数量经济学
数量经济学的相关文献在1980年到2022年内共计482篇,主要集中在经济计划与管理、经济学、财政、金融
等领域,其中期刊论文449篇、会议论文33篇、专利文献29706篇;相关期刊191种,包括生产力研究、商情、数量经济技术经济研究等;
相关会议16种,包括2014年“中国数量经济理论与方法创新”学术会议、中国数量经济学会2014年年会、中国数量经济学会2013年年会等;数量经济学的相关文献由404位作者贡献,包括乌家培、张守一、渝英等。
数量经济学—发文量
专利文献>
论文:29706篇
占比:98.40%
总计:30188篇
数量经济学
-研究学者
- 乌家培
- 张守一
- 渝英
- 孙凤琴
- 毕静莲
- 本刊编辑部
- 柳城
- 刘思峰
- 辛萌
- 刘树成
- 张寿
- 许康
- 郑开昭
- 云梦妍
- 代金博
- 何超
- 刘国光
- 刘永强
- 劳汉生
- 吴国富
- 吴承业
- 周德英
- 周玮
- 和英
- 孙裕生
- 安万福
- 张勇
- 张彦坤
- 彭战
- 徐少兰
- 朱佳佳
- 朱平芳
- 李子奈
- 李慧茹
- 李桥兴
- 杨峻
- 杨桂元
- 柳
- 殷志云
- 汪同三
- 沈利生
- 王义
- 王吾
- 王恒斌
- 王雪梅
- 程祖瑞
- 胡祖光
- 邢鲁
- 金成晓
- 阿思奇
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摘要:
(本刊网址:htp://www.bnujournal.com)1《北京师范大学学报(自然科学版)》是教育部主管、北京师范大学主办、北京师范大学出版集团出版的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行,CSCD核心库),主要刊登数学、物理学、化学、天文学、地学、生命科学和技术科学、环境科学、数量经济学、交叉科学、科学史等领域的基础和应用性研究方面的学术论文与最新研究成果(包括教学研究成果,可参考本刊官网或官方微信(京师理学)《专栏征稿函》).
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王子扬
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摘要:
随着金融体制改革进程的推进,建立存款保险制度已经成为亟须落实到位的一项工作。在现有的存款保险市场中,具备道德风险和逆向选择并存的局面。为此,本文侧重于以风险为基础的定价规则,凭借此思路来有效突破道德风险难题;而依托于银行缴纳存款保费的方法,来达到突破逆向选择难题的效果。在面对存款保险制度时,从数量经济学的角度展开分析,探寻适应于我国国情的存款保险制度,提出一些具体的思路以及工作方法,以期其在现实中具有可行性。
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摘要:
1《北京师范大学学报(自然科学版)》是教育部主管、北京师范大学主办、北京师范大学出版集团出版的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行,CSCD核心库),主要刊登数学、物理学、化学、天文学、地学、生命科学和技术科学、环境科学、数量经济学、交叉科学、科学史等领域的基础和应用性研究方面的学术论文与最新研究成果(包括教学研究成果,可参考本刊官网或官方微信(京师理学)《〈教学研究>专栏征稿函》).它的任务是:主要反映北京师范大学和国内外自然科学的最新科研成果,促进学术交流,为我国现代化建设服务.主要读者对象是国内外科技工作者、科研机构和高等院校师生等.
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摘要:
(本利网址:http://www.bnujournal.com)1《北京师范大学学报(自然科学版)》是教育部主管、北京师范大学主办、北京师范大学出版集团出版的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行,CSCD核心库),主要刊登数学、物理学、化学、天文学、地学、生命科学和技术科学、环境科学、数量经济学、交叉科学、科学史等领域的基础和应用性研究方面的学术论文与最新研究成果(包括教学研究成果,可参考本刊官网或官方微信(京师理学)《专栏征稿函》)。
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摘要:
中国数量经济学会2022年(大连)年会定于2022年10月28--30日在大连召开。会议由中国数量经济学会与东北财经大学联合主办,东北财经大学经济学院承办,中国社会科学院宏观经济研究智库、《数量经济技术经济研究》编辑部协办,并得到《技术经济》《中国经济学》《产业经济评论》等编辑部支持。
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摘要:
1宗旨和内容《江西师范大学学报(自然科学版)》创刊于1957年,是江西师范大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行),以展示先进科研成果、搭建学术交流平台、培育科技创新人才、服务于两个文明建设为办刊宗旨.本刊是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国核心学术期刊和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊.《江西师范大学学报(自然科学版)》主要刊登数学、物理学、化学、心理与教育测量、生命科学、信息科学与技术、数量经济学、地理学(鄱阳湖研究)、交叉科学等基础研究和应用研究的学术论文.主要读者对象是高等院校理工科教师和研究生、研究所高级工程师等科技工作者.
