文本类型理论

摘要： 文本类型理论是由德国的翻译学家卡特琳娜·赖斯(Reiss)提出来的。她将文本类型主要划分为三类,第一类是表达型文本(expressive text)第二类是信息型文本(informative text)最后一类是感召型文本(inspirational text),。而后他又提出了一种文本,视听型文本(audio visual text)作为补充,文本重在对视觉以及听觉的构想,如电影、影视作品等。后来,英国的翻译家纽马克(Peter Newrmark)在这样的基础上,将一些私人的文本归结于表达型文本,将科技文本归结到信息型文本当中,将说明书等公共文学归于呼唤型文本。事实上,一种文本是什么样的类型没有一个特别明确的划分,因为有许多文章很有可能汇聚多种多样的文本类型,不同的文本类型在翻译过程当中应该有不同的策略的翻译。笔者以《红楼梦》这一经典著作的英译本为例,如何将《红楼梦》翻译的精彩绝伦,本文以此展开研究与论述。

摘要： 本文以《国家地理杂志》(节选)为源文本,基于彼得·纽马克的文本类型理论,探讨此类信息型与呼唤型兼具的文本,如何在语义翻译和交际翻译理论的指导下,实现其翻译策略,以及探讨纽马克翻译理论对《国家地理杂志》翻译研究的指导意义。

摘要： 赖斯基于布勒的语义功能三分类将文本进行三分类包括信息型、表达型和操作型文本,从翻译批评的角度提出文本类型理论,并针对不同类型文本提出不同的翻译策略,以渔业文本为例的信息型文本在翻译时应该优先考虑语义对等,准确地传达出原文信息,注重译文的逻辑关系。本研究以渔业文本中的复杂名词短语为聚焦点,分析复杂名词短语的修饰关系及其翻译策略,可采用分译法、语序转换法等翻译方法。

摘要： 本文以纽马克文本类型理论为指导,针对消防服务宣传文本的词汇特征、句法特征和语篇特征,从专有名词、缩略词、被动语态、复合长句、语篇连贯等方面分析消防服务宣传文本的翻译方法和技巧,旨在为消防服务宣传英语翻译提供借鉴和参考价值。

摘要： 当今,旅游业蓬勃发展,各国之间的文化交流日趋活跃,因此旅游文本的翻译也越来越重要。本文在文本类型理论指导下,以交际翻译作为主要翻译策略,通过对旅游文本英汉翻译的实例进行分析,探究旅游文本的翻译策略与方法,以期提高旅游文本的翻译质量。

摘要： 如今,经济全球化日益发展。如何更好地让中国品牌走出国门,让中国企业在全球市场中拥有话语权和影响力是当今中国企业所面临的问题。而企业外宣文本作为当今信息化世界人们了解企业的重要途径,更是越来越受到企业的重视。如何才能更好地将中国企业的文化形象和产品推向世界,外宣翻译在其中所起的作用不容小觑。本研究选取来自我国的《财富》世界五百强中国企业代表——华为公司的企业外宣文本为基本语料,对其文本的主要句法特征进行分析研究,在此基础上,以文本类型理论框架为指导,研究探讨其外宣文本中存在的不同文本类型,以及为实现这些不同文本类型的不同功能所运用到的翻译方法,以期为未来的翻译实践、翻译教学以及企业外宣文本的翻译研究提供一定的参考意义。

摘要： 随着国内外文化的进一步交流和发展,公示语英译成为了城市与国家对外展现文化软实力的重要媒介。本文在纽马克文本类型理论的视角下,探究公示语的英译策略。译者应针对不同的公示语文本,灵活选取翻译策略,使译文更加准确,以展现良好的城市及国家形象。

摘要： 全球一体化趋势促进了工程类项目的发展,工程类文献的翻译需求也与日俱增.工程类项目涉及面较广,包括土木工程、水利工程、海洋工程、科学环境工程等.为促使中国工程行业更好地与世界互联互通,工程类文献翻译不仅要有极高的准确性,也要充分展现其文化内涵,使目的语读者能准确了解其意.在文本类型理论的指导下,从意译法、直译加注、文本贴切程度入手,以水利工程和土木工程典籍翻译为例进行分析,探讨如何使工程类文献翻译更好地再现源语文本的信息.

摘要： 本文基于纽马克的文本类型理论分析海南黎苗民歌外宣英译文本,认为外宣英译应以传递信息为主,增加外国受众的认同感;保留本民族文化特色,同时灵活运用直译、意译、分译等多种翻译方法,可以提高海南黎苗民歌外宣英译水平,推动本土少数民族文化走向世界.

摘要： 网络时代和全球化语境下,网络小说是文化传播的重要载体.随着中国国力的不断提升,中国网络小说逐步受到越来越多海外读者的关注和喜爱.本文以网络小说《毒妻在上》的翻译实践为例,采用赖斯文本类型为指导,从语音表达、文化意象表达两个方面入手,探讨本网络小说的翻译策略.

