文化信念

摘要： 互联网时代的到来,高等教育的教学和管理发生了显著的变化,传统教学方式所产生的各种弊端日益凸显出来,要求我们及时对教育体系作出重新构建。本次研究以语文学科教学为例,探讨了互联网时代高等教育文化价值重构和评价重构两个方面,希望通过研究对广大同行有所帮助。当前,随着社会结构和经济体制不断发生变化,文化结构表现出明显的多元化态势,多种文化信念并存。

摘要： 中国传统节日对实施文化教育有重要作用,不仅可以让小学生了解中国传统节日的来源与意义,还能提升小学生的思想意识,帮助小学生树立民族文化信念。可见,中国传统节日对小学生全面发展有重要作用,因此,怎样将中国传统节日与小学主题活动结合在一起就成为值得思考的问题。下面,笔者以春节、清明节、端午节、中秋节、重阳节为例,谈谈中国传统节日与小学主题活动融合的做法与思考,以供参考。

摘要： 已是冬末,怀着季节一样的心情翻开这部书,同黄永玉围着炉火天南地北地扯,似乎温暖了许多。我们聊着亲情的温馨濡沐,聊着代际之间少有隔阂的文化信念,聊着两代人如何在世事纷纭中保持着初心的纯粹,好像开着一只破烂陈旧的收音机,呢喃着,轻诉着,絮絮传来,委婉而不失绚丽,沉静亦不减风趣,没有鸿篇的架构、精致的修辞,仅仅营造出一种素淡的意境,微风吹过童年的小城,而时间一晃就是许久。

摘要： 金秋时节,丹桂又散发出了浓郁的香味,不知不觉,我在文化馆的时光已流经了三年。此时,正是硕果累累的秋天!看到楼下公路两旁银杏的叶在秋阳里闪烁着金黄,暖暖地感觉到了秋阳带给我的温暖。守着一种文化信念,凭着一股对文化工作的热忱,禀着那份心底对文化事业的爱,在这样的幸福时光里又到了我在文化馆工作的第三个年头。是啊,三年前的这个时候,丹桂也是飘着沁人心脾的香味,银杏的树叶也闪着同样的金黄,我怀着对文化事业的热爱来到了文化馆工作。当走进文化艺术大楼那--刻,看到了文化馆所有职工脸上的那种微笑,让我不由得挺了挺腰杆,幸福地走进了办公室。在办公室里我感受到在这样的环境中上班是多么的让人羡慕,让人骄做与自豪,这也就成了我人生中一个特殊的日子。

摘要： 旅文融合发展是党中央、国务院的正确决策,是贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义文化思想,坚持“四个意识”、“四个自信”、做好“两个维护”、牢记全心全意为人民服务以人民发展为中心的根本宗旨。海南省陵水县旅文局自合并以来,始终以“文化是旅游的灵魂,旅游是文化发展的重要途径”。以坚定的理想信念坚守初心,牢记人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标,时刻不忘中国共产党来自人民、根植人民,永远不能脱离群众,活化细化陵水悠久丰富的文化旅游资源,以陵水地方民族特色为立足点,不断为广大人民群众提供积极向上,爱党、爱国、爱民精神大餐。为“国庆七十周年”大庆舔砖加瓦。

摘要： 中华文化里的一个绝特传统：诗书画“同品”或“一律”。其相似与相关性为士人的灵情才智所创发，其思想依据是儒道释的人生哲学，其表达推力则是真切的生活感受和深刻的价值追寻。他们“内修心而外益世”、“抒胸臆以振斯文”，所谓“体道艺之合，究圣哲之蕴”，以兹陶铸着自身性情，同时坚确了文化信念。

摘要： 中华文化里的一个绝特传统：诗书画“同品”或“一律”。其相似与相关性为士人的灵情才智所创发，其思想依据是儒道释的人生哲学，其表达推力则是真切的生活感受和深刻的价值追寻。他们“内修心而外益世”、“抒胸臆以振斯文”，所谓“体道艺之合，究圣哲之蕴”，以兹陶铸着自身性情，同时坚确了文化信念。

摘要： 文化信念、价值观对经济绩效具有重要影响,然而却长期遭受主流经济学的漠视,直到最近才在经济学界出现研究文化信念和价值观的热潮.通过对近些年来研究文化与经济的重要文献系统梳理分析,发现文化信念、价值观的来源及变化与代际传承和重大社会历史事件相关；文化信念与元制度密切联系,可以通过影响具体制度和机制进而作用于广泛的经济活动；文化信念通过诸如信任、工作价值、宗教信仰等具体的信念因素影响经济绩效；社会正义信念等有其重要的经济政策含义.特别地,对使用全球价值观调查数据所进行的实证研究作了重点关注,该项数据资源现已比较广泛地用于经济学、社会学、政治学、心理学等诸多实证研究领域,形成了一系列卓有影响的成果.

摘要： 中华文化里的一个绝特传统：诗书画“同品”或“一律”。其相似与相关性为士人的灵情才智所创发,其思想依据是儒道释的人生哲学,其表达推力则是真切的生活感受和深刻的价值追寻。他们“内修心而外益世”、“抒胸臆以振斯文”,所谓“体道艺之合,究圣哲之蕴”,以兹陶铸着自身性情,同时坚确了文化信念。而与此相对：霸道的意识形态归化固陋的思想方法。

摘要： “不飞则已、一飞冲天”，“哪怕只有一根羽毛，也必怀冲天之志”，这是我们企业在2007年更名庆典上发出的宣言。这些誓言透视出京万红人的文化信念。

摘要： 2012年教育部下发《关于推进试点学院改革的指导意见》,提出的24项支持性政策措施,将"试点学院"作为高校教改的"特区",为高等教育体制改革的整体推进创造经验.基于此,本文深刻阐释了学院制的内涵,结合试点学院改革的实践,剖析了学院制改革的动因,提出了学院制改革存在的问题,针对这些问题,分别从文化信念、基本原则、组织结构,以及运行机制四个方面提出了针对性的改革措施.

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。