文摘报

摘要： 每周三期,全年150期全年订价120元感谢您对《文摘周刊》的关爱与支持!《文摘周刊》是安徽日报报业集团主管主办,面向全国发行的大型综合类文摘报,多次获得"全国优秀报刊""安徽省最受读者欢迎的报纸"等荣誉,自2008年起,连续多年被评为"中国邮政发行畅销报刊"。《文摘周刊》是一份"荟百家精萃,铸一己特色"的报纸。其丰富的内容,独具特色的版面,既能让读者感受时代进步,参与社会活动,美化家庭生活,更能让读者增长知识、修身养性、健康延年。

摘要： 在庆祝建党100周年之际,重读青年毛泽东的作文《商鞅徙木立信论》,联系落实"立德树人"根本任务及语文课程改革,我们会得到许多有益的启示和鼓舞的力量。1912年6月,湖南全省高等中学校举行作文比赛。湖南省立一中学生毛泽东以一篇《商鞅徙木立信论》的作文获得"优胜"。原文如下(摘自《文摘报》,2011年6月16日):商鞅徙木立信论吾读史至商鞅徙木立信一事,而叹吾国国民之愚也.

摘要： 每周三期,全年150期全年订价120元感谢您对《文摘周刊》的关爱与支持!《文摘周刊》是安徽日报报业集团主管主办,面向全国发行的大型综合类文摘报,多次获得"全国优秀报刊""安徽省最受读者欢迎的报纸"等荣誉,自2008年起,连续多年被评为"中国邮政发行畅销报刊"。《文摘周刊》是一份"荟百家精萃,铸一己特色"的报纸。其丰富的内容,独具特色的版面,既能让读者感受时代进步,参与社会活动,美化家庭生活,更能让读者增长知识、修身养性、健康延年。

摘要： 感谢您对《文摘周刊》的关爱与支持!《文摘周刊》是安徽日报报业集团主管主办,面向全国发行的大型综合类文摘报,多次获得“全国优秀报刊”“安徽省最受读者欢迎的报纸”等荣誉,自2008年起,连续多年被评为“中国邮政发行畅销报刊”。

摘要： 《教育文摘周报》是教育部主管、中国教育科学研究院主办的我国唯一的教育类综合性文摘报。《教育文摘周报》2020年转载《当代职业教育》4篇文章。

摘要： 据不完全统计,《党政研究》2019年度共有13篇文章、16次被转摘转载。其中,人大复印资料全文转载9篇,《新华文摘》论点摘编1篇,《中国社会科学文摘》全文转载1篇,《高等学校文科学术文摘》全文转载1篇、论点摘编2篇,《社会科学文摘》全文转载1篇,《文摘报》转载1篇。

摘要： 文摘报刊不是原发报刊,其任务是对已发文章进行摘要编辑,它是对一次文献进行整合与编辑而形成的二次文献.因此,它同样要求编辑有一定的理论水平、文字水平和知识面等.文摘报刊的编辑工作并不只是“剪刀加胶水”——粘贴——而已,其中包含许多创造性劳动.

摘要： 读物谁好？广州文摘报。最具情怀媒载体，价值最佳篇导。环球瞭望聚焦，纵横世界热潮。一报展开放眼，江山如此多娇。

摘要： 新兴媒体重新解构和定义了人们获取信息的渠道、方式、方法.在新媒体环境下,文摘类报纸要坚决搭上、搭好"互联网+"这班高铁列车,走出一条接地气、聚人气,贴近读者、吸引用户,推动传统纸媒和新兴媒体融合发展,努力适应内外环境变革的新生之路.

摘要： 本发明公开了一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置，所述方法包括：确定知识元类型；建立知识元词库；使用bootstrapping技术自动扩充每种知识元类型的词库；获得知识元词库中的词语；使用词典匹配技术在论文摘要中查询知识元词库中的词语，建立词语与知识元类型的映射关系，获得标注语料库；输入标注语料库，训练LSTM‑CRF模型；将论文摘要转换为标注语料的形式，输入所述LSTM‑CRF模型中，预测每个词语被分配到每种知识元类型的概率，抽取概率最大的知识元类型作为对应词语的语义标签，将具有语义标签的词语作为论文摘要中的知识元。能够扩展传统知识元提取的范畴，快速准确地抽取多种类型细粒度的知识元。

摘要： 本发明提供了一种英文摘要关键信息提取方法、装置及电子设备，涉及信息处理的技术领域，首先获取英文文献的英文摘要信息；然后对英文摘要信息中的结论信息进行提取，并结合英文文献对应的发表信息，得到该英文文献对应的摘要浓缩信息。因此该方式可以通过对英文摘要信息的进一步提炼及处理，形成简短的摘要浓缩信息，从而在阅读者检索文献时，直观的为阅读者呈现文献的关键信息，无需阅读者进行点击操作查看完整的摘要信息，简单方便，在提高检索效率的同时，有效缓解阅读疲劳的问题。

