文化生成

摘要： 宋代民俗文化是指宋代人民在生产与生活实践中所创造的民俗事象,集中反映了宋代人民的审美习惯及文化特质。文章研究了宋代民俗文化的生成、审美表现及功能,并从实现宋代民俗文化审美内涵及视觉重构、注重宋代民俗文化审美的再生产与再消费两大方面讨论了宋代民俗文化的现代意义转换。

摘要： 本论文主要以新晃侗族傩戏“咚咚推”现存剧种中的舞蹈动作研究为切入点,从文化生态学的角度,分析微观层面的舞蹈动作形态、人物角色等内容,通过对舞蹈动态相关内容的分析,再深入研究其产生舞蹈形态的宏观文化基因的生成。尝试着把舞蹈动作和动作产生的文化背景联系起来。深入挖掘其文化生态系统,探索“咚咚推”地域文化特征与文化环境的关系。

摘要： 2022年版《义务教育语文课程标准》是对前两个版本课标的修正和提升。本文对其中“文化”的标准进行初步解读,并提出一些实施建议。主要是语文课程“文化”内容的确定、语文课程“文化”体系的建构和语文课程“文化”生成的过程。

摘要： 陶瓷文化是一种特殊的文化形态,是传统文化的重要组成部分.自然生态要素、社会生态要素是景德镇陶瓷文化生成的两个基础性要素.技术、社会、价值三个维度的结合,是景德镇传统制瓷工艺与陶瓷文化的关联所在.实现陶瓷文化创新性转化的一个重要方式是通过设计和艺术为其赋能,加大文化产业发展的进程,为国家陶瓷文化传承创新试验区建设助力.

摘要： 梅州客家狮舞是民俗体育文化生发传衍的缩影。客家狮舞的文化生成包含“外缘”与“内演”两个方面。“外缘”包括:(1)客家狮舞是对汉、魏晋、唐宋以来形成的贵族狮舞传统的承续;(2)作为客家狮舞根基的武术由外而内汇成;(3)佛教民俗化以“大头和尚”“西游故事”等凸显狮舞的客家特征。“内演”是指基于客家聚居地的封闭性,狮舞文化在多元因素融合中演化定型,表现为武舞融合、喜悲兼具的仪式表达和艺术化的现代转型。客家狮舞植根客家民俗生活,作为“流动神祗”成为人们日常生活秩序的象征和地方治理的中间媒介。唯有客观理解民俗体育形成的历史过程与机制,才能深刻认识民俗体育个性之必然,继而探寻不同族群以民俗体育为媒介的和平共存之道。

摘要： 梅州客家狮舞是民俗体育文化生发传衍的缩影.客家狮舞的文化生成包含“外缘”与“内演”两个方面.“外缘”包括:①客家狮舞是对汉、魏晋、唐宋以来形成的贵族狮舞传统的承续;②作为客家狮舞根基的武术由外而内汇成;③佛教民俗化以“大头和尚”“西游故事”等凸显狮舞的客家特征.“内演”是指基于客家聚居地的封闭性,狮舞文化在多元因素融合中演化定型,表现为武舞融合、喜悲兼具的仪式表达和艺术化的现代转型.客家狮舞植根客家民俗生活,作为“流动神祗”成为人们日常生活秩序的象征和地方治理的中间媒介.唯有客观理解民俗体育形成的历史过程与机制,才能深刻认识民俗体育个性之必然,继而探寻不同族群以民俗体育为媒介的和平共存之道.

摘要： 在改革开放以来文化史研究的40年历程中,冯天瑜是无可争议的前列人物。他于文化史研究的复兴时期,因应社会变革和历史学发展的需要,探索文化史理论和研究方法,为文化史研究在新时期的纵深发展奠定了重要基础;他上承民国时期的文化通史学脉,并拓新思路,将《中华文化史》打造成至今畅销不衰的经典作品;他以持续40年的努力,推进文化生成史研究和中国文化近代转型研究,取得令人瞩目的成绩;他东访日本,发掘东亚同文书院中国调查资料,为研究近代日本对中国的观察以及中国近代社会的另一面相提供了极为重要的资料渊薮;他开拓“历史文化语义学”视域,著成《新语探源》和《“封建”考论》,产生了广泛影响;他以强烈的历史责任感和知识分子的使命感,以义理、考据、词章、经济相与济用的研究方法以及阔大的视野、多元的知识结构与通博的气度,为中国当代文化史研究贡献了一流的文化史论著。

