文本意义

摘要： 作为高考英语新题型,读后续写要求学生依据材料内容和所给段落开头语,扩写出一篇与给定文本衔接合理、风格一致的短文。这要求学生主动对文本意义进行建构。读后续写强调语言学习过程中所产出的语言要与所理解的语言趋于一致,即协同。情境、协作、会话和意义建构是学习环境中的四大要素。

摘要： 中国文化典籍是华夏文明的精髓,典籍英译是弘扬中华民族文化,对外宣传国家形象,让国际社会了解中国文化的重要途径。译者兼具原文读者和译文作者的双重身份。接受美学视域下的典籍翻译中,译者需要从译者主体地位、译文读者的期待视野以及读者与作品间的接收距离三个方面解决典籍翻译中的问题。翻译不仅是原文意义的再现,更注重对译文读者在阅读过程中,审美经验和期待视野的塑造,从而最终建立新的审美标准。

摘要： 价值多元化时代要求知识教学走向意义整合。教学中,知识意义的认知标准冲突和建构行为偏差造成知识意义成分的残缺。面对教学认识论上知识形式二元对立的困境,社会实在知识观促使知识意义增值,正确看待文本意义和精神意义之间的辩证关系,即知识意义增值是以知识逻辑为中介的精神自由,注重知识和元知识的两层意义循环。知识教学意义增值方式可分为垂直方式、水平方式、拓展方式,要分别注重学科知识发生和个体知识发生的二重性、高度的课程历史意识、完善的知识结构。此外,知识教学促进意义增值可融合知识逻辑和生活逻辑,建构结构化意义增长模式;立足学科实践,促进知识双重意义的联结;注重教学中知识传递的个性化,促进知识意义的获得;重视学业质量等级性评价,驱动知识意义增值。

摘要： 现代图式阅读理论与传统的阅读理论截然不同之处在于主动性与被动性、自上而下与自下而上、召唤结构与被动接受,图式理论认为文本阐释目的性较强,它富有主动创造性,是一种自上而下的召唤过程;而传统理论认为阅读是一个从文本到人脑,自下而上的被动的接受过程。现代图式理论吸收了经验主义关于过往经验对心理积淀建构作用的形而下观点,同时注重研究理性主义关于先天心理结构的形而上思想观点。语文教学过程中师生总是试图在阅读理解过程中构建新的文本意义。

摘要： 《读诗》不仅向读者介绍了诗歌的基本要素,还带领读者深度感受了诗歌的魅力。文章基于读者反应批评理论对《读诗》中的章节《诗与画》进行分析,认为文本内在逻辑性有助于读者调动先前经验快速理解文本内容,但不同的文化背景使中国读者与西方读者对文本意义的诠释有所不同。真实读者与文本的交流互动是一个双向持续的过程,然而作者有时忽略了真实读者的需求,造成真实读者与文本互动的阻碍。此外,读者反应批评可与诗歌教学结合,提高学生的诗歌审美与文学批评能力。

摘要： 何为内容?在我们的习惯性认知中,内容几乎可以和文本划等号,或是纸质文本,或是影像文本,或是声音文本。实际上,大多数媒体强调的“内容为王”,指的就是文本生产。持续地向受众提供高质量的文本,也一直是各类媒体努力的方向。而一些媒体之所以受到冷遇,甚至退出了传媒市场,也和其文本意义上的内容供给能力下降有关。一个基本的判断是:深度、原创的内容产品目前并不多见,甚至在一些媒体难得一见。

摘要： 四年级上册第六单元为“批注单元”,单元语文要素直指“学习用批注的方法阅读”,三篇课文由扶到放,教学生多角度、运用不同方法进行批注,“语文园地”则对批注方法进行了梳理、总结。在四年级上学期期末设题考查学生“对批注学得如何”是有必要的,体现了“教—学—评一致性”的理念。批注是一种传统的读书方法,它能激发阅读主体的积极思维,以及与文本(含与其他批注者)的深度对话,实现对文本意义的二度创造。批注测评题在命制上,应为学生提供阅读工具,展现阅读成果,其最终的考查标的,还应落在阅读上。

摘要： 新课改后,在《语文课程标准(2020年版)》指导下的整本书阅读教学和群文阅读教学,文本解读始终是最重要的教学模式。尽管教学目标和任务不同,但是以文本为媒介落实各种教学目标的程式没有改变。不论从教学的角度考量,还是从应考的层面审视,文本解读对语文学科素养的培养与提升,以及教学价值的彰显占有非常重要的地位。文本解读所指的“解读”,是综合运用阅读经验和思维阅读作品,以发现文本意义的复杂性精神劳动。

