整体学习

摘要： 随着小学生步入小学集中教学的人生新阶段,对于各个科目的学习要求也有了更加深入的发展。语文学科作为极具综合性和结合生活实际的独特教学科目,不仅需要教师帮助学生完善自身的综合性语言表达能力,同时需要结合实际生活经验,帮助学生完成与周围进行有效沟通的生活基本能力。这就需要教师在平时的日常教学过程中,不断注意整体教学素养的培育,将足够的教学视野放在教学课程之外,帮助学生完成整体学习事业的拓展,从而更好地完成学生的语文素养综合性提升培养目标。

摘要： 为了培养高中生的地理学科核心素养,教师就要对地理教学进行优化,围绕学生设定教学方案,提升学生的整体学习水平。一、创设情境,培养学生的地理人地意识在高中地理教学中,为培养学生的地理人地意识,引导学生树立人与自然和谐相处的观念,教师可开展情境教学。在情境教学中,为保证教学效果,教师需对教材内容与实际学情进行深入分析,寻找情境教学的切入口,为学生建构沉浸式地理情境,调动学生的主观思维,促使学生全身心沉浸其中,体会地理教学内容的人文思想、人地理念、文明内涵,使学生从中汲取地理知识内涵,提升学生的想象力,以促使学生地理核心素养的提升。

摘要： 语音是语言的基础。良好的英语发音能让学生收获自信、激发学习兴趣;发音不准则会让学生在课堂上受挫,甚至丧失对英语学习的兴趣。初中英语语音教学对学生英语整体学习能力的提高有着重要的意义和作用。英语语音教学的现状学生语音掌握状况不佳。调查发现,部分学生对英语缺乏兴趣的原因之一是感受不到英语学习的乐趣,在英语学习中无法收获自信。而不敢开口是出现这一问题的一个关键因素。

摘要： 语文是贯穿八年级学生整体学习阶段的课程,是八年级学生需要重点学习的内容。随着新课改的革新,培养学生语文的核心素养才能够满足现阶段的发展需求。目前,部分语文教师在教学中缺乏教学严谨性、目标性等,影响了学生对语文知识有效学习,限制了学生的学习进程。因此,本文将阐述培养八年级学生语文核心素养的重要性,进而探讨培养八年级学生语文核心素养的方式,增强教师教学的能力,让学生更为轻松地学习语文知识。

摘要： 项目化学习(Project—Based Learning,PBL)是杜威弟子克伯屈提出的一种教学方法,主要以学生为中心,以项目为载体,通过解决一系列实践问题引导学生在做中构建知识、培养技能。语文项目化学习是实现高中语文课程从"知识本位"向"育人本位"转变的重要方法,同时也是实现"碎片学习"向"整体学习"的重要过程,对于促进学生深度学习、推动学生语文核心素养提升具有重要价值[1]。一、语文核心素养简述语文核心素养包含于学科核心素养之中,但却有效缩小了其研究范围,使得我们对核心素养的研究不再泛化.

摘要： 函数图象的平移是中学数学学习中的重点和难点,利用SMI(structure mapping and inverse)原则帮助学生真正理解函数图象的平移,将碎片化、零散化的知识整合成为一个整体,将单一知识点的学习转变成整体知识体系的学习,将现阶段的学习变成可持续式的高阶学习.

摘要： 导学案,是指教师为更好地进行学科教学,结合教学大纲要求,有目的编制的一系列科学的整体学习方案,属于一种教学路径的具体展示,有助于引导教师及初中生依照规划好的学习路线,高效地开展学习活动。一、转变观念,提高教师对导学案的认识新课改要求归还学生的主体地位,但一些老教师受固有工作意识的影响,仍旧强调教师主导的授课模式,凭经验教学,不顾学生的差异,课堂教学形式一成不变,未能充分认识到转变教学观念的重要性,也不会主动利用导学案进行教学。

摘要： 从对大单元整体学习的认知入手,对大单元整体学习进行设计,以"地貌""植被与土壤"为例进行大单元系统重构。

摘要： 思维导图在促进整体学习中优势彰显,但学生在构建思维导图时存在逻辑不清、层次混乱、思维含量低等问题。在教学实践中,通过授之以渔、诱之以利、持之以恒、用之以变的训练,让思维导图为工作做减法,为思维做加法。把握好学情基于学情,把握痛点和短板。学生的痛点是上课听懂了,但运用效率低,特别是涉及综合运用的练习。一个重要原因是学生没有形成对知识的整体认知。

摘要： 吉林省2021年初中毕业生学业水平考试化学试题(以下简称“2021年中考化学试题”)命题以教育部颁布的义务教育《化学课程标准》(2011年版)和应届初中毕业生所学的人教版教材内容为依据。本报告选取吉林市、松原市、四平市及延边州等地区84446名学生的成绩数据进行统计、分析,结合阅卷教师在阅卷过程中所发现问题的反馈意见,进行多维度研究与汇总,全面评价吉林省九年级学生化学学科整体学习情况及教师教学现状,并为我省今后的化学教育教学工作提出相应的指导建议。

摘要： 本发明提供了一种基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法，通过设计基于行人局部和整体属性联合学习的卷积神经网络结构，融合行人部位属性和全身属性进行具有关联性多任务学习，联合学习行人局部和整体属性的判别性特征表示，得到更具判别性的行人属性特征。本发明可以有效融合行人部位属性和全身属性进行具有关联性多任务学习，提高属性特征的判别性能力，实现对复杂场景中行人部位属性的更精准的识别，从而提升行人属性的识别性能。

