整体特征

摘要： 深度学习是将个人内在的对学习的需要作为动力,通过理解帮助学习,学习者有能力对新的内容进行批判性的学习,并将新内容与原有知识进行联系,具有将原有的知识在新的情境中运用的能力[1].基于问题链教学的初中数学深度学习是基于知识的内在结构和整体特征,以问题为主线,以知识为载体,引导学生从知识学习走向思维发展,从低阶思维走向高阶思维[2].问题链的设计与完善,有助于理清整节课的主线“脉络”,其清晰的条理性使学生更易于理解,有助于学生“平滑”地接受新知识.

摘要： 教学思路分析“辽夏金元的统治”一课属于第三单元第二课,包含“辽与西夏”“金朝入主中原”“从蒙古崛起到元朝统一”“元朝的民族关系”四个子目。前两个子目按照时序叙述辽、西夏、金政权的兴起、发展与政治制度建设,时间线索清晰,但是教科书未能很好地展现各政权之间的关联性和历史发展的整体特征。

摘要： 随着时代的发展和科技的进步,校企合作不仅能促进知识共享,还能促进科研成果产出.因此,开展基于社会网络分析法(SNA)的工程管理学科校企合作整体特征分析十分必要.以设有工程管理专业的49所国内高校为研究对象,采用SNA对作者所属机构构成的合作网络进行分析,揭示从1998—2018年工程管理领域校企合作的整体特征.研究发现,该网络在演化过程中成员逐渐增加,但连通性较弱,信息交流机制有待改善,尚未形成一个完备的网络.

摘要： 作为反映城市化一般规律、深层本质、整体特征和当代形态的城市科学,能够为中国城市化提供基础性的科学方法、理论体系和价值理念,能够为中国城市复兴和崛起提供思想内曜、精神依托和文化引擎。城市化道路是指城市化进程的路径或方式,鉴于具体国情不一和历史背景有别,不同的国家所走的城市化道路也不尽一致。

摘要： 自2020年1月浙江省选考学考分离以来,浙江选考的命题难度和形式一直是教师们热议的话题。2021年1月的浙江选考已经结束,笔者结合自身所带高三班级情况,与部分阅卷教师进行交流,围绕本次选考试卷内容,浅谈如何实践复习。一、选考试卷整体特征1.稳字当先,兼顾基础根据浙江省考试院对本次选考命题思路的解释.

摘要： 高中英语的词块教学法的基础是"构成语言的是语法化的词汇而不是词汇化的语法"教育理论,通俗来讲就是词汇是英语教学的关键,融合了语法、语义和语境呈现出英语学习的整体特征,有利于高中生英语写作能力和综合水平的提升。高中英语教学课程标准明确规定了高中英语教学的培养目标和课程达成预期,语言学习最重要的内容就是英语思维和语言运用能力的提高,促进学生学习积极性的提高,培养写作的兴趣和能动力作为高中英语学科核心素养教学的直观体现。

摘要： 阴符学"治道内化、寻宜求安"的整体思想特征可概括为:以天道为依据,以人道为归旨;尊重自然,效法阴阳;儒道融贯,内以修身,外以治世;寻宜求安,和睦天下.其发展理路,由早期注重政治社会关怀,逐渐回落到关注主体心灵的安顿乃至生命的升华.因此,回归中华优秀传统文化经典,进一步深入探讨阴符学,顺应了实现中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展,推进国家治理体系和治理能力现代化的需要.

摘要： 人体目标再识别是非重叠多摄像机监控系统中需要解决的主要问题之一.本文提出一种无需训练,对光照变化、视角和姿态变化具有较强的鲁棒性的整体特征和局部特征相结合的人体目标再识别方法.首先根据空间直方图建立目标外观表现模型对目标进行粗识别,之后将人体目标分为三部分,分别提取躯干和腿部的主色区域的局部颜色和形状特征,并通过EMD交叉距离进行目标精识别.实验表明,本文提出的方法具有较高的识别率,且不受遮挡和背景粘连的影响.

