新特征

摘要： 探索传统出版业向数字出版业转型发展的规律,对优化出版经济形式、赋予出版经济新属性、提高我国出版业竞争力意义重大。虽然出版经济在融媒体时代面临一系列难题,但新技术将极大催生新的出版经济形态,提高出版经济质量,促进出版经济高质量发展。本文从媒体融合时代的技术变革出发,探索媒体融合给出版经济带来的影响,以及出版经济的优化策略。

摘要： 做好重大主题报道是各主流媒体作为党和人民喉舌的职责所在。在重大主题报道中紧扣重要节点、提高策划能力、深挖本土新闻资源、创新报道方式是地方媒体在愈发激烈的竞争中提高影响力的方式之一。文章结合广西广播电视台新闻中心在重大主题报道策划中的创新实践,围绕重大主题报道策划的新特征和创新的重要性加以阐述,探索新形势下地方媒体进一步发挥好“贴近性”优势、获取受众更大信赖度的创新路径。

摘要： 莫高窟第3窟壁画是研究莫高窟晚期壁画艺术面貌的重要遗存。这一时期出现了新的造型样式,即同一种形象有不同的造型特征,如“世俗化”的人物形象、从“神格”到“人格”的毗那夜迦神像、异样的飞天造型等艺术风格都是“佛教中国化”的重要体现,这种“中国化”突出了时代性、民族性和地域性的特点,更加说明了元代工匠不束缚于传统壁画的造型模式,艺术上进行圆融创新,同时还构建了各民族交往交流交融的繁华景象。

摘要： 近年来,自然灾害和公共卫生事件等突发公共事件频发,给人们的生命安全及社会的繁荣稳定带来了严重威胁。研究吉林省突发公共事件应急管理的新特征,分析吉林省突发公共事件应急管理运行机制存在的问题,并提出具体的对策,以期提高吉林省突发公共事件应急管理水平。

摘要： 在广播电视节目发展中,播音主持起到了至关重要的作用。然而网络直播背景下,播音主持行业优势、职能逐渐弱化,影响着播音主持行业格局。网络直播的出现,对于播音主持行业发展带来的机遇和挑战是并存的,行业变革环境下,必须要紧随时代发展潮流,明确播音主持行业新特征、新面貌,最终实现播音主持行业创新发展,避免被淘汰。本文首先概述了播音主持行业发展现状,其次分析了网络直播背景下播音主持行业新特征,最后探讨了网络直播背景下播音主持行业创新发展策略。

摘要： 融媒体时代的到来,使新闻摄影从单纯的职业开始向信息表达工具转变,要求从业者能够通过主动适应,寻求充分体现新闻摄影价值的方法。在把握新闻摄影基本特征的基础上,结合融媒体时代下新闻摄影受到的影响探索其新特征,能够认识到新闻摄影大众化、个性化和多样化发展带来的优缺点,从履行使命、正确引导潮流等方面探寻适应新闻摄影新特征的对策,为新闻工作的创新开展提供参考。

摘要： 海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必由之路,建设现代海洋产业体系则是实现海洋经济高质量发展的重要一环。首先,基于现代海洋产业体系的先进性、差异性、动态性特征,给出现代海洋产业体系内涵的重新解读,将五大发展理念与产业质量、结构、动力相结合来认识“现代海洋产业体系是什么”。其次,根据现代海洋产业体系的新特征和现阶段我国海洋产业发展的趋势,以海洋产业、核心要素、外部环境为切入点,给出我国现代海洋产业体系建设的重点发展领域,回答“现代海洋产业体系怎么做”的问题,为我国海洋经济高质量发展提供理论指导。

摘要： 20世纪90年代以来,尤其进入21世纪之后,世界社会运动有了新动向,呈现出新特征,值得关注。这一新的社会运动尤以拉丁美洲最具代表性,甚至有了一个被广泛接受的新名称--“横平运动”,又因这些运动一般集中在生活世界和消费领域,因而又被称为“日常革命”。“横平运动”肇始于阿根廷,而后蔓延至全球。这种社会运动新模式以颠覆性、分散性(无组织性)、突发性、快速化、绝对平等化、情绪化、网络化等特征与之前的左派运动和新左派运动相区别,革命内容多是反对科学技术滥用以及科技与大资本结合带来的问题等,斗争场所主要从生产世界转移到生活世界。“横平运动”将是未来对经济发展和既定社会秩序造成困扰的主要和持久的运动形式。作为政府治理的对立面,“横平运动”使传统应对型政策失灵。政府必须进行“事先”研判和准备,加强预防和善后举措,将运动对社会秩序的破坏降到最低。

