文本细读法

摘要： 在新课程改革的背景下,小学语文教学对教师提出了新的要求,要求教师不仅要重视提高学生的语文学习成绩,还要重视语文教学中的阅读指导过程。尤其在小学阶段的语文学习中,阅读教学是语文教学中重要的组成部分之一,其中,应用文本细读法在阅读指导教学中,能为学生在之后的学习打下良好的基础。文本细读法在语文阅读教学中对学生来说具有非常明显的效果,能有效提高语文阅读教学的效率。

摘要： 文本细读法作为语文阅读教学中一种新方法,它真正实现了教师、学生、文本三者之间的对话。将文本细读合理有效地运用到语文课堂教学中,能够有效提高小学生的语文阅读能力。本文分别从教学目标的制定、教师文本解读能力的提升、教学媒体的合理使用、细读教学环境的创设四个方面提出了相应的细读教学策略,供一线教师参考。

摘要： 入选高中语文教材中的古典诗词都是经典之作,其用词凝炼、意境深远,作者用极简的语言和多样的艺术手法来抒发丰富、强烈的情感。拟结合教学实践,提出“细读字词”“细解意象”“细品意境”“细悟情感”的策略,落实“文本细读法”在古诗词教学中的运用,使学生更容易理解古诗词、爱上古诗词,提高其语文综合素养。

摘要： 阅读教学是贯穿语文教学的重要教学内容,教师需在阅读课堂中发挥其特有的语言教育功能,让学生学会从课文中获取丰富的阅读知识信息,使其在分析这些信息的过程中,对课文内容进行多维度的解读。文本细读法是教师提高语文阅读教学的重要手段,小学阶段的语文教师应根据学生在阅读学习中存在的各种问题展开针对性的思考,并引入文本细读法来优化语文阅读教学方法体系,让文本细读成为小学生掌握阅读课堂知识的科学方法。

摘要： 文本细读法对于高中语文古诗词教学尤为重要,以《芣苢》为例,通过引导诵读,品味文本;细读字词,赏析手法;还原矛盾,解读主题这三大教学板块,引导学生对《芣苢》进行深入探究,使学生感受诗句的节奏韵律,在字词及手法的鉴赏中提升审美鉴赏能力,充实学生的人文内涵,落实语文核心素养。

摘要： 中学语文课堂教学中存在忽视学生诵读、忽略重点字词的讲解、走马观花,理解不深入等问题。文本细读法强调在教学过程中,教师要引导学生反复诵读,深刻理解作者的感情、抓住关键词、发现矛盾处,进行有效分析,同时要注意文本细读不等于支离破碎、无限制的多元解读。使用文本细读法进行语文教学,可以促进教师转变教学方式,提高学生的语文素养。

摘要： 语文是我国九年义务教育中重要的教学课程,占据主要的教学地位.在初中语文教学中,语文课程也一直是教学的重点内容,发挥着无可替代的教学作用.阅读教学是组成语文教学的基本内容,老师要充分结合语文教学来提高学生的学习兴趣,让学生的阅读素养增强,合理运用多样化的阅读方式,激发学生的阅读意识.本文对文本细读法在初中语文阅读教学中的应用进行分析研究,全面提高阅读的效率和质量,促进初中生的阅读素养.

摘要： 初中阶段的语文教材中,包含着大量的文言文阅读。初中阶段是学生初步接触系统性的文言文阅读的学习,并且文言文内容在中高考中占有相当大的分值。文本细读法是一种新型的教学方式,是语文于阅读教学形式中的有效教学手段之一,可以有效地提升初中学生学习文言文阅读的效率。本文针对初中语文的文言文教学,结合教材内容,对文本细读法的使用进行了讨论分析。

摘要： 分析了阅读教学中价值曲解的内涵,探讨了价值曲解"尬引"的现象,并提出了价值引导的策略.价值曲解本质上是对文本价值取向似是而非的理解,可能产生误读文本内容、误导价值观念等不良影响;价值曲解的"尬引"则源于教师没有识别学生的逻辑错误和没有抓住文本关键内容两个方面.基于上述分析,以《小狗包弟》为例分析了语义分析技术与文本细读相结合在价值引导中的有效性.

摘要： 文本细读法是新课改背景下广泛应用于阅读教学的先进理念,对于高中阶段的古典诗歌教学而言,高效运用"文本细读法",对深化学生的情感体验、促进学生的阅读理解、突出诗歌的思想内涵均具有重要意义.基于此,本文从细读和细讲两个角度进行分析,探究文本细读法的有效应用策略,以资参考.

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本申请公开了读法预测模型获取及读法预测方法、装置及存储介质，涉及深度学习领域，其中的读法预测模型获取方法可包括：利用第一训练样本集训练得到语言模型，语言模型中至少包含两层多头注意力层；利用语言模型及分类器构成读法预测模型，并利用第二训练样本集训练读法预测模型，以便针对待预测的输入文本，预测出其中的预定类型字符的读法分类。应用本申请所述方案，可提升预测结果的准确性等。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。