文本研究

摘要： 乡村人才振兴是实现乡村全面振兴的关键。通过对23份中央“一号文件”的梳理发现,中国共产党乡村人才振兴政策先后经历了四个不同时期。新时代,应坚持“大历史观”“大发展观”和“大农业观”,加强党对乡村人才工作的全面领导,建立系统完备的乡村人才振兴政策体系,建构人才要素在城乡之间的良性循环系统,有效推进乡村人力资本开发,以乡村人才高质量振兴促进“农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足”的全面实现。

摘要： 大数据信息具有及时性、互动性、流动性等属性[1],通过研究在线游记、网络评论、论坛回复等具有大数据信息属性的文本,可直观反映游客游览感受和游览地形象[2-4],直接影响游客出游决策。近年来不少学者通过在线评论文本研究诸如国家公园[5]、历史文化古镇[6]、滨水景区[7]等不同等级景区游客在认知与情感方面的影响因素并提出优化建议。

摘要： 中外戏剧的人类学研究述评中西方戏剧人类学研究的共性在于对非西方戏剧、原始戏剧、仪式戏剧给予关注,视野从文本研究转向了田野,研究理论从美学哲学的思辨向经验和实践转变。但是对于戏剧人类学是否应该包含文化人类学和表演人类学两个维度?研究的落脚点是透过艺术把握人类民族情感思维方式还是通过文化回归到艺术审美?这些问题仍存在争议。

摘要： 文章以斯特劳斯和科宾的程序化型扎根理论为基础,按照构建分析框架、界定分析单元和统计分析等步骤,对我国武术政策从X基本政策工具和Y武术可持续发展两个维度进行计量与分析,深入剖析武术政策在政策工具中存在的漏洞与冲突,从而为武术政策的优化与完善给出合理性的建议。研究结果为:从武术政策工具X维度来看,环境型政策、供给型政策和需求型政策三类政策工具使用失衡;从武术可持续发展Y维度来看,武术政策中涉及社会环境方面,超过了十分之七,人口、经济、资源方面的政策不足三成。

摘要： “眼睛”在古希腊文化中有着非同寻常的意蕴。柏拉图将眼睛视为神赋予人类的第一感觉器官,认为视觉与知识、权力联系密切。索福克勒斯的《俄狄浦斯王》中俄狄浦斯破解斯芬克斯之谜登上王位之后,从一个目光清明的贤明君主,到双眼被傲慢所蒙蔽的暴君,最后自残双目成为盲者。本文基于与“眼睛”对应相关的人性的超脱、神性的僭越和人性的回归三个方面,挖掘文本中所展现的作者对于人性的讨论,特别是对于人性的理解:人具有独立自主的精神,同时也要对自己的行为负责,无论面对怎样的坎坷,在接受命运的同时要敢于直面命运。

摘要： 《资本论》是马克思主义政治经济学的经典之作,具有划时代的重大历史意义。当前国内关于《资本论》翻译与传播研究涉及中文与非中文的多种译本,相关研究内容主要集中于译本的文本翻译及传播历程,整体发展趋势良好,但存在着高质量研究成果数量不多、研究范围较窄、研究视角受限等问题。鉴于此,国内译界应当加大对《资本论》翻译与传播的研究力度、促进跨学科研究有效融合,重视不同译本间的对比研究,推动该领域研究持续向好发展。

摘要： 为《孟子》的疑难字句提供新解,包括“污不至阿其所好”(《公孙丑上》3.2)、“不得已而之景丑氏宿焉”(《公孙丑下》4.2)、“此非距心之所得为也”(《公孙丑下》4.4)、“徒善不足以为政,徒法不能以自行”(《离娄上》7.1)、“非礼之礼,非义之义”(《离娄下》8.6)、“无上下之交”(《尽心下》14.18)等六则。相关内容涉及孟子对孔门弟子的评价、孟子对权势的态度、孟子对制度与道德关系的认识、孟子对大礼大义与小礼小义的区分等重要问题。

摘要： 1研究设计借鉴Vasiliki Gkitzia等人建构的分析框架,从中抽提2个维度:表征类型(C1)、表征注释(C2)为分析指标(表1),采用内容分析法,对现行人教版、鲁教版、科粤版、沪教版、科普版和北京版初中化学教科书进行分析。由2位编码员对表征材料进行独立编码,一致性检验结果显示编码结果可信。

摘要： 苏珊·兰瑟是女性主义叙事学的创始人之一,她首先提出将结构主义研究与性别研究联系起来,在文本研究中不仅关注其叙事结构,也关注文本内容,为文本研究提供了新的思路,也拓宽了经典叙事学和女性主义文学批评的发展道路,在文学研究史上具有重要的时代意义.对其著作《虚构的权威》一书中个人型叙述声音进行理论微探,对小说解析有着重要的现实意义.

摘要： 为何要写、要写什么、写出什么集中反映了文本的问题意识、创新程度和逻辑性,是文本思想解读过程中需要不断追问的三个问题.若以此研究范式来解读《共产主义运动中的"左派"幼稚病》的文本思想可以发现,列宁写作该文所针对的是批判"左派"幼稚病思潮、总结无产阶级革命战略与策略以及阐述革命辩证法思想三个问题,并将政治的科学性与艺术性作为贯穿始终的核心原则,进而展开对"左派"幼稚病思潮的揭露、对无产阶级革命战略与策略的分析以及对布尔什维克革命历史的总结等重要问题.这一研究范式的解读有助于客观评价《共产主义运动中的"左派"幼稚病》在马克思主义发展史中的文本地位.

摘要： 本文介绍马克思文本研究在研究方法、研究史的清理、国外“马克思学”、文本个案及不同语种翻译过程中的重要概念辨析等反面取得的成就。但是在文本研究过程中仍存在一些问题：一是国内学界对文本研究仍然存在诸多误解，二是文本研究的“国际化”水平还比较低，三是《资本论》研究仍是比较薄弱的环节，四是文本研究与比较研究、与元理论建构存在脱节的现象。

摘要： 在中国文学史上,汉乐府继《诗经》《楚辞》而起,有着独特的地位,历来是文学研究关注的重点之一.20世纪以来,随着出土文献的不断发现,以“旧史料释新史料,复以新史料释旧史料”已成为时代学术之新潮流.受此影响,汉乐府研究一进入了一个新的阶段.考古发现的简牍、封泥、汉画像石等给汉乐府研究工作者提供了难得的资料,极大地推进了汉乐府的研究,使其在乐府机构设立时间、汉乐府演唱文学、汉乐府职能、汉乐府发生来源、汉乐府文本研究等问题上有了进一步的深入.

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。

摘要： 本发明实施例公开了文本处理方法及装置、文本播放方法及装置和文本播控系统。所述文本处理方法包括：获取目标媒体播控设备的带载区域大小；判断编辑窗口的分辨率大小是否与所述带载区域大小相等；当所述分辨率大小与所述带载区域大小不相等时，将所述目标文本内容在所述编辑窗口的显示参数和所述目标文本内容打包成携带有第一标识的数据包并输出，以供所述目标媒体播控设备根据所述数据包进行播放。本发明实施例能够解决现有技术中对包含文本内容的图片进行缩放显示而导致媒体播控设备上的文本展示效果不能满足用户期望效果的问题。