摘要： 跨境医疗旅游作为一种超高附加值的产业形态,其发展对于实现一国经济高质量增长具有重要意义。但是新冠疫情使人们的各种跨境行为都遇到了较大阻碍,原本蓬勃发展的跨境医疗旅游产业遭遇了寒冬。中国爆发新冠肺炎疫情后跨境医疗旅游产业发展面临极大挑战。新冠疫情发生以来,中国医疗旅游产业发展呈现出新特征。虽然中国跨境医疗旅游市场规模骤缩,但国内医疗旅游市场规模急剧扩大,医疗旅游产业发展动力十足,迎来发展的新机遇。在后疫情时代,可以通过数字化手段为医疗旅游产业赋能,深化中国医疗旅游产业供给侧改革,打造中国特色医疗旅游服务模式,全面提升中国医疗旅游产业竞争力。

摘要： 在数字化发展的背景下,随着新媒体技术的不断革新,视觉传达设计呈现出与以往完全不同的新特征。文章首先阐述何为新媒体技术,其次分析新媒体技术与视觉传达设计融合的必要性,并通过对新媒体技术视域下视觉传达设计发展趋势的探析,得出新媒体技术赋能视觉传达设计的新特征,最后明确指出,要运用新媒体技术来构建视觉元素的多样性和丰富性,将传统的设计理念与创新形式进行融合。

摘要： 本发明公开了一种基于肿瘤新抗原特征值的新抗原免疫活性打分和排序方法，包括以下步骤：肿瘤‑正常样本的WGS/WES、RNA‑seq测序数据的输入，肿瘤体细胞突变的预测及注释、相关特征值计算；基于肿瘤体细胞突变的MHC‑I结合新抗原预测、相关特征值计算；新抗原相关特征值的提取；新抗原活性打分函数的设定；基于新抗原活性打分函数的新抗原排序。本发明首先分析计算出肿瘤体细胞的突变并完成突变注释，计算出部分特征值，然后预测MHC‑I结合新抗原，计算出部分特征值；提取肿瘤新抗原的所有相关特征值，进而设定新抗原活性打分函数，最后通过新抗原活性打分函数对新抗原进行排序。本方法与传统的筛选方法相比更为高效精准，对于肿瘤免疫疗法具有重要的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于肿瘤新抗原特征值的新抗原免疫活性打分和排序方法，包括以下步骤：肿瘤‑正常样本的WGS/WES、RNA‑seq测序数据的输入，肿瘤体细胞突变的预测及注释、相关特征值计算；基于肿瘤体细胞突变的MHC‑I结合新抗原预测、相关特征值计算；新抗原相关特征值的提取；新抗原活性打分函数的设定；基于新抗原活性打分函数的新抗原排序。本发明首先分析计算出肿瘤体细胞的突变并完成突变注释，计算出部分特征值，然后预测MHC‑I结合新抗原，计算出部分特征值；提取肿瘤新抗原的所有相关特征值，进而设定新抗原活性打分函数，最后通过新抗原活性打分函数对新抗原进行排序。本方法与传统的筛选方法相比更为高效精准，对于肿瘤免疫疗法具有重要的应用价值。

摘要： 本发明提供一种新的基于手工特征提取的StyleGAN合成人脸检测方法。所述新的基于手工特征提取的StyleGAN合成人脸检测方法包括以下步骤：S1：输入图像；S2：对所述图像进行指纹提取；S3：对提取的所述指纹进行隐写特征分析；S4：根据所述隐写特征判断所述图像为真实图像还是合成图像，所述步骤S3中隐写特征分析的方法为：使用相邻像素差值获取二阶马尔科夫特征来作为局部差异特征。本发明提供的新的基于手工特征提取的StyleGAN合成人脸检测方法具有对硬件和数据集要求低、普适性强、成本低廉的优点。

摘要： 本发明属于医疗影像和计算机图像识别交叉领域，提供了一种基于眼表特征的新冠肺炎疾病患者风险筛查深度学习系统，用于通过拍摄得到的人脸图片中的眼部区域来进行患者的新冠肺炎疾病风险筛查，包括：人脸图像预处理部，用于对人脸图片进行预处理并得到眼部区域图片；眼部图像特征提取部，用于通过训练后的眼部图像特征提取模型提取眼部区域图片的基础特征；分类部，用于根据基础特征进行图片级的患病类别预测并得到图片级分类结果，以及用于根据图片级分类结果进行病患级分类得到新冠肺炎病患级预测结果。

