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摘要： 体彩公信,源于信任。相约体彩,见证开奖。各位喜爱中国体育彩票的朋友们,2022年1月1日起,中国体育彩票开奖节目将在CCTV-6电影频道播出,播出时间为每晚21时57分。想要见证幸运诞生的观众朋友们,记得锁定收看哦。另外,在中国体彩网、竞彩网、新浪网、中国网、中国体育彩票APP、央视频APP、中国体育彩票微信小程序等网站和移动客户端,每晚20时25分将进行体彩开奖节目的实时直播;每晚21时05分将在中央广播电视总台《中国之声》进行广播;《中国体育报》《中国体彩报》也可查询到当期开奖信息。

摘要： 据新浪网消息近年来,陕西省大荔县把冬枣作为主导产业,致力于规模化、集约化、标准化、品牌化,着力打造以冬枣为龙头的特色设施农业。今年6月下旬,由大荔县农业农村局、市场监管局、林业局、公安局等部门组成的冬枣联合执法组,保护大荔冬枣区域公用品牌,对果农进行宣传,向枣农发放《冬枣》国家标准手册,并对成熟的冬枣进行随机抽检巡查,严禁劣质冬枣流入市场,破坏大荔冬枣品牌形象。

摘要： 2011年8月,刘震云的长篇小说《一句顶一万句》荣获第八届茅盾文学奖,当天,刘震云做客新浪网。主持人问他:“茅盾文学奖公布的那天,我们看到当天的微博话题一共有17万条,可是各路媒体跟您联系的时候却找不到您,那个时候您是不是特别不平静?”

摘要： 上次见到王石先生还是13年前的2008年。那一年发生了许多惊天动地的大事,“限塑令”只是其中微不足道的一桩。那年春天,万科与新浪网、时尚芭莎联合发起“小袋子改变大世界”环保袋设计大赛,拿出10万元奖金征集优秀作品,以此推广环保理念。

摘要： 移动化改变了传统的体育传播格局,重构体育传播新场景与新生态.本文以新浪网里约奥运会移动化传播为主要研究对象,对其PC端、客户端、微信、微博大型体育赛事移动化传播内容特征进行探析,以期为网络媒体大型体育赛事传播提供参考.

摘要： 2020年11月26日,新浪2020中国教育盛典暨新浪教育20周年庆典在北京盛大举行。历经33年艰苦砥砺、锐意进取,取得巨大发展的西安翻译学院,以其强大的综合实力和品牌影响力,荣获“2020年度综合实力民办高校”奖项。政府督导专员、党委书记李虎成代表学校领取奖牌,并接受了新浪网记者的专访,副校长王霖应邀一同出席了此次盛典活动。李虎成在接受新浪网记者专访中,着重介绍了西安翻译学院办学33年以来的发展历程、实践创新、办学特色、学科专业优势以及复合型人才培养模式、管理模式,还就2020年抗击疫情中学校围绕师生生命安全、身体健康所开展的一系列广受社会好评的工作作了介绍。

摘要： 雅安地震发生后,各大门户网站推出新闻专题对地震情况进行跟踪报道.其中新浪网地震专题以其创新的栏目设置、海量的信息、以受众为中心的议程设置、多媒体手段和互动性强的信息呈现形式,形成鲜明的特色,为突发性事件的网络专题传播提供借鉴.

摘要： 本文试图探究中国门户网站科普栏目(频道)的一些科技传播现状特征.新浪网由于在中国门户网站中的地位和影响而成为研究对象.研究主要运用内容分析法,从传播形式、信息来源、报道领域等方面对新浪网科技频道的科普栏目进行解读,并加以归纳总结,概括出其科技传播特征,并提出一些发展建议.

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

摘要： 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明公开一种基于Hadoop的新浪微博水军识别方法，涉及数据处理技术领域。针对网络水军的激增影响社交网络环境的问题，采用技术方案为：通过微博API接口或者网络爬虫获取热点事件的相关微博；利用Hadoop平台对微博数据进行分词处理和相似度分析，得到疑似水军用户；结合疑似水军用户的话题标签率和话题迁移率，得出该用户为水军的概率。本发明可以提高社交网络中用户的体验质量，还可以规范社交网络舆论导向，避免非公正信息传播造成的不良影响。

摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫和新浪API相结合的微博数据的采集方法，基于新浪API从微博名人榜获取种子用户及其对应的粉丝用户和关注用户，加入到种子列表；将种子列表转换为种子URL，并判断种子用户列表是否为空，若为空则结束，否则遍历种子列表，采用网络爬虫的方法，爬取种子用户的相关微博信息、微博评论信息和用户个人信息，并将微博评论用户加入到种子列表中。与现有技术相比，本发明通过将新浪API和针对新浪微博平台的网络爬虫相结合，既可以获取格式比较规范的微博数据，又能进行大规模的数据爬取，并且爬取的数据格式更加规范，噪声数据比较少，进而能够为开展微博中社会安全事件的侦测提供重要的数据基础。

摘要： 本发明利用新浪所提供的微盘开放平台，设计了一款基于Android系统的手机网盘;在具体体现在:①该网盘系统给用户带来非常轻松、便捷的个人文件管理功能;②该网盘系统解决了现有QQ网盘、金山快盘、360云盘、115网盘等网络磁盘工具对带宽要求高的问题;③该网盘系统可以减少U盘等实体磁盘病毒及木马的传播;该网盘系统可以简单地进行文件上传、下载等操作，并且可以管理服务器端存储的文件夹与文件，使得数据的存储与携带变得更加方便，也使得工作、生活变得更加轻松便捷。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。