数量模型

摘要： 住房选址不当是影响居民生活幸福感较突出的问题。应用BIM技术辅助选址,可直观反映平面图中无法显示的空间实际状态。本文以柳州市为例,分析影响保障性住房选址的因素,构建保障性住房的选址数据模型,寻求利用BIM技术解决问题的方法,实现建筑绿色宜居。

摘要： 会计本身随着企业利益相关者要求的丰富,衍生出更为广泛的内涵。管理会计是适应企业内部管理者对现金流与财务信息的管控要求、从而更好地进行投融资管理所产生的会计方向,主要的意义在于一方面通过对传统会计学核算的数据进行整合,在此基础上量化分析企业管理情况,提高企业的运营效率;另一方面强调价值管理,提高经济效益,实现企业价值最大化。现代管理会计理论和方法的发展很大程度上依赖于数学公式的推导,需要构建满足相应财务需求的数量模型。可以说,数量模型是管理会计重要的分析工具之一。本文主要对数量模型的发展、构建方法及应用领域进行总结和分析,从而引出数学思维在管理会计中应用的重要意义,即量化后的数据结果可以更可靠、更有效地为企业管理者进行预测与决策提供信息支持,提高工作效率。

摘要： 农业生产率的提高是农村经济发展的重要指标,但是农业生产率的提高必定会导致农村剩余劳动力的增加,长远将抑制宏观经济的协调发展,为了避免这一现象的出现,必须寻找其他产业吸纳农村剩余劳动力和农业生产率提高的平衡点.研究结合拉尼斯-费景汉二元经济结构下的人口流动模型,先定义了农村剩余劳动力的数量和均等收入下土地适度规模经营的评价标准,再以劳动力转移量作为土地规模经营的影响因子,通过对湖北省农村剩余劳动力转移的实证分析确定实现城乡均等收入的土地规模经营所需劳动力,并测算出湖北省目前需要转移的农村劳动力数量,以此为湖北省政府及国家宏观经济层面提供相关政策建议.

摘要： With public bicycle rental system within a certain range of the city as the study object,for the number of public bicycle con-figuration issue,and regarding the public bicycle rental process as a random process,the paper builds a model for the expectation value of idle and working public bicycle by applying the birth and death process.The model displays that the expectation value of idle and working public bicycle is related to the total number of public bicycle,the mean rental-spaced time and the average working time. Lastly,taking the public bicycle using data of Chengdu high-tech zone as an example,the study could provide theoretical basis for public bicycle resource allocation by analyzing the use efficiency of public bicycle with this model.This method not only solves the problem relying on the experience to allocate public bicycle,but also makes the implementation of public bicycle rental system more practical and scientific.%以城市一定范围内的公共自行车服务系统为研究对象，针对公共自行车数量配置问题，将公共自行车租赁过程看作一个随机过程，运用“生灭过程”分析该过程，获得该系统中处于空闲状态和服务状态的公共自行车数量期望模型。该模型显示空闲状态和服务状态的公共自行车数量与公共自行车总数、平均租车时间间隔和平均服务时间均有关。以成都市高新区的公共自行车使用数据为例，运用该模型分析系统内公共自行车的使用效率，为公共自行车资源配置提供理论依据，解决了凭借经验来分配公共自行车的问题，使公共自行车服务系统的实施更具有实用性和科学性。

摘要： 随着中国经济的迅猛发展，居民的财产大幅增长。但由于股市动荡难以预测，越来越多的非专业投资者将目光着眼于券商的资产管理产品。量化投资作为一种创新性的投资工具逐渐被用于资产管理行业，纵观量化投资已经有30多年的历史，其创造出的成绩也举世瞩目，可中国作为新兴市场国家，需要认真研究量化投资的实用性。本文通过对资产管理行业及量化投资手段在我国近年来的发展情况，结合对发达市场的分析，得出以下结论：1）需要保持市场安康有序，树立中国证监会的监管权威；2）需要分析市场情绪和整体走势，挖掘影响因子，获得超额收益。

摘要： 随着国内股指期货、国债期货、融资融券、期权等一系列新品种的陆续推出,将不断激发量化投资的发展。本文认为,云平台的计算能力在一定条件下能与高性能计算相媲美,这为缺乏技术的中小投资者接近量化投资开辟方便之门。同时文章也探讨了云计算下的量化投资可能存在的监管问题。量化投资就是通过数量化的统计分析工具将投资思想体现到数量模型中,并通过计算机技术来执行的一种投资方法。与传统的定性投资不同,量化投资以先进的数学模型代替人为的主观