摘要： 希波克拉底医学思想特征之一是文脉广博:它传承东方文明,扬弃巫术宗教,借鉴哲学智慧,是当时不同学派医学思想的溶汇.希波克拉底医学思想特征之二是整体医学:包括自然病因、心理社会病因、体液病理、医学遗传、疾病过程、治疗学、养生保健、疾病复杂性、医学伦理、医学人文和医学理性思维等内容，希波克拉底医学思想特征之三是准科学性质,体现在其方法学和医学理论方面的错误。

摘要： 希波克拉底医学思想特征之一是文脉广博:它传承东方文明,扬弃巫术宗教,借鉴哲学智慧,是当时不同学派医学思想的溶汇.希波克拉底医学思想特征之二是整体医学:包括自然病因、心理社会病因、体液病理、医学遗传、疾病过程、治疗学、养生保健、疾病复杂性、医学伦理、医学人文和医学理性思维等内容，希波克拉底医学思想特征之三是准科学性质,体现在其方法学和医学理论方面的错误。

摘要： 希波克拉底医学思想特征之一是文脉广博:它传承东方文明,扬弃巫术宗教,借鉴哲学智慧,是当时不同学派医学思想的溶汇.希波克拉底医学思想特征之二是整体医学:包括自然病因、心理社会病因、体液病理、医学遗传、疾病过程、治疗学、养生保健、疾病复杂性、医学伦理、医学人文和医学理性思维等内容，希波克拉底医学思想特征之三是准科学性质,体现在其方法学和医学理论方面的错误。

摘要： 希波克拉底医学思想特征之一是文脉广博:它传承东方文明,扬弃巫术宗教,借鉴哲学智慧,是当时不同学派医学思想的溶汇.希波克拉底医学思想特征之二是整体医学:包括自然病因、心理社会病因、体液病理、医学遗传、疾病过程、治疗学、养生保健、疾病复杂性、医学伦理、医学人文和医学理性思维等内容，希波克拉底医学思想特征之三是准科学性质,体现在其方法学和医学理论方面的错误。

摘要： 一种用于联接车辆的第一部件与第二部件的悬架安装组件包括壳体，该壳体包括孔和第一肩台。该壳体被适配成联接到该车辆的第一部件上。弹性体衬套包括被适配成接收车辆的第二部件的孔。弹性体衬套包括第一部分、间隔开的环部分以及将该第一部分的环部分互连的腹板部分。环部分、腹板部分和第一部分彼此一体地形成。盖件包括具有第二肩台的周边部分。弹性体衬套被定位在壳体孔内，其中环部分与第一肩台相接合。该第一肩台与该第二肩台协作以将该环部分束缚在该壳体与该盖件之间并且在其间提供密封和隔振器。

摘要： 本发明公开一种基于特征的整体叶盘加工参数优化及质量控制方法，包括输入零件模型、完成零件工艺路线分析、提取整体叶盘加工特征、基于加工特征确定对应的加工策略、完成数控加工程序编制、完成数控程序切削力仿真分析、完成基于特征的数控加工切削参数优化、完成优化后数控程序的切削力仿真、优化后数控程序切削力稳定性判断、输出数控程序。本发明在整体叶盘工艺规划及数控程序编制过程中对叶间流道进行切向力和轴向力控制、叶型进行径向力控制、轮毂流道进行轴向力控制、叶根进行轴向力和径向力控制，零件加工效率显著提升，加工质量有效改善，多个零件加工后结果趋同。

摘要： 一种锁舌式锁(214),该锁舌式锁自动挡住伸出的锁闩(204)以防止外部施加的力将该锁闩( 204)推回到锁匣(100)中,并在该锁受到物体攻击的情况下,作出延长或者永久处于锁舌被阻挡状态的反应。一种推拉锁,该推拉锁的锁闩在两个方向上的运动都是根据检测到马达电流增加到高于某一值而停止:一个缓冲装置使得该电流限制停止实施而不会损坏马达(202)、齿轮齿或者其它驱动组件。一个重锁器装置包括一尖角凸缘,该尖角凸缘是马达支承支架(206)的一部分;当被外力压住时,该凸缘使塑料销(920)断裂,以释放该弹簧偏压的重锁器金属丝(950),从而阻挡该锁闩的缩回。该系统还提供位置传感器开关(692)、小键盘被撬检测和反应系统(646)、远程允许/禁止单元(5)、被逼迫检测和反应单元(7)、低电池能检测装置(600)以及锁闩伸出显示、锁闩行程调节和检查追踪特征。

摘要： 提供了上身衣服(10)(例如，夹克、背心等)，该上身衣服具有包围穿戴者的躯干区域的前衣片(12)和后衣片。后衣片包括衬垫后衣片(14)，该衬垫后衣片的上端在衣服(10)的肩部区域处附接到前衣片(12)，并且该衬垫后衣片从该衬垫后衣片的上端延伸到位于穿戴者的腰部区域处或腰部区域下方的下端。拉绳(50、52)的一端可操作地连接到衬垫后衣片(14)的下端，并且该拉绳(50、52)的相对自由端位于衣服(10)的肩部区域中的一个附近，使得当衬垫后衣片(14)处于未附接构造时施加在相对自由端上的拉力使衬垫后衣片(14)从其下端朝其上端卷到自身上，从而在穿戴者的颈部区域处形成衬垫卷(60)。

