文本分析

摘要： 从游客的视角出发,通过文本分析与扎根理论的方法研究曲阜三孔景区的旅游形象。研究结果发现,游客对曲阜三孔最深刻的印象是从空间上看依次是“孔府”“孔庙”“孔林”,从旅游吸引物上看分别是“文化”“孔子”;游客对景区的旅游感知形象可归纳为旅游吸引物、旅游体验、服务管理、区域位置4个维度;游客对景区旅游形象感知中的消极因素主要包括服务管理、环境氛围、旅游体验、旅游安全、配套设施5个维度。消极因素主要集中于景区管理、景区气氛、游客感受。

摘要： 创新社会治理是中国应对现代化转型中各种挑战的现实需要,也是实现国家治理现代化的重要途径.当前社会治理创新已经成为地方改革试验的重要领域,相关创新实践在短时间内大量涌现并取得了显著的治理成效.以全国"创新社会治理典型案例"(2012-2021年)作为研究对象进行的多案例文本分析发现,我国地方社会治理创新实践呈现出短期内集中爆发且创新周期短、创新地域与主体分布不均衡、地方创新主动性不足等特征,而现实问题压力、中央政策激励与社会力量推动则构成了地方社会治理创新的主要动因.为了更好地推动地方创新实践的发展,一方面需要中央政策更多的激励、指导与支持,另一方面则需要进一步进行国家治理结构的调整优化.

摘要： 在我国生态文明建设中,部分企业在履行环境责任时存在"说得多,做得少"的"多言寡行"行为,这种现象与我国"碳达峰、碳中和"的环保目标存在不协调之处.文章研究了企业"多言寡行"的环境责任表现是否会影响政府的资源配置决策.结果表明:(1)环境责任表现"多言寡行"的企业获得了更多的政府补贴.(2)"多言寡行"的环境责任表现帮助企业获得政府补贴的效应只在短期内存在.长期来看,政府可以识破"多言寡行",消除这种资源获取效应.(3)中央环保督察显著抑制了"多言寡行"与政府补贴的正相关关系.(4)"多言寡行"与政府补贴的正相关关系在污染严重和无政治关联的企业中更加显著.与环保补贴相比,"多言寡行"对非环保补贴的正向影响更加明显.文章的研究结论为我国企业在履行环境责任过程中的行为决策和实践表现提供了新的解读,为我国环境政策的制定提供了新的参考.

摘要： 红色文化资源是党性精神和人民爱国意识的集中体现,需要健全完善的相关动态名录制度才能在法治轨道上得到更好的推进。通过界定红色文化资源概念的内涵与外延,探究动态名录制定的现实背景,总结出动态名录保护制度的可行性,并对比分析现有红色文化资源保护条例之间、红色文化资源动态名录制度与非遗保护档案制度之间的异同,通过分析红色文化资源动态名录保护制度现存的问题,提出解决方案。

摘要： 现有的司法数据分析以传统的统计图表为主,与案件数据的内部信息关联不够,低效落后,难以满足司法数据的分析需求.因此,针对司法判决文书数据,提出一种通过用户交互的方式展示司法数据时序演化过程的方法.首先提出基于分层结构的层次演化视图,从整体上分析时序变化;结合矩阵视图、词网络视图、主题聚类图和词云,展开案件内部多元信息的精细化分析;提取案情三元组信息,并展开关键实体的约束布局,帮助快速定位和掌握案件内容.基于千万级规模司法判决文书数据,展开案件纠纷类型演变和案件内部关系的案例分析,并针对多个视图任务结合评分方式展开定量用户研究评估,反馈得到所有问题平均评分均大于3.5,为后续司法文书数据的可视分析提供了一种解决思路.

摘要： 旅游数字足迹已成为分析旅游景区形象感知的重要手段。以网络平台上包括文本和照片在内的游客感知评价为素材,分析常州淹城野生动物世界的旅游形象感知,结果表明:丰富多样的野生动物资源、特色突出的互动与主题表演活动是对其旅游形象的总体感知;周末以及各类节假日为游客出游的偏好期,出游形式以亲子及自驾游为主,亲近自然、缓解压力、学习动物相关知识是主要出游动机;游客的情感体验总体偏向积极,但同时也存在少数消极情感,原因主要有园区的拥堵、餐厅食品安全与价格的不合理、厕所环境问题等。今后,园区应不断完善配套服务设施,建设智慧旅游景区,开发更多体验类项目,合理调整各项收费,提高园区游玩性价比。