摘要： 量化投资就是把投资思想和策略体现到数量模型中,并通过计算机技术来执行的一种投资方法。自从1971年巴克莱投资管理公司发行世界上第一只指数基金以来,至今量化投资在海外已有40余年历史。中国首只量化投资基金出现在2004年,2009年之后量化投资基金开始步入快速发展时期。截至2014年底,国内量化对冲私募管理的资产规模约为1500亿元,但是与全球发展水平相比,国内的量化投资发展仍处于起步阶段。随着

摘要： 为探明单季稻甬优9号的需肥规律,充分发挥其增产潜力,于2010-2011年采用“3414”试验设计进行甬优9号氮、磷、钾施肥效应试验.结果显示,单季稻甬优9号产量总体上随氮、磷、钾施肥量增加而渐趋上升.各处理中,以N2P2K3和N3P2K2(施肥量最高)处理条件下产量最高,N0P2K2(施肥量最低)和N0PoKo(不施肥)处理下产量最低,表明氮肥施用量对甬优9号产量形成影响最大,磷、钾肥尤其是钾肥也具有较好的交互增产作用.根据试验数据,分别拟合氮、磷、钾肥料各自及其组合施用量与甬优9号产量关系的数学模型,综合各模型得出的理论施肥量,并结合经济效益分析,认为单季稻甬优9号在生产中以每hm2施纯N214 kg,P2O5 90 kg,K2O 146 kg为宜.

摘要： 该文以环城刺槐林更新空间布局为主要研究内容,以伐根径、萌发数、萌枝高、萌枝粗、伐根萌芽生长量、萌生幼树生长量、以伐桩为中心3m范围内根蘖幼树量等为指标,进行了连续3a的定点观测.通过对伐根萌芽更新幼树状况、根蘖更新幼树状况、萌芽分布格局的研究分析,探明了环城刺槐林伐后更新空间布局规律,提出了两个更新幼树数量模型:伐根萌芽更新幼树总量模型,即Y=N (4.6667+1.1667X);林分空间内大量伐根更新幼树数量模型即Y=N (74.6667+1.1667X).

摘要： 该文以吴新祥、范守义提出的“定量定性方法”(吴新祥,1985：18-19)为基础，结合徐盛桓的译文评估数量模型(徐盛桓,1987：91-95)，并根据译文对原文的“隶属度”(杨自俭、刘学云,1994：446)，从词义忠实度、意象传达度、结构优美度和行文流畅度四个方面评价《如梦令》的六种译文。此外，根据诗歌的特点和评价需求，相应地对四个方面赋以不同的权值。该文主要通过以上四个方面对六种译文进行比较研究，将评价结果数据化，从而利用较为客观的评价体系选出最佳译文。

摘要： 近年来,由于我国经济发展尚处于转型阶段,粗放式的经济发展模式仍普遍存在,不可避免地引起诸多环境污染事故,行政手段却难以弥补由生态环境污染带来的经济损失,因此市场化生态环境成本补偿机制亟待提出.本文首先基于生态环境污染事故设计出可测性评价指标,并借助层次分析法研究各评价指标在环境污染事故等级评价和环境污染经济损失等级划分中的权重,然后运用线性加权和法及模糊综合评价数量模型,构建生态环境污染事故和环境污染所致经济损失等级评价模型,最后本文结合因子分析和线性回归模型提出生态价值补偿矩阵和生态价值补偿标准.研究发现,线性加权和法可将环境污染事故分为n个等级,模糊综合评价可将环境污染经济损失划分为m个等级.本文的研究成果不仅可为政府制定相关政策和标准提供支持,以保护有限生态资源可持续利用,而且有利于促进排污实体自觉进行经济发展方式转变和经济结构调整,履行其社会责任,有效解决环境外部性问题,减少政府的财政负担.

摘要： 区域环境与经济系统发展的协调度研究，具有高度复杂性，不确定性、多层次性等特点，难以量化。近年来已成为理论和应用研究的热点问题。本文在总结现有研究成果的基础上，构建了环境与经济综合协调发展评价指标体系，并根据相关数量模型对我国东部、中部、西部三大地区的环境与经济发展协调度进行了综合度量，以期为区域经济可持续发展状况的时空比较和有关政策的实施，提供科学的依据。

摘要： 为比较创业板与主板企业成长性状况,选取84家创业板与1488家主板上市公司为样本,采用主成分分析法,建立综合评价企业成长性的数量模型.实证分析得出五个结论:企业成长性主要是由发展能力、偿债能力、盈利能力、营运能力四个主成分决定；发展能力是决定公司成长性大小的关键因素；创业板的成长性好于主板:创业板营运能力低于主板；创业板的信息技术公司占比大、成长能力强;主板公用事业与金融地产行业成长能力较弱.

