新浪

摘要： 2022年3月17日下午,昵称为“超级小桀”的游戏主播在斗鱼TV平台直播时参与了拼多多“砍价”免费领手机的活动,并号召直播间观众一起帮忙“砍价”,直播间一度有6万多人共同观看,但耗时2小时仍未成功。随后,“全网等拼多多一个回应”“六万人拼多多砍价不成功”等标题顺势登上新浪微博热搜。

摘要： 山西新浪印业有限公司(以下简称新浪印业)坐落于山西省晋城市。晋城是山西省东南门户城市,历史悠久,古称建兴、泽州、泽州府,有“三晋门户、太行首冲”的美誉。新浪印业经过二十多年的发展,已成为立足晋城、太原、长治三地,辐射晋东南的现代化综合型印刷服务企业。顺风乘浪,立足三晋求发展“合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下”。新浪印业的发展历程生动诠释了其在印刷领域如何发展壮大为“合抱之木”,踏实走好每一步的稳健发展之路。

摘要： 在国外,不少社交软件都提供了新思路:基于荷尔蒙诞生的社交软件可以更加走心;除了异性交友,还可以学习新语言。Tandem:最真实的社交软件注册Tandem账号是相对较复杂的,耗时也长。软件的注册需要脸书、推特、新浪微博账号或手机号进行注册,这种准入机制相较邮箱等注册方式,信息的真实性有了很大保证。

摘要： 3月23日,新浪正式宣布完成私有化。从美国纳斯达克退市后,新浪将改名为“新浪集团控股有限公司”,成为一家由新浪董事长曹国伟和新浪管理层共同控制的私人企业。曹国伟在向全体员工发布的内部信中表示,新浪私有化不是一个时代的结束,而是用一个新的架构更好地去开拓未来。

摘要： 3月23日,新浪退市,其背后的操刀者依旧是CEO曹国伟,他的事迹不可谓不传奇。给首富喂“毒丸”、创博客、再创微博,亲手把三家企业推上纳斯达克,从CFO变身CEO再变创业……曹国伟干过的大事,随便拿出一件来,都够人吹上一辈子。“在新浪,只有CEO管不到的地方,没有曹国伟管不到的地方。”

摘要： 北京时间7月6日晚间,纳斯达克上市企业新浪宜布,公司董事会收到由New Wave MMXVLimited(以下简称New Wave)发出的非约束性私有化要约。该要约提议以每股41美元现金的价格收购New Wave尚不持有的公司全部发行在外的普通股。

摘要： 数字经济GDP占比达到100%前,你应了解这些数字化时代趋势。1997年被称为中国互联网元年。这一年,三个名字被永远载入中国互联网史册,它们是搜狐、网易和四通利方(新浪前身)。2000年,是这三家公司的高光时刻。新浪、网易、搜狐分别于4月、6月、7月在美国纳斯达克上市。前后仅用3年时间,这几家公司的老板就成了亿万富翁。每当人们谈到第一代互联网人创业时,便有人会说:这些公司太幸运了,都赶上了历史进程。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

摘要： 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明公开一种基于Hadoop的新浪微博水军识别方法，涉及数据处理技术领域。针对网络水军的激增影响社交网络环境的问题，采用技术方案为：通过微博API接口或者网络爬虫获取热点事件的相关微博；利用Hadoop平台对微博数据进行分词处理和相似度分析，得到疑似水军用户；结合疑似水军用户的话题标签率和话题迁移率，得出该用户为水军的概率。本发明可以提高社交网络中用户的体验质量，还可以规范社交网络舆论导向，避免非公正信息传播造成的不良影响。

摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫和新浪API相结合的微博数据的采集方法，基于新浪API从微博名人榜获取种子用户及其对应的粉丝用户和关注用户，加入到种子列表；将种子列表转换为种子URL，并判断种子用户列表是否为空，若为空则结束，否则遍历种子列表，采用网络爬虫的方法，爬取种子用户的相关微博信息、微博评论信息和用户个人信息，并将微博评论用户加入到种子列表中。与现有技术相比，本发明通过将新浪API和针对新浪微博平台的网络爬虫相结合，既可以获取格式比较规范的微博数据，又能进行大规模的数据爬取，并且爬取的数据格式更加规范，噪声数据比较少，进而能够为开展微博中社会安全事件的侦测提供重要的数据基础。

摘要： 本发明利用新浪所提供的微盘开放平台，设计了一款基于Android系统的手机网盘;在具体体现在:①该网盘系统给用户带来非常轻松、便捷的个人文件管理功能;②该网盘系统解决了现有QQ网盘、金山快盘、360云盘、115网盘等网络磁盘工具对带宽要求高的问题;③该网盘系统可以减少U盘等实体磁盘病毒及木马的传播;该网盘系统可以简单地进行文件上传、下载等操作，并且可以管理服务器端存储的文件夹与文件，使得数据的存储与携带变得更加方便，也使得工作、生活变得更加轻松便捷。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。