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张彦坤;
王雪梅;
云梦妍;
朱佳佳;
陆亚鹏;
王义
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摘要:
大数据、人工智能、区块链等新技术层出不穷,对行业创新力、生产力和竞争力产生显著影响,与传统行业的广泛融合,不断催生新产业、新业态、新模式.为衡量这些新技术、新领域整体发展状况和经济贡献,提出以增加值口径对新兴领域产业规模进行测算,将产业规模拆分为核心和融合两部分,基于新兴领域与国民经济行业分类映射关系、权威数据及行业研究数据,采用增加值乘数法与投入产出法相结合或比例推算法,建立了新兴领域产业规模测算方法体系.最后,在人工智能和区块链领域分别进行实践,进一步验证方法的科学性和实用性.
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张彦坤;
王雪梅;
云梦妍;
朱佳佳;
陆亚鹏;
王义
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摘要:
大数据、人工智能、区块链等新技术层出不穷,对行业创新力、生产力和竞争力产生显著影响,与传统行业的广泛融合,不断催生新产业、新业态、新模式。为衡量这些新技术、新领域整体发展状况和经济贡献,提出以增加值口径对新兴领域产业规模进行测算,将产业规模拆分为核心和融合两部分,基于新兴领域与国民经济行业分类映射关系、权威数据及行业研究数据,采用增加值乘数法与投入产出法相结合或比例推算法,建立了新兴领域产业规模测算方法体系。最后,在人工智能和区块链领域分别进行实践,进一步验证方法的科学性和实用性。
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何雁明;
黄邱婧;
郑其敏
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摘要:
大数据时代的来临,掀起了大数据与传统学科融合发展的热潮,探寻“大数据+数量经济学模型”的发展之路势在必行.本文运用文献计量分析,对大数据时代较有代表性的定量研究方法和模型进行分类梳理,并基于BP神经网络模型结合36个指标数据对中国居民消费价格指数(CPI)进行多元变量预测.研究表明,BP神经网络的预测结果最优.因此,未来要强化传统数量经济学的大数据化升级,注重非线性、非参数、模型自由化的研究方法在实际问题中的应用.
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摘要:
1《北京师范大学学报(自然科学版)》是教育部主管、北京师范大学主办、北京师范大学出版集团出版的自然科学综合性学术刊物(双月刊,公开发行,CSCD核心库),主要刊登数学、物理学化学、天文学、地学、生命科学和技术科学、环境科学、数量经济学、交叉科学、科学史等领域的基础和应用性研究方面的学术论文与最新研究成果(包括教学研究成果,可参考本刊官网或官方微信(京师理学)《专栏征稿函》).它的任务是:主要反映北京师范大学和国内外自然科学的最新科研成果,促进学术交流,为我国现代化建设服务,主要读者对象是国内外科技工作者、科研机构和高等院校师生等.
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Zhang Yuanqing;
张元庆;
Feng Shuhui;
冯树辉
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
研究目的:本文研究被解释变量、个体随机效应和干扰项同时具有矩阵指数空间规范(MESS)过程的随机效应面板数据模型的估计问题.研究方法:采用拟极大似然估计(QMLE)的方法得到了模型参数进行了估计.研究发现:当n趋于无穷大,T有限或趋于无穷大时,当模型满足一定的条件时,其拟极大似然估计值(QMLEs)是一致的,并且渐进服从正态分布.同时,Monte Carlo模拟验证模型的QMLEs具有良好的有限样本性质,并且随着样本量的增加,有限样本性质的表现更加优异.研究价值:将传统的SAR相关模型推广到MESS的分析框架,拓展了空间面板数据模型的建模方法.
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Zhang Yuanqing;
张元庆;
Feng Shuhui;
冯树辉
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
研究目的:本文研究被解释变量、个体随机效应和干扰项同时具有矩阵指数空间规范(MESS)过程的随机效应面板数据模型的估计问题.研究方法:采用拟极大似然估计(QMLE)的方法得到了模型参数进行了估计.研究发现:当n趋于无穷大,T有限或趋于无穷大时,当模型满足一定的条件时,其拟极大似然估计值(QMLEs)是一致的,并且渐进服从正态分布.同时,Monte Carlo模拟验证模型的QMLEs具有良好的有限样本性质,并且随着样本量的增加,有限样本性质的表现更加优异.研究价值:将传统的SAR相关模型推广到MESS的分析框架,拓展了空间面板数据模型的建模方法.
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Zhang Yuanqing;
张元庆;
Feng Shuhui;
冯树辉
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
研究目的:本文研究被解释变量、个体随机效应和干扰项同时具有矩阵指数空间规范(MESS)过程的随机效应面板数据模型的估计问题.研究方法:采用拟极大似然估计(QMLE)的方法得到了模型参数进行了估计.研究发现:当n趋于无穷大,T有限或趋于无穷大时,当模型满足一定的条件时,其拟极大似然估计值(QMLEs)是一致的,并且渐进服从正态分布.同时,Monte Carlo模拟验证模型的QMLEs具有良好的有限样本性质,并且随着样本量的增加,有限样本性质的表现更加优异.研究价值:将传统的SAR相关模型推广到MESS的分析框架,拓展了空间面板数据模型的建模方法.
