文化常识

摘要： 在小学语文的阅读教学过程中,教师需要运用恰当的教学方法,才能够帮助学生更好地探索语文知识。首先,教师应当为学生讲解具体的阅读方法,让学生能够通过对阅读方法的积累,了解在阅读过程中能够运用哪些方法进行高质量的阅读;其次,教师还应当为学生结合历史中的相应内容,让学生在感受到历史趣味性的同时进行学习,这样学生才能够有效地融入阅读过程中;再者,教师可以运用阅读与写作相结合的方法,让学生在阅读的过程中能够进行相应的写作,从而提升学生全方位的能力;最后,在进行诗词以及文言文的阅读时,教师应当为学生积累相应的文化常识内容,从而帮助学生在阅读的过程中也能够了解中华传统文化,从而实现高质量的阅读教学。

摘要： 文化常识是近几年高考必考题,而且多以选择题形式出现在文言文阅读的第二题,内容涉及古人称谓、古代官职、天文历法、地理名胜、科举教育、宗法军事、法律宗教、风俗礼仪、饮食服饰、官室器用、音乐书法、文史典籍、目录辞书、语言文化等众多方面。高考命题时侧重于考查考生熟悉的古代文化常识,但因为高考古代文化常识题要依据文言文阅读材料来设题,因此难免有生僻、偏难的题目出现。

摘要： 称谓是人与人之间由于亲属或其他方面的社会关系而被赋予的称呼和名称,它既是一种语言现象,也是一种社会、文化现象。中学文言文中有着丰富的称谓语,它们大致可分为亲属称谓、社会称谓和官职称谓,这些称谓有着深厚的文化意蕴。学习这些称谓语可帮助学生更好地积累文化常识,理解文言内容以及能在生活中准确使用称谓语。对中学文言文中的称谓进行探本溯源和古今类比,以期帮助学生更好地把握称谓语,灵活积累古代文化常识,提高学生的语文素养。

摘要： 在现阶段的小学语文教学中,开展具有实践意义的趣味性课堂有着十分重要的意义,这不仅可以帮助学生进行个人能力的提高,还可以确保小学语文教学质量的提升。教师重视趣味性教学能够让小学生在语文学科的学习过程中更加主动、积极的学习语文知识。语文作为小学阶段重要的基础课程之一,不仅可以帮助学生奠定基础、积累文化知识,还可以提高学生的文学修养,对积累文化常识起到一定促进作用。

摘要： 在教育不断改革的背景下,近几年来高考文言文试题考查出现了一些变化。通过对近几年高考全国卷的文言文试题进行分析,可以发现试题变化主要为:文言选材变化,题目结构和分值变化,题干及选项变化等,通过分析及预测文言文试题的变化,也对高效复习文言常识进行探究。

摘要： 众所周知,随着高考改革的不断推进,历届高考语文试题在材料呈现、考查内容、命题形式等方面随之发生变化。在充满“变数”的试题中,也有少数传统题目相对稳定,在较长的一个周期内基本保持不变,文言文阅读的考查就属于此类。然而,随着2022年高考语文试题纷纷出炉,人们不难发现,文言文阅读考查的内容和题型已悄悄“变脸”。在全国四套试卷中,甲卷和乙卷都没有考查持续多年的古代文化常识这一考点,取而代之的是对文言实词的考查;新高考I卷和新高考II卷文言实词与文化常识兼顾,呈过渡趋势。乍一看,这只不过是一个微调,不足为奇,不足为虑,但静下心来思考,其中颇有玄机:这一变化暗示出高考语文命题的新动向,透露出众多信息,释放出许多信号,可以给我们带来很多启示。

摘要： 文言文在高中语文教材中占据着十分关键的地位,属于语文教学的一项重要内容,是我国古代文化的载体之一,蕴含着极为丰富的文化常识。由于文言文产生的年代较为久远,文化常识内容广泛、体系繁杂,高中生在文言文学习过程中经常陷入困境之中。高中语文教师需适当加强文化常识教学,使学生不断积累文化常识,帮助他们扫除文言文学习的障碍。

摘要： 1.熟悉主要情节,把握全书的整体内容,了解师徒四人的西游过程。2.通过精读,结合书中具有代表性的故事情节,分析主要人物形象。3.概述情节,把握故事给予人的正能量。4.了解相关的文化常识。

摘要： "中华传统文化经典研习"重点指向"研习"。"2017年版课标"指出,本任务群"旨在引导学生通过阅读中华传统文化经典作品,积累文言阅读经验,培养民族审美趣味,增进对中华优秀传统文化的理解,提升对中华民族文化的认同感、自豪感,增强文化自信,更好地继承和弘扬中华优秀传统文化"。研习内容涉及作品的精神内涵、审美追求和文化价值,作品对中国文化发展的贡献,传统文化经典作品的表达艺术,文言实词、虚词、特殊句式、文化常识以及古今语言的异同;在研习过程中要重视诵读,引导学生独立研读,组织多角度的主题学习,开展专题讨论。

摘要： 初中阶段是学生开始大量接触文言文的时期,掌握基本的文言文阅读方法,能够让学生自由地地阅读传统文化经典,为其系统地理解和传承传统文化奠定基础.同时,文言文在考试中占据着相当重要的分值比例,对于学生的语文成绩有着直接的影响.因此,教师要结合学生的学习特点,探索合理的教学策略,帮助学生筑牢文言知识根基,提升探究能力,循序渐进地提高文言文阅读能力.

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明适用于给水识别技术领域，提供了一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质，其中，方法包括：获取给水管的位置信息，并根据给水管的位置信息设置压力阈值；获取给水管的第一压力数据，并根据压力阈值对第一压力数据进行分类处理，获取分类结果；若分类结果为第一漏水异常，则获取第一压力数据的序列标准差，将第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果；若分类结果为第二漏水异常，则获取第一压力数据的序列平均值，将第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果；解决了现有技术中未能对消防给水异常进行定性和定量分析的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。

摘要： 本实用新型涉及一种可固定世界地理文化常识模型的地球仪，它由：地球仪、固定装置、底座、连接装置、标志模型构成。在地球仪上装有数个固定装置，在标志模型的底部安有连接装置，固定装置和连接装置相连接，连接装置可是摁扣、吸盘、磁铁、螺钉、粘贴、焊接等，标志模型可做成体现本区域内地理文化特点的人偶、动植物，地标建筑，文化遗址特产、自然景观、国旗等。该产品结构简单，承载信息量大，信息集中，直观、准确、连接查找方便，它能够体现现有的地球仪不能体现的世界各地的文化、地理常识，便于普及地理科普知识，特别适合儿童使用。