数量化

摘要： 要闻第二次全国重点保护野生植物资源调查全面完成国家林业和草原局组织开展的第二次全国重点保护野生植物资源调查已全面完成。本次调查于2012年正式启动,是继1997-2003年第一次全国重点保护野生植物资源调查之后,又一次全国性野生植物资源的数量化调查。本次调查获取了大量重要数据,其结果全面客观反映了我国一部分国家重点保护或重点关注野生植物资源的基本情况,既反映出多年来我国野生植物就地和迁地保护工作取得的重要成果,也摸清了部分物种面临的威胁和保护管理中存在的问题。

摘要： 在核武器发明之前,化学武器被定位成战略性武器。一战的大规模阵地战中,化学武器的登场,曾为交战双方造成惨重的伤亡。世人因此对这类兵器的使用充满忌惮。就如现在的核威慑一般,装备一定数量化武,使得交战国唯恐遭到对手的报复而不敢轻易使用这种恶毒的兵器。

摘要： 以真善美视角为切入点,对大众健身数量化发展取向的成因和问题进行剖析并提出建议.研究指出:先进科学技术的介入、社会量化思想的浸润以及竞技体育超越观念的延伸,是大众健身数量化发展取向的成因,虽在一定程度上有利于生理指标的统计、健身实践的操作并给人不断突破极限的动力,但同时也隐含诸多问题.真的层面,理想化的数量指标难以揭示身体机能发散式、立体性变化的规律,是还原思维对健身者生理机能的机械量化;善的层面,数量化将健身者的身体视为原料,并试图通过"抹除差异—标准统一—量化生产—技术绑定"的模式进行再造,是"微粒化"思想对人主体性的僭越;美的层面,在人们追求数量不断超越和技术工具持续放大身体能力的影响下,健身者极易突破适度训练的边界,是盲目追逐极限对本质力量的曲解.大众健身未来的发展取向,应当强调健身过程中数量与体验的结合、注重主体意识的塑造和深化身体审美的培养,在真善美层面形成认识自我、改造自我以及理性把握本质力量并通过其感知外部世界的能力.

摘要： 或许你听说过“指数增强基金”,它和主动管理型基金不太一样,与常见的指数型基金也不尽相同,但你知道它具体是什么吗?简单来讲,指数增强型基金的主要基金资产会跟踪标的指数,而部分基金资产则通过基金经理的主动管理能力来增厚收益。因此,指数增强基金的收益来源也就分成了两部分:一部分由基准指数带来,另一部分是“增强”方式产生的超额收益。

摘要： 区域材料是幼儿在活动中操作的工具,探索世界的途径,也是幼儿进行自主选择、合作交往、探索发现等不可缺少的物质基础。游戏材料投放的科学与否直接影响幼儿的活动质量,关系到各个年龄层次幼儿发展的速度和方向。因此我们在投放材料的时候要注重材料的层次性、潜在性、真实性、本土化以及要考虑到材料投放的数量。

摘要： 根据数学教学的需要,在一定的数学思想和数学理论指导下,经过某种预先的组织设计,借助一定的仪器和技术手段,进行数学化的操作(包括对客观事物的数量化特性进行观察、测试、度量、计算、归纳、类比、猜想、判断、推广、抽样、检验、逼近、模拟等),经历“再发现”的过程,使学生通过实际操作获得数学体验活动,让学生在“做数学”中“学数学”,“用数学”即为本文所指的数学实验.

摘要： 上周末在超市碰见退休多年的老同事,只见她双手提了不少鱼肉蔬菜,我想帮她分担,她说不用,已打电话叫老伴来接。老同事又苦笑着对我说:“退休后主业成了干家务,家、菜市场两点一线,整天围着锅台转。我们老两口加女儿女婿外孙一大家子,一日三餐,衣食住行,确实够忙够累的,有时难免出点小差错,还得受埋怨。”

摘要： 在党的十九届五中全会确定的我国2035年远景目标中,人均国内生产总值(GDP)达到中等发达国家水平、是唯一一个相对比较明确的数量化发展指标,科学认识这一发展目标的内涵和要求,对于到2035年基本实现社会主义现代化远景目标具有重要意义。表明我国发展仍处于重要战略机遇期1987年召开的党的十三大提出的我国经济发展三步走战略,其中第三步目标是到21世纪中叶——即2050年前后——基本实现现代化,人均GDP达到中等发达国家水平。

