文本批评

摘要： 对仗是元杂剧区别于其他戏剧作品的最重要特点之一,也是元杂剧特别是文人杂剧艺术性塑造的最主要方式。而关于对仗在文本中的形塑作用,除了历来的传统文学研究角度外,西方的结构主义诗学理论也为文本中的对仗研究提供了新的思路。本文即试从结构主义诗学的角度入手,在文本批评的理论基础下,选取白朴的杂剧《唐明皇秋夜梧桐雨》这一具体文本,对其具体的对仗形式应用及其对文本结构和内容的形塑作用做出浅要探讨。

摘要： 我曾在一篇文章中写道:"创伤研究者更倾注于创伤文学的文本批评,并获得了丰硕的研究成果,对理论的探索则较为滞后。这种滞后一方面表现为研究成果的稀少,另一方面则体现为已有的研究多立足于创伤理论的心理学与精神病学的学科基点.

摘要： 在批评研究对象中,形式因其功用性和思维框架性质更容易把握而先成熟起来,表征为体的形式是批评可以展开的"简写式",因而文本批评活动顺次凭靠直觉、知觉和概念的思维能力展开为观相、辨体和辨风格。作为标准的体因其惰性而常在批评中隐而不彰,由此须细辨规约文体与个性文体所秉持的不同标准和批评思维。规约标准检验文本与体裁的匹配度及合格度,以适宜思维指导批评。个性文体标准检验源流、师承关系,以执本驭末的思维主导批评。辨体视野下理解诗歌选本《诗归》的选评标准可知,批评对"个性成体"的标准过分依赖则可能造成矫规约成偏的问题,尊个性而"有痕",竟陵论诗毁誉不断,原因或在此。

摘要： 专家在文本解读过程中关注于文本的理性分析、情感评价与价值判断,对文本的本质问题进行纵深性"切割"式解读,在文本解读理论模型上会更关注于文本、作家和时代创作等多元信息;而对学情要求的观照、对文本细读程度的把握、对教学实际情况的分析都需要语文教师的文本批评。

摘要： 对伊历1世纪/7世纪阿拉伯穆斯林对中东的征服进行研究的历史学家们长期以来忽视了将瓦基迪(逝于伊历207年/公元822年)所著的《沙姆征服记》作为潜在史料。这很大程度上是因为这本书的性质仍然存在争议。本文将这本书中的四个段落与艾兹迪(主要生活在伊历2世纪/8世纪下半叶)的《沙姆征服记》和伊本·艾阿撒姆·库菲(逝于伊历4世纪/10世纪的前25年)的《征服记》中的平行段落进行对比,以便更好地理解这本书的形式和内容。本次研究表明,在内容方面,瓦基迪所著的《沙姆征服记》的叙事包含更多细节,而且这些细节大多是宗教性或末世论性质的。在形式方面,与另外两本书的平行叙事相比,这本书对于事件的叙述往往中断较少,较为完整、独立。

摘要： 本文考察1983年至今国内沙博理研究文献,分为三个阶段:分析译文文本特征,挖掘历史语境对译文特征的塑形作用,探讨译者文化身份与翻译行为的关系及对中国文学外译的启示.这一研究进程基本上对应翻译批评研究从文本批评到文化批评,再到译者行为批评的总体趋势,也折射出研究者的视域从微观到宏观、关注对象从文本向社会现实的转移,指向中国文化传播面临的问题,以实现文化自觉的发展历程.

摘要： 作为引领女性解放的一项影响深远的现代社会政治运动,女性主义从兴起至今已有一百多年的历史。经过长达一个多世纪的倡导、论战、批判、抗争等多种努力,这一运动在揭示建立在父权体系之上的性别歧视与性别压迫、推动人类性阶层平等方面,取得了显著的成就。

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。

摘要： 本发明实施例公开了文本处理方法及装置、文本播放方法及装置和文本播控系统。所述文本处理方法包括：获取目标媒体播控设备的带载区域大小；判断编辑窗口的分辨率大小是否与所述带载区域大小相等；当所述分辨率大小与所述带载区域大小不相等时，将所述目标文本内容在所述编辑窗口的显示参数和所述目标文本内容打包成携带有第一标识的数据包并输出，以供所述目标媒体播控设备根据所述数据包进行播放。本发明实施例能够解决现有技术中对包含文本内容的图片进行缩放显示而导致媒体播控设备上的文本展示效果不能满足用户期望效果的问题。