数量级
数量级的相关文献在1982年到2022年内共计398篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、物理学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文371篇、会议论文4篇、专利文献7833篇;相关期刊294种,包括军民两用技术与产品、商业文化、中国广告等;
相关会议3种,包括第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)、江苏省工程热物理学会第四届学术会议、中国工程热物理学会热机气动热力学学术会议等;数量级的相关文献由490位作者贡献,包括吕文雄、李元景、王义等。
数量级
-研究学者
- 吕文雄
- 李元景
- 王义
- 程建平
- 赵宝福
- 王凯
- JIN Kai
- Jing-Jing Liu
- LUO Jianjun
- Rob Farber
- WANG Kai
- ZHOU Wei
- 于鹏飞
- 刘允才
- 刘欢喜
- 刘艳阳
- 包超
- 吕渝川
- 吴哲
- 周伟
- 孔庆杰
- 孙京京
- 张晋
- 徐世明
- 朱宏亮
- 李剑阁
- 李明鹏
- 李祥发
- 杨培东
- 梁平
- 樊福梅
- 潘天红
- 王丽娜
- 王大根
- 王银丽
- 罗光光
- 罗庭芳
- 罗建军
- 赵伟
- 赵杰
- 赵禹平
- 邢讃
- 钱景华
- 陈强
- 青先国
- 靳锴
- 马骏
- 黄彪
- 黄永明
- 龙新峰
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徐伟;
彭艳贵
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摘要:
应用零点定理解决函数零点问题是高考数学中常考的题型.满足零点定理条件的点的选取常常需要进行不等式放缩,这与函数的数量级有关.本文介绍函数数量级的严格表述,并给出有关不等式的放缩方法,以帮助中学师生理解解决函数零点问题时取点放缩的理论依据.
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李俊;
陈桂杰
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摘要:
影响“用油膜法估测油酸分子大小”实验的数量级精度有两个重要因素,一个是抛撒爽身粉的厚度,一个是油膜散开面积的计算。前者采用多层纱布“飘雪法”改进实验操作,后者采用计算机“像素法”改进数据测量,二者结合有效提升了实验结果的数量级精度。
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万维钢
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摘要:
大数有多大我们在日常生活中经常接触的数字都比较小,比如几十、几百,我们头脑中能非常形象地知道它是什么意思。但特别大的数就很难有直观的印象了。谈论大数,我们得有“数量级”的观念——也就是10的多少次方,一个数量级的差距就是差10倍。对大数来说,几倍的差异你甚至都可以当它们是相等的(物理学的说法是它们在“同一个数量级”),数量级的差异才值得考虑。
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赖仲达
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摘要:
“安总,在硬件层面,产品通常是计算的载体。”秘书看着档案中的内容,接着说:“硬件是用来计算和储存二进制计算的。”“就是储存0和1。”安文浩补充道。“最早的计算机实际上都是利用两种不同的状态来表示0和1。近年来虽然量子计算机通过叠加态解决了计算复杂性的问题,然而,它的计算速度始终还是在一个数量级上。
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顾恒
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摘要:
"四舍五入法"是沪教版四年级第一学期第二单元"数与量"中继"大数的认识"后的教学内容。教材安排了2个课时,第1课时要求利用数射线写出与已知数相邻的整万数、整十万数……找出最接近的整万数、整十万数……;第2课时是根据实际需要把一个数用四舍五入法省略尾数,写出近似数。然而,如果仅教学四舍五入的法则,而忽视对其概念本质的研究,就会变成单调的机械操作,这样的教学给予学生自主探索的力度是远远不够的。
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ZHOU Wei;
周伟;
LUO Jianjun;
罗建军;
JIN Kai;
靳锴;
WANG Kai;
王凯
- 《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)》
| 2017年
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摘要:
针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法.在标准粒子群算法的基础上,选取精英粒子种群,运用变异、交叉、选择进化算子,构建精英粒子群-进化融合优化机制,提高粒子种群多样性与收敛性;引入符合人类思维特性的模糊高斯学习策略,提高粒子寻优能力,形成基于模糊高斯学习策略的精英粒子群和微分进化融合算法.对9个标准测试函数进行了计算测试和对比分析,结果表明函数Sehwefel.1.2、Sphere、Ackley、Griewank与Quadric Noise计算平均值分别为1.5E-39、8.5E-82、9.2E-13、5.2E-17、1.2E-18,接近算法最小值;Rosenbrock、Rastrigin、Schwefel及Salomon函数收敛平均值较四种对比粒子群优化算法计算结果提高了1~3个数量级;同时,收敛性显示算法收敛速度较对比算法提高了5%~30%.算法在提高计算收敛速度和精度上效果明显,具有较强的逃离局部极值的能力和全局搜索能力.
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ZHOU Wei;
周伟;
LUO Jianjun;
罗建军;
JIN Kai;
靳锴;
WANG Kai;
王凯
- 《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)》
| 2017年
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摘要:
针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法.在标准粒子群算法的基础上,选取精英粒子种群,运用变异、交叉、选择进化算子,构建精英粒子群-进化融合优化机制,提高粒子种群多样性与收敛性;引入符合人类思维特性的模糊高斯学习策略,提高粒子寻优能力,形成基于模糊高斯学习策略的精英粒子群和微分进化融合算法.对9个标准测试函数进行了计算测试和对比分析,结果表明函数Sehwefel.1.2、Sphere、Ackley、Griewank与Quadric Noise计算平均值分别为1.5E-39、8.5E-82、9.2E-13、5.2E-17、1.2E-18,接近算法最小值;Rosenbrock、Rastrigin、Schwefel及Salomon函数收敛平均值较四种对比粒子群优化算法计算结果提高了1~3个数量级;同时,收敛性显示算法收敛速度较对比算法提高了5%~30%.算法在提高计算收敛速度和精度上效果明显,具有较强的逃离局部极值的能力和全局搜索能力.
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王淑娟;
郝英立
- 《江苏省工程热物理学会第四届学术会议》
| 2009年
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摘要:
本文针对高热阻材料在高温条件下热导率测量的几种比较前沿的方法进行原理剖析而后进行可行性分析。由于材料本身的热导率很小,在10-2W·m-1·K-1数量级,因而对方法的精确度要求较高.该精确度一方面表现在对参数测量的准确度,另一方面是实验假设条件的可行性,比如由于材料本身热导率与空气相近,绝热条件的保证即有一定难度。本文将着重于原理和存在的问题或需改进的方向两个方面对相关测量方法进行研究分析综述.
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