文言文阅读题

摘要： 儿子乎乎的语文课外作业中有一则文言文阅读题《牧童捉小狼》,选自蒲松龄先生的《聊斋志异》。这段话翻译成现代文后的意思大致是:两个牧童走进山林里,来到一个狼窝前,发现窝里有两只小狼。两个牧童商量着各抓一只,又各自爬上一棵树,两棵树相距几十步远。一会儿老狼回来了,进窝一看小狼不见了,十分慌张。这时,一个牧童在树上扭小狼的脚,揪它的耳朵,让它哀号。

摘要： 文言文,既是中华传统文化的重要载体,也是中学生构建语言能力的基础。因此,文言文向来受到高考语文命题的重视。纵观2019年高考全国新课标卷三套试卷的文言文阅读题,题型相对稳定,坚持近年来"三客观一主观"的题型格局,主要考查断句、词语理解、文意理解、文句翻译等核心考点。

摘要： 文言文,既是中华传统文化的重要载体,也是中学生构建语言能力的基础。因此,文言文向来受到高考语文命题的重视。纵观2019年高考全国新课标卷三套试卷的文言文阅读题,题型相对稳定,坚持近年来"三客观一主观"的题型格局,主要考查断句、词语理解、文意理解、文句翻译等核心考点。根据2019年高考文言文阅读的命题特点,2020年高考文言文的备考要注意利用教材、强化基础,同时要进行科学的训练,掌握解题技巧。只有这样,才能在考试中拿到高分。

摘要： 文言文阅读题在语文高考中占有很大比例的分值,而且,近年有考查难度加大、考题范围更广、题型更灵活多变的趋势。本文将从整体性阅读与解题方法两个方面进行指导。

摘要： 高考文言文阅读题，由于文本存在着一定的语言障碍，其难度自然要高于现代文。随着2017年高考改革试点的顺利过渡，上海高考语文卷的新格局已基本成型，其中文言文阅读题的比重与现代文相等。在考核内容及相应的命题思路上趋于成熟和稳定，但在试题类型和提问角度等方面则呈现出较为灵活的特点。

摘要： 江苏高考语文自主命题已经十五年了，近五年的文言文阅读题与前十年相比有较大的变化。无论是命题立意、文本选择，还是题型设置、考点布局，都呈现出新的格局和特色，并且有规律可循，有方法可究。这就需要师生们在备考中，做到多读、多练和多悟，以期读出语感，练出习惯，悟出道理，从而提升文言文阅读的解题能力。

摘要： 针对2016年高考全国卷涉及的题型,考生在复习文言文阅读题时,要特别注意以下四种题型的解题技法。一、文言断句：把握规律,重在＂六看＂一看虚词。古人写文章,一般不用标点符号,虚词也就成了断句的重要标志。一般情况下,出现于句首的虚词有＂唯＂＂盍＂＂夫＂＂惟＂＂凡＂＂窃＂＂顷之＂＂既而＂＂向之＂＂俄而＂＂已而＂＂未几＂等,出现于句尾的虚词有＂哉＂＂矣＂＂焉＂＂兮＂＂也＂＂耶＂＂欤＂＂乎＂＂耳＂＂而已＂等。

摘要： 高考文言文阅读题通过精心选择素材,渗透社会主义核心价值观,重视对创新能力的培养,突出立德树人的导向,引导考生对中华优秀传统文化进行深层次的认知与思考。高考文言文测试是＂言＂＂文＂并重。＂言＂即文言知识,＂文＂主要指对文意的理解。文言文测试着重考查考生文言知识的迁移能力,对文意的理解、分析与概括能力。当然,这种测试是题目在课外,

摘要： 文言文阅读因为受文本特点所限，考试形式一直较为单一。这几年，浙江温州市中考命题人努力在文言文阅读材料的组合方式及命题的角度和形式上做新的尝试。比如，2015年，我们采用对有联系的古文、古诗进行综合阅读的方式，把李白的传记与诗作组合在一起。让学生立体感受诗人的才情与经历。2016年，我们又依据文本特质，尝试引入批注法，对学生的文言文阅读能力进行考查。

摘要： 本发明提供一种基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法，包括如下步骤：建立基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解模型，然后对文言文进行多任务联合训练；文言文机器阅读理解模型包括：上下文抽取模块、多模型编码模块、双向匹配模块、断句模块和答案分类模块；用上下文抽取模块，对文言文进行抽取，将结果输入多模型编码模块处理；用多模型编码模块对文言文编码，获得其向量化表示；用门机制将其融合；将所得结果输入双向匹配模块和断句模块中处理，用答案分类模块处理双向匹配模块和断句模块的输出结果，得到最终结果。本发明能够准确地针对文言文进行断句处理，并且能够兼顾古文与现代文同时存在的情况，更准确地处理文言文。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于在白话文与文言文之间进行文体转换的方法与设备；获取用户输入的白话文；根据所述白话文，基于翻译模型，并结合文言文属性信息，将所述白话文转换成与之对应的文言文；将所述文言文提供给所述用户。与现有技术相比，本发明满足了用户在白话文与文言文之间进行文体转换的需求，提升了用户的使用体验。进一步地，本发明还可以由用户选择所需转换的文言文文体，结合该文言文文体所对应的文言文属性信息，将用户输入的白话文转换成与之对应的文言文，更进一步提升了用户的使用体验。