摘要： 南北朝人口动迁打破了地域和民族间的隔绝状态，改变了北重南轻的人口分布格局，为民族的相互融合和同化创造了条件。而文化认向，特别是同宗共祖的历史认同，以及秦汉以来兼容并包的大一统思想和以儒家文化为核心的理念则是民族融合的思想基础。由此以汉族文化与少数民族文化融合为途径，生成了富于生机的一体多元的大唐文化。大唐文化的生成说明，在中华民族历史发展中，尽管统治者为一己之欲争权夺利，制造分裂，陷国家于战乱，但是各民族的知识精英和庶民百姓从来都是反对国家分裂，维护社会安定和民族团结的。国家统一、民族团结是自然趋势，历史潮流不可阻挡，致使统治者也不能不接受。正是这一强大的动力，激发了先进的生产力，从而创造出更加光辉灿烂的中华文明。本文主要就南北朝时期的人口动迁与文化生成展开了详尽的论述。

摘要： 科技社团文化的生成具有历史逻辑,科技社团文化有一个形成、制度化和社会化的进程.科技社团文化内在具有严密的逻辑结构,包括物质文化、行为文化、制度文化和精神文化,以此结构而使得科技社团文化具有教育、引导、传播、凝聚、统筹等功能.面向国家治理体系与治理能力现代化,科技社团实现其应有的功能,科技社团文化的构建要遵循效率与伦理的协调统一、个人主义与集体主义相结合、创新自由与规范批判的平衡等原则,行动层面要注重创新驱动,强调治理实践.

摘要： 科技社团文化的生成具有历史逻辑,科技社团文化有一个形成、制度化和社会化的进程.科技社团文化内在具有严密的逻辑结构,包括物质文化、行为文化、制度文化和精神文化,以此结构而使得科技社团文化具有教育、引导、传播、凝聚、统筹等功能.面向国家治理体系与治理能力现代化,科技社团实现其应有的功能,科技社团文化的构建要遵循效率与伦理的协调统一、个人主义与集体主义相结合、创新自由与规范批判的平衡等原则,行动层面要注重创新驱动,强调治理实践.

摘要： 科技社团文化的生成具有历史逻辑,科技社团文化有一个形成、制度化和社会化的进程.科技社团文化内在具有严密的逻辑结构,包括物质文化、行为文化、制度文化和精神文化,以此结构而使得科技社团文化具有教育、引导、传播、凝聚、统筹等功能.面向国家治理体系与治理能力现代化,科技社团实现其应有的功能,科技社团文化的构建要遵循效率与伦理的协调统一、个人主义与集体主义相结合、创新自由与规范批判的平衡等原则,行动层面要注重创新驱动,强调治理实践.

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的人脸去识别化生成方法，获取N对人脸图像，对每张人脸图像分别提取得到特征向量，将每张人脸图像的人脸五官部分采用随机噪声进行遮挡获取遮挡人脸图像，将遮挡人脸图像与相应的人脸图像特征向量组合，二者结合作为生成对抗网络中生成器的输入，原始人脸图像作为辨别器的真实人脸图像，构成一个训练样本；采用训练样本对生成器和辨别器进行训练。训练完成后，在应用阶段，对于每一张待去识别化的人脸图片，同样得到遮挡人脸图像与人脸图像特征向量，然后组合输入至训练好的人脸去识别化生成模型的生成器，得到去识别化后的人脸图像。本发明可以在保护用户隐私的同时，生成高质量的虚拟用户的人脸图像。

摘要： 本发明公开了一种纸质日程表电子化的方法及装置，该方法包括以下步骤：纸质电子化的步骤、二值化处理的步骤、边缘识别的步骤、图像剪裁的步骤、时间识别的步骤、文字识别的步骤、结果生成的步骤、电子档输出的步骤。本发明利用智能手机的APP和专用日程本，将采集到的图像进行分析处理，借助现有OCR识别技术，有效的解决了识别率低的问题，通过一个软件的方式降低了成本且达到了高效识别的目的。本发明具有识别度高、成本低、便于携带且用户体验佳的优点。

摘要： 本发明提出一种基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成方法，包括：构建基于标准化生成流的舞蹈动作生成模型，使用开源音频‑舞蹈数据集对该舞蹈动作生成模型进行训练；设定目标舞蹈动作序列的关键帧，以该关键帧和目标音频生成控制信号，由该舞蹈动作生成模型将原始舞蹈动作序列隐射为高斯空间的原始隐变量；由该舞蹈动作生成模型从该高斯空间采样得到的目标隐变量，通过该控制信号条件生成该目标舞蹈动作序列。本发明还提出一种基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成系统，以及实现基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成的数据处理装置。

摘要： 本发明属于自动驾驶汽车仿真测试领域，具体涉及自动驾驶仿真测试脚本的自动化生成方法、装置、生成设备及存储介质。自动驾驶仿真测试脚本的自动化生成方法包括：存储器内分别以步骤文档的形式写入所有测试案例，脚本生成模块内设置有预设脚本，通过预设脚本依次获取所述测试案例，并根据所述测试案例的案例号进行检索，确定当前测试案例为最新版本测试案例；所述预设脚本将所述当前测试案例的文字信息转换为代码，写入预设的测试脚本框架内，生成测试脚本；确定所述测试脚本成功生成；判定所有的所述测试案例是否都生成测试脚本，并将成功生成的所述测试脚本写入所述存储器内。基于已有的测试案例及设计好的测试脚本框架自动地将测试案例的文字描述转化生成为测试脚本代码。