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Zhang Yuanqing;
张元庆;
Feng Shuhui;
冯树辉
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
研究目的:本文研究被解释变量、个体随机效应和干扰项同时具有矩阵指数空间规范(MESS)过程的随机效应面板数据模型的估计问题.研究方法:采用拟极大似然估计(QMLE)的方法得到了模型参数进行了估计.研究发现:当n趋于无穷大,T有限或趋于无穷大时,当模型满足一定的条件时,其拟极大似然估计值(QMLEs)是一致的,并且渐进服从正态分布.同时,Monte Carlo模拟验证模型的QMLEs具有良好的有限样本性质,并且随着样本量的增加,有限样本性质的表现更加优异.研究价值:将传统的SAR相关模型推广到MESS的分析框架,拓展了空间面板数据模型的建模方法.
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Gao Huachuan;
高华川;
Wu Ruiyuan;
吴瑞媛
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
将Hsiao等(2012)、Li和Bell(2017)的两种常系数面板数据政策评估方法扩展为允许权重系数随时间变化的时变LASSO面板数据政策评估方法.研究方法:利用经典文献中的三组实际数据对三种面板数据政策评估方法进行对比研究.研究发现:相对于两种常系数模型而言,时变LASSO方法对反事实的预测准确性最高,尤其是当前干预期的时期数较大时,预测准确性提高了20%~30%.研究创新:提出了一种基于机器学习的时变LASSO面板数据政策评估方法以及基于此的两种反事实预测方法.研究价值:提高反事实预测准确性、完善面板数据政策评估理论方法,并为定量评估各种社会经济政策的实际效果提供理论工具.
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Gao Huachuan;
高华川;
Wu Ruiyuan;
吴瑞媛
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
将Hsiao等(2012)、Li和Bell(2017)的两种常系数面板数据政策评估方法扩展为允许权重系数随时间变化的时变LASSO面板数据政策评估方法.研究方法:利用经典文献中的三组实际数据对三种面板数据政策评估方法进行对比研究.研究发现:相对于两种常系数模型而言,时变LASSO方法对反事实的预测准确性最高,尤其是当前干预期的时期数较大时,预测准确性提高了20%~30%.研究创新:提出了一种基于机器学习的时变LASSO面板数据政策评估方法以及基于此的两种反事实预测方法.研究价值:提高反事实预测准确性、完善面板数据政策评估理论方法,并为定量评估各种社会经济政策的实际效果提供理论工具.
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Gao Huachuan;
高华川;
Wu Ruiyuan;
吴瑞媛
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
将Hsiao等(2012)、Li和Bell(2017)的两种常系数面板数据政策评估方法扩展为允许权重系数随时间变化的时变LASSO面板数据政策评估方法.研究方法:利用经典文献中的三组实际数据对三种面板数据政策评估方法进行对比研究.研究发现:相对于两种常系数模型而言,时变LASSO方法对反事实的预测准确性最高,尤其是当前干预期的时期数较大时,预测准确性提高了20%~30%.研究创新:提出了一种基于机器学习的时变LASSO面板数据政策评估方法以及基于此的两种反事实预测方法.研究价值:提高反事实预测准确性、完善面板数据政策评估理论方法,并为定量评估各种社会经济政策的实际效果提供理论工具.
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Gao Huachuan;
高华川;
Wu Ruiyuan;
吴瑞媛
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
将Hsiao等(2012)、Li和Bell(2017)的两种常系数面板数据政策评估方法扩展为允许权重系数随时间变化的时变LASSO面板数据政策评估方法.研究方法:利用经典文献中的三组实际数据对三种面板数据政策评估方法进行对比研究.研究发现:相对于两种常系数模型而言,时变LASSO方法对反事实的预测准确性最高,尤其是当前干预期的时期数较大时,预测准确性提高了20%~30%.研究创新:提出了一种基于机器学习的时变LASSO面板数据政策评估方法以及基于此的两种反事实预测方法.研究价值:提高反事实预测准确性、完善面板数据政策评估理论方法,并为定量评估各种社会经济政策的实际效果提供理论工具.
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Pan Zhewen;
潘哲文
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
Heckman模型是处理样本选择问题的标准工具,其截距项的估计可以应用于平均处理效应估计、工资差异分解等问题.无穷处识别方法是Heckman模型截距项的一种重要的半参数估计方法,但存在窗宽参数难以选取的问题.本文通过把无穷处识别转化为边界处识别,提出Heckman模型截距项的一种核估计方法,并利用经验法则解决窗宽选取问题.模拟结果显示,利用经验法则选取的窗宽在不同的模型设定下均能达到或接近最优水平.
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Pan Zhewen;
潘哲文
- 《中国数量经济学会2018年年会》
| 2018年
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摘要:
Heckman模型是处理样本选择问题的标准工具,其截距项的估计可以应用于平均处理效应估计、工资差异分解等问题.无穷处识别方法是Heckman模型截距项的一种重要的半参数估计方法,但存在窗宽参数难以选取的问题.本文通过把无穷处识别转化为边界处识别,提出Heckman模型截距项的一种核估计方法,并利用经验法则解决窗宽选取问题.模拟结果显示,利用经验法则选取的窗宽在不同的模型设定下均能达到或接近最优水平.