新生儿惊厥

摘要： 目的 研究单纯脑电图异常的新生儿惊厥患儿治疗后对智能发育的影响。方法 本研究回顾性分析武汉大学中南医院儿科2018年1月-2020年1月诊断及治疗的63例单纯脑电图异常的新生儿惊厥患儿的临床资料,其中规范性治疗30例,未治疗33例。比较治疗组与非治疗组之间惊厥发作情况和神经发育指标。结果 随访1年后,治疗组患儿的惊厥发作次数低于非治疗组(t=6.935,P<0.001);治疗组患儿的适应性(t=9.345,P<0.001)、大运动(t=2.436,P=0.018)、精细运动(t=3.968,P<0.001)、个人社交能力(t=14.989,P<0.001)、语言能力(t=2.484,P=0.016)以及发育商(development quotient,DQ)得分(t=13.759,P<0.001)高于未治疗组。结论 及时对单纯脑电图异常的新生儿惊厥进行治疗,能够降低新生儿癫痫发作次数,对智能发育具有积极的意义。

摘要： 目的探讨振幅整合脑电图(aEEG)对新生儿惊厥的诊断及预后价值。方法选取2018年6月至2019年11月东莞市人民医院收治的51例惊厥或可疑惊厥发作新生儿作为研究对象,进行aEEG检查,同时记录原始视频脑电图(VEEG)。记录一般资料、发作情况、aEEG、VEEG结果及预后。结果共纳入51例新生儿,其中35例新生儿监测到发作性事件,12例为非癫痫性事件,23例为经VEEG确诊临床电发作或电发作。aEEG监测到阵发性异常19例,以VEEG为标准,aEEG识别惊厥患儿的敏感性为82.6%(19/23)。aEEG异常28例(54.9%),其中轻度异常18例,重度异常10例;轻度异常以阵发性异常为主,重度异常以背景活动异常为主;aEEG重度异常患儿背景活动均异常(100.0%),背景异常率高于轻度异常患儿,差异有统计学意义(P<0.05)。背景异常患儿运动发育迟缓率高于背景正常患儿,差异有统计意义(P<0.05);aEEG不同异常程度患儿运动发育迟缓发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论aEEG诊断新生儿惊厥的敏感性高,可以作为早期筛查新生儿惊厥的重要依据,并且预测远期运动发育的不良结局。

摘要： 目的:探讨不同病因新生儿惊厥的临床特征.方法:回顾性分析2013年1月至2019年9月在新疆维吾尔自治区人民医院新生儿科住院治疗的109例惊厥患儿的临床资料.结果:新生儿惊厥最常见的病因为不明原因(33.94％),其次为缺氧缺血性脑病(HIE,20.18％)、颅内感染(14.68％);HIE引起的新生儿惊厥多发生于出生后3 d内,不明原因的新生儿惊厥可发生于新生儿期的任何时间;最常见的发作类型为微小型发作(41.28％).苯巴比妥对遗传代谢性疾病引起的新生儿惊厥无效,对其他不同病因新生儿惊厥有效率均在50.00％以上.头颅核磁检查诊断HIE、颅内感染、脑梗死及颅内出血的阳性率分别为66.67％、40.00％、100.00％.脑电图检查结果阳性率为55.00％,基因检测结果阳性者5例.结论:除不明原因新生儿惊厥外,最常见的病因为HIE,其发作形式多样,微小型发作最常见.出生后前3d惊厥发作最常见的病因为HIE、颅内出血和脑梗死.头颅核磁检查可协助病因诊断,基因学检查可进一步明确病因,苯巴比妥对遗传代谢性疾病治疗无效.

摘要： 目的探讨新生儿惊厥患儿视频脑电图(video electroencephalogram,VEEG)特点及其与临床表现、预后的关系。方法选择2012年1月至2019年7月北京大学第一医院新生儿病房收治的新生儿惊厥患儿进行回顾性研究,根据脑电图表现分为轻、中、重度异常3组,比较各组VEEG特点、病因、临床发作特点及预后差异。结果共纳入162例新生儿惊厥患儿,脑电图轻度异常组41例,中度异常组61例,重度异常组60例。脑电图重度异常组遗传性病因构成比高于非重度异常组(轻度+中度异常组)[38.3%(23/60)比21.6%(22/102)]、颅内出血/脑卒中比例低于非重度异常组[6.7%(4/60)比23.5%(24/102)]、每日均有发作的比例高于非重度异常组[76.7%(46/60)比32.4%(33/102)],差异有统计学意义(P0.05);脑电图重度异常组新生儿期后发展为癫痫、神经系统发育重度异常比例显著高于脑电图轻度、中度异常组(P均<0.05)。结论脑电图重度异常患儿遗传性病因比例高,惊厥发作更频繁,新生儿期后更易发生神经系统发育异常和(或)发展为癫痫,预后不良。对于脑电图重度异常且病因未明的新生儿惊厥患儿,需积极完善遗传学检查。