摘要： 本发明涉及一种基于生成对抗网络的纺织品瑕疵样本数字化生成方法，包括如下步骤：获取织物无瑕疵图像与瑕疵图像，建立数据集；创建生成对抗网络；整体训练生成对抗网络；判别器生成的注意力图会和无瑕疵织物纹理图进行合成，指导生成器需要生成的织物瑕疵；进行掩码正则化；将图像送进生成对抗网络中，生成出判别器和人眼都无法判断真假的瑕疵图；生成器生成出设定数量的瑕疵织物图片，实现扩充原有数据集；将生成的瑕疵前景和掩膜合成到不同的织物纹理背景上，形成新的数据集。本发明通过生成瑕疵前景与无瑕疵纹理背景合成的方法，来实现织物瑕疵的迁移，解决瑕疵检测网络训练过程中样本较少和没有瑕疵样本的问题。

摘要： 本发明公开一种基于量子化生成模型和神经网络的对抗生成网络构建方法，包括：(1)选定目标函数生成训练样本集，初始化生成和判别网络模型的参数向量；(2)根据目标函数选取量子比特纠缠对，构造量子生成网络模型的结构；(3)生成网络模型得到的生成样本集和训练样本集混合送入判别模型，由判别模型进行样本集判别；(4)根据对抗训练算法分别计算代价损失函数，通过梯度下降优化更新对应网络模型的参数向量；(5)若达到收敛标准则输出步骤(4)中得到的生成网络模型，否则返回步骤(3)。本发明在保留经典对抗生成网络算法优势的同时，结合了量子电路优越的并行计算能力降低了采样复杂度，是对于对抗生成网络模型的一个补充。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的人脸去识别化生成方法，获取N对人脸图像，对每张人脸图像分别提取得到特征向量，将每张人脸图像的人脸五官部分采用随机噪声进行遮挡获取遮挡人脸图像，将遮挡人脸图像与相应的人脸图像特征向量组合，二者结合作为生成对抗网络中生成器的输入，原始人脸图像作为辨别器的真实人脸图像，构成一个训练样本；采用训练样本对生成器和辨别器进行训练。训练完成后，在应用阶段，对于每一张待去识别化的人脸图片，同样得到遮挡人脸图像与人脸图像特征向量，然后组合输入至训练好的人脸去识别化生成模型的生成器，得到去识别化后的人脸图像。本发明可以在保护用户隐私的同时，生成高质量的虚拟用户的人脸图像。

摘要： 本发明公开了一种面向安卓平台的测试用例自动化生成方法，利用安卓应用测试框架AndroidViewClient和安卓应用进行交互，录制安卓图形用户界面的事件序列，生成相应的录制测试脚本；通过程序分析方法，将录制测试脚本转换成为抽象语法树，提取树的结点信息生成基于自定义的领域特定语言的录制事件序列脚本；将录制事件序列脚本与带权重偏好的随机选择算法结合在一起，去自动和安卓应用程序进行交互，并生成相应的状态转换模型；将与安卓应用程序交互后得到的状态转换模型进行聚合，根据得到的聚合状态转换模型，生成待定测试用例，检查待定测试用例的有效性，无效则重新生成，有效则为测试用例。本发明能够提高安卓应用的健壮性和可靠性。

摘要： 本发明属于城市测绘技术领域，涉及一种竣工单体建筑分层平面图自动化生成方法及生成系统，自动读取设计图上的相关数据，并提取设计图上的信息；对相关数据进行分层、修改，转换为标准形式输出；存储相关提取的信息数据；基于获取到的相关数据进行自动化图框生成、自动化门窗生成、墙体编辑、自动化围墙生成、自动化柱子生成、标注样式标准化、文字改变、自动编号、图层转换、图形缩放；将生成的分层图进行输出。本发明根据规划管理的要求，对现有的建施图实现快速的数字化编辑、成果标准化及产品输出。通过模块化专业处理，快速提取有用信息，分离多余信息，标准化生产分层图，其信息准确率达到了100％。

摘要： 本发明提供了一种基于参数优化生成对抗网络的手写数字生成方法。包括：准备手写数字数据集作为样本训练数据集，采样得到真实数据并初始化随机噪声数据；建立生成对抗网络，初始化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω；通过搬土距离W建立生成器损失函数和判别器损失函数，并且为判别器损失函数额外添加梯度惩罚损失项；迭代训练生成器网络和判别器网络，优化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω。本发明实例解决了原始生成对抗网络收敛缓慢，训练不稳定，计算开销大等问题。实现了对生成对抗网络的优化，充分提高了生成对抗网络的网络性能，并且生成器能够生成质量更高的手写数字图像。