文字训练

摘要： 强化小学生语言文字的训练不但可以提高学生的语文素养,还可以推进学生语感等能力的提升,让学生更进一步体会语文学科的魅力所在。而提高小学语文素养也是近年来小学语文教学的重点内容之一,为了更好地达到这一目的,要求小学语文教师充分地利用课本内容,强化对学生读、写等能力的文字训练,引导学生敢于说话,最终达到提高小学语文素养的目标。

摘要： 汉字内有丰富的审美、诗意,有独特的文化。在小学语文教学过程中,语言文字训练是教学的重点,也是难点。要注重语言文字训练,激发学生的学习兴趣,提高学生的语文学习成绩。

摘要： 小学语文教师在课堂上要重视阅读教学的作用,充分运用阅读教学策略激发学生情感共鸣,增强学生阅读积极性,全面培养学生阅读能力以及良好阅读习惯,不断提高阅读教学效率.文章对如何提高小学语文阅读教学效率进行了初步探析,希望有助于我国小学语文阅读教学工作持续进步发展.

摘要： 语言文字是语文学科的核心要素之一,开展语言文字训练是小学高年级语文教学的重点,这要求小学语文教师从学生的认知规律与学习特点出发,为其制订科学的语言文字训练策略,激发学生对汉语言文字学习的兴趣,使其能够自主投入语言文字的研究与学习中,为其更高层次的学习奠定基础。本文以小学语文高年级教学为例,对其中语言文字训练的相关策略进行研究。

摘要： 教育家叶圣陶说过:"口头为语,书面为言,文本于语,不可偏指,故合言之。"随着小学语文课程的改革深入,在教学过程中,相比于教学内容,我们更注重教学的方法和可行性,尤其是小学语文的文字训练。教师采用可行的方法训练学生,让学生的语言文字能力从小得到锻炼和提高。在这里,我们浅谈如何有效提高小学生文字训练的效果。

摘要： 汽车牌照识别系统是智能交通系统的核心部分,可用于公路电子收费出入控制和车流监控等众多场合。本文通过面积、形状、阈值等参数的限定,对区域进行选择和排除,最后通过Halcon软件,实现了车牌图像的识别。

摘要： 语言文字的训练是学生学习新知识的重要环节,小学语文教学中必须紧紧围绕教学目标加强语言文字的训练,加强字词 句段篇等语言基础知识,听、说、读、写等语言基本能力的训练,即我们必须先明确语言训练的目标。语言文字与生活息息相关,走 上社会从事各项工作,同样离不开这个工具,由此决定了小学语言文字训练在小学语文课堂中的重要性。

摘要： 阅读教学是中小学语文教学的重要组成部分,也是中小学语文教学的基本环节,是形成学生语文能力的重要基础,是训练学生表达能力的重要途径。在阅读教学中,不能只关注课文内容,还要进行语言文字的训练。我觉得教师应注意从以下几点进行努力。

摘要： 优化小学语文教学,必须从教学实践中找出存在的现实问题,然后"对症下药".笔者经过调研,发现要搞好农村小学语文教学确实存在不少问题,解决这些问题有必要加强语言文字训练、增加语文实践活动、创新学生学习方式、关注学生实际生活和丰富教学评价方式.

摘要： 在小学语文教学中，学生应该留心恰到好处的词语，品味别出心裁的句式表达，体会匠心独运的修辞方法，提高语言文字训练。但引导学习时要避免眉毛胡子一把抓，绝不能给学生背包袱加负荷，应有所针对、有所侧重。文本中丰富的学习资源，在教学中，我们应找准切入点，挖掘文本学习资源，深化语言文字训练。

摘要： 本公开提供了一种文字识别模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融等场景。该方法包括：将第一样本图像输入视觉特征提取子模型，得到第一视觉特征和第一预测文字，该第一样本图像包括文字和指示第一实际文字的标签；基于第一预测文字，采用语义特征提取子模型得到第一语义特征；基于第一视觉特征和第一语义特征，采用序列子模型得到第二预测文字；以及基于第一预测文字、第二预测文字和第一实际文字，对文字识别模型进行训练。本公开还提供一种文字识别模型的训练装置、文字识别方法及装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本发明公开了图片文字识别模型训练方法、装置及文字识别系统。训练方法包括：S1、获取原始图片，从文本库中随机选择词语以生成测试文字；S2、随机结合测试文字和原始图片以形成测试图集；S3、训练CTPN模型以形成文字定位模型，训练CRNN模型以形成文字识别模型；S4、依次结合文字定位模型、文字识别模型以形成图片文字识别模型。本发明克服了现有文字识别算法针对于特定种类的图片中的文字识别正确率不高的问题，有效提高了特定种类的图片中的文字识别的准确率，从而为后续的违规文字或图片的处理提供识别的基础。

