新安江流域

摘要： 今年是新安江流域生态补偿机制试点10周年,接下来如何更深入推动试点工作?来自新安江畔的全国人大代表、歙县深渡镇大茂村党总支书记姚顺武对此进行了很多思考。他告诉笔者,试点10年来,新安江流域水源保护、污染治理、绿色发展等各方面都取得显著成效,"这说明生态补偿机制对推进跨省、跨流域治理是管用的一招,今后应继续深化,不断丰富补偿内涵。

摘要： 快速城镇化会加剧地表水体氮磷营养盐的富集,引起水体富营养化问题.研究城镇分布对河流与湖库氮磷污染特征的影响,分析其污染热点与来源具有重要意义.于2020年7月—2021年7月调查了新安江水系及千岛湖水体氮磷污染的时空变化特征,分析了水质与土地利用类型的关系,揭示了千岛湖水体氮磷污染的来源.结果表明:①时间上,新安江水系氮磷浓度季节性变化差异明显.TN浓度表现为冬季枯水期[(1.96±1.24)mg/L]>主汛期[(1.63±0.71)mg/L]>春汛期[(1.42±0.49)mg/L],TP浓度表现为主汛期[(0.101±0.049)mg/L]>冬季枯水期[(0.067±0.068)mg/L]>春汛期[(0.06±0.033)mg/L],汛期氮、磷浓度分别是非汛期的1.6和2.4倍.②空间上,城镇污染对水体营养盐浓度影响显著.水体流经人口集中、城镇化程度高的屯溪区后,TN、TP、NH_(4)^(+)-N浓度平均增幅分别为86.1%、77.7%和164.4%,干流水体受纳歙县城镇三大支流来水后,TN、TP浓度平均增幅分别为47.6%、70.3%.③Spearman相关分析结果表明,5 km缓冲区耕地和建筑用地面积占比与氮磷营养盐各形态浓度之间均存在显著正相关关系,其中建筑用地面积占比对NH_(4)^(+)-N浓度影响较大(R=0.323,P<0.001),耕地面积占比对NO_(3)^(-)-N影响相对较大(R=0.265,P<0.05).研究显示,城镇面源污染是新安江水系氮磷污染的主要来源,降雨径流是水体磷富集的主要驱动力,枯水期城镇污染对水体氮浓度的影响较大,在千岛湖营养盐控制中应尤为关注上游城镇污染管控.

摘要： 2020年7月7日,新安江上游普降暴雨,局地发生特大暴雨,造成山洪爆发,河水暴涨,部分地区受灾严重。暴雨洪水使歙县地区因受灾严重导致高考延期,造成非常巨大的社会影响。本次调查通过实地调查收集到控制断面和洪痕的高程,利用面积比拟法求得洪峰流量,最后通过实测数据,使用相关关系法分析得到调查区内流域洪水重现期约15 a。

摘要： 新安江流域面源污染问题相对突出,水体中的总氮、总磷浓度总体偏高,严重影响了上游河道水质和下游千岛湖水生态安全。以新安江流域水体中总氮和总磷指标为研究对象,探究了新安江流域氮磷污染现状,在新安江流域主要河流中,率水河的水质最优,其总氮、总磷浓度低于新安江干流;横江水质次之,其总氮、总磷浓度与新安江干流整体处于同一水平;练江水质受污染程度最大,其总氮、总磷浓度高于新安江干流整体水平。通过模型进行溯源分析,得出了沿江两岸的面源污染是造成新安江流域氮磷污染主要原因。为此,提出了建议:优先针对歙县开展农业种植污染防治,在保证月潭水库生态流量的前提下减少水库蓄水对下游水质扰动并制定合理水质目标,以实现对新安江流域的污染防控。

摘要： 新安江生态补偿机制已开展三轮试点工作,取得了丰硕的成果。但随着补偿试点工作的推进,对跨省断面水质要求越来越严格,氮磷权重越来越高,导致P值测算值越来越高,甚至与水质变优趋势不符,建议调整P值权重系数、深化基础研究、使P值测算对水质考核计算更加精准。

摘要： 为了解新安江流域安徽段蚌类种类组成及分布特征,利用徒手采集、三角拖网、抄网、蚌耙捕捞等方法,于2020年6月—2021年1月对新安江流域安徽段9个重要区段蚌类资源进行了调查。共采集标本2118份计23种,隶属1科(蚌科)10属,中国特有种达16种,圆顶珠蚌在各站点均为优势种。以昌溪河、扬之河区段蚌类多样性(香浓威纳、辛普森指数)和均匀度(Pielou均匀度指数)相对较高,丰乐河、练江河、渐江河区段相对较低。调查结果表明新安江流域蚌类资源较为丰富,但各区段蚌类分布与群落结构组成具有差异性。

