文情

摘要： “文情”在《文心雕龙》中共出现四次,对这一看似简单的概念,范文澜、刘永济与杨明照等注家皆失注,陆侃如、郭晋稀、周振甫与王运熙等译注者则大多译为“文章的情感”之类,而且有时同一个译注者对四处“文情”的翻译也不尽相同。这四处“文情”虽然分属《杂文》《隐秀》《知音》三个不同的篇目,但在内涵意义上有一种整体的共在性,宜解释为“文章的情况”。《杂文》《隐秀》篇从微观上讨论了文章的“文体的情况”与“静态审美特征的情况”,而《知音》篇则从宏观上讨论了作为文章整体存在情况的“六观”说,是刘勰“文情”叙事从无意识走向显白意识的过程,最终形成了以“文情”四句为其表、以“六观”说为其里的作品本体论的理论形态。

摘要： 统编教材采用人文精神、语文要素“双线组元”方式进行编排。目的就是要引导学生在“语言发展”和“思想情感”中得到同步发展,即一方面要指导学生在学习过程中发现语言表达的秘妙,指向语言的运用;另一方面要在语言文字中得到情感的熏陶,获得正向的教育。二者结合起来,去实现“语文知识”和“情感内涵”的和谐,即“文情合一”。如何文情合一,优化教学,这是每位教师教学统编教材时面临的实际问题。

摘要： 无论是荀子的《赋篇》,还是之后的“骚赋”“辞赋”,都各有特点,而真正较好地继承并发展前人赋体的,非宋代的文赋莫属。宋代的文赋家们,力求创新,以文为赋,或好为议论,或抒发个人情志,语言也呈现岀散文化的趋势,由艰深华丽转为平易流畅,更加追求文字中的理趣,使古老的赋体焕发出崭新的生命力。注意到宋代文赋和之前赋体的异同,会让我们对宋代文赋的解读更加有的放矢。

摘要： 近期,一场以文化引领乡村振兴为主题的摄影绘画展“百千万、文广心、富文情——新农村映像诗”在杭州图书馆开幕。淳安县富文乡,是杭州市文广新局2018年“百千万”蹲点调研的乡镇。富文乡,正如她的名字一般,“富”有诗意,“文”化淳朴。她四周环山,满目苍翠,又与闻名于世的千岛湖紧紧相连,地理位置得天独厚,仿若一颗璀璨的明珠,镶嵌在浙西的大地之上。

摘要： 古代诗歌教学是初中语文教学的一大难点,其困难就集中在对诗歌的理解上。囿于知识储备和阅历积累等限制,学生很难真正理解诗歌中流露的情感,自然也就无法理解诗歌字句之妙。不解决这一问题,老师分析得再舌灿莲花,于学生而言依然是文情难鉴、云里雾里。要想使学生真正读懂诗歌,老师就必须振叶寻根,发现学生理解诗歌的途径。

摘要： 韵文作者对声韵的选用有其特殊性,它与作者的出身、文学素养、创作思绪及创作环境有很大联系.而声韵的运用直接影响作者情感的表达,对其文学创作有极其重要的影响.本文以王粲《登楼赋》为例,从声调、押韵、洪细音等角度探讨"永明声律说"产生之前的文学作品音韵与文情的关系问题.

摘要： 比文物的物质存在更值得称道的，是文物背后那些消失在历史过往中有情有义的人物，以及他们之间的精神传递，而吴昌硕与沈石友也通过一方石砚，在不经意间，续写了上一个世纪的深情……

摘要： 在现在的足球世界里，一个球员要想在一家俱乐部踢到退役实在是太难。卡西利亚斯没有在皇马退役，哈维、伊涅斯塔也没在诺坎普挂靴，如今，布冯也离开了效力17年之久的尤文图斯，准备迎接下一篇故事的开始。“一段旅程结束了，我们一起书写的一段故事剧终了。

