文人词

摘要： 在唐代,词从民间曲子词发展到文人词。晚唐五代时期,唐诗渐衰,文人词兴起。五代十国时期,社会动荡,战火不断,只有西蜀相对安定﹐而政治偏安和物产丰饶也造就了西蜀的奢靡之风,正如欧阳炯在我国第一部文人词选集--《花间集》序中所说:则有绮筵公子,绣幌佳人,递叶叶之花笺,文抽丽锦;举纤纤之玉指,拍按香檀。不无清绝之词,用助娇娆之态。自南朝之宫体,扇北里之娼风。何止言之不文,所谓秀而不实。

摘要： "文人词"是"文人之词"中具有审美特征的部分,是"文人之词"的下属范畴."文人词"重视作品的内在精神和气质,重视神似而非特别重视严格工细的文本形式,创作者多用"文人词"来表现自我的情感、趣味,抒写性灵,抒发文人独立的思想情感.夏承焘的词注重对历史的反思与对当下生活的关注,抒发词家的诸多人生感悟与理趣,善于用典而不枯涩,处处显露夏承焘的灵秀睿智,这正是学识与性情相结合的"文人词"的典型表现.

摘要： 唐宋词论公认词体别于诗的本色特征是柔婉,由唐末五代第一部文人词总集《花间集》奠定。然而,前代各体诗及词调中本不乏柔婉之作,晚唐诗受时势影响同样趋向纤柔,为何词调仍能凭借柔婉特色兴起,取代诗成为最富生命力的时代文体呢?只因此时词调能顺应流行燕乐的韵律,彰显出别于诗体的柔婉之妙。而要了解这种妙处,最好的范本便是《花间》鼻祖温庭筠词。温庭筠率先采用的许多词调,将此前文人词调灵变、精致、韵律感丰富等合时宜的主流特色发挥得淋漓尽致,呈现出前所未有的独到特色,宛如“大珠小珠落玉盘”——篇幅更短小,如精美玉盘;句式更短小,如精致珍珠,而句式更灵变,如各式大小不一的珍珠;押韵更频繁,能增强韵律感,宛如珍珠般圆润圆转;换韵更频繁,在律句中加入更多拗句,能增强跌宕感,宛如大珠小珠落玉盘般急促灵变,摇曳生姿。

摘要： 从最初的萌芽到最终与诗、文比肩的独特文体,词体经历了漫长的演进过程,并受到多种因素的影响.词兴起于唐代,唐代文人词受诗歌与宫廷文化的多重影响经历了从最初的萌芽,到初步生成,再到发展变化,最后基本定型的演变,本文意在对中唐时期的文人词进行考察探讨,着重分析宫廷文化与唐代文人词的关系.

摘要： 《花间集》是中国文学史最早的一部文人词集，收录晚唐五代十八家词人的五百首词作，体现了早期文人词的创作主题、艺术风格和审美情趣。本文试从社会与文化的变迁、唐代文人词的发展、蜀地生活环境的滋养三方面来论述《花间集》的产生。

摘要： 唐末广明元年(880)十二月至五代前、后蜀时期(907925、934-965),中原乐制彻底崩坏,乐工、乐器散亡,蜀地较为安定,接纳了众多避难乐工与士宦,前后蜀音乐兴盛,较多地保留了唐乐面貌,为音乐衰微的中原政权输送了大量乐工.唐末五代蜀地音乐之盛促成了曲词创作及《花间集》的编辑.作为第一部文人词集,《花间集》明确了诗词之分、奠定了词体的“婉约”本色,在评论与创作两个方面都具有典范意义,成为“一代之文学”由唐诗走向宋词的中介和过渡.

摘要： 中国古代词集分为民间和文人两类，著名学者对民间词的特点进行了归纳。从敦煌《云谣集》重见天日开始，绝大多数研究者因各种原因将这部词集定性为民间词总集，并写进了一些中国古代文学史教材。但是，仅从语言学角度来看，运用对比和统计方法进行分析，可以发现《云谣集》的词律、语言风格与民间词存在很大差异，与民间词的标准不合，而与创作时间相近、属于文人词范畴的花间词和南唐词高度相似。《云谣集》收集的作品是成熟词而非初期词，因此，它应该是文人词总集而非民间词总集。

摘要： 贺铸在宋代词史上有着举足轻重的地位。他作词手法转益多师,自成一家,风格兼收并蓄,且善于化用典故,语言清丽哀婉。他在婉约词和豪放词两个领域均有突出的成就。他的豪放词,上接苏轼的"雄壮",下启辛弃疾的"悲愤";他的婉约词,是词的稠密一派由温飞卿过渡到吴文英的重要枢纽。在宋词发展史上,贺铸是个值得重视的人物。他有着贵族血统却颠簸潦倒,武牟出身却博学好闻,面目丑陋却心地善良,性格豪放而情思绵邈。这坎坷的身世,复杂的个性,

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明提供了一种基于触发词规则和Attention‑BiLSTM的中文人物关系提取方法，包括如下步骤：基于触发词的自动标注训练数据过程、训练过程和测试过程；所述基于触发词的自动标注训练数据过程通过网络爬虫技术、分词、命名实体识别等技术以及规则方法，得到有标注的人物关系三元组；所述训练过程将上一过程获得的训练数据经过文本向量化输入，接着，迭代训练Attention‑BiLSTM神经网络模型，从而得到一个训练好的Attention‑BiLSTM人物关系分类模型，利用Hanlp和LTP技术对测试数据进行预处理，得到分词和人物实体识别的结果，将结果进行向量化，得到人物关系分类的结果，最后将其组织为人物关系三元组并结构化保存，具有扩充训练数据质量更高、模型精度更高、中文人物关系分类效果更好等特点。

摘要： 本发明是一种英文人名自动转换为中文人名的新方法,可应用于具有名片储存功能的电子产品及红外通信传输中。它包括初始化数据指针、数据中点处指针、CPU、RAM、驱动电路、LCD装置。其特征在于输入英文人名之后通过系统的自动转换程序,自动转换为中文人名。以便于记忆和以后的查找。该方法程序简单,易于操作,准确可靠。该发明主要用于名片储存功能中英文人名的储存记忆与查找,符合中国人的记忆习惯。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。