摘要： 本申请提供一种文本类型识别方法及装置，用于解决现有技术中文本类型识别准确度低的技术问题。其中，一种文本类型识别方案，包括：获取语料数据；去除所述语料数据中的无效信息，生成预处理语料数据；对所述预处理语料数据的文本内容进行分词，生成由若干分词单元组成的若干句子集合；计算若干句子集合中各句子与模板句的语义相似度，选取语义相似度超过第一判断阈值的句子，记为关键句；识别关键句中的关键词组，确定文本类型。本发明通过识别语料数据中的关键句、关键词，确定文本类型。并且通过去除语料数据中的无效信息，避免了无效信息被误判为关键信息，从而提高了文本类型识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种文本类型的识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取第一文本，其中，第一文本用于获取至少一个第一目标文本；确定获取到的至少一个第一目标文本在第一时间段内的累积被引次数，其中，第一时间段内的累积被引次数随着第一时间段内的时间的增加而增加；通过第一时间段内的累积被引次数识别第一文本的类型。通过本发明，达到了在对文本进行搜索时，对文本的类型进行识别的效果。

摘要： 本申请公开了用于识别文本类型的方法、装置和设备。所述方法的一具体实施方式包括：对预先获取的文本进行预处理得到所述文本的关键词集合；计算所述关键词集合中的每个关键词在所述文本中的出现概率值；对于所述关键词集合中的每个关键词，将该关键词和与该关键词对应的出现概率值导入预先建立的文档主题生成模型，确定所述文档主题生成模型中预先设置的各个主题在所述文本的出现概率值；根据所述各个主题在所述文本中的出现概率值，识别所述文本所属的类型。该实施方式提高了识别文本类型的准确率。

摘要： 本发明实施例提供了一种文本类型的分类方法和装置，其中，所述方法包括：获取待处理的文本掩膜图像，文本掩膜图像包含至少一个文本区域；针对每个文本区域确定每个文本区域的非掩膜区域，基于每个非掩膜区域将每个文本区域分割为第一文本掩膜区域和第二文本掩膜区域；基于非掩膜区域和第一文本掩膜区域之间的位置关系，确定第一文本掩膜区域的文本类型；基于非掩膜区域、第二文本掩膜区域和文本掩膜图像之间的位置关系，确定第二文本掩膜区域的文本类型。本发明实施例实现了对文本区域内文本类型的分类，可以解决现有的文本过滤之后，无法分辨文本为台词文本和人名文本的技术问题，达到在文本过滤之后，可以分辨各文本类型的效果。

摘要： 本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种文本类型识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本类型识别方法包括：对待识别文本进行特征抽取，得到待识别文本的文本语义特征；根据文本语义特征预测待识别文本中的至少一个对象实体；获取与对象实体相关的待选关联类型集合；根据文本语义特征预测与对象实体具有待选关联类型的目标实体，并将对象实体、待选关联类型和目标实体组成三元组；当三元组中存在待选关联类型为实施关联类型的第一类三元组时，将待识别文本识别为对第一类三元组的对象实体具有影响的文本。由此，将对象实体的语义与整体文本的语义表征进行融合，从而高效、准确地实现对待识别文本的文本类型识别。

摘要： 本申请提供一种文本类型识别方法及装置，用于解决现有技术中文本类型识别准确度低的技术问题。其中，一种文本类型识别方案，包括：获取语料数据；去除所述语料数据中的无效信息，生成预处理语料数据；对所述预处理语料数据的文本内容进行分词，生成由若干分词单元组成的若干句子集合；计算若干句子集合中各句子与模板句的语义相似度，选取语义相似度超过第一判断阈值的句子，记为关键句；识别关键句中的关键词组，确定文本类型。本发明通过识别语料数据中的关键句、关键词，确定文本类型。并且通过去除语料数据中的无效信息，避免了无效信息被误判为关键信息，从而提高了文本类型识别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种文本类型文件数据统计功能实现的大批量快速处理方法。首先，将数据放在某一路径(文件夹)下，获取该存放路径下文本文件生成列表list1；获取文本类型文件的文件头信息，得到数据部分的行、列信息；根据上述数据的信息生成零值矩阵count；根据文本文件的总数，设置循环，依次读取每个文本文件，读取的数据放入list2；对列表list2内的数据逐行进行分割，转成数组类型并添加至列表list3内；将list3转化为float64的数组，得到list4，将list4放入count矩阵中。最后，对矩阵count进行计算处理。本发明能够解决海量文本类型文件的数据无法高效地管理和利用的问题。

摘要： 本发明公开了文本类型智能识别方法、装置、设备及介质，方法包括：对用户输入的结构化文本信息进行分割出来得到每一文本信息对应的多个文本信息段，判断每一文本信息段的类型得到类型判断信息，判断文本信息段是否为预设字符类型，若是则将相应文本信息段转换为文本编码信息并获取与每一文本编码信息对应的编码分类信息，对编码分类信息及类型判断信息进行统计得到结构项的类型统计结果后确定每一结构项的目标类型。本发明属于文本识别技术领域，基于每一文本信息段的类型判断信息及预设字符类型的文本信息段的编码分类信息统计得到每一结构项的类型统计结果并最终确定目标类型，可大幅提高对文本类型进行识别的效率及精确性。

摘要： 本申请公开了一种文本类型识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测文件；对所述待检测文件的后缀名进行识别，得到第一识别结果；对所述待检测文件的文本内容中的关键字进行识别，得到第二识别结果；结合所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述待检测文件的文本类型。由上可知，本申请在进行文本类型识别时，不仅对待检测文件的后缀名进行识别，还对文件文本内容中的关键字进行识别，并通过结合对后缀名的识别结果和对关键字的识别结果得到待检测文件的文本类型，避免了仅通过后缀名识别时可能导致的误判问题，提高了识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种文本类型确定方法及装置，可以获得待检测对话文本；通过与角色对应的角色用语库，识别所述待检测对话文本中指定角色对应的至少一个文本；对所述指定角色对应的所述至少一个文本中的任一个文本：获得该文本对应的词组向量，将所述词组向量输入至预先训练好的场景分类模型中，获得所述场景分类模型输出的与该文本对应的场景类型，在所述场景类型对应的各种预设文本类型中，确定与该文本匹配的预设文本类型；将确定的预设文本类型确定为该文本的文本类型。本发明可以通过场景分类的技术手段确定对话文本的文本类型。