摘要： 目的 探讨新生儿惊厥患儿视频脑电图(video electroencephalogram,VEEG)特点及其与临床表现、预后的关系.方法 选择2012年1月至2019年7月北京大学第一医院新生儿病房收治的新生儿惊厥患儿进行回顾性研究,根据脑电图表现分为轻、中、重度异常3组,比较各组VEEG特点、病因、临床发作特点及预后差异.结果 共纳入162例新生儿惊厥患儿,脑电图轻度异常组41例,中度异常组61例,重度异常组60例.脑电图重度异常组遗传性病因构成比高于非重度异常组(轻度+中度异常组)[38.3％(23/60)比21.6％(22/102)]、颅内出血/脑卒中比例低于非重度异常组[6.7％(4/60)比23.5％(24/102)]、每日均有发作的比例高于非重度异常组[76.7％(46/60)比32.4％(33/102)],差异有统计学意义(P＜0.05);重度异常组与非重度异常组患儿起病日龄≤3 d的比例比较差异无统计学意义(P＞0.05);脑电图重度异常组新生儿期后发展为癫痫、神经系统发育重度异常比例显著高于脑电图轻度、中度异常组(P均＜0.05).结论 脑电图重度异常患儿遗传性病因比例高,惊厥发作更频繁,新生儿期后更易发生神经系统发育异常和(或)发展为癫痫,预后不良.对于脑电图重度异常且病因未明的新生儿惊厥患儿,需积极完善遗传学检查.

摘要： 目的 探讨长程视频脑电图监测在新生儿发作性事件中的诊断价值.方法 选取2018年6～12月在武汉儿童医院新生儿科住院治疗的有惊厥发作风险并进行过床旁长程视频脑电图监测的136例新生儿的临床资料,包括年龄、性别、诊断、脑电图背景活动、电临床发作及电发作,并电话随访6～12个月了解患儿的治疗及预后.结果 136例患儿均通过脑电图有效监测,无1例发生意外,脑电信号清晰稳定.其中正常脑电图53例;轻、中、重度异常脑电图分别为49例、26例和8例.脑电图异常的严重程度与神经发育的不良预后明显相关(χ2=13.8,P=0.003),癫痫性发作与神经发育的不良预后无明显相关性(χ2=0.206,P=0.65),新生儿惊厥与继发性癫痫有明显相关性(χ2=12.2,P=0.000).结论 利用长程视频脑电图监测能更好地提高对新生儿发作性事件的诊治能力,同时对预后有良好的评估作用.

摘要： 目的 探讨早产儿惊厥的诊断及治疗.方法 回顾性分析1例早产儿惊厥病例的临床资料,总结持续静脉泵入利多卡因的用药剂量、疗程及疗效,并复习相关文献.结果 患儿经苯巴比妥、咪达唑仑抗惊厥治疗效果不佳,加用利多卡因2 mg/kg负荷量,3 mg·kg-1·h-1持续静脉滴注,并根据患儿神经系统症状体征逐步减量,用药总时长36 h,惊厥控制效果良好,监测期间未发生不良反应.结论 利多卡因可能是常规抗惊厥治疗无效早产儿惊厥的用药选择之一.