摘要： 本发明涉及语言剖析的技术领域，且公开了一种基于古诗词语科向量化的输入式文言文剖析系统总处理模块的输出端电连接有古诗词语库，古诗词语库的输入端和输出端与总处理模块的输出端和输入端进行双向的电连接，总处理模块的输出端电连接有解析模块，解析模块的输出端电连接有过滤模块，过滤模块的输出端电连接有输出模块，输出模块的输入端与过滤模块的输出端进行电连接，输出模块的输出端电连接输出排板，通过设置输入模块与总处理模块配合解析模块与文言文剖析单元，使用户将需要翻译的文言文由输入模块中输入，经由总处理模块与解析模块的处理，从而使用户可以快速的得到文言文的翻译结果，进而有效的节省用户翻译文言文的时间。

摘要： 本发明提供一种基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法，包括如下步骤：建立基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解模型，然后对文言文进行多任务联合训练；文言文机器阅读理解模型包括：上下文抽取模块、多模型编码模块、双向匹配模块、断句模块和答案分类模块；用上下文抽取模块，对文言文进行抽取，将结果输入多模型编码模块处理；用多模型编码模块对文言文编码，获得其向量化表示；用门机制将其融合；将所得结果输入双向匹配模块和断句模块中处理，用答案分类模块处理双向匹配模块和断句模块的输出结果，得到最终结果。本发明能够准确地针对文言文进行断句处理，并且能够兼顾古文与现代文同时存在的情况，更准确地处理文言文。

摘要： 本发明公开一种基于莱文斯坦比的文言文‑现代文翻译系统构建方法，步骤为：通过互联网获取文言文‑现代文双语数据；对双语数据进行数据清洗得到预处理后的双语数据；对预处理后的双语数据使用基于莱文斯坦比的句对齐方法构建文言文‑现代文双语平行语料库；使用构建好的双语平行语料库基于Tensor2Tensor开源系统训练文言文‑现代文神经机器翻译模型；将训练完成的文言文‑现代文神经机器翻译模型进行封装，部署到线上，完成文言文‑现代文神经机器翻译系统的搭建。本发明在文言文‑现代文双语平行语料库空缺的情况下实现性能较好的文言文‑现代文神经翻译系统，文言文‑现代文双语平行语料库对于其他研究者将提供极大便利。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种白话文与文言文互译及语音合成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本；将所述目标文本输入白话文与文言文判断模型进行语言判断，得到语言判断结果；当所述语言判断结果为白话文时，将所述目标文本输入文言文翻译模型进行文言文翻译，得到待处理的文言文文本，根据所述待处理的文言文文本进行语音生成，得到目标文言文语音；当所述语言判断结果为文言文时，将所述目标文本输入白话文翻译模型进行白话文翻译，得到待处理的白话文文本，根据所述待处理的白话文文本进行语音生成，得到目标白话文语音。实现了自动化进行白话文与文言文互译及语音合成。本申请还涉及区块链技术。

摘要： 本发明提供一种基于序列到序列神经网络模型的文言文白话文互译方法及系统，通过使用一个长短时记忆网络构成的编码器对输入的文言文进行编码；使用由另一个长短时记忆网络构成的解码器对上述编码进行解码，生成对应的白话文翻译；将生成的白话文翻译与上述输入的文言文的人工标注的白话文翻译进行对比，将误差归一化后传递给编码器；经过多次迭代直到模型收敛；将需要翻译的文言文输入神经网络模型中，将网络的输出作为上述对应的白话文翻译。本发明采用基于序列到序列的人工神经网络模型来训练文言文白话文互译语料，通过翻译误差反馈机制实现训练参数的拟合，达到文言文与白话文互译的效果，满足广大用户和企业对文言文白话文翻译的实际需求。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于在白话文与文言文之间进行文体转换的方法与设备；获取用户输入的白话文；根据所述白话文，基于翻译模型，并结合文言文属性信息，将所述白话文转换成与之对应的文言文；将所述文言文提供给所述用户。与现有技术相比，本发明满足了用户在白话文与文言文之间进行文体转换的需求，提升了用户的使用体验。进一步地，本发明还可以由用户选择所需转换的文言文文体，结合该文言文文体所对应的文言文属性信息，将用户输入的白话文转换成与之对应的文言文，更进一步提升了用户的使用体验。

摘要： 本发明提供了一种文言文展示方法，其包括如下步骤：S1，获取待展示的文言文；S2，根据用户的预设显示方式，显示所述待展示的文言文；所述预设显示方式为显示方向以及显示内容，所述显示内容包括待展示文言文相关的拼音、释义信息、或/和笔记信息。此外，本发明还提供了一种文言文展示装置，本发明通过上下左右综合展示方式以及聚焦方式，可以方便用户阅读文言文，提高用户的学习效率。

摘要： 本申请涉及语义解析领域，提供一种文言文检索方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户基于现代汉语输入的检索文本；基于第一编码器对检索文本进行编码，得到检索文本对应的检索向量；根据检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定若干文本向量各自对应的第一匹配度；若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；将目标文言文片段作为检索结果发送至用户终端。能够根据用户输入的现代汉语检索相关的文言文片段，降低了文言文的搜索难度。本申请还涉及人工智能，本申请的文言文检索方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。