摘要： 上游居民实践中甚少收到生态补偿资金,流域生态补偿的普惠性亟需提高。普惠的生态补偿不仅要增加上游居民的获得感,还要通过准确把握上游居民接受生态补偿意愿及其偏好让他们得以获得与生态增益行为贡献相匹配的补偿。以中国首个跨省流域生态补偿机制试点——新安江流域生态补偿为例,基于条件价值法研究了上游居民接受生态补偿的意愿及其影响因素。研究发现:(1)上游地区基于居民最小受偿意愿的合意生态补偿规模约为165.60亿元/a,其中浙江淳安县和安徽黄山市的合意受偿规模分别为44.32亿元/a和121.28亿元/a。(2)上游居民的受偿意愿随其年龄和家庭人口数的增加而提高,农村居民的补偿诉求比城镇居民更高,收入变化带来的受偿意愿边际变化约为0.04。(3)淳安县居民受到的环境规制强度偏高,他们的受偿意愿也更高;上游居民参加环保志愿活动的频率与他们的受偿意愿正相关。(4)上游居民感知的政府环保投入负担与实际负担不匹配,流域政府需增加有效生态公众宣传以实现政府环保投入和治理成效的价值。(5)异地移民就业安置政策在一定程度上可以缓解补偿资金缺口压力和地方有效就业压力。

摘要： 基于2000~2019年浙江和安徽26个地级市的面板数据,使用合成控制法定量分析新安江3轮横向生态补偿试点政策对其水环境效益的总体性和结构性影响.结果表明:政策效果在时间上存在异质性.第1、2轮政策试点显著的提升了新安江流域整体的水环境,但第3轮试点对上游水环境的影响是负的.政策效果在空间上存在异质性.流域横向生态补偿政策使下游的生物多样性价值平均提高了0.068亿元,但使上游生物多样性价值平均降低了0.015亿元.政策效果在结构上存在异质性.通过对水环境效益的结构性分解,发现横向生态补偿政策使新安江流域的水质净化能力价值平均提高了31.874亿元,但使其产品供给价值平均下降了13.402亿元.政策效果存在预期效益.流域横向生态补偿的政策效果在政策正式实施前2年已经出现.

摘要： 跨界流域生态补偿机制是解决上下游生存权与发展权矛盾、实现生态保护与区域经济一体化发展的制度创新.目前,全国首个跨界流域生态补偿试点——新安江流域生态补偿已进入到第三轮,仍面临着如何向长效机制转化的难题.通过对生态补偿的理论框架、实践过程与效益的研究,分析了生态补偿的运转机理以及存在的问题.研究表明:基于共享共建理论的流域生态补偿机制是科学可行的,但现阶段也暴露出水质保优难、资金链短缺、公众参与度低等问题,需要尽快建立国家层面的第三方平台,研究、统筹协调多方权益,探索多元化补偿机制,促进新安江试点向可推广的新安江模式转变.

摘要： 流域景观是旅游活动的核心吸引物之一,亦是探究旅游干扰对大尺度生态环境影响极具操作性的研究对象.基于Landsat系列遥感影像,以新安江流域为案例地,按照"流域-旅游热点区-景区"逐级递进的研究尺度,深入剖析旅游干扰背景下的流域景观格局演化过程,并借助格网和地理探测器等方法测度旅游干扰背景下的流域景观格局驱动因素,结果表明:(1)新安江流域以林地景观为主,整体景观格局受人为干扰程度逐年加剧,景观异质性提升,景观结构趋于均衡发展;(2)新安江流域高强度的旅游活动未加剧旅游热点区内的景观格局恶化趋势,但致使景区景观破碎化加剧,林地等优势景观的优势度和完整性降低,景观多样性提升;(3)新安江流域景观格局主要受河湖、城市、景区等干扰源影响,地形地貌是景观格局演化的核心驱动维度,而气候、工业发展水平和交通等维度对流域景观格局整体影响力较小;(4)旅游维度中的距高级别景区距离因子对景观格局作用显著,但接待旅游人数和旅游直接收入对景观格局解释力较低,旅游对流域景观格局的干扰具有尺度局限效应.