摘要： 目的:探讨影响轻度胃肠炎伴良性婴幼儿惊厥(benign infantile convulsions associated with mild gastroenteritis,BICE)频发(＞3次)的危险因素,建立列线图预测模型,并检验其预测能力.方法:回顾性分析江南大学附属医院2013年10月-2017年12月收治的91例BICE的临床资料,根据惊厥发作次数分为惊厥频发组(＞3次)和对照组(≤3次),通过Logistic回归分析确定影响惊厥频发的危险因素,并以此构建列线图.采用受试者工作曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-in-dex)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)对列线图预测能力进行检验.结果:共纳入符合标准的BICE患儿91例,其中惊厥频发组29例,对照组62例,惊厥频发组患儿的CD4+和CD8+T细胞含量明显低于对照组,轮状病毒阳性率、IL-6、IL-10和TNF-α水平明显高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05).轮状病毒、CD4+T细胞含量、IL-10和TNF-α水平等是影响BICE患儿惊厥频发的独立危险因素(P＜0.05).将这4种变量纳入并成功构建列线图.AUC、C-index、校准曲线及DCA分析表明列线图预测效能良好,实际观测有良好的一致性.结论:依据轮状病毒、CD4+T细胞含量、IL-10和TNF-α水平构建的列线图,可较准确地预测BICE患儿惊厥频发,能为临床上惊厥的管理及治疗提供参考.

摘要： 目的探讨长程视频脑电图监测在新生儿发作性事件中的诊断价值。方法选取2018年6~12月在武汉儿童医院新生儿科住院治疗的有惊厥发作风险并进行过床旁长程视频脑电图监测的136例新生儿的临床资料,包括年龄、性别、诊断、脑电图背景活动、电临床发作及电发作,并电话随访6~12个月了解患儿的治疗及预后。结果136例患儿均通过脑电图有效监测,无1例发生意外,脑电信号清晰稳定。其中正常脑电图53例;轻、中、重度异常脑电图分别为49例、26例和8例。脑电图异常的严重程度与神经发育的不良预后明显相关(χ^(2)=13.8,P=0.003),癫痫性发作与神经发育的不良预后无明显相关性(χ^(2)=0.206,P=0.65),新生儿惊厥与继发性癫痫有明显相关性(χ^(2)=12.2,P=0.000)。结论利用长程视频脑电图监测能更好地提高对新生儿发作性事件的诊治能力,同时对预后有良好的评估作用。

摘要： 目的 探讨振幅整合脑电图(aEEG)在新生儿惊厥中的应用价值.方法 选择西安市儿童医院2019年1月至2021年8月期间收治的40例新生儿惊厥患儿纳入观察组,同期未合并脑损伤的40例健康新生儿纳入对照组,均行aEEG监测,比较两组新生儿的aEEG监测情况,包括背景活动情况、睡眠觉醒周期(SWC)分布、背景波下边界振幅以及aEEG分度等.结果 观察组患儿的背景活动轻度异常及重度异常的发生率分别为40.00％和47.50％,明显高于对照组的2.50％和0,差异均有统计学意义(P<0.05);对照组患儿均为成熟的SWC,观察组不成熟SWC及无SWC的发生率分别为70.00％和30.00％,明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患儿下边界振幅为(3.76±1.02)uV,明显低于对照组的(8.26±2.44)uV,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿的aEEG轻度异常及重度异常的发生率分别为75.00％和20.00％,明显高于对照组的2.50％和0,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 新生儿惊厥患儿的振幅整合脑电图可出现背景活动、SWC、下边界振幅等的异常改变,有助于新生儿惊厥的早期诊断.

摘要： @@新生儿惊厥是新生儿期最常见的神经系统症状之一，北美报道发病率约为1.8~3.5/1000活产儿，早产儿与低出生体质量儿发病率更高。多数新生儿惊厥是全身性疾病的一过性神经系统表现，仅有少数属于癫痫综合征。但是反复的惊厥发作本身也可导致永久的神经系统损伤，包括脑性瘫痪、智力障碍等，并使其患癫痫的几率增高。目前苯巴比妥(Phenobarbital，PB)仍为控制新生儿惊厥的一线药物，但尚无证据支持任何抗癫痫药物能改善远期预后。本文主要探讨新生儿惊厥的神经发育预后以及是否发生后期癫痫的影响因素，以期对预后情况有合理的评估，指导临床干预。