摘要： 从符号学理论下的空符号角度出发,以不同维度的动画影视视听形式化语言为对象,采用文本分析的研究方法,对动画影视化语言的表意机制进行分析。意图理清动画影视符号活动中,空符号作为独立文本,对于影视视听语言的意义表述和实符号表意之间的应用关系与效果表达。从空符号特性出发,以强制性、直观性、延展性、综合性、差异性和虚拟性等对一维到跨维空间中空符号的应用与表意进行分析,对动画影视创作内容的准确表达与视听体验的提高皆具有重要意义。

摘要： 随着人工智能和金融科技的快速发展,机器学习尤其是深度学习在金融领域的应用引起了人们浓厚的研究兴趣。为了探索金融深度学习的应用领域,对近十年金融深度学习的文献进行了总结,并分别从模型介绍和应用领域两个方面进行了归纳。结果发现:金融深度学习常用的模型包括卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆神经网络,并且它们在金融文本分析、金融风险评估和异常检测以及投资组合管理方面均有着广泛的应用。未来可以将新的文本挖掘和自然语言处理技术应用到行为金融学领域进行更深入的研究,同时还可以探索将深度学习应用到加密货币和区块链等新兴金融领域的更多可能性。

摘要： 城市公园作为城市生态系统的重要组成部分,不仅能够改善城市环境,而且能为城市居民提供审美观光、游憩娱乐、教育文化、体育运动和社会交往等多种生态文化服务。随着网络信息技术的发展,网络评论数据易于获取、样本量大的特点为城市公园生态系统文化服务质量研究提供了新的、有价值的数据来源。笔者通过采集主要旅游网站的公众网络评论数据,利用网络数据文本分析法、德尔菲法和重要性—满意度(IPA)分析法构建城市公园生态系统文化服务质量评价模型,以天津25个城市公园为例,研究天津城市公园生态系统文化服务质量。结果表明:网络评论数据能够用来评价城市公园生态系统文化服务质量;公众对景观观赏性、游乐设施和游玩项目较为关注;景观标识引导、停车设施、避雨设施等公园设施和公园主题活动的科普性、趣味性、可参与性等文化服务有待提升。研究结果可以为城市公园管理部门优化生态系统文化服务水平、满足公众诉求、提升公众满意度提供科学的决策依据。

摘要： 随着互联网的发展,网购风行千家万户,商品服务在线评价对用户决策产生很大影响。但网上评价门槛较低,其中不乏虚假评价,极大影响了消费者与商家权益。针对此问题,提出一种基于CNN-LSTM模型与迁移学习相结合的虚假评论检测方法。使用CNN-LSTM算法,结合Doc2Vec与TF-IDF方法,将评价文本向量化后作为特征,利用Glove数据集进行迁移学习。与其他方法进行对比验证,结果显示该检测方法检测与识别准确率更高,在英文酒店评论数据集deceptive-opinion-spam-corpus上的实验测试中,正确率达到了93.1%。

摘要： 结合前期理论阅读与文献分析,筛选出37篇时间跨越1996～2020年的建筑项目描述类文章作为分析样本,对“场所精神”这个关键词进行文本分析,以期换一种视角对20多年来所面临的城乡空间环境问题,以及身处其中建筑师所作出的价值判断进行整体的观察.

摘要： 当投资者利用所有可用信息来决定投资价值时,资本市场可以高效率分配资源.金融会计领域有大量文献研究资本市场的信息流动和市场对这些信息的反应.但大部分文献只关注于定量信息,却忽略了公司披露文件、金融报刊杂志以及互联网论坛等,同样提供了大量的关于公司现状及发展等的描述性信息.如何从这些文本中提取有用信息,并研究其对市场变动的影响,已成为近年来的研究热点.本文总结了公司披露文本分析在金融市场上的研究进展,包括文本来源、文本分析方法、文本信息对市场的影响机制.

摘要： 城市总体规划作为最顶层的战略性和政策性的规划,在研究城市发展潜力和确定城市性质、发展规模和空间在发展状态,合理配置公共资源以及处理城市近期和远期发展的关系起到指导性作用.梳理我国自改革开放以来城市总体规划思路的演变历程,对下一步城市发展和建设以及城市总体规划的编制有一定的指导作用.本文对国务院批复的涉及96座城市共计135篇城市总体规划批复文本进行定性和定量的研究,梳理了自1985年至2017年32年间的我国城市发展思路的演变,以及我国城市建设和发展正面临的问题,并给出了与城市建设和发展相对应的意见和建议.

