璇
- 刘文卉
- 刘海龙
- 刘艺宁
- 刘萍
- 刘雅伟
- 刘馨蔚
- 卞永祖
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李兴然
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摘要:
新能源行业基本走过从0到1,进入1到N的快速发展阶段,竞争格局胶着,这个阶段市场份额最为重要,不进则退。技术迭代是新能源行业发展的内在驱动力,风电、光伏和锂电尤为明显,光伏行业更是一部轰轰烈烈的技术迭代史。
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太阳能编辑部
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摘要:
由亚洲光伏产业协会(APVIA)、中国可再生能源学会(CRES)、中国循环经济协会可再生能源专业委员会(CREIA)、上海市经济团体联合会(SFEO)、上海科学技术交流中心(SSTEC)、上海新能源行业协会(SNEIA)牵头,并邀请美国太阳能行业协会(SEIA)等25个国际机构和组织联合主办的“SNEC第十六届(2022)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会”(简称“SNEC 2022光伏大会”)将于2022年5月24-26日在中国上海市隆重举行。为了进一步促进光伏产业发展,也为了更好地向世界展示光伏产业最新、最前沿的技术及科研成果,SNEC 2022光伏大会组委会联袂《太阳能》编辑部,将于2022年4月出版《太阳能》“SNEC 2022光伏专刊”。本专刊特邀华北电力大学李美成教授、中国科学院电工研究所李海玲博士、江苏中信博新能源科技股份有限公司首席技术官王士涛联合作为特约主编,组约高质量投稿。欢迎有志于光伏科技事业发展的同仁踊跃投稿!
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斛晋璇;
王其乐;
孟凯锋;
孟元
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摘要:
电力产业是关系国计民生的重要基础产业,承担着建设、运营、数据安全等多种任务,是国家级网络攻击重点打击的对象。随着以风能、太阳能为代表的新能源的发展,尤其是近两年来,针对新能源行业的网络攻击事件并不鲜见。例如,2021年,Vestas遭遇网络攻击,导致大量数据泄露;2022年2月,德国风电机组制造商ENERCON Gmb H宣称网络攻击破坏了其装机容量总计11GW风电机组的集中远程控制系统。新能源发电是未来电力系统的主力电源,保障其网络安全对保障电力供应、维护国民经济稳定和国家安全的重要性与紧迫性日益凸显。
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石运金
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摘要:
碳酸锂价格自2021年年初的5万元/吨,在一年多的时间里飙升至50万元/吨,整整翻了十倍。笔者记得一年多前,很多新能源行业研究员对碳酸锂的供需判断还是供给略大于需求,如今口风都一百八十度大转弯了,都认为供不应求,供给存在缺口.
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乐晨;
浦燕新;
韩颖
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摘要:
针对新能源行业的磷酸铁锂生产过程排放的高盐废水,采用预处理及高倍反渗透膜浓缩工艺对低浓清洗水进行处理,反渗透膜滤清液回用于生产环节。反渗透浓液与高浓母液混合,经中和除磷池后,采用MVR蒸发脱盐获得高纯度的硫酸铵。采用预处理法、膜浓缩法、蒸发分盐法相结合,将磷酸铁锂生产废水转化为清洁的纯水、磷酸钙和硫酸铵,实现了废水的“零排放”处理与全量化、低耗能的资源化利用,组合工艺处理效果好,投资和运行成本较低。
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摘要:
2022年9月28日,宁德时代发布公告称,随着国内外新能源行业快速发展,动力电池及储能产业的市场持续增长,为进一步推动业务发展、满足市场需求、完善产能布局,公司拟在河南省洛阳市伊滨区投资建设洛阳新能源电池生产基地项目,项目总投资不超过140亿元。
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摘要:
前五月新能源产业招聘职位数同比增长达64.4%中新财经6月22日电,智联研究院面向全体职场人发起“潜力行业调研”,调研发现,新能源行业成为职场人心中的最具潜力行业。智联招聘数据显示,今年1至5月,新能源产业招聘职位数同比增长高达64.4%,高出全行业(10%)54.4个百分点。数据显示,在新能源行业职位数占比前20名城市中,北京职位数占比5.4%,排名第一。其次是合肥、深圳、苏州,分别占比4.7%、4.6%和3.5%。
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徐文洪;
周惠来
- 《第四届中国技术未来分析论坛》
| 2013年
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摘要:
