新安江

摘要： 2022年1月,生态环境部发布2021年全国美丽河湖、美丽海湾优秀案例征集评选结果,安徽省新安江黄山段上榜。位于新安江畔黄山段的九砂村,粉墙黛瓦的古村落与碧波荡漾的新安江交相辉映,美不胜收。九砂村民退捕上岸,因地制宜发展生态农业。

摘要： 一江碧水向东流,两岸青山绿如黛。新安江是一座融山色、田园、街市为一体的山水之城,美丽的新安江森林公园就坐落其间。看两岸峰峦挺秀、群山吐翠、江流曲折、鹭鸟齐飞,聆听着传奇故事,耳畔响起轻轻的哼唱:“有一条新安江,碧蓝蓝真好看;有一个月亮岛,漂浮在水上边……”好一幅美丽的新安山水画。新安江森林公园位于杭州市西南部、钱塘江中游,也就是杭州至黄山的“黄金水道”线上,同时也居于富春江-新安江风景名胜区的中心。1992年11月,经国家林业部批准,“白沙森林公园”成立。1993年12月6日,经省林业厅批准,“白沙森林公园”更名为“新安江森林公园”。

摘要： 黄昏在千岛湖畔,望着眼前的波光摇曳,觉得这座小城真是美好,几乎是一座被秀水拥抱的城。人是亲水的,鱼也是亲水的,水色幽蓝,水下大鱼悠游,人在岸边悠游。前不久我特意买了一本书,书名为《钱塘江水系常见鱼类原色图谱》,千岛湖是钱塘江的干流,新安江截流筑坝蓄水而成。这一座千岛湖,亦是从前的新安江;抑或是一条蓄积了几百个春天因而无比丰盈的江。

摘要： 我们美丽乡村探访组从安徽省歙县百里“山水画廊”深渡港上岸,再沿新安江前行2公里左右,便来到水绕山环的定潭村了。它位于昌源河畔,处在“山水画廊”和“阳产土楼”景区交会处。全村面积525.95公顷,耕地602亩,林(园)地5787亩,水面200亩。2015年以来,该村组织实施了15个项目,投入557万元,新农村建设取得实效:2017年曾荣获第五届“全国文明村”称号。

摘要： “联合舰队”从这里启航11月28日,是浙江省新安江化学工业集团组建的30周年纪念日。30载悠悠岁月,数次风云变幻。1965年3月,在浙西美丽的新安江畔,新安集团的前身建德化工厂诞生了。这个以生产钙镁磷肥、过磷酸钙为主的工厂,创办初期仅靠4万元的资金启动。然而,创业先锋们的筚路蓝缕、辛勤耕耘并未换来企业的蓬勃发展。由于产品单一、规模较小,创业四年仍处于亏损状态。摆脱了文革羁绊后,新安集团经历了八十、九十年代的大发展期。1991年,以建德化工厂、建德农药厂为核心、联合其他化工企业、原料供应商等成立了浙江省新安江化学工业集团,开始集团化运作,并由此翻开了新的发展篇章。

摘要： 新安江畔,阳产村里高低错落的夯土楼与油菜花相互掩映;坡山村下朦胧云雾遮不住繁花似锦;石家村中徽派古宅的白墙黑瓦与周围的黄花绿叶共成美景……一场春日赏花盛宴,正在向你发岀邀请。

摘要： 2021年12月,在浙江久盛交联电缆有限公司内,一架老式的交流双速电梯稳健运行。在光阴的磨砺下,出厂日期和生产厂家却依然清晰:1987年4月,新安江电梯厂。新安江电梯厂,就是杭州新马电梯有限公司的前身。

摘要： 基于全国首个跨省流域生态补偿下的黄山市农村污水治理实践,分析总结了其现状以及机制层面存在的问题。以流域生态补偿为视角,考虑各地流域生态补偿和农村污水治理的差异性,从管理制度、补偿模式、考核指标、技术标准等方面,提出具体优化调整措施:完善组织实施、技术引导和专业监管,运用市场机制推进PPP项目、推行收费制和采用因素分配法分配资金,确定分层次评价和权重分配,以及优先保证污水资源化利用,保证污水处理后达标排放,建立完备的污水收集系统技术标准等。

摘要： 刘梦冉创作感想《富春四景》是作者以“新安江-富春江”两江流域现实生活为基础,经写生采风整理而创作出的绘画创作作品,作品以四条屏的形式呈现,每条幅独立成画。“春山烟云连绵人欣欣,夏山嘉木繁阴人坦坦,秋山明净摇落人肃肃,冬山昏霾翳塞人寂寂。”四时之景不同,四时之境亦不同,四季的轮换,朝暮的交替,是我们每个人都亲身经历的。作者试图通过画面中梅城春深、俞家清夏、芦茨秋声、桐洲暮寒这四景的意境表现,使观者产生强烈的情感共鸣,同时运用艺术化的处理方式,表达“新安江-富春江”两江流域新时期新时代下人民的美好新生活,着力描绘现代版富春山居和祖国壮美画卷。

摘要： 制定预报方案使用的水文模型,需要根据流域的植被覆盖情况来选用。使用ENVI(遥感图像处理平台)对遥感图像进行分析处理,再用Arcgis软件(地理信息系统处理软件)生成流域植被覆盖率图。实例流域植被较好,具有蓄满产流的特点,故使用三层蒸发蓄满产流水文模型建立产流预报方案。通常利用水文模型制定一个流域的水文预报方案需要多项参数,在传统计算方式下,率定出合适的参数所需的计算过程所耗费的时间较长,而结合python计算机语言计算,能够大幅提高数据的处理效率,缩短数据处理的时间。同时,经预报结果与实测数据对比后,利用Python计算机语言对预报方案中的各项参数进行多次率定计算。

摘要： 本文分析了新安江水电站建成后生态景观的变化,探讨了新安江水库形成的千岛湖风景资源带来的的经济效益、社会效益和环境效益.并从可持续发展的观念出发,提出了加强千岛湖生态景观资源保护,合理开发利用生态景观资源,发展生态旅游的建议.