摘要： 本文旨在验证文本中的欺诈性维度和投资意愿关系,并给出如何选择众筹项目进行投资的管理启示.采用数据挖掘与计量模型分析结合的方法.采纳了内敛性、虚构性等指标进行文本欺诈性线索度量.用线性和逻辑回归对数据集进行分析,并进行了鲁棒性容错能力的检验.文章验证了文本描述项目欺诈性与支持意愿具有负相关关系,这启示参与者在选择项目时应当谨慎考虑项目描述背后暗含的欺诈信息,避免资产受损,而项目发起者在描述项目时也应当注意规避欺诈性的描述,以免造成误解,而平台则应加强管理能力.

摘要： 作者认为在本科生阶段，以作家作品的讲解和接受为主，同时将文学欣赏和评论的方法论的内容贯穿于其中，要求是能够写出像模像样的当代文学评论;在研究生阶段，讨论文学史，讲授中国现当代文学的热点问题;在博士生阶段，切入思想史，分析中国现当代文学与现代中国政治一思想文化思潮的内在关联。这样做也合乎历史的顺序和逻辑的顺序相一致的要求:文学史的最小单位是具体的作品，文学是通过诸多的作品构成其历史图像的。同时，考虑到学生将来的工作去向，到中小学任教，对中小学生讲解文学作品，首先需要的是文本分析，是阐述具体的作家作品，文学史的知识是第二步的要求。

摘要： 经过10年快速发展,中国已经从一个处于边缘角色的邮轮停靠接待国成长为亚太地区首屈一指的邮轮客源输出国.研究中国母港邮轮游客的体验感知对于进一步扩大中国邮轮市场规模,提升邮轮旅游品质,提高我国在全球邮轮价值链中的地位具有重要意义.本文以携程网上的邮轮游客评论作为文本数据,使用ROST Content Mining软件提取邮轮游客体验感知的高频特征词,并对高频特征词之间关系做社会网络分析,以深入分析中国母港邮轮游客的体验感知属性;并通过对游客评论的内容分析,以获取中国邮轮游客的满意度水平及具体维度,探析中国母港邮轮旅游产品存在的问题,为提高我国邮轮旅游服务质量和完善管理提供理论依据.

摘要： 本文运用批评性话语分析理论,利用费尔克拉夫(Fairclough)的话语分析三维框架及梵·迪克(Van Dijk)的宏观结构分析等理论方法解构抽取的150篇东南亚华文媒体《星洲日报》及《联合早报》关于中国“一带一路”倡议的相关新闻报道,并根据调查研究,分析探讨一个核心问题:对当前东南亚华文媒体所构建的中国“一带一路”形象进行分析,揭示其对中国“一带一路”倡议的主要观点和态度,并剖析其如此呈现的深层原因.

摘要： 本文运用批评性话语分析理论,利用费尔克拉夫(Fairclough)的话语分析三维框架及梵·迪克(Van Dijk)的宏观结构分析等理论方法解构抽取的150篇东南亚华文媒体《星洲日报》及《联合早报》关于中国“一带一路”倡议的相关新闻报道,并根据调查研究,分析探讨一个核心问题:对当前东南亚华文媒体所构建的中国“一带一路”形象进行分析,揭示其对中国“一带一路”倡议的主要观点和态度,并剖析其如此呈现的深层原因.

摘要： 本文运用批评性话语分析理论,利用费尔克拉夫(Fairclough)的话语分析三维框架及梵·迪克(Van Dijk)的宏观结构分析等理论方法解构抽取的150篇东南亚华文媒体《星洲日报》及《联合早报》关于中国“一带一路”倡议的相关新闻报道,并根据调查研究,分析探讨一个核心问题:对当前东南亚华文媒体所构建的中国“一带一路”形象进行分析,揭示其对中国“一带一路”倡议的主要观点和态度,并剖析其如此呈现的深层原因.

摘要： 本文运用批评性话语分析理论,利用费尔克拉夫(Fairclough)的话语分析三维框架及梵·迪克(Van Dijk)的宏观结构分析等理论方法解构抽取的150篇东南亚华文媒体《星洲日报》及《联合早报》关于中国“一带一路”倡议的相关新闻报道,并根据调查研究,分析探讨一个核心问题:对当前东南亚华文媒体所构建的中国“一带一路”形象进行分析,揭示其对中国“一带一路”倡议的主要观点和态度,并剖析其如此呈现的深层原因.

