新浪潮

摘要： 法国新浪潮导演埃里克·侯麦的电影多为巴黎城市题材,侯麦镜头里的巴黎空间呈现出多组相互对立又彼此依存的辩证关系。巴黎的城市空间蕴含着有序的日常节奏,但有序之中又频频包含了无序和意外的可能;巴黎繁忙冷漠的现代都市空间容易激发个体孤独漂泊的情绪,但巴黎人又对这座城市怀有独特的依赖和认同;巴黎市区充斥着浮华的符号,在主人公的心灵地理中投射出自由与诱惑的意旨,与巴黎郊区稳健平淡的中产阶级家庭生活构成二元对立的时空叙事。

摘要： 波尔多新浪潮时代对话波尔多先锋酿酒师自2010年以来,中国市场一直稳居波尔多葡萄酒出口地第一位,且在经历了疫情反复的两年之后,波尔多葡萄酒在中国市场的表现依然强劲。为推广波尔多葡萄酒,2021年12月14日和17日,“波尔多新浪潮”私享品鉴会分别在上海和北京圆满落幕。品鉴会现场,四位波尔多先锋酿酒师与庄主们与30余位葡萄酒领域的媒体人士、葡萄酒专业人士们隔空连线,品鉴13款甄选酒款,探讨波尔多“新干红”“波尔多干白葡萄酒”“起泡与桃红的崛起”等全新浪潮。

摘要： 如果2012年蔡东不以《往生》重新返场,仅在2006年第3期《人民文学》"新浪潮"栏目发表小说《嘿,天堂》的她,可能也就和众多当时比她更风光的"80后"作家一起湮没无闻了。2012年,蔡东在《人民文学》发表小说《往生》,这成为她个人文学写作的新起点。《往生》,冷静、均衡、丝丝入扣地讲述了一个普通女性的爱和善意,以及内心微薄的喜悦和无言的痛楚。

摘要： 有时吉他设计的发展似乎就像枫树一样缓慢地成长,一点一点的,深深植根于传统。但时不时的,会有一场风暴席卷而来,将安定的树木连根拔起,而我们现在正处于这样一个时代之中。好消息是,无论类型如何,演奏者的吉他比以往任何时候都更好、更发达。为什么吉他设计在疫情之后开始复活与转变?

摘要： 当前,全球已形成塑料绿色发展共识,近90个国家和地区出台了控制或者禁止一次性不可降解塑料制品的相关政策或规定,全球范围内掀起了塑料绿色发展新浪潮。在我国,绿色低碳、循环经济也成为“十四五”期间产业政策的主线。研究发现,虽然在政策推动下,可降解塑料将有一定程度的发展,但是成本较高、未来产能过剩、对减排贡献不明显。

摘要： 视知觉的研究由格式塔心理学研究开始,被广泛地应用于视觉艺术。本文以阿恩海姆在《光与实践的神话》一书中,将视知觉理论与先锋电影、新媒体艺术相关联,从视觉角度探究电影本质作为研究的逻辑起点与角度。阐述了1979年以来,在中国的香港、台湾和大陆相继出现的先锋美学影音空间——中国电影“新浪潮”。分析它们在东西文化对撞和技术迭代的时代背景下,如何将西方的电影语言与东方美学相结合,革新中国源自戏曲传统的电影影像美学风格和叙事逻辑形态,形成极具民族美学特征的“新电影”,构建起独具东方民族特色的视觉审美风格。

摘要： 今年初,中国社会科学院国情调查与大数据研究中心发布《2021中国潮流玩具市场发展报告》指出,属于“惊喜经济”代表的潮流玩具正在成为新一代年轻人休闲、交流的重要载体,并预计2022年潮玩市场规模将达到478亿元。所谓惊喜经济指的就是盲盒。盲盒的盛行将潮玩从小众圈子带到了大众面前,也在中国玩具业掀起了一股新浪潮。

摘要： 海南免税购物又添新地标。近4000平方米的高奢通体主力店、全球旅游零售面积最大、品牌最全的香化世界、独家定制史诗级主题中庭--AURA天际秘林……坐落于海口市西海岸城市副中心的海口国际免税城在开业这天吸引了无数游客。它不仅是继三亚国际免税城之后世界最大单体免税店,也将成为海南自贸港建设标志性项目之一。

摘要： 奉俊昊是韩国电影新浪潮的代表人物。他善于在类型电影叙事框架下,用平民视角关注边缘群体的生存困境,以敏锐触角关切韩国社会现实,创作了一批具有独特隐喻和文化反思的影像作品。本文以电影符号学理论为基础,对奉俊昊的美学实践、叙事主旨及艺术理念进行解读。从2000年创作《绑架门口狗》起,奉俊昊陆续拍摄创作了7部长片及《白色人》《沉浮》《震动东京》等6部短片作品。

摘要： 当下,直播已成为内容消费的主流形式之一。经历了早前头部主播带货的火爆,短暂沉寂后迎来的是新浪潮。哪怕从没有看过直播,提到“东方甄选董宇辉”“要做刘畊宏女孩”、“VR直播、虚拟主播”都不会让人觉得陌生。《第48次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至2021年6月,我国电商直播用户规模为3.84亿,同比增长7524万,占网民整体的38.0%。而中商产业研究院整理显示,2020年疫情的发生令“宅经济”进一步火热。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

摘要： 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明公开一种基于Hadoop的新浪微博水军识别方法，涉及数据处理技术领域。针对网络水军的激增影响社交网络环境的问题，采用技术方案为：通过微博API接口或者网络爬虫获取热点事件的相关微博；利用Hadoop平台对微博数据进行分词处理和相似度分析，得到疑似水军用户；结合疑似水军用户的话题标签率和话题迁移率，得出该用户为水军的概率。本发明可以提高社交网络中用户的体验质量，还可以规范社交网络舆论导向，避免非公正信息传播造成的不良影响。

摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫和新浪API相结合的微博数据的采集方法，基于新浪API从微博名人榜获取种子用户及其对应的粉丝用户和关注用户，加入到种子列表；将种子列表转换为种子URL，并判断种子用户列表是否为空，若为空则结束，否则遍历种子列表，采用网络爬虫的方法，爬取种子用户的相关微博信息、微博评论信息和用户个人信息，并将微博评论用户加入到种子列表中。与现有技术相比，本发明通过将新浪API和针对新浪微博平台的网络爬虫相结合，既可以获取格式比较规范的微博数据，又能进行大规模的数据爬取，并且爬取的数据格式更加规范，噪声数据比较少，进而能够为开展微博中社会安全事件的侦测提供重要的数据基础。

摘要： 本发明利用新浪所提供的微盘开放平台，设计了一款基于Android系统的手机网盘;在具体体现在:①该网盘系统给用户带来非常轻松、便捷的个人文件管理功能;②该网盘系统解决了现有QQ网盘、金山快盘、360云盘、115网盘等网络磁盘工具对带宽要求高的问题;③该网盘系统可以减少U盘等实体磁盘病毒及木马的传播;该网盘系统可以简单地进行文件上传、下载等操作，并且可以管理服务器端存储的文件夹与文件，使得数据的存储与携带变得更加方便，也使得工作、生活变得更加轻松便捷。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。