文摘

摘要： 1、文摘应包含正文的要点。一般来说,文摘应包含研究对象(目的),研究方法(所用的设备、材料),结果与结论。2、文摘要尽量简短,尽可能删掉课题研究的背景信息。3、文摘中出现的数据应该是最重要、最关键的数据。4、不需要自己标榜自己的研究成果。5、二次文献信息应脱离原文而独立存在,因此文摘中不能出现图表参数。6、文摘中的内容应在正文中出现,文摘不能对原文进行补充和修改。

摘要： 1、文摘应包含正文的要点。一般来说,文摘应包含研究对象(目的),研究方法(所用的设备、材料),结果与结论。2、文摘要尽量简短,尽可能删掉课题研究的背景信息。3、文摘中出现的数据应该是最重要、最关键的数据。4、不需要自己标榜自己的研究成果。5、二次文献信息应脱离原文而独立存在,因此文摘中不能出现图表参数。

摘要： 1、文摘应包含正文的要点。一般来说,文摘应包含研究对象(目的),研究方法(所用的设备、材料),结果与结论。2、文摘要尽量简短,尽可能删掉课题研究的背景信息。3、文摘中出现的数据应该是最重要、最关键的数据。4、不需要自己标榜自己的研究成果。5、二次文献信息应脱离原文而独立存在,因此文摘中不能出现图表参数。

摘要： 1、文摘应包含正文的要点。一般来说,文摘应包含研究对象(目的),研究方法(所用的设备、材料),结果与结论。2、文摘要尽量简短,尽可能删掉课题研究的背景信息。3、文摘中出现的数据应该是最重要、最关键的数据。

摘要： 《汽车文摘》(月刊)于1963年7月3日创刊,由中国第一汽车集团有限公司主办、国有资产监督管理委员会主管,为中国汽车工程学会会刊。《汽车文摘》以“览全球汽车技术文献,指中国汽车技术之道”为使命,以打造“中国汽车前沿与创新技术传播与交流的重要平台”为愿景,致力于成为汽车领域最具影响力的综述类期刊。

摘要： 《经济管理文摘》经国家新闻出版广电总局批准并备案,面向国内外公开发行的综合经济类半月刊,系中国知网全文收录期刊。本刊欢迎国内外广大专家学者、经济管理工作者、高等院校教授师生、科研院所研究人员、企业管理人员等投稿。

摘要： 《经济管理文摘》经国家新闻出版广电总局批准并备案,面向国内外公开发行的综合经济类半月刊,系中国知网全文收录期刊。本刊欢迎国内外广大专家学者、经济管理工作者、高等院校教授师生、科研院所研究人员、企业管理人员等投稿。

摘要： 自1963年《汽车文摘》创刊以来,她一直为读者提供单一的文献检索。在知识和信息大爆炸的新时代,她将华丽转型。《汽车文摘》是读者的眼睛和大脑,为读者提供综合技术信息,提供专业领域技术信息总结,整合碎片技术信息,为汽车技术创新提供支撑,据此也希望为我国汽车工业做大做强贡献一份力量。

摘要： 自1963年《汽车文摘》创刊以来,她一直为读者提供单一的文献检索。在知识和信息大爆炸的新时代,她将华丽转型。《汽车文摘》是读者的眼睛和大脑,为读者提供综合技术信息,提供专业领域技术信息总结,整合碎片技术信息,为汽车技术创新提供支撑,据此也希望为我国汽车工业做大做强贡献一份力量。

摘要： 西藏5000米以上不是想上就能上了根据国家体育总局颁布的《国内登山管理办法》和《西藏自治区登山条例》等法律法规,2021年4月16日,国家体育总局登山运动管理中心和西藏自治区体育局就依法开展登山活动有关事宜发布公告。

摘要： 本文对文摘编写规则中要求用第三人称写法的规定作了分析和讨论.认为从汉语角度看,对中文摘要"要用第三人称的写法.应采用‘对……进行了研究’、'报告了……现状'、'进行了……调查'等记述方法……"的要求往往导致句子缺少主语和前、后句衔接不顺畅的后果.至于对英文摘要一般要求使用第三人称和被动语态的情况,似乎与目前国外发展趋势不太吻合.建议对现有的国家标准作适度修改或颁布一个补充规定,放宽对人称使用的限制.

摘要： 该文提出了一种语义词典的构造模型，并将其应用于该文摘要系统中，实验结果表明，该语义词典对词的含义信息不仅描述细致，而且结构简洁，特别是面向具体应用时，对基于理解的系统提供强有力的知识支持，另外，语义词典的属性描特征的定义便于各个语言信息处理系统采用机器学习方法自动构建句法规则、语义规则等知识库。

摘要： 本发明公开了一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置，所述方法包括：确定知识元类型；建立知识元词库；使用bootstrapping技术自动扩充每种知识元类型的词库；获得知识元词库中的词语；使用词典匹配技术在论文摘要中查询知识元词库中的词语，建立词语与知识元类型的映射关系，获得标注语料库；输入标注语料库，训练LSTM‑CRF模型；将论文摘要转换为标注语料的形式，输入所述LSTM‑CRF模型中，预测每个词语被分配到每种知识元类型的概率，抽取概率最大的知识元类型作为对应词语的语义标签，将具有语义标签的词语作为论文摘要中的知识元。能够扩展传统知识元提取的范畴，快速准确地抽取多种类型细粒度的知识元。