摘要： 本文通过一个数量模型，探讨了防灾投资与生产投资、灾害发生率、经济发展之间的关系，提出了在经济发展过程中加大防灾力度的理论依据。最后运用浙江省十年来的面板数据，说明了浙江省现阶段加大防灾投资的必要性。

摘要： 本文运用项目投资决策的理论和方法,研究和分析了如何对一个项目进行科学评估,得出了评价一个项目优劣必须回答三个问题:①市场空间、市场成长性及自身把握市场机会的能力;②合理可信的收益预测;③各类风险的量化及风险控制措施.最后给出事先评估和事后检验项目投资正确与否的四个必要性原则及其量化计算指标。

摘要： 本文运用项目投资决策的理论和方法,研究和分析了如何对一个项目进行科学评估,得出了评价一个项目优劣必须回答三个问题:①市场空间、市场成长性及自身把握市场机会的能力;②合理可信的收益预测;③各类风险的量化及风险控制措施.最后给出事先评估和事后检验项目投资正确与否的四个必要性原则及其量化计算指标。

摘要： 本文运用项目投资决策的理论和方法,研究和分析了如何对一个项目进行科学评估,得出了评价一个项目优劣必须回答三个问题:①市场空间、市场成长性及自身把握市场机会的能力;②合理可信的收益预测;③各类风险的量化及风险控制措施.最后给出事先评估和事后检验项目投资正确与否的四个必要性原则及其量化计算指标。

摘要： 本文运用项目投资决策的理论和方法,研究和分析了如何对一个项目进行科学评估,得出了评价一个项目优劣必须回答三个问题:①市场空间、市场成长性及自身把握市场机会的能力;②合理可信的收益预测;③各类风险的量化及风险控制措施.最后给出事先评估和事后检验项目投资正确与否的四个必要性原则及其量化计算指标。

摘要： 本文运用项目投资决策的理论和方法,研究和分析了如何对一个项目进行科学评估,得出了评价一个项目优劣必须回答三个问题:①市场空间、市场成长性及自身把握市场机会的能力;②合理可信的收益预测;③各类风险的量化及风险控制措施.最后给出事先评估和事后检验项目投资正确与否的四个必要性原则及其量化计算指标。

摘要： 本公开提供了一种模型训练方法、需求确定方法及装置，其中，该模型训练方法包括：针对多个第一历史时间段中的每个第一历史时间段，获取在该第一历史时间段内各网格区域对的订单数量；将前预设数量个第一历史时间段内各网格区域对的订单数量输入至原始模型中，得到第一参考订单数量；将前预设数量个第一历史时间段内各网格区域对的订单数量输入至压缩模型，得到第二参考订单数量；基于第一参考订单数量、第二参考订单数量和最后一个第一历史时间段内各网格区域对的真实订单数量，对压缩模型进行训练。本公开实施例通过知识蒸馏对原始模型进行压缩，得到的压缩模型使用的参数量更少，能够减少订单数量确定过程中的计算资源消耗量。

摘要： 本申请公开了一种基于模型服务化的模型实例的数量控制方法及装置，涉及模型服务化处理技术领域，根据模型对应的各个模型实例的当前服务状态，能够自适应地启动调整模型对应的模型实例的数量，有助于从整体上大大提高推理服务器的处理能力。本申请的主要技术方案为：接收向目标模型发起的至少一个推理请求；确定所述目标模型对应的至少一个模型实例；利用所述目标模型对应的所述模型实例响应所述推理请求；通过监控在响应所述推理请求的过程中所述目标模型对应的各个所述模型实例的当前服务状态，自适应地启动调整所述目标模型对应的模型实例的数量。本申请应用于在推理服务器处理推理请求的过程中自适应调整各个模型对应的模型实例的数量。

摘要： 公开了基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法，方法中，首先根据预定比特位宽(bit)构建整型数值集合V，其元素可以表示为2的奇数幂和2的偶数幂的和，然后将浮点数据根据量化系数量化为低比特整型数据，接着再反量化得到浮点离散数据，进一步可构建低比特纯整型无乘法的深度神经网络，将卷积层和全连接层计算中大量存在的输入数据与权重参数的乘法计算替换成移位操作和加法计算。