摘要： 本发明公开了一种基于行人整体和局部特征的步态识别方法及装置，该方法包括以下步骤：获取步态数据集，在保持行人步态比例不变的情况下，以行人为中心，将步态数据集中步态图均处理成相同尺寸大小，构建统一步态数据集，构建基于GaitSet改进的步态识别网络；利用统一步态数据集训练步态识别网络，得到步态识别网络模型，利用步态识别网络模型对行人进行步态识别。本发明提高了步态识别算法的识别率。

摘要： 本发明实施例公开了一种局部与整体人脸特征交叉融合的戴口罩人脸识别方法、装置、设备和介质，通过前端摄像头获取待测用户图像；将所述待测用户图像输入口罩人脸检测模型，输出关于人脸和口罩的位置信息；根据人脸和口罩的位置信息，对待测用户图像进行裁剪处理，获取图像中完整的人脸区域以及未被口罩遮挡的脸部区域，并进行图像去噪或增强处理；将所述人脸区域和未被口罩遮挡的脸部区域输入口罩人脸特征提取网络，人脸区域进入主路网络提取整体轮廓特征，最终经特征融合模块整合二者信息后，输出融合后的口罩人脸特征；将口罩人脸特征输入分类器中，得到待测用户身份的识别结果。使网络同时具备检测人脸区域和口罩区域的功能。

摘要： 本发明公开了一种基于局部与整体特征自适应融合的表情识别方法及系统。该方法首先获取表情图像集，对表情图像集中的图像进行人脸检测、裁剪和对齐处理；然后构建一种表情识别模型，该模型包括数据处理模块、特征提取模块、特征融合模块和分类层，其中，特征融合模块使用注意力机制学习人脸整体图像及其多个局部区域图像特征的注意力权重，并基于注意力权重自适应选择重要特征进行加权融合；再使用表情图像集中的图像作为训练样本对构建的表情识别模型进行训练；最后利用训练好的表情识别模型对新输入的测试图像进行表情分类识别。本发明可自适应地融合来自整个人脸及未被遮挡的重要区域的表情特征，有效解决遮挡和姿态变化环境下的表情识别问题。

摘要： 本发明涉及一种基于局部和整体特征的电梯故障预警方法，实时采集电梯轿厢内的数据，对数据预处理后进行特征提取，对故障数据添加故障报警标签；利用特征向量和故障报警标签训练基础模型，将各基础模型进行线性加权组合形成混合模型；利用特征向量和故障报警标签形成测试样本，从中提取局部空间样本，将测试样本输入基础模型和混合模型中获得伪概率和混合故障概率；将局部空间样本输入基础模型中获得概率矩阵，选出与伪概率相关性最高的基础模型；将测试电梯特征数据输入选出的基础模型中，获得推理故障概率；利用推理故障概率和混合故障概率计算获得最终的故障概率。本发明充分利用样本的局部和整体的特征，实现更准确地对电梯故障进行预警。

摘要： 一种考虑整体特征与局部特征的半导体工艺预测方法与装置。半导体工艺预测方法包括以下步骤。获得数个机台感测曲线。筛选这些机台感测曲线，以降低这些机台感测曲线的共线性。以一动态时间校正程序对这些机台感测曲线进行校正。输入已校正的这些机台感测曲线至一卷积神经网络模型，以获得考虑局部特征的一第一预测结果。对这些机台感测曲线进行一统计分析程序，以获得数个统计数据。输入这些统计数据至一人工神经网络模型，以获得考虑整体特征的一第二预测结果。依据第一预测结果及第二预测结果，获得一总预测结果。

摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种图像局部特征对整体特征贡献度的评估方法，所述方法包括：构建一具有整体特征的第一图像样本集，并构建不具有一局部特征的第二图像样本集；分别获取所述第一图像样本集对应的第一特征向量组，以及所述第二图像样本集对应的第二特征向量组；计算所述第一特征向量组和第二特征向量组的相关性；分别获取对应的第一聚类中心和第二聚中心，并计算所述第一聚类中心和第二聚中心之间的余弦距离；获取所述局部特征对整体特征贡献度。相应的，本发明还公开了一种图像局部特征对整体特征贡献度的评估系统。本发明通过综合评价局部特征对整体特征贡献度，可以定量地衡量局部特征的重要性。