文本模式

摘要： 2020年新高考Ⅰ卷现代文阅读Ⅰ(下称“新高考Ⅰ卷”)属于“信息性阅读”[1],其文本仍然是论述类文本,所以依然可视为与2020年全国卷(三套)相同的论述类文本阅读。相较于延续2017年以来的命题形式的全国卷,新高考Ⅰ卷现代文阅读I则无疑进行了大胆革新,最明显的有三方面:从文本选择来看,突破了单一文本模式,改为群文阅读,字数由1100字左右上升为1800字以上,阅读篇幅大大增加。

摘要： The Linux text mode has the characteristic of starting quickly,it does not need to load the graphical interface and its associated drivers.But the touch screen drivers and calibration procedures need to be redeveloped.In the paper,the drive development and touch cal-ibration of the touch screen in Linux text mode are described.%Linux文本模式具有启动迅速的特点,其不需要加载图形界面及其相关的驱动,但是触摸屏的驱动及校准程序需要重新开发.本文就Linux文本模式下触摸屏的驱动开发和触摸校准进行说明.

摘要： 孟浩然于秘书省赋“微云淡河汉,疏雨滴梧桐”之句,遂令举座搁笔,这是唐代诗史上的一例经典文本书写.“搁笔”情境的呈现,是唐宋典籍中用以表现文士才华的常见文本模式,其内在理路以古人的“服善”伦理为根基,以比照与衬托的文本逻辑为生发依据,并可析分为共时性搁笔和历时性搁笔两大类.这两类文本书写源起于《典略》《后汉书》等中古文献,而在唐宋纪事中被广泛应用,并出现了微调和变体.随着“搁笔”文本模式影响的扩大,后世载籍在复述前代文士经历时出现了比附式改写,通过情境代入的方式将其纳入“搁笔”书写系统中.

摘要： 《一颗超级顽固的牙齿》这是一个绘本故事,是英国作家夏洛特·米德尔顿的作品,讲述的是小姑娘塔比沙有一颗快脱落的牙齿,但是因为怕疼一直不敢找牙医拔牙。在爸爸的一个小小的善意的谎言(小精灵收走牙齿,会留下一点钱)鼓动下,塔比沙决定在"今天晚上"之前弄掉牙齿。有趣的是,塔比沙"拔牙"的方式很奇特:第一个方法跳舞,塔比沙疯狂扭动身体,以期扭动牙齿脱落,可是失败了;第二个方法,请乌龟帮忙,绳子一头绑牙齿,另一头绑在

摘要： 伴随着"新媒体"技术的不断发展与创新,受众观影方式和要求不断改变,微电影广告井喷式增长,不仅颠覆了传统的电视广告和植入广告的形式,更以其特有的情感化文本模式、故事性营销模式和裂变互动性的传播模式,把广告带入了"微电影"时代.

摘要： 产品特征抽取是产品评论挖掘中的关键一步，针对现有产品评论挖掘方法对产品特征抽取的不足，提出了一种Apriori算法和文本模式相结合的产品特征抽取方法，并运用特征修剪算法对候选产品特征进行过滤。实验结果表明，该方法具有较好的效果。

摘要： 意识形态的约束给政论文献的英译带来特殊的难度,这主要表现在对译文的“忠实”要求极高.文章提出以“认可度”来衡量和化解这一难度.“认可度”由动态规范构成,以双语的文本模式为基础,根据社会文化的具体环境来确定读者对译文的大致认可幅度,进而选择相应的翻译模式.