摘要： 本发明提供了一种摘报文本生成方法，包括：步骤一，获取数据源；步骤二，数据预处理；步骤三，聚类处理；步骤四，簇内长词合并和关键词提取；步骤五，词频统计；步骤六，摘报文本生成。本发明还提供了一种摘报文本生成装置，包括：依次连接的数据源获取模块、数据预处理模块、聚类处理模块、词语候选集获取模块、词频统计模块和摘报文本生成模块，总之，本发明是一种信息更加全面、效率更高、精准度更高的摘报文本生成方法、装置、服务器及可读存储介质，能够提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求，能够让用户在有限的时间片段里，尽可能多且越准确地获取可靠信息，提升用户使用体验度，满足个性化阅读需求，具有重要的研究意义和使用价值。

摘要： 本发明涉及一种双编码指针混合网络的中文摘要生成方法，包括：从语料数据集中获取中文文本数据，中文文本数据包括正文文本及对应的摘要；对获取的中文文本数据进行预处理，并将预处理后的中文文本数据按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集和测试集，创建对应的词典；基于双编码指针混合网络算法，构建双编码模型；基于训练集和验证集，对双编码模型进行训练和交叉验证；基于测试集对训练后的双编码模型进行测试，以得到中文摘要生成模型；将目标文本输入中文摘要生成模型，输出得到对应的中文摘要。与现有技术相比，本发明能够自动、准确地生成对应于中文文本的中文摘要，具有准确率高、概括能力强、语句通顺的优点。

摘要： 一种提取技术成果、技术需求的关键词和文摘的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：文本预处理，包括对文本中的英文字符，进行统一处理，均采用小写进行表示；步骤二：基于TextRank的方法提取关键词；步骤三：提取文摘。本发明采用TextRank的方法提取技术成果、技术需求的关键词，来描述其主要内容或主要诉求。同时提取技术成果、技术需求的文摘，便于阅读、查询、搜索等功能。能够通过“关键词”的方式，简洁、清晰的描述技术成果、技术需求。加快用户查询、搜索技术成果或技术需求时的时间和效率。对技术成果或技术需求提取关键词存储后，在后续的查询和匹配方面，能够加快查询和匹配的速度，解决部分词库不全导致的关键词不完整的情况。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和外部知识的生成式自动文摘方法，包括获取文档数据，并通过TextRank模块获取文档数据对应的关键词；将文档数据输入到BERT模型中进行编码，得到编码后的文档信息；通过关键词从外部知识模块检索外部知识，通过门控机制将外部知识与文档信息进行融合；将融合后的信息输入到Transformer模型进行解码，生成摘要；本发明使用BERT模型对文档数据编码捕捉更多的上下文信息和内部信息，提高编码的质量，使用关键词获取外部知识与文档信息进行融合，用Transformer模型丰富生成文摘的语义，提高生成摘要的流畅性和完整性，生成高质量的摘要。

摘要： 本发明实施例提供一种中文文摘语义知识图谱自动生成方法及相应的设备，属于计算机中文语义识别技术领域。所述中文文摘语义知识图谱自动生成方法包括：预处理中文文本格式，形成一个具有分词和词性标记的语句集合；通过预先建立的、以关系词(R)、动词(P)、介词(S)为元素的RPS语料库，遍历所述语句集合，识别所述语句集合中的语句成分，形成语句成分集合；遍历所述语句成分集合，提取由谓语动词和施事与受事组成的最小语义结构，形成语义结构集合；以及将所述语义结构集合转化为可视化语义知识图谱。

摘要： 本发明涉及摘要自动生成领域，具体提供了一种基于NLP技术的中文摘要自动生成方法及系统，包括如下步骤：S1：对需要生成摘要的文本进行目标训练，最大化生成每个目标单词的概率；S2：自动生成评价指标；S3：采用自动生成评价指标对需要生成摘要的文本进行评价；S4：采用摘要生成模型对文本进行语句抽取，生成摘要。本发明通过自然语言处理技术自动生成摘要，指根据一篇或多篇文档，自动地生成一段保留输入文本中关键信息并且语义通顺、简洁准确的摘要。自动文本摘要可以快速、准确、实时地生成摘要，弥补了人工摘要的不足之处。

摘要： 本发明公开了一种基于成分句法分析的中文摘要生成方法，方法包括：对文档进行预处理，得到文本句子集；基于文本句子集，使用语义提取模型得到文本语义信息编码；基于文本句子集，生成每个句子的成分句法分析结构树，并将每个句子的成分句法分析结构树基于跨度的方法转换为成分句法结构序列化编码；将文本语义信息编码及成分句法结构序列化编码共同输入编码器中进行整合编码；通过解码器对编码器传来的整合编码进行解码，生成文本摘要。能够把文本原有的语法结构提出来，用于监督文本摘要生成过程，解决了文本摘要准确性问题以及可读性问题。

摘要： 本发明公开了一种新闻自动文摘生成方法及装置。其中，该方法包括：获取原始新闻数据；根据所述原始新闻数据，生成段落标签和关联标签；通过所述段落标签和所述关联标签，将所述原始新闻数据进行拆分，得到新闻数据特征向量；将所述新闻数据特征向量输入至文摘生成模型中，得到新闻文摘数据。本发明解决了现有技术中的新闻文摘生成方法，无法根据新闻内容的数据量来进行智能化的拆分和分层递进生成，因此在新闻文摘生成的时候，由于是大量的数据整合生成，会导致数据生成效率低下、数据生成不精准的技术问题。