本文以中国新能源产业领域的专利申请为研究对象,基于专利分析对新能源产业技术生命周期进行判断,并对新能源产业领域的专利地域分布、技术领域分布、申请人、主要竞争者进行分析,最后提出河南省发展新能源产业的对策.建议政府制定规划、计划,采取有力措施,加大投资力度,并制定和实行一系列的优惠政策,来支持和扶植河南省新能源行业产业化发展。建立新能源优势技术发展及产业化基金。组建几个新能源产业企业集团,形成规模优势,大幅度降低产品成本,占领和开拓更广、更大的市场。多渠道、多形式地广泛开展新能源优势技术的国际合作和技术交流,以加快和促进河南省新能源技术的提高和产业化发展进程。建立河南省新能源产业研发基地。宣传教育、科学普及让广大人民了解新能源技术。
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Xu Hang;
徐航
- 《四川大学博士生学术论坛2015年年会》
| 2015年
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摘要:
本文介绍了大数据时代的相关概念、特征,阐述了大数据方法在新能源领域的应用价值.对大数据时代下的新能源领域的发展、大数据时代本身进行了展望,思考了大数据时代的意义,指出从大数据的特征,可以知道,这是一个智能化、信息化的过程,归根到底是一个将人类经验及白然世界变化过程进行固定的过程。人类发展的点点滴滴因为数据而被人记录和传承,数据也记录着宇宙成长的历程。大数据时代的意义在于宇宙人生的数据化,以及数据化后的宇宙人生的解读,这是人类智能发展的远大方向。大数据时代是人智力发展的产物,那么大数据时代也将受制于人的白身特点,也就是这将经历人类智能发展的初期阶段,进入人工智能阶段,到达可以不依赖人的发展程度,形成由慢到快,由快到愈来愈快的发展轨迹。这让人们思考,大数据时代在带给人类便利及物资满足的同时,能否最终实现人工智能永久服务人类,人类是否会在物资满足和生活便利的未来更加幸福。
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Xu Hang;
徐航
- 《四川大学博士生学术论坛2015年年会》
| 2015年
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摘要:
本文介绍了大数据时代的相关概念、特征,阐述了大数据方法在新能源领域的应用价值.对大数据时代下的新能源领域的发展、大数据时代本身进行了展望,思考了大数据时代的意义,指出从大数据的特征,可以知道,这是一个智能化、信息化的过程,归根到底是一个将人类经验及白然世界变化过程进行固定的过程。人类发展的点点滴滴因为数据而被人记录和传承,数据也记录着宇宙成长的历程。大数据时代的意义在于宇宙人生的数据化,以及数据化后的宇宙人生的解读,这是人类智能发展的远大方向。大数据时代是人智力发展的产物,那么大数据时代也将受制于人的白身特点,也就是这将经历人类智能发展的初期阶段,进入人工智能阶段,到达可以不依赖人的发展程度,形成由慢到快,由快到愈来愈快的发展轨迹。这让人们思考,大数据时代在带给人类便利及物资满足的同时,能否最终实现人工智能永久服务人类,人类是否会在物资满足和生活便利的未来更加幸福。
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Xu Hang;
徐航
- 《四川大学博士生学术论坛2015年年会》
| 2015年
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摘要:
本文介绍了大数据时代的相关概念、特征,阐述了大数据方法在新能源领域的应用价值.对大数据时代下的新能源领域的发展、大数据时代本身进行了展望,思考了大数据时代的意义,指出从大数据的特征,可以知道,这是一个智能化、信息化的过程,归根到底是一个将人类经验及白然世界变化过程进行固定的过程。人类发展的点点滴滴因为数据而被人记录和传承,数据也记录着宇宙成长的历程。大数据时代的意义在于宇宙人生的数据化,以及数据化后的宇宙人生的解读,这是人类智能发展的远大方向。大数据时代是人智力发展的产物,那么大数据时代也将受制于人的白身特点,也就是这将经历人类智能发展的初期阶段,进入人工智能阶段,到达可以不依赖人的发展程度,形成由慢到快,由快到愈来愈快的发展轨迹。这让人们思考,大数据时代在带给人类便利及物资满足的同时,能否最终实现人工智能永久服务人类,人类是否会在物资满足和生活便利的未来更加幸福。
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Xu Hang;
徐航
- 《四川大学博士生学术论坛2015年年会》
| 2015年
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摘要:
本文介绍了大数据时代的相关概念、特征,阐述了大数据方法在新能源领域的应用价值.对大数据时代下的新能源领域的发展、大数据时代本身进行了展望,思考了大数据时代的意义,指出从大数据的特征,可以知道,这是一个智能化、信息化的过程,归根到底是一个将人类经验及白然世界变化过程进行固定的过程。人类发展的点点滴滴因为数据而被人记录和传承,数据也记录着宇宙成长的历程。大数据时代的意义在于宇宙人生的数据化,以及数据化后的宇宙人生的解读,这是人类智能发展的远大方向。大数据时代是人智力发展的产物,那么大数据时代也将受制于人的白身特点,也就是这将经历人类智能发展的初期阶段,进入人工智能阶段,到达可以不依赖人的发展程度,形成由慢到快,由快到愈来愈快的发展轨迹。这让人们思考,大数据时代在带给人类便利及物资满足的同时,能否最终实现人工智能永久服务人类,人类是否会在物资满足和生活便利的未来更加幸福。
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