摘要： 新安江流域是黄山市周边及其下游浙江省的重要水源地,流域内丰富的水资源为当地的经济和社会的发展提供了强有力的保障,是流域内及周边兄弟省份的重要饮用水源地.2012年,新安江作为我国首个国家层面的跨省界水环境补偿试点正式实施,截至目前,首期试点圆满收官,新一轮试点深入推进,试点工作取得显著成效.通过系统、客观、全面地总结试点工作的实施经验和存在的问题,变"输血"为"造血",积极探索生态补偿体制创新,引入市场化运作,积极探索PPP商业运作模式,为建立健全我国流域横向生态补偿机制提供参考.

摘要： 农业活动已被公认为水环境非点源污染的主要来源，而非点源污染负荷估算一直是流域水环境污染防治的热点和难点.由于我国地形和气候条件复杂，国外模型在我国应用具有很大的局限性，如SWAT模型。本研究以环境CCD为主要数据源，结合我国自主开发的二元结构模型进行局部改进，并以新安江流域(黄山片)为案例区，对南方典型山区区域尺度的非点源污染负荷进行评估.研究结果表明，新安江流域整体的非点源污染状况良好，整体属于微度.轻度污染，2010年共产生非点源污染物6.34万吨，进入水体1.34万吨。其中总氮(TN)进入水体5398.3吨;总磷(TP)进入水体750.8吨;氨氮(NH4-N)进入水体2481.4吨;耗氧有机物(以化学需氧量CODcr计)进入水体4720.7吨。对比研究区野外调查数据，模型模拟精度在75%以上，证明本研究方法基本可靠。

摘要： 通过水质现场监测，分析了安徽省境内新安江流域氮污染状况。研究结果表明：安徽省境内新安江流域水体中总氮含量较高，平均浓度为1.27mg/L，其中硝酸盐氮所占比例最高，高达68.5%。根据氮污染状况及污染特征，提出了流域氮污染防治建议。

摘要： 本文从新安江水库现状水质和入库污染源分析入手,对其富营养化程度进行评价,并对流域的水质变化趋势进行分析预测,最后提出水资源的保护对策.为改善新安江流域水环境,实现水资源保护和可持续利用,更加科学、合理地制定水资源保护规划,维持流域的健康状态,促进新安江流域经济社会可持续发展提供理论基础.

摘要： 针对流域水资源开发利用和保护工作带来的外部性问题,迫切需要选择典型流域,开展跨省流域生态补偿机制研究。本文以地跨安徽、浙江两省的新安江流域为例,提出了实施跨省流域生态补偿的机制框架,包括管理机制和运行机制框架。文中阐述了流域生态补偿的实施步骤、资金的筹集与使用、其他支持措施等内容,还探讨了流域生态补偿机制所需的保障体系。

摘要： 安徽省新安江流域自然生态环境较为优越,在治理开发过程中,如何妥善处理好水资源利用与保护之间的关系,是实现流域内水利可持续发展的关键.水利开发建设必须坚持保护优先的原则,加强水资源统一管理,加大水利执法力度,努力优化水资源配置.必须坚持科学治水的方针,全面规划,综合治理,加强水污染防治和水土保持生态环境建设,努力实现水利建设与经济社会协调发展.

摘要： 通过在新安江流域某一茶园建立径流小区,选择2015年6月份三场典型连续的降雨产流过程作为研究对象,开展自然降雨条件下新安江流域茶园径流、泥沙以及磷素的流失特征研究.结果表明:在自然降雨条件下,径流量、泥沙浓度、总磷浓度及颗粒态磷浓度呈现出不稳定性,并且泥沙、总磷、颗粒态磷等污染物浓度的变化幅度随着时间逐渐变小;径流和磷素的流失量随着降雨逐渐变大,且磷的输出主要以颗粒态为主;降雨量、径流量和泥沙量三者之间有很强的相关性,且都与磷素有很强的相关性,相关系数都在0.8以上;而在短时内,雨强与径流量、泥沙量、总磷、颗粒态磷有一定的相关性,且雨强的影响呈现出了滞后性,而雨强与溶解态磷的相关性则较差.

摘要： 针对新安江流域水文模型中分水源计算中的问题,提出了采用实际径流深代替降雨与蒸发差值的方法,以汉江上游的江口流域为例,比较分析了原有模型和改进后的模型的差别.结果表明由于现有的参数优选算法和不确定性的因素的影响,这样的改进对整个模拟结果的影响不大,但对于分水源的中间过程以及参数的后验分布有一定的影响,且改进后的模型能够更加符合自然的水文过程.