摘要： 本公开提供了一种文字识别模型训练、文字识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于文字检测识别技术等场景。具体实现方案为：将无标签的训练样本分割为至少两个子样本图像；将至少两个子样本图像划分至第一训练集合和第二训练集合；所述第一训练集合包括具有可见属性的第一子样本图像，所述第二训练集合包括具有不可见属性的第二子样本图像；以所述第二训练集合作为所述第一训练集合的标签，对待训练编码器执行自监督训练，得到目标编码器。

摘要： 本申请公开了一种文字识别模型的训练方法、文字识别方法和设备、电子设备和介质，该方法包括：获取有标签数据、无标签数据以及有标签数据和无标签数据的反馈联合损失，反馈联合损失基于所述有标签数据、所述无标签数据和损失函数计算得到；对无标签数据进行随机字符扰动增强，得到扰动后的无标签数据；使用有标签数据、反馈联合损失以及扰动后的无标签数据对训练中的文字识别模型进行有监督联合半监督训练，直至损失函数收敛时，得到训练后的文字识别模型。通过上述方式，本申请使用有标签数据、反馈联合损失以及扰动后的无标签数据对训练中的文字识别模型实现有监督联合半监督训练，从而提高了文字识别模型在通用场景下的文字识别能力。

摘要： 本申请公开了一种文字识别模型的训练方法、文字识别方法及装置。方法包括：获取文字图像样本；利用文字图像样本训练卷积循环神经网络模型，得到训练后的卷积循环神经网络模型，并将训练后的卷积循环神经网络模型确定为预训练模型；利用文字图像样本对预训练模型进行迭代训练，得到预训练模型在每次迭代训练中输出的初始训练结果，并将初始训练结果中满足预设要求的训练结果确定为目标训练结果；基于目标训练结果计算目标损失函数，并利用目标损失函数对预训练模型进行更新，直至得到文字识别模型。本申请的训练方法可以更好的扩大类间距离，缩小类内距离；能够使网络更好的区分形近字，提高了形近字的识别效率。

摘要： 本公开提供了文字生成模型的训练方法、文字生成方法及其装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，该方法包括：获取多个训练文字对，其中，任一训练文字对中包括第一字体下的样本文字，和样本文字对应的第二字体下的参考文字；对样本文字进行分割，获取样本文字的N个组成元素；根据样本文字和N个组成元素获取融合特征表示，以及获取参考文字的第一特征表示；基于融合特征表示和第一特征表示对文字生成模型进行训练，以获取目标文字生成模型。本申请实施例可以捕捉字体中的部首信息进行学习，可以实现文字生成效果的优化，提高生成字体的效率的同时，也提高了字体生成的准确率。

摘要： 本申请涉及一种文字书写的展示方法及装置、文字书写的展示和训练方法及装置、电子设备及计算机可读介质。文字书写的展示和训练方法包括：设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层，在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓；从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹；根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块；通过获取用户的屏幕输入获取用户书写目标文字的用户书写轨迹；根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块；将“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比，获得训练的评分。本申请动态展示文字的标准书写过程，非常直观，有助于增强用户对文字书写的学习能力，提高用户学习语言文字的学习效率。

摘要： 本公开提供了一种文字识别模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融等场景。该方法包括：将第一样本图像输入视觉特征提取子模型，得到第一视觉特征和第一预测文字，该第一样本图像包括文字和指示第一实际文字的标签；基于第一预测文字，采用语义特征提取子模型得到第一语义特征；基于第一视觉特征和第一语义特征，采用序列子模型得到第二预测文字；以及基于第一预测文字、第二预测文字和第一实际文字，对文字识别模型进行训练。本公开还提供一种文字识别模型的训练装置、文字识别方法及装置、电子设备及存储介质。

摘要： 本公开提供了一种文字识别模型的训练方法、识别文字的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为：根据多个单语种语料，确定多个第一样本图片以及所述多个第一样本图片的内容标签和语种标签；根据多个混合语种语料，确定多个第二样本图片以及所述多个第二样本图片的内容标签和语种标签；以及根据所述多个第一样本图片、所述多个第一样本图片的内容标签和语种标签、所述多个第二样本图片以及所述多个第二样本图片的内容标签和语种标签，对文字识别模型进行训练。

摘要： 本申请提供了一种图片预处理方法、文字识别模型训练方法和文字识别方法，其中，该方法包括：获取待处理图片，该待处理图片为用于输入卷积循环神经网络模型中进行处理的图片，该卷积循环神经网络模型使用的损失函数为CTC损失函数；根据该卷积循环网络模型确定出每一输出值对应的输入像素数量，根据该输入像素数量对该待处理图片进行像素扩充，以得到扩充图片。能够使得基于处理后的图像训练得到的图像识别模型对图片的识别准确度更高、泛化能力更好。