摘要： 得悉中国化学会终身成就奖首次颁出，上海有机化学所戴立信院士成为首位获奖者，真为他高兴。跟年轻朋友谈起，大家都佩服他从上世纪50年代参与金霉素提取，到后来开拓不对称合成研究等，说他如今获奖是实至名归。

摘要： 一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法，该方法包括：1)预处理，根据编码去除文本中的非法字符，并利用分词工具对序列进行分词；2)词嵌入，将文本通过预训练词向量模型进行嵌入，生成文本向量序列；3)双向多层因果卷积层，利用多层空洞因果卷积对文本向量序列进行编码特征提取；4)线性变换，取前后向编码的最后一个状态作为该方向的语义向量，分别将它们进行线性变换映射到新的维度；5)特征融合，对经过线性变换后的前向后向语义特征进行拼接，得到综合特征向量；6)分类输出，利用融合后的特征信息来进行情感分析，通过分类器输出文本所属情感类别的概率分布。本发明提高了情感分析的正确率，捕捉文本全局信息，促进情感分类。

摘要： 本发明提供了一种基于全局平均池化卷积神经网络的中文情感倾向性分类方法，是利用计算机对从网络采集的中文文本进行分析的技术。本方法构建了一个基于全局平均池化卷积神经网络的中文情感倾向性分类模型，该模型利用三层通道变换卷积层提取语义情感特征，然后全局平均池化层对卷积层提取的特征进行池化计算，得到对应到各个输出类别的置信值，然后由Softmax输出情感分类标签。本方法设置模型参数进行多次训练，选取分类准确率最高的模型用于中文情感倾向性分类。本发明避免了传统情感分析中繁琐的特征工程，加强了模型提取语义情感特征的能力，有效避免了模型过拟合，提升了模型情感倾向性分类的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于多模态交互融合网络的图文情感分析方法及系统，属于人工智能领域，包括对图文进行预处理，分离出文本和图像，并采用词嵌入技术处理文本，采用图像处理技术处理图像；使用空洞卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制构建文本特征提取模块，使用深度卷积网络构建视觉特征提取模块；设计面向图文的多模态交互融合网络，并采用多个具有不同神经元的多模态交互融合网络建模不同粒度的图文相关性；融合不同粒度的图文特征，并通过多层感知机获取图文情感倾向；使用交叉熵作为损失函数，并使用带有热启动的Adam优化器训练模型。

摘要： 本发明提供了一种下游水文情报预测的方法及系统，其中，所述方法包括：获得水文参数信息，根据水文参数信息，获得上游水情特征信息；获得水域分布信息；根据水域分布信息、参数上游采集位置，获得水域上下游关系信息；获得下游水情预测结果，下游水情预测结果包括下游水位预测信息、下游流量预测信息、预测时间信息；根据水域分布信息，获得下游水域特征信息；根据下游水位预测信息、下游流量预测信息、预测时间信息、下游水域特征信息，获得洪灾预测结果，根据洪灾预测结果、预测时间信息，生成第一预警信息。解决了现有技术中存在水文预测工作监测质量和效率不高，水情预测及时性低，预报结果不准确的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于语法依赖图与词典扩展的中文情感极性检测方法，首先对目标文本进行预处理，进行语法依赖关系分析并生成相应的语法依赖图，对种子词典中的正向词汇列表和负向词汇列表进行交叉计算，去除交集部分，对图中每个节点词语进行分类，并将其归属至不同词汇表，计算得出该点情感极性，重复迭代计算出图中每一个词语的情感极性，对依赖图中所有节点词汇重新分类归纳，构建情感特征空间，采用词频对所获得的情感特征空间进行特征枝剪，提取情感特征子集。本发明能够有效避免了相同词语在不同情形下情感极性的不同的情形，克服了词语的不可罗列性，消除了情感极性模糊对极性分析精度的影响，提高了情感极性检测在中文领域的精确度。