摘要： 本公开的实施方式提供了文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备。包括：将包含问题信息的第一原始语料输入待训练文本分析模型的编码器；采用待训练文本分析模型的编码器，获得第一原始语料中的问题信息的语义向量，以及问题信息所包含的关键词的词向量矩阵；采用待训练文本分析模型的信息抽取层，根据语义向量和词向量矩阵，确定问题信息的整体编码表征；采用待训练文本分析模型的解码器，对整体编码表征进行解码，确定第一分类信息和第二分类信息；根据第一分类信息、第二分类信息和标注分类信息，对待训练文本分析模型进行优化，得到优化后的文本分析模型。本公开能够提高文本分析结果对商品供应商或商品销售平台的参考价值。

摘要： 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本公开的实施方式提供了文本分析模型训练及文本分析方法、介质、装置及设备。包括：将包含问题信息的第一原始语料输入待训练文本分析模型的编码器；采用待训练文本分析模型的编码器，获得第一原始语料中的问题信息的语义向量，以及问题信息所包含的关键词的词向量矩阵；采用待训练文本分析模型的信息抽取层，根据语义向量和词向量矩阵，确定问题信息的整体编码表征；采用待训练文本分析模型的解码器，对整体编码表征进行解码，确定第一分类信息和第二分类信息；根据第一分类信息、第二分类信息和标注分类信息，对待训练文本分析模型进行优化，得到优化后的文本分析模型。本公开能够提高文本分析结果对商品供应商或商品销售平台的参考价值。

摘要： 本申请提供文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述训练方法包括：获取样本文本、样本问题和答案标签；将样本文本和样本问题输入至文本分析模型中进行处理，生成分类单元输出向量和注意力单元输出向量；基于分类单元输出向量确定样本答案存在信息，并将样本答案存在信息与答案标签中的答案存在信息进行计算，生成第一损失值，基于注意力单元输出向量确定样本答案，并将样本答案与答案标签中的正确答案进行计算，生成第二损失值；基于第一损失值和第二损失值生成第三损失值，并基于第三损失值对文本分析模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。本申请所述的方法可以有效提高文本分析模型的准确率。

摘要： 本申请提供一种文本分析模型的训练方法及装置、文本分析方法及装置。其中，所述文本分析模型的训练方法，包括：获取训练样本，并输入至文本分析模型中，生成线性矩阵；基于所述线性矩阵进行处理，生成分数矩阵；基于所述分数矩阵与预先设置有掩盖位置的掩盖矩阵生成分数更新矩阵，以掩盖所述训练样本中的至少一个词单元；基于所述分数更新矩阵和所述线性矩阵进行自注意力处理，预测所述训练样本中掩盖的词单元，并基于预测结果与真实结果确定损失值；基于所述损失值对所述文本分析模型进行训练，直至达到训练停止条件。本申请提供的方法及装置，可以有效提高模型训练效果，有效提高文本分析的准确率。

摘要： 本发明属于文本分析领域，特别涉及一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法。该方法包括：使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析，生成名单权重；使用关键词对日志文本分析，生成关键词权重；使用SVM模型对日志文本分析，生成SVM模型权重；使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析，生成诈骗日志文本权重，利用所述诈骗日志文本权重，对日志文本进行判断。本发明从日志文本来源上、日志文本本身内容进行综合判断，降低误判率，提高了对日志文本的识别准确率，节省时间。

摘要： 本发明公开了一种文本分析方法及文本分析器。该方法包括：对获取的文本以字符为单位进行切分处理，对切分得到的字符按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征字串；按照预先构建的分词模型，对特征字串进行分词处理，得到包含字序的分词结果；根据分词结果中的字序进行合并处理，对合并得到的词按照预先设置的字符特征进行特征标注，形成特征词串；根据预先构建的词性标注模型，对特征词串进行词性标注，得到词性标注结果；确认词性标注结果中包含实体词词性标注，则按照相邻相同规则，合并词性标注结果中包含实体词词性标注的实体词，得到文本分析结果。应用本发明，可以提高实体词的文本分析准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本说明书实施例提供一种用于文本分析的模型训练方法、文本分类方法和装置，方法包括：首先利用第一双向转换器模型，针对第一训练语句中的每个词，基于该词的初始词向量，以及该词的上文信息，得到该词对应的正向向量；接着利用第一双向转换器模型，针对第一训练语句中的每个词，基于该词的初始词向量，以及该词的下文信息，得到该词对应的反向向量；然后根据第一训练语句中的每个词的位置，将该位置的前一个词的正向向量和该位置的后一个词的反向向量拼接起来，作为该位置对应的目标词向量；再利用第一语言模型，针对每个位置对应的目标词向量，对第一双向转换器模型和第一语言模型进行训练，从而既运行速度快，又能保证模型的鲁棒性。