摘要： 长江大学马克思主义学院魏强博士的专著《历史与构境:从哲学解释学走向出场学之路》于2019年7月由人民出版社出版。该书讨论的问题较为集中地表现为历史与思想的关系,或者说,思想的意义、解释与历史的关系。其中,历史的出场或者说如何看待历史的出场,成为意义解释坐标中的关键环节,在伽达默尔看来,狄尔泰等人由于强调解释者与文本意义之间的历史间距而使当代解释者的自我消融在对文本原初意义的屈从之中。

摘要： 承袭语言翻译范式与翻译释义,文本意义铸就语言翻译哲学,即认可并梳理文本中一切可能文本对应,探究其镜射哲学是一种常态.《吾国与吾民》作为一部传递文化的散文体著译,作者双重身份书写了中国文化精髓,互文回译探究还彰显了文本内在的多重哲学风貌.

摘要： 话语既指语言的具体运作,又可被视为一种社会实践的形式.话语不仅表现世界,而且能够说明世界、组成世界和建构世界.文学话语即文学文本中以符号形式固定下来的话语.文学话语的独特之处集中表现为两个方面:第一,就指称和语境而言,文学话语在经历了"指称的消灭"和"指称的解放"两个阶段的同时语境也被打破和再次重建起来.第二,就表达和建构而言,文学话语在力避习惯性表达的同时凸显其建构性特征.隐喻将文学话语的建构性、创造性推向顶峰.

摘要： 话语既指语言的具体运作,又可被视为一种社会实践的形式.话语不仅表现世界,而且能够说明世界、组成世界和建构世界.文学话语即文学文本中以符号形式固定下来的话语.文学话语的独特之处集中表现为两个方面:第一,就指称和语境而言,文学话语在经历了"指称的消灭"和"指称的解放"两个阶段的同时语境也被打破和再次重建起来.第二,就表达和建构而言,文学话语在力避习惯性表达的同时凸显其建构性特征.隐喻将文学话语的建构性、创造性推向顶峰.

摘要： 话语既指语言的具体运作,又可被视为一种社会实践的形式.话语不仅表现世界,而且能够说明世界、组成世界和建构世界.文学话语即文学文本中以符号形式固定下来的话语.文学话语的独特之处集中表现为两个方面:第一,就指称和语境而言,文学话语在经历了"指称的消灭"和"指称的解放"两个阶段的同时语境也被打破和再次重建起来.第二,就表达和建构而言,文学话语在力避习惯性表达的同时凸显其建构性特征.隐喻将文学话语的建构性、创造性推向顶峰.

摘要： 话语既指语言的具体运作,又可被视为一种社会实践的形式.话语不仅表现世界,而且能够说明世界、组成世界和建构世界.文学话语即文学文本中以符号形式固定下来的话语.文学话语的独特之处集中表现为两个方面:第一,就指称和语境而言,文学话语在经历了"指称的消灭"和"指称的解放"两个阶段的同时语境也被打破和再次重建起来.第二,就表达和建构而言,文学话语在力避习惯性表达的同时凸显其建构性特征.隐喻将文学话语的建构性、创造性推向顶峰.

摘要： 本文考察一种因共同"主题"而把几条叙事线索联系在一起的叙事模式——"主题—并置叙事".主题—并置叙事有四个特征: (1)主题是此类叙事作品的灵魂或联系纽带; (2)在文本的形式或结构上,往往是多个故事或多条情节线索的并置;(3)构成文本的故事或情节线索之间既没有特定的因果关联,也没有明确的时间顺序;(4)构成文本的各条情节线索或各个"子叙事"之间的顺序可以互换,互换后的文本与原文本并没有本质性的差异.由于"主题"(topic)概念是由"场所"(topos)概念发展而来的,而"场所"是一种"空间",因此,主题—并置叙事本质上是一种空间叙事.

摘要： 本文考察一种因共同"主题"而把几条叙事线索联系在一起的叙事模式——"主题—并置叙事".主题—并置叙事有四个特征: (1)主题是此类叙事作品的灵魂或联系纽带; (2)在文本的形式或结构上,往往是多个故事或多条情节线索的并置;(3)构成文本的故事或情节线索之间既没有特定的因果关联,也没有明确的时间顺序;(4)构成文本的各条情节线索或各个"子叙事"之间的顺序可以互换,互换后的文本与原文本并没有本质性的差异.由于"主题"(topic)概念是由"场所"(topos)概念发展而来的,而"场所"是一种"空间",因此,主题—并置叙事本质上是一种空间叙事.