摘要： 本发明对原始图文数据进行特征提取，获得单词和图片的特征向量；用Transformer编码器将图文进行融合获得输出的变量拼接为指导向量；基于注意力机制将单词特征向量编码得到句子特征向量；基于注意力机制和指导向量将句子特征向量编码得到文本特征向量；结合两个编码器的输出向量和文本特征向量进行情感分类。本发明提供的图文情感分类方法及系统，一方面更多的考虑文本模态的作用，另一方面在考虑各个句子对于文本情感影响的同时，使用对称翻译模块融合后的向量指导生成文本向量，解决了指导向量与文本向量异质的问题，同时在文本向量生成过程中又再次考虑了文本与图片的融合，而不是单一的融合方式，进一步提升了图文融合的效果。

摘要： 本发明公开了采用ITSA和RVA的河流水文情势综合评价方法，包括：采集河流日平均流量的长系列连续数据，以计算得到的年平均流量进行ITSA计算，分析年平均流量的干预影响；利用IHA软件从日平均流量提取IHA水文指标体系所需的年时间序列数据，采用RVA法计算各IHA水文指标的水文改变度；基于已提取的IHA水文指标体系的年时间序列数据，对各IHA水文指标进行ITSA计算，得到各IHA水文指标的斜率改变量；对各IHA水文指标的水文改变度和斜率改变量，采用TOPSIS法得到河流水文情势综合评价结果。本发明采用ITSA和RVA法实现了河流生态水文情势的干预影响评价；识别了河流生态影响的各指标统计特征，研究并分析了河流受水利工程建设影响的干预程度。

摘要： 本发明提供一种基于图卷积网络融合句法依存与词性的中文情感分析方法，采用词向量模型对上下文文本和方面词进行向量化表示；词向量模型将每个待分析的中文文本矩阵与文本中单词的词性标注矩阵进行拼接操作将图卷积网络中的编码部分与长短期记忆网络进行融合；多头交互注意力网络对具有上下文特征的隐藏层向量和具有语义信息的隐藏层向量分别通过多头注意力得到经过注意力值加权之后的向量矩阵；将两个隐层向量矩阵与交互多头注意力机制输出的两个矩阵的池化结果进行拼接得到融合后的文本表示再通过Softmax进行概率计算确定情感极性。本发明将中文中的词性标记与向量表示融合，特征提取既拥有强大特征提取能力，在中文数据集的情感分析上有良好的表现。

摘要： 本发明提供了一种基于多粒度特征注意力融合的图文情感分析方法及系统，包括获取文本数据和图像数据并进行预处理；基于预处理后的文本数据和图像数据，利用训练好的多粒度特征注意力融合网络进行图文情感分析；其中，所述训练多粒度特征注意力融合网络的过程，具体为：获取文本数据的多粒度文本特征和图像数据的图像特征；将多粒度文本特征进行拼接获取多粒度联合文本特征；将多粒度联合文本特征与图像特征进行交互学习，挖掘多粒度联合文本特征和图像特征之间的关联关系，得到带有多粒度联合文本特征的图像特征；将交互学习后的带有多粒度联合文本特征的图像特征与联合文本特征融合进行情感分类；可以发现图像与其文本描述之间的复杂关联关系。

摘要： 本实用新型公开了一种水文情报水位监测装置，涉及水文情报监测技术领域，包括箱体，箱体的上表面固定连接有防水棚，箱体的正面固定连接有两个固定板，固定板的内部转动连接有中轴，中轴依次贯穿两个固定板的两侧并延伸至两个固定板的外方，中轴的外表面转动连接有箱体前板，箱体前板的外表面设置有固定机构，箱体前板的内部固定连接有可视窗，箱体的内部安装有水位监测仪，水位监测仪的背面设置有卡接机构。它通过设置的固定机构，能够实现箱体前板与箱体的固定，加强水位监测仪的防护性，通过设置的卡接机构，能够实现水位监测仪与箱体的固定，安装、拆卸简单，解决了工作人员在进行维修更换时，拆卸麻烦的问题，省时省力。