摘要： 本公开涉及一种罕见病患者数量预测模型训练方法及装置，所述方法包括：对罕见病名称的文本进行预处理，获得罕见病查询关键词数据库；根据罕见病查询关键词数据库，以及查询历史数据库，确定在多个地区的多个时间段内，对于多种罕见病的查询人数；根据查询人数以及确诊人数，对罕见病患者数量预测模型进行训练。根据本公开的实施例的罕见病患者数量预测模型训练方法，可对罕见病名称的文本进行预处理，减少查询数据的遗漏，提升数据的准确度。且可基于搜索引擎的查询历史数据库预测查询罕见病信息的人数，进而基于人数和实际的确诊人数来训练罕见病患者数量预测模型，提升模型对罕见病患者数量的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种减少参数数量的AlexNet模型架构，包括依次设置的输入图片、第一卷积层、第一激活函数、第一池化层、第二卷积层、第二激活函数、第二池化层、第三卷积层、第三激活函数、第四卷积层、第四激活函数、第五卷积层、第五激活函数、全局平均池化层和全连接层。本发明在保证识别准确度的前提下能够大幅减少AlexNet网络模型参数数量。

摘要： 本申请公开了一种卷积神经网络的模型参数量化方法，包括：获取数字分类任务的数据集；构建数字分类任务的卷积神经网络；利用所述数据集训练所述卷积神经网络，训练完成的卷积神经网络用于执行数字分类任务；其中，在所述量化卷积层的前向传播过程中，基于符号函数量化模型参数；所述模型参数包括权重和激活值；在所述量化卷积层的反向传播过程中，基于参数化的双曲正切函数量化所述模型参数；其中，所述双曲正切函数中的参数基于所述量化卷积层的模型参数的数据分布确定，本申请能够提高数字分类的模型精度。本申请还公开了一种卷积神经网络的模型参数量化装置、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。

摘要： 本发明公开了一种生鲜电商可复用容器租赁数量预测模型建立方法及其应用，属于大数据预测领域，包括：从生鲜电商的历史数据中提取影响可复用容器租赁数量的基础特征，并构建时序特征和组合特征，从所有特征中筛选出目标特征；将历史数据划分为多个周期的数据，以构建各周期的目标特征并构建训练数据集；训练数据集中，一条样本由一个周期的目标特征及其下一个周期的可复用容器租赁数量构成；建立多个机器学习模型，利用训练数据集分别对各机器学习模型进行训练；训练结束后，将每一个机器学习模型作为一个可复用容器租赁数量预测模型，并按照计算各模型在预测时的融合权重。本发明能够准确预测生鲜电商可复用容器的租赁数量。

摘要： 本发明公开了智能化识别日志数据中的数量关系及其异常的算法模型，包括训练数据预处理、日志解析、特征提取、日志数量关系挖掘和异常检测。本发明提出了有效的剪枝方法并将复杂的多元日志模式数量关系转换为二元的日志模式数量关系挖掘问题，相较于现有的解决方案极大的提升了挖掘的效率(数小时到不到10分钟)并且有效的替升了算法的效果。利用固定时间窗口进行日志片段划分可以有效的解决日志片段自动划分的问题，并且时间维度上的窗口划分更加贴近于存在数量关系的日志模式在短时间内其对应的日志数量是满足其数量关系这个研究发现的，所以用的是时间维度上的窗口而不是数量维度上的窗口。

摘要： 本申请实施例提供了一种区域内目标数量统计方法、区域识别模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域，用于自动识别目标场景的一个或多个区域，以提升区域内目标对象统计的效率。具体方案为：获取待识别图像，待识别图像是拍摄目标场景得到的图像；将待识别图像输入区域识别模型中，得到目标场景的特征信息；该特征信息用于指示目标场景的一个或多个目标区域；将待识别图像划分为多个图像块；根据得到的多个图像块确定待识别图像中的第一目标对象是否在目标区域内；确定处于目标区域内的目标对象的数量。

摘要： 本发明提供了一种利用数量模型计算辣木叶煎煮过程有效成分溶出量的方法，步骤一推导辣木叶煎煮的溶液浓度计算方程；步骤二分别只改变煎煮时间和溶剂倍量，取对数可得公式(2)及(3)；步骤三对有效成分的溶出量进行单因素方差分析，获得溶剂倍量及煎煮时间的最佳值作为M和t分别在公式(2)及(3)中的取值；步骤四高效液相色谱检测新绿原酸，L‑色氨酸，维采宁‑2，异槲皮素，紫云英苷的浓度，得到线性回归方程；步骤五获得数学模型。本发明的辣木叶煎煮动力学模型，能够更好地指导实际生产，对辣木叶的煎煮工艺过程监控及对其纳入我国中医药体系提供有力参考。