摘要： 目的:新生儿惊厥是新生儿期常见症状，发病率高，目前临床诊疗尚不规范。在进行多中心临床研究规范新生儿惊厥诊疗前有必要对本区域内临床医生对新生儿惊厥的认识和诊治情况进行调查分析。本次调查目的是了解四川省新生儿科医生对新生儿惊厥和抗惊厥药物认识情况，为进一步的临床研究提供参考。rn 方法:采用自行设计的问卷，对参加2010年四川省新生儿学组年会的代表进行匿名问卷调查。调查问题包括:受访者一般情况；受访者对新生儿惊厥认识及抗惊厥药物选择；新生儿惊厥检测手段；目前诊疗中存在的问题。采用卡方检验对结果进行统计分析。rn 结果:发放100份问卷，回收有效问卷80份，有效应答率为80%。95%的新生儿科医生选择苯巴比妥钠和安定为新生儿抗惊厥治疗首选药物，不同等级医院对药物选择有差异；70%以上的医生缺乏基本的抗惊厥药物药理学知识；大多数医生选择头颅CT做为新生儿惊厥的主要检查手段，只有8%临床医生经常对新生儿惊厥患儿进行脑电检查，7%新生儿科医生经常同神经科医生讨论新生儿惊厥治疗方案。rn 结论:受访的大多数新生儿科医生缺乏必要的抗惊厥药物药理学知识，在新生儿惊厥治疗中有必要加强多科协作和人员培训。

摘要： 新生儿惊厥(neonatal seizures)为新生儿时期一种较为常见的症状.表现为发作性的、异常的、反复的、刻板的动作或行为.

摘要： 本申请涉及一种新生儿电惊厥类型确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测新生儿的原始脑电信号数据；对原始脑电信号数据进行预处理，得到预处理后的脑电信号数据；对脑电信号数据进行特征数据提取，得到待测新生儿的脑电信号特征；根据脑电信号特征，确定待测新生儿的电惊厥类型。采用本方法能够提升新生儿电惊厥类型确定准确性。

摘要： 本申请涉及一种新生儿电惊厥类型确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测新生儿的原始脑电信号数据；对原始脑电信号数据进行预处理，得到预处理后的脑电信号数据；对脑电信号数据进行特征数据提取，得到待测新生儿的脑电信号特征；根据脑电信号特征，确定待测新生儿的电惊厥类型。采用本方法能够提升新生儿电惊厥类型确定准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的新生儿脑电信号惊厥放电检测系统。该方法针对新生儿的临床脑电信号数据，基于多尺度融合特征进行异常检测；建立高度并行的多分支一维卷积模型对标记后的新生儿脑电信号数据进行特征提取，多分支一维卷积模型可以在提取出脑电信号多尺度特征的同时，尽可能减小运算时间；使用基于深度网络的集成学习模型，将多个弱监督模型融合为一个强监督模型，最大程度地利用了多尺度融合特征，降低随机噪声的干扰，保证了模型具有较高的抗干扰性。本发明方法是基于数据的深度网络建模方法，网络计算步骤完备，建立的网络模型兼顾了脑电信号的多尺度特征，具有一定的理论价值与实际工程意义。

摘要： 新生儿癫痫发作与成人癫痫发作不同，在成人中有效的许多抗癫痫药物经常不能治疗新生儿癫痫发作。本文显示葡萄糖酸‑一种富含于水果和蜂蜜中的天然有机酸，和葡萄糖氧化酶酶在体外和体内均有效地抑制新生儿癫痫。证明葡萄糖酸钠在细胞培养物中可抑制癫痫样突发活动，并保护神经元免受红藻氨酸诱导的细胞死亡。葡萄糖酸钠还能以在新生动物比老龄动物中远远更有效的方式抑制脑切片中的癫痫样突发活动。葡萄糖酸钠在新生动物比成年动物中以远更有效的方式抑制癫痫发作活动。一致地，体内EEG记录还揭示，葡萄糖酸钠在新生动物比成年动物中以远更有效的方式抑制癫痫发作活动。在机理上，葡萄糖酸钠在神经元培养物和海马切片中抑制电压依赖性CLC‑3 C1‑通道。总之，这些数据提出一种新的抗癫痫药物葡萄糖酸盐，其通过阻断CLC‑3 C1‑通道有效抑制新生儿癫痫发作。

摘要： 新生儿癫痫发作与成人癫痫发作不同，许多在成人中有效的抗癫痫药物经常不能治疗新生儿癫痫发作。本文显示出葡萄糖酸‑一种富含于水果和蜂蜜中的天然有机酸，在体外和体内均有效地抑制新生儿癫痫。葡萄糖酸钠显示可抑制细胞培养物中的癫痫样突发活动，并保护神经元免受红藻氨酸诱导的细胞死亡。葡萄糖酸钠还能以在新生动物比老龄动物中远远更有效的方式抑制脑切片中的癫痫样突发活动。一致地，体内EEG记录还显示，葡萄糖酸钠以在新生儿比成年动物中远远更有效的方式抑制癫痫发作活动。在机理上，葡萄糖酸钠在神经元培养物和海马切片中抑制电压依赖性CLC‑3 C1