摘要： 在线编译给计算机语言类网上教学带来了便利。本文提出的基于 C#.NET 的在线编译方法解决将网页上输入的源程序代码编译并执行，并将程序的运行结果在网页上输出的问题。

摘要： The extraction of product feature is one of the important topics in text opinion extraction and sentimenf analysis. This paper proposes a method based on unsupervised learning to extract product features. Text patterns are extracted from product review sentences; all the nouns and noun phrases (except product names) in product reviews are expressed as vectors by the feature set constructed by text patterns. All the nouns and noun phrases expressed as vectors are grouped into two sets. The product feature set is identified from the two sets by part-of relation text patterns with the help of product names. The experimental results indicate that, the method achieves good result in the corpus of electronic product reviews.%产品特征抽取是文本观点抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一,提出了一种基于无监督学习的产品特征自动抽取方法.该方法从产品评论语句中抽取文本模式,以文本模式作为特征,将产品评论中所有的名词和名词短语(除产品名称)表示为向量,采用聚类算法将表示为向量的名词和名词短语聚为两类,以产品名称作为外部知识,利用表示“整体-部件”关系的文本模式识别产品特征集合.实验结果表明,该方法在电子产品领域的产品评论语料上取得了较好的实验效果.

摘要： 共指消解是信息抽取中一个重要子任务.近年来,许多学者尝试利用统计机器学习的方法来进行共指消解并取得了一定的进展.背景知识作为新的研究热点已经被越来越多的利用在自然语言处理的各个领域.本文集成多种背景语义知识作为基于二元分类的共指消解框架的特征,分别在WordNet、维基百科上提取背景知识,同时利用句子中的浅层语义关系、常见文本模式以及待消解词上下文文本特征.并利用特征选择算法自动选择最优的特征组合,同时对比同样的特征下最大熵模型与支撑向量机模型的表现.在ACE数据集上实验结果表明,通过集成各种经过特征选择后的背景语义知识,共指消解的结果有进一步提高.

摘要： 一种语言输入体系结构把语音文本(例如中文拼音)输入串转换成语言文本(例如中文汉字)输出串，其转换方式使打字错误和从语音文本到语言文本转换过程中发生的转换错误达到最少。该语言输入体系结构有搜索引擎、一个或多个打字模型、一个语言模型、以及一个或多个用于不同语言的字典。每个打字模型在真实数据上受训练并学习打字错误概率。该打字模型被配置成根据概率产生可能用于代替输入串的可能打字候选串列表，这些概率表明有多大可能每个候选串被不正确地输入作为输入串。这些可能的打字候选串可以存储在数据库中。该语言模型根据概率为每个打字候选串提供可能的转换串，这些概率表明一个可能的转换输出串有多大可能代表该候选串。搜索引擎把打字模型和语言模型的概率结合，以找出代表输入串转换后形式的最可能的转换串。通过产生打字候选串，然后使用相关联的转换串去代替输入串，该体系结构可消除许多普遍性的打字错误。当利用多个打字模型时，该体系结构能自动地区分多种语言，无需为输入多种语言而进行模式切换。

摘要： 本发明涉及一种用于在通过通信网络连接的第一终端与至少一个第二终端之间传送文本消息的方法。初始地，所述终端根据第一模式通信，在所述第一模式中，经验证消息的所有字符在所述消息的验证时传输。随后，所述终端切换到第二通信模式中，在所述第二通信模式中，在小键盘上引入消息的每一字符之后传输所述消息的每一字符。当终端接收指示字符在另一终端的键盘上的所述引入的至少一个信号时(尽管所述终端引入消息)，进行从所述第一模式到所述第二模式的所述切换。

摘要： 将对应一种键盘模式的文本转换为对应另一种键盘模式的文本。利用语言检测来确定文本是否在正确的键盘模式下输入。如果文本在错误的键盘模式下输入,则自动将文本转换为对应正确键盘模式的文本。错误文本在逐个字符的基础上通过先把每个错误的字符映射为虚拟键,再将虚拟键映射成正确字符,从而被转换为正确文本。

摘要： 本发明公开了一种纯文本编辑模式下便捷复制文本的方法及终端，该方法包括以下步骤：在纯文本编辑模式下，定义一手势滑动方向为正方向，其相反方向为负方向；获取触摸屏上发生的滑动事件的滑动方向；将滑动事件的滑动方向与定义的正、负方向相对比，根据对比结果定义滑动事件为文字选择事件或文字擦除事件；检测滑动事件的滑动范围内是否已建立有文字选区；如果滑动事件的滑动范围内已建立有文字选区，则判断滑动事件是否为文字擦除事件；如果滑动事件为文字擦除事件，则计算除去叠加范围外的剩余文字选区范围。利用本发明的方法及终端，可以快速复制文本，可以对多段文本进行选择，可以快速地解除对其中一段文字的选择，简化了编辑文本时的操作。