摘要： 本发明涉及食品检测技术领域，具体涉及异鼠李素‑3‑O‑新橙皮苷作为草果蜜特征性标志物的应用。本发明发现异鼠李素‑3‑O‑新橙皮苷可作为草果蜜的特征性标志物。本发明提供一种草果蜜的鉴别方法，该方法以异鼠李素‑3‑O‑新橙皮苷作为特征性标志物检测蜂蜜样品，若蜂蜜样品中异鼠李素‑3‑O‑新橙皮苷的含量≥5mg/kg，则判断所述蜂蜜样品为草果蜜，反之，则判断所述蜂蜜样品为除草果蜜以外的其它蜂蜜或为掺假草果蜜。本发明提供的草果蜜的鉴别方法具有操作简单、高效等特点，便于推广应用，对于草果蜜的鉴别和真实性评价具有重要意义。

摘要： 本发明的课题在于提供一种对革兰氏阴性菌和/或其耐药性菌显示出较强的抗菌活性的医药组合物及试剂盒。所述医药组合物及试剂盒对包括绿脓杆菌等革兰氏阴性菌和/或多重耐药性绿脓杆菌的耐药性革兰氏阴性菌具有较强的抗菌活性，对由它们引起的感染症的处理有效，所述医药组合物及试剂盒的特征在于，含有下述通式[1]所表示的化合物或其盐以及选自β‑内酰胺酶抑制化合物及抗菌性化合物中的1种以上的化合物，式中，各符号如说明书中所描述。

摘要： 本发明涉及一种肿瘤新抗原特征分析与免疫原性预测工具及其应用，属于生物信息学和肿瘤免疫治疗技术领域。本发明提供一种肿瘤新抗原特征分析与免疫原性预测方法，并应用该方法提供一种肿瘤新抗原多角度特征分析以及免疫原性预测的工具。工具从原始测序数据出发，识别出突变位点以及病人的HLA类型；预测突变多肽与HLAI以及HLAII的亲和力；突变肽相比野生肽与HLA亲和力差异；突变肽的转运效率；突变肽所在基因的表达水平等新抗原特征。该工具直接预测给定新抗原激活特异性CD8+T细胞的潜力。对肿瘤新抗原识别，肿瘤疫苗设计，肿瘤精准免疫靶点寻找开发均有重要价值。

摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的乳腺癌新辅助化疗疗效预测装置，包括：图像获取模块，用于获取患者病灶区域的多模态乳腺影像；图像预处理模块，用于对每一模态乳腺影像进行图像剪裁，得到该模态乳腺影像的3D感兴趣区；病灶区域分割模块，用于根据各模态乳腺影像的3D感兴趣区，得到病灶区域；疗效诊断模块，用于计算并拼接所述病灶区域的放射特征向量与各3D感兴趣区的深度高级特征，并基于各模态乳腺影像的拼接向量，预测乳腺癌新辅助化疗的疗效。本发明能够高效无创地精准预测NAC疗效，为患者制定个性化的精准治疗方案。

摘要： 本发明涉及技术领域，具体为一种基于声音特征的新型新冠辅助筛查方法，包括如下步骤：步骤一：获取阶段，获取用户的原始数据；步骤二：处理阶段，对原始数据进行预处理，并进行特征工程；步骤三：训练阶段，在预训练模型中进行模拟的预训练，通过迁移学习的方式提取声音特征向量；步骤四：检测阶段，将新特征维度和声音特征向量传输到检测模型，从中识别出患病人员。本发明利用声音数据、不需要复杂的采集设备，通过数据分析、数据预处理、特征工程、模型检测最终检测出新冠患者，可以快速、实时的对新冠患者进行识别与检测，大大提升检测的时效性以及检测的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模型可视化的新特征自动预警方法，属于数据处理技术领域，解决了有关图像的新特征需要人工处理导致处理较为麻烦且适应不了未来的新变化的问题，其步骤如下：首先需要准备大量历史图片数据；对历史图片数据进行处理；将图片划分为训练集和测试集并使用训练集进行模型训练；使用测试集进行模型预测，抽取每张图片的模型的第一层并进行平均计算，预测分类概率并进行可视化画图；对某一类的图片的可视化热力图结果进行叠加；画出每次得到的平均热力图，发送合成的最终结果图给业务及模型人员并提示其关注颜色突出的区域。本发明不用人工而识别到新特征区域，并自动预报提醒相关业务人员注意新动向，减少人工分析成本。