摘要： 本发明提供了一种英文摘要关键信息提取方法、装置及电子设备，涉及信息处理的技术领域，首先获取英文文献的英文摘要信息；然后对英文摘要信息中的结论信息进行提取，并结合英文文献对应的发表信息，得到该英文文献对应的摘要浓缩信息。因此该方式可以通过对英文摘要信息的进一步提炼及处理，形成简短的摘要浓缩信息，从而在阅读者检索文献时，直观的为阅读者呈现文献的关键信息，无需阅读者进行点击操作查看完整的摘要信息，简单方便，在提高检索效率的同时，有效缓解阅读疲劳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图模型的无监督自动文摘提取方法，属自然语言处理领域。本发明使用TF‑IDF模型得到样本特征词的IDF值，输入到PV‑IDF模型训练得到样本句子向量；利用关键词和句子位置等信息得到句子初始权重，生成惩罚矩阵；将句子初始权重输入图模型中初始化节点权重，句子向量相似度作为节点连线权重，迭代图模型得到句子得分并排序；将得分前n个候选文摘句利用惩罚矩阵筛选，得到文摘句；使用PV‑IDF模型训练句子向量计算相似度，初始化图模型节点权重，并使用惩罚矩阵对文摘句进行筛选，解决了现有无监督自动文摘方法语义相关度低，冗余度高的问题，在R

摘要： 本发明涉及一种双编码指针混合网络的中文摘要生成方法，包括：从语料数据集中获取中文文本数据，中文文本数据包括正文文本及对应的摘要；对获取的中文文本数据进行预处理，并将预处理后的中文文本数据按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集和测试集，创建对应的词典；基于双编码指针混合网络算法，构建双编码模型；基于训练集和验证集，对双编码模型进行训练和交叉验证；基于测试集对训练后的双编码模型进行测试，以得到中文摘要生成模型；将目标文本输入中文摘要生成模型，输出得到对应的中文摘要。与现有技术相比，本发明能够自动、准确地生成对应于中文文本的中文摘要，具有准确率高、概括能力强、语句通顺的优点。

摘要： 一种提取技术成果、技术需求的关键词和文摘的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：文本预处理，包括对文本中的英文字符，进行统一处理，均采用小写进行表示；步骤二：基于TextRank的方法提取关键词；步骤三：提取文摘。本发明采用TextRank的方法提取技术成果、技术需求的关键词，来描述其主要内容或主要诉求。同时提取技术成果、技术需求的文摘，便于阅读、查询、搜索等功能。能够通过“关键词”的方式，简洁、清晰的描述技术成果、技术需求。加快用户查询、搜索技术成果或技术需求时的时间和效率。对技术成果或技术需求提取关键词存储后，在后续的查询和匹配方面，能够加快查询和匹配的速度，解决部分词库不全导致的关键词不完整的情况。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和外部知识的生成式自动文摘方法，包括获取文档数据，并通过TextRank模块获取文档数据对应的关键词；将文档数据输入到BERT模型中进行编码，得到编码后的文档信息；通过关键词从外部知识模块检索外部知识，通过门控机制将外部知识与文档信息进行融合；将融合后的信息输入到Transformer模型进行解码，生成摘要；本发明使用BERT模型对文档数据编码捕捉更多的上下文信息和内部信息，提高编码的质量，使用关键词获取外部知识与文档信息进行融合，用Transformer模型丰富生成文摘的语义，提高生成摘要的流畅性和完整性，生成高质量的摘要。

摘要： 本发明实施例提供一种中文文摘语义知识图谱自动生成方法及相应的设备，属于计算机中文语义识别技术领域。所述中文文摘语义知识图谱自动生成方法包括：预处理中文文本格式，形成一个具有分词和词性标记的语句集合；通过预先建立的、以关系词(R)、动词(P)、介词(S)为元素的RPS语料库，遍历所述语句集合，识别所述语句集合中的语句成分，形成语句成分集合；遍历所述语句成分集合，提取由谓语动词和施事与受事组成的最小语义结构，形成语义结构集合；以及将所述语义结构集合转化为可视化语义知识图谱。

摘要： 本发明涉及摘要自动生成领域，具体提供了一种基于NLP技术的中文摘要自动生成方法及系统，包括如下步骤：S1：对需要生成摘要的文本进行目标训练，最大化生成每个目标单词的概率；S2：自动生成评价指标；S3：采用自动生成评价指标对需要生成摘要的文本进行评价；S4：采用摘要生成模型对文本进行语句抽取，生成摘要。本发明通过自然语言处理技术自动生成摘要，指根据一篇或多篇文档，自动地生成一段保留输入文本中关键信息并且语义通顺、简洁准确的摘要。自动文本摘要可以快速、准确、实时地生成摘要，弥补了人工摘要的不足之处。

摘要： 本发明公开了一种基于成分句法分析的中文摘要生成方法，方法包括：对文档进行预处理，得到文本句子集；基于文本句子集，使用语义提取模型得到文本语义信息编码；基于文本句子集，生成每个句子的成分句法分析结构树，并将每个句子的成分句法分析结构树基于跨度的方法转换为成分句法结构序列化编码；将文本语义信息编码及成分句法结构序列化编码共同输入编码器中进行整合编码；通过解码器对编码器传来的整合编码进行解码，生成文本摘要。能够把文本原有的语法结构提出来，用于监督文本摘要生成过程，解决了文本摘要准确性问题以及可读性问题。

摘要： 本发明公开了一种新闻自动文摘生成方法及装置。其中，该方法包括：获取原始新闻数据；根据所述原始新闻数据，生成段落标签和关联标签；通过所述段落标签和所述关联标签，将所述原始新闻数据进行拆分，得到新闻数据特征向量；将所述新闻数据特征向量输入至文摘生成模型中，得到新闻文摘数据。本发明解决了现有技术中的新闻文摘生成方法，无法根据新闻内容的数据量来进行智能化的拆分和分层递进生成，因此在新闻文摘生成的时候，由于是大量的数据整合生成，会导致数据生成效率低下、数据生成不精准的技术问题。