摘要： 本发明属于新生儿惊厥检测技术领域，具体涉及一种基于改进弹性网算法的新生儿惊厥检测系统；包括信号处理模块、特征提取模块、特征选择模块和分类模块，其中信号处理模块对信号处理并实现频率压缩；特征提取模块通过计算滑动窗口中每一列数据的统计学参数来提取特征；特征选择模块从特征提取模块最终的输出数据中选出各特征列中与其内部筛选出的特征种类相同的特征进行保留，分类模块采用支持向量机SVM模型对特征选择模块输出的分类模块输入数据进行分类，判定并输出每个样本是否对应为惊厥时刻；本系统对新生儿脑电信号进行分析，辅助医生准确高效地完成惊厥检测。

摘要： 本发明公开了一种引入注意力机制的时频空域CNN‑LSTM的新生儿惊厥脑电信号分类系统。将采集的数据切片后分别对每一切片的时域、频域所含信息进行特征提取，拼接得到特征向量；按照电极空间关系将多导联脑电信号时、频特征映射为特征矩阵，充分保留电极空间位置信息；在特征处理中引入注意力机制，强化与惊厥症状显著相关的时频空域特征，削减无关信号的干扰；将不同切片得到的特征向量序列送入两层双向LSTM编码后利用自注意力机制，强化与异常显著相关的切片作用和对长时依赖的特征提取能力。本发明是基于多特征注意力的时序信号深度学习分类，充分考虑了脑电信号的时频空域特征，具有一定的理论价值和实际工程意义。

摘要： 本发明提供了一种便携式新生儿惊厥脑电监护系统。该系统包括信号采集系统、控制系统以及计算机信号处理与显示系统；信号采集系统采集脑电、心电、肌电、眼电、血氧等生理参数并进行初步处理。控制系统控制整个系统的运行，负责信号的采集、滤波、传输与本地存储等，还包括将脑电信号转换位振幅整合脑电信号的特殊处理。本系统数据支持WIFI或USB传输到PC端。计算机信号处理与显示系统主要对接收到的数字信号进行处理，通过机器学习算法提取脑电及其他参数的特征并识别、显示处理后的信号参数。本发明提供的便携式新生儿惊厥脑电监护系统，抗干扰能力强，体积小，便携并能实现连续床边实时监护，精度高，能及时反应新生儿惊厥发生的情况。

摘要： 本发明属于医疗设备技术领域，具体一种可穿戴式新生儿惊厥监控系统。本发明系统包括智能服饰、监控摄像头和系统软件三大部分；其中，智能服饰用于对新生儿运动信号、心电信号采集、发送；智能服饰包括婴儿服饰、信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块；信号采集模块集成在婴儿服饰当中，信号处理模块、信号发送模块、供电模块以外挂附件的形式连接在婴儿服饰上，以减少对新生儿的干扰；监控摄像头放置在新生儿周围，用于对新生儿进行实时监控；软件系统用于接收、分析和储存智能服装测得的数据，并结合运动和心电数据来判断惊厥的发生；当新生儿惊厥发生时，软件做出判断并给相关监护人员警报提醒。本发明可进行长期持续的监控；系统具有可扩展性。

摘要： 本发明公开了一种基于新生儿脑电信号的惊厥检测方法，分为训练部分和测试部分，训练部分是将数据进行0.5～40Hz的滤波后，再进行32Hz的下采样，然后进行0.5～12.5Hz的滤波，再将所有数据分割成24s一段，提取特征值并标准化，对特征值进行分类标记，使用SVM进行训练得到模型；而测试部分是对数据进行0.5～40Hz的滤波后，进行32Hz的下采样，然后进行0.5～12.5Hz的滤波，对每24s的数据提取特征值，按照阈值条件排除非惊厥数据，对不能排除的数据进行标准化，使用模型进行预测，判断是否为惊厥数据。本发明方法可对新生儿脑电信号进行惊厥检测，可辅助医护人员对新生儿惊厥进行诊断，提高诊断效率。