摘要： 新安江流域位于钱塘江上游,流域内的水土流失曾经十分严重,经过二十多年的治理已取得初步成效,但尚未彻底根治.当前该流域正按照水利部的工作思路开展水土保持生态修复工作,作者在编制该流域自下而上修复规划过程中,对类型分区中考虑的主要因子有不同于太湖局大纲的见解,认为该流域降雨量比较充沛,因此制约因子不是水,而是地表植被和土壤地质条件,并以此为依据将全流域分为三个大区,分别对各区不同特征、采取的重点措施及示范区设计思路进行了阐述.

摘要： 浙江省淳安县“港龙号”旅游船与安徽省歙县挂机船在新安江正口航段由于了望疏忽，两船临近时，错误的采取了避免碰撞的措施而使两船发生碰撞，造成死亡十三人，沉船一艘的重大水上交通事故，分析事故原因，主观上是疏忽了望，临近时措施不当，客观上拦河设网，缩小航道通过能力，也促成了事故发生。通过事故教训，应真正落实县乡政府安全管理责任，正确处理安全航行与捕鱼关系，根据国家行政法规清除航道上碍航物，确保航道畅通，通过此次事故展开对船员、领导和职工的安全宣传教育，提高广大船员遵纪守法的自觉性。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于改进新安江模型的适用于山丘区的水文预报方法，首先提取地貌数据建立数字高程模型(DEM)；其次获取地貌参数并根据提取出来的地貌参数建立地貌单位线(GIUH)；然后用地貌单位线代替新安江模型原本的汇流计算过程，以此构建的半分布式流域水文模型在率定之后用来进行山丘区的水文预报。本发明实现全局寻优，提高计算效率，提升模拟精度，满足水文预报方法的多方面要求。

摘要： 本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法，包括如下步骤，S1、构建研究流域的新安江模型；S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数；S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最优参数；S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段；S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段，基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数，获取新安江模型的最终最优参数。优点是：在数据系列较短的情况下，通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量，从而得到更加准确的新安江模型参数。

摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。

摘要： 本发明公开了一种基于常微分方程组的新安江模型的构建方法及其水文预报方法，构建步骤包含：推导常微分方程形式的产流、分水源、坡面汇流、河网汇流方程；以向量形式组装推导的常微分方程，形成基于常微分方程组的新安江模型；确定基于常微分方程组的新安江模型的输入和参数，采用高阶精度的数值求解方法进行计算，得到流域实际蒸散发强度和出口断面流量过程。本发明推导了新安江模型连续形式的数学方程，引入了稳定且计算精度高的数值求解方法，有效地降低和控制了新安江模型的数值误差，解决了原有新安江模型存在较大的数值误差的问题，同时为模型的实现、在水文预报中的应用和进一步改进提供便利，具有较强的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于下垫面特征和改进新安江模型的无资料地区场次洪水预报方法，本发明方法直接基于流域下垫面特征进行产流计算，能够更大程度地重现流域的水文过程，克服了参数移植过程中流域特性不一致的问题，同时有效地减少了原始新安江模型中涉及的众多产流参数。该方法能够解决无资料地区缺乏长期水文数据难以进行水文模型参数优化的问题，且该方法简便，对水文数据的需求低，效果显著，是解决无资料地区洪水预报的重要手段。本发明方法简单有效，具有较高的实用价值，在业务预报中具有较高的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于水文相似性和人工神经网络的新安江模型参数率定方法，包括：分析水文相似性，得到流域的各个特征向量并构建监督学习数据库；建立参数映射：使用监督学习数据库对混合神经网络‑新安江模型即初始人工神经网络进行训练，并最小化损失函数更新新安江模型参数；洪水预报与新安江模型参数率定：将流域的特征向量输入到训练完成的混合神经网络‑新安江模型即训练后的人工神经网络中，利用训练后的人工神经网络输出新安江模型参数；接受实时更新的雨量信息作为练后的人工神经网络输入，再次训练练后的人工神经网络减少预报误差，最终获得新安江模型参数率定结果。本发明方法精度高、物理可解释性和参数可迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种新安江模型云计算方法，包括：构建Json格式的包含新安江模型模型参数、流域信息、蒸发站信息、雨量站信息的三水源新安江模型文件；采用Java开发支持多用户并发访问、多个子汇水区多线程并行计算的三水源新安江模型后台计算引擎；将后台计算引擎部署于云服务器，得到三水源新安江模型调用的接口URL地址；建立三水源新安江模型的标准调用接口；通过标准调用接口调用三水源新安江模型后台计算引擎进行模拟计算；获得Json格式的目标流域出口断面流量的时间序列。本发明通过建模、传参、调用服务，得到适用于任意湿润半湿润地区流域降雨径流模拟预报的三水源新安江模型计算方法，预报流域出口断面的流量时间序列，并获得直观的计算结果。