摘要： 一种语言输入体系结构把语音文本(例如中文拼音)输入串转换成语言文本(例如中文汉字)输出串,其转换方式使打字错误和从语音文本到语言文本转换过程中发生的转换错误达到最少。该语言输入体系结构有搜索引擎、一个或多个打字模型、一个语言模型、以及一个或多个用于不同语言的字典。每个打字模型在真实数据上受训练并学习打字错误概率。该打字模型被配置成根据概率产生可能用于代替输入串的可能打字候选串列表,这些概率表明有多大可能每个候选串被不正确地输入作为输入串。这些可能的打字候选串可以存储在数据库中。该语言模型根据概率为每个打字候选串提供可能的转换串,这些概率表明一个可能的转换输出串有多大可能代表该候选串。搜索引擎把打字模型和语言模型的概率结合,以找出代表输入串转换后形式的最可能的转换串。通过产生打字候选串,然后使用相关联的转换串去代替输入串,该体系结构可消除许多普遍性的打字错误。当利用多个打字模型时,该体系结构能自动地区分多种语言,无需为输入多种语言而进行模式切换。

摘要： 本发明涉及一种用于在通过通信网络连接的第一终端与至少一个第二终端之间传送文本消息的方法。初始地，所述终端根据第一模式通信，在所述第一模式中，经验证消息的所有字符在所述消息的验证时传输。随后，所述终端切换到第二通信模式中，在所述第二通信模式中，在小键盘上引入消息的每一字符之后传输所述消息的每一字符。当终端接收指示字符在另一终端的键盘上的所述引入的至少一个信号时(尽管所述终端引入消息)，进行从所述第一模式到所述第二模式的所述切换。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本发明涉及一种方法，所述方法包括：检测以自由手写格式(FT1)在计算装置上输入的数字墨水(IN)的笔画；从所述笔画中检测文本块(BL1)；对所述文本块的每个文本行执行文本识别，包括从所述文本块(BL1)中提取文本行并且生成将所述文本块的每个笔画与所述文本块(BL1)的字符、单词和文本行相关联的模型数据；将每个文本行从所述自由手写格式(FT1)标准化为结构化格式(FT2)以遵守文档模式(200)。所述标准化可以包括针对每个文本行：计算变换函数以将所述本文行变换成所述结构化格式；将所述变换函数应用于所述文本行；以及基于所述变换函数更新所述文本行的所述模型数据。

摘要： 本发明提供一种基于众包模式的多语种文本标注语料库搭建方法，属于智能信息处理技术领域。该方法包括以下步骤：第一，获取文本数据，接着对对所述文本数据进行分类、预处理；将预处理后的文本数据导入生语料库，构成生语料库。第二，对语料标注者进行测验，并根据其标注的质量进行评分；接着对生语料库进行标注。第三，经过专家审查，提供标注语料库。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的方法通过对语料进行一系列预处理，并对语料状态进行管理，减少垃圾信息的干扰，提高了语料库质量。

摘要： 本发明涉及一种融合命名实体频繁模式特征的篇章级文本事件分类方法，属于信息处理技术领域。本发明旨在挖掘出长文档中的核心特征并发现其关键词，并通过这些特征来对篇章级文本事件进行分类。同时本发明提出了融合命名实体频繁模式特征的分类模型来解决篇章级文本事件分类问题。分类模型通过泛化实体语义信息以增强提取到的特征的鲁棒性，同时结合频繁项集挖掘算法和信息增益指数来挖掘篇章级文本的关键特征。最后，使用朴素贝叶斯分类法对篇章级文本事件进行分类。