摘要： 本文以新安江(黄山段)沉积物为研究对象,利用BCR(European Communities Bureau of Reference)连续提取法分析了沉积物样品中Zn、Cu、Pb、Cd、Mn赋存特征,分为可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机物及硫化物结合态和残渣态。结果表明:老大桥上S2采样点锰、锌金属总量最高,新大桥S1采样点金属锰、镉总量浓度最低.五种金属中锌和锰的质量较高,重金属回收率分别为:锌(98.41％),铜(95.87％),铅(90.89％),镉(93.51％),锰(94.44％)。Cu以有机物、硫化物结合态为主(38.16％);Zn、Mn、Pb、Cd以铁锰氧化物结合态为主,所占比例分布为63.34％、54.60％、81.92％ 、48.46％;以可交换态及碳酸盐结合态为主是Cd和Mn,所占比例分布为36.39％、38.79％。研究表明,应用BCR连续提取法有助于确定沉积物中重金属的污染状况和潜在释放能力。

摘要： 本文以新安江(黄山段)沉积物为研究对象,利用BCR(European Communities Bureau of Reference)连续提取法分析了沉积物样品中Zn、Cu、Pb、Cd、Mn赋存特征,分为可交换态及碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机物及硫化物结合态和残渣态。结果表明:老大桥上S2采样点锰、锌金属总量最高,新大桥S1采样点金属锰、镉总量浓度最低.五种金属中锌和锰的质量较高,重金属回收率分别为:锌(98.41％),铜(95.87％),铅(90.89％),镉(93.51％),锰(94.44％)。Cu以有机物、硫化物结合态为主(38.16％);Zn、Mn、Pb、Cd以铁锰氧化物结合态为主,所占比例分布为63.34％、54.60％、81.92％ 、48.46％;以可交换态及碳酸盐结合态为主是Cd和Mn,所占比例分布为36.39％、38.79％。研究表明,应用BCR连续提取法有助于确定沉积物中重金属的污染状况和潜在释放能力。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于改进新安江模型的适用于山丘区的水文预报方法，首先提取地貌数据建立数字高程模型(DEM)；其次获取地貌参数并根据提取出来的地貌参数建立地貌单位线(GIUH)；然后用地貌单位线代替新安江模型原本的汇流计算过程，以此构建的半分布式流域水文模型在率定之后用来进行山丘区的水文预报。本发明实现全局寻优，提高计算效率，提升模拟精度，满足水文预报方法的多方面要求。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于常微分方程组的新安江模型的构建方法及其水文预报方法，构建步骤包含：推导常微分方程形式的产流、分水源、坡面汇流、河网汇流方程；以向量形式组装推导的常微分方程，形成基于常微分方程组的新安江模型；确定基于常微分方程组的新安江模型的输入和参数，采用高阶精度的数值求解方法进行计算，得到流域实际蒸散发强度和出口断面流量过程。本发明推导了新安江模型连续形式的数学方程，引入了稳定且计算精度高的数值求解方法，有效地降低和控制了新安江模型的数值误差，解决了原有新安江模型存在较大的数值误差的问题，同时为模型的实现、在水文预报中的应用和进一步改进提供便利，具有较强的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于下垫面特征和改进新安江模型的无资料地区场次洪水预报方法，本发明方法直接基于流域下垫面特征进行产流计算，能够更大程度地重现流域的水文过程，克服了参数移植过程中流域特性不一致的问题，同时有效地减少了原始新安江模型中涉及的众多产流参数。该方法能够解决无资料地区缺乏长期水文数据难以进行水文模型参数优化的问题，且该方法简便，对水文数据的需求低，效果显著，是解决无资料地区洪水预报的重要手段。本发明方法简单有效，具有较高的实用价值，在业务预报中具有较高的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种新安江模型云计算方法，包括：构建Json格式的包含新安江模型模型参数、流域信息、蒸发站信息、雨量站信息的三水源新安江模型文件；采用Java开发支持多用户并发访问、多个子汇水区多线程并行计算的三水源新安江模型后台计算引擎；将后台计算引擎部署于云服务器，得到三水源新安江模型调用的接口URL地址；建立三水源新安江模型的标准调用接口；通过标准调用接口调用三水源新安江模型后台计算引擎进行模拟计算；获得Json格式的目标流域出口断面流量的时间序列。本发明通过建模、传参、调用服务，得到适用于任意湿润半湿润地区流域降雨径流模拟预报的三水源新安江模型计算方法，预报流域出口断面的流量时间序列，并获得直观的计算结果。