摘要： 本文考察一种因共同"主题"而把几条叙事线索联系在一起的叙事模式——"主题—并置叙事".主题—并置叙事有四个特征: (1)主题是此类叙事作品的灵魂或联系纽带; (2)在文本的形式或结构上,往往是多个故事或多条情节线索的并置;(3)构成文本的故事或情节线索之间既没有特定的因果关联,也没有明确的时间顺序;(4)构成文本的各条情节线索或各个"子叙事"之间的顺序可以互换,互换后的文本与原文本并没有本质性的差异.由于"主题"(topic)概念是由"场所"(topos)概念发展而来的,而"场所"是一种"空间",因此,主题—并置叙事本质上是一种空间叙事.

摘要： 本文考察一种因共同"主题"而把几条叙事线索联系在一起的叙事模式——"主题—并置叙事".主题—并置叙事有四个特征: (1)主题是此类叙事作品的灵魂或联系纽带; (2)在文本的形式或结构上,往往是多个故事或多条情节线索的并置;(3)构成文本的故事或情节线索之间既没有特定的因果关联,也没有明确的时间顺序;(4)构成文本的各条情节线索或各个"子叙事"之间的顺序可以互换,互换后的文本与原文本并没有本质性的差异.由于"主题"(topic)概念是由"场所"(topos)概念发展而来的,而"场所"是一种"空间",因此,主题—并置叙事本质上是一种空间叙事.

摘要： 《红楼梦》作者确定女娲补天所遗之顽石在尘世化为"通灵宝玉"，且以"宝玉"作为小说第一男主人公的名字，即有意将两个第一层面的女主人公，一人含"宝"而成"宝钗"，另一含"玉"而成"黛玉"。其内蕴有三：一、表明宝玉与宝钗、宝玉与黛玉具有等距离的婚恋关系；二、表明黛玉与宝钗"分则并秀，合则兼美"的相同的角色地位；三、"黛"的含义，"代"也，"谢"也，即与宝玉之间的"木石姻缘"被取代之结局。"钗"的含义，"叉"也，"拆"也，即与宝玉之间的"金玉姻缘"的最后"分拆(宝玉遁入空门)"之结局。此外，此三个主人公的人名，尚有宝玉对应"顽石"，黛玉对应"绛珠"，宝钗对应"金锁"的文化象征意义；而钗(裙钗)、黛(粉黛)的青年女子的代称义则又表示了黛玉宝钗具有代表"金陵十二钗"、代表大观园女子、红楼女子的意义。

摘要： 《红楼梦》作者确定女娲补天所遗之顽石在尘世化为"通灵宝玉"，且以"宝玉"作为小说第一男主人公的名字，即有意将两个第一层面的女主人公，一人含"宝"而成"宝钗"，另一含"玉"而成"黛玉"。其内蕴有三：一、表明宝玉与宝钗、宝玉与黛玉具有等距离的婚恋关系；二、表明黛玉与宝钗"分则并秀，合则兼美"的相同的角色地位；三、"黛"的含义，"代"也，"谢"也，即与宝玉之间的"木石姻缘"被取代之结局。"钗"的含义，"叉"也，"拆"也，即与宝玉之间的"金玉姻缘"的最后"分拆(宝玉遁入空门)"之结局。此外，此三个主人公的人名，尚有宝玉对应"顽石"，黛玉对应"绛珠"，宝钗对应"金锁"的文化象征意义；而钗(裙钗)、黛(粉黛)的青年女子的代称义则又表示了黛玉宝钗具有代表"金陵十二钗"、代表大观园女子、红楼女子的意义。

摘要： 本发明公开了一种用于短文本意图识别的网络层结构，包括CNN层、特征连接层、全连接层，其中，CNN层用于对输入句矩阵通过包含n个卷积核的卷积窗口的卷积操作，然后使用最大池化操作，提取出n个特征；特征连接层用于在CNN层完成卷积操作后对得到的特征进行纵向叠加形成m维特征；全连接层采用每层神经元递减的方式搭建，使深层神经元能够代表更复杂的特征，全连接层用于将特征连接层得到的m维特征的特征值作为输入，并进行计算最终输出计算结果。本发明的网络层结构是结合CNN与全连接的一种深度学习网络，实现一种意图分类的方法，试验证明可达到在10毫秒以内完成意图识别的目标，且准确度保证在98％以上。

摘要： 本发明公开了一种文本意图识别方法、装置、系统以及文本分类系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别文本中的一个或多个分词；在判断预先建立的数据库中存储有包含至少一个所述分词、并且与待识别文本的相似度符合预设条件的历史文本时，依据存储在所述数据库中的、所述历史文本的意图信息确定待识别文本的意图信息。该实施方式能够在意图识别错误时实现系统的及时修复。