摘要： 本发明公开了一种整体叶轮铣削加工工艺参数自学习智能决策模型，所述整体叶轮铣削加工工艺参数自学习智能决策模型包括：基于加工工艺输入输出参数的智能预测模型、基于多目标函数的工艺参数优化智能决策模型和基于单因素影响规律的工艺参数智能反馈调节模型。根据本发明的整体叶轮铣削加工工艺参数自学习智能决策模型可以智能决策出有效可靠的核心工艺参数组合，提供给CAM，有利于降低整体叶轮铣削加工的生产周期，提高加工效率，降低生产成本。

摘要： 本申请公开了一种基于整体优化的即时学习的软测量建模方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过协同表示算法获得历史样本的权重矩阵，并通过加权岭回归算法建立加权岭回归模型，将两种算法进行融合，形成统一的即时学习优化目标，最终通过交替迭代的方式进行求解。从而很好地处理工业过程的非线性、时变性及多重共线性问题，还将相似样本选择和局部模型的构建融合到一个优化函数中，实现利用局部模型的信息指导相似样本的选择，提高相似样本的可靠性及局部模型的预测精度。由此，解决了现有技术预测精度差等问题。

摘要： 本发明公开了一种搭载基于零样本学习的整体点云上采样算法的手持设备的采样方法，所述手持设备的采样方法包括：将所述手持设备对准目标物体，围绕物体做360°的扫描且尽量保持物体在圆心位置，在此过程中，不同角度扫描到的点云全部存储到设备中，对扫描数据进行处理，通过合成、去噪算法将多个不同角度的点云合成为单个完整的点云χ

摘要： 本发明公开了一种联合学习平台的整体交互方法，属于联合学习平台技术领域，包括S1：资源注册；S2：查询生态库，用户通过行业前端后台向基础AI‑生态模型库查询模型库相关信息，向行业AI‑数据库查询行业数据；S3：创建任务；S4：查询任务；S5：加入任务；S6：启动Agent；S7：联合训练。通过行业前端后台可进行资源注册、查询生态库、创建任务、查询任务、加入任务和启动Agent的操作，联合学习平台的各个进程均与用户建立可交互连接，进而从整体上实现全面的交互学习；并不断完善联合训练模型，提高联合学习的精度，进而提高联合学习效率和精准度。

摘要： 本发明公开了基于物联网的联合学习引擎整体架构系统，属于联合学习技术领域，包括云服务端和联合学习引擎，云服务端用于向联合学习引擎调动多个联合参与方，联合学习引擎用于响应基于联合学习架构应用，通过标准接口为目标客户端呼应需求。本发明的基于物联网的联合学习引擎整体架构系统，云服务为联合学习引擎服务提供稳定可靠的基础，保证联合学习引擎服务可更好地系统调动和管理多个联合参与方，赋能生态，联合学习引擎服务通过标准接口为联合学习应用提供智能的联合学习，联合学习应用用于各种领域，提高各个领域的联合学习效率，有效进行数据使用和机器学习建模，可提高联合学习效率。

摘要： 本发明公开了联合学习引擎整体架构系统，属于联合学习引擎技术领域，包括云基础设施、云服务、联合学习引擎服务和联合学习应用，云基础设施为云服务提供保障，云服务为联合学习引擎服务提供支撑，联合学习引擎服务通过统一接口为联合学习应用提供高效的学习。本发明的联合学习引擎整体架构系统，云基础设施为云服务提供保障，云服务为联合学习引擎服务提供支撑，联合学习引擎服务通过统一接口为联合学习应用提供高效的学习，其接口统一标准，框架融合能力强，联合学习引擎服务可得到云服务的有效支撑，使联合学习效率高。

摘要： 本发明提供了一种基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病诊断方法。本发明中选取心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集：2)对心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集中的数据进行降噪预处理；3)对心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集中的心电信号数据进行降序排列；4)构建疾病诊断模型，并将经过降噪预处理的心电信号数据送入模型进行训练；5)使用整体迁移学习方法将训练好的疾病诊断模型应用到降噪预处理后的目标域数据集中，对癫痫疾病进行诊断。本申请基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病诊断方法可有效缩短训练时间，同时，在F1‑score、准确率、查准率以及高检测真实性方面也取得非常好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习及大数据的整体刀具刃磨工艺求解方法，建立砂轮固连和刀具棒料固连坐标系；确定容屑槽加工工艺参数取值范围，建立容屑槽刃磨工艺大数据，对所有数据根据特征进行归一化处理，建立容屑槽加工工艺多输出回归模型，求解整体刀槽刃磨工艺参数，输入所设计的容屑槽轮廓端截面线的容屑槽特征参数即可获得刃磨工艺参数。本发明具有良好的求解精度、求解效率以及适用性，适合不同形状容屑槽刃磨工艺参数的快速求解，并且实现砂轮位姿以及砂轮形状的组合求解，有效提升整体式刀具的制造效率和精度。

摘要： 通过算法和算法处理器硬件的整体优化设计，提交适合于病理图像识别的深度学习模型并利用高性能计算技术加快模型的训练流程和推导速度，通过多种图像处理方法和多模型联合训练进一步提高AI辅助诊断系统的精度。