摘要： 本发明公开了一种面向电网调度系统实时调度助手的文本意图识别方法，所述方法为：利用LSTM时序学习和长距离关联学习的能力分时刻编码对话文本，然后使用Attention机制将当前时刻和过往每轮对话的向量表示进行融合，加强与过往时刻话术的关联，同时去掉冗余噪声信息，进而得到当前时刻轮话术文本的向量表示，最后将向量输入分类器进行分类；解决了调度交互作业过程文本是语音翻译过来，包含更多的噪音文字，同时在内容上也会包含很多打招呼、寒暄以及身份确认等过程干扰信息，会在模型的学习过程中引入过多的噪声且忽略了时序的因素，影响模型最终的分类效果，进而影响意图识别理解的结果等技术问题。

摘要： 本申请涉及人工智能领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：对待识别文本添加至少一对第一实体标签，其中，所述至少一对第一实体标签中的每对第一实体标签用于表征一个实体类型，所述每对第一实体标签所表征的实体类型用于指示一个意图；根据所述待识别文本以及所述至少一对第一实体标签，确定所述待识别文本的意图。本申请有利于提高对文本意图识别的准确率。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：根据预先构造的实体字典库，确定待识别文本中的至少一个实体以及所述至少一个实体中每个实体在所述待识别文本中的位置；对所述每个实体以及所述每个实体在所述待识别文本中的位置进行编码，得到与所述每个实体对应的第一特征向量；对所述待识别文本中的每个单词分别进行编码，得到所述每个单词对应的第二特征向量；根据所述每个实体对应的第一特征向量以及所述每个单词对应的第二特征向量，确定所述待识别文本对应的意图。本申请实施例有利于提高文本意图识别的精确度。

摘要： 本发明公开了一种文本意图分类方法、系统及计算机可读存储介质，包括如下步骤：对输入语料信息中的词汇进行词向量转换，得到词向量矩阵；基于词向量矩阵，通过相对位置编码对词的位置进行编码，得到位置向量矩阵；根据位置向量矩阵的相对位置关系，计算输入语料信息的相对位置注意力权重；并计算位置向量矩阵的相关性；将相对位置注意力权重与自注意力权重进行拼接，并构建线性层，得到线性映射向量矩阵；将线性向量矩阵与位置向量矩阵进行求和并取平均值，得到均值向量矩阵；对均值向量矩阵进行分类处理，得到文本意图分类结果。本发明解决了现有技术忽视将文本的结构化信息加入到注意力机制中，文本意图识别的准确性较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种文本意图识别方法、装置及计算设备，方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。

摘要： 本发明提供了一种用于小样本意图识别的文本数据优化方法，包括以下步骤：步骤1，构建训练文本数据集；步骤2，对训练任务按照具有的意图数阶梯式地划分级别；步骤3，采样一个批次的小样本意图识别训练样本；步骤4，在基于度量学习的元学习模型上使用采样出的同一批次的两个以上的任务做并行训练；步骤5，判断训练是否终止；步骤6，结束模型训练。本发明可以将并行化训练元学习模型应用在现实场景中小样本意图识别的训练任务意图数不一致的情况。

摘要： 本公开提供一种文本意图分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取基础语料数据，基础语料数据中包含多个标注实例；对每个标注实例中的句子执行语法规则抽取操作，得到每个句子对应的第一语法规则；基于句子以及第一语法规则进行语法规则的扩展，得到第二语法规则，并将第一语法规则和第二语法规则组成语法规则集合；将每个语法规则分别转化为相应的有限状态自动机，并将获取到的待分类文本中的关键词进行替换，分别利用每个有限状态自动机对待分类文本执行匹配操作；将规则匹配得分最高的有限状态自动机对应语法规则的意图类别作为待分类文本的意图分类结果。本公开提升了文本意图分类的准确性，提升分类效率及分类性能。

摘要： 本发明提供一种文本意图理解的连续学习方法和系统，该方法包括：当需要训练新模型时，获取训练数据；其中，训练数据包括新增标注数据和原模型已经采用的部分历史标注数据；依据新增标注数据和原模型已经采用的部分历史标注数据，构建训练批次数据；依据训练批次数据，以及原模型与新模型之间的分布约束，对新模型进行训练，得到新版本模型；从而通过利用少量历史标注数据，结合新增的标注数据来进行文本意图的连续学习；本申请重点优化文本意图理解中的灾难性遗忘问题，在保证意图分类效果的情况下，降低训练耗时和训练成本。