摘要： 包钢成立于1954年,现拥有''包钢股份''和''包钢稀土''两个上市公司,已形成1650万吨以上铁、钢、材配套能力,拥有板、管、轨、线四大系列产品,是中西部地区最大的板材生产基地,我国品种规格最为齐全的无缝管生产基地之一,世界装备水平最高、能力最大的高速轨生产基地,世界最大的稀土工业基地和最大的稀土原材料供应商。

摘要： 研究了基于对数量化器的网络时滞系统的稳定性和可镇定条件,在研究中分析了测量信号的量化,以及量化后的数据经过非完美的频道传播时有数据损失的情况.针对量化误差和数据损失.设计了控制器和观测器并使得闭环系统渐近稳定.最后,数值仿真例子验证了此方法的有效性和可行性,得出了量化误差、数据丢包概率与控制器增益矩阵的关系.

摘要： 通过对我国典型寒温带兴安落叶松林区的原始林、渐伐林、原始湿地三种生态系统冻土中全氮含量以及影响全氮含量因素的研究。得出以下结论：①三种生态系统冻土中全氮含量范围0.9-10g/kg，有机质含量范围14-240g/kg;通过统计分析，②对冻土中全氮含量的影响程度由大到小的因素为土壤层次、生态系统、坡向、坡位：③全氮含量表层最高，占四个层次全氮总量的50％以上，向下含量逐渐减少;④三种生态系统全氮含量由高到低的顺序为原始湿地、原始林、皆伐林，坡下坡中全氮含量高于坡上，阳坡全氮含量高于阴坡。

摘要： 通过对我国典型寒温带兴安落叶松林区的原始林、渐伐林、原始湿地三种生态系统冻土中全氮含量以及影响全氮含量因素的研究。得出以下结论：①三种生态系统冻土中全氮含量范围0.9-10g/kg，有机质含量范围14-240g/kg;通过统计分析，②对冻土中全氮含量的影响程度由大到小的因素为土壤层次、生态系统、坡向、坡位：③全氮含量表层最高，占四个层次全氮总量的50％以上，向下含量逐渐减少;④三种生态系统全氮含量由高到低的顺序为原始湿地、原始林、皆伐林，坡下坡中全氮含量高于坡上，阳坡全氮含量高于阴坡。

摘要： 通过对我国典型寒温带兴安落叶松林区的原始林、渐伐林、原始湿地三种生态系统冻土中全氮含量以及影响全氮含量因素的研究。得出以下结论：①三种生态系统冻土中全氮含量范围0.9-10g/kg，有机质含量范围14-240g/kg;通过统计分析，②对冻土中全氮含量的影响程度由大到小的因素为土壤层次、生态系统、坡向、坡位：③全氮含量表层最高，占四个层次全氮总量的50％以上，向下含量逐渐减少;④三种生态系统全氮含量由高到低的顺序为原始湿地、原始林、皆伐林，坡下坡中全氮含量高于坡上，阳坡全氮含量高于阴坡。

摘要： 一种作为一个信道或一对信道的特性的度量的参数，其中该参数是该信道或信道对相对于多信道信号的另一信道的特性的度量，且能使用基于该信道或信道对的能量度量和多信道信号的能量度量的关系产生的量化规则而更有效地量化。由于量化规则的产生考虑到心理声学方法，所以多信道信号的编码表示的大小可以通过更粗略的量化而减少，而不会在从编码的表示重建时显著地干扰多信道信号的感觉质量。

摘要： 在使计算被输入的PARCOR系数的序列时使用的输入信号的线性预测残差的熵最小化的基准下，PARCOR系数的绝对值越大则以越高的量化精度对PARCOR系数进行量化，以便抑制PARCOR系数的量化误差引起的该线性预测残差的码量的增大。当PARCOR系数表示为具有规定比特数的值的情况下，输出表现为如下的值：被输入的PARCOR系数的绝对值越大，则从最高位比特起向最低位比特包含越多的有效比特。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 在使计算被输入的PARCOR系数的序列时使用的输入信号的线性预测残差的熵最小化的基准下，PARCOR系数的绝对值越大则以越高的量化精度对PARCOR系数进行量化，以便抑制PARCOR系数的量化误差引起的该线性预测残差的码量的增大。当PARCOR系数表示为具有规定比特数的值的情况下，输出表现为如下的值：被输入的PARCOR系数的绝对值越大，则从最高位比特起向最低位比特包含越多的有效比特。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 一种量化装置，包括：格栅结构化矢量量化器，对N维(这里，“N”是两个或更多个)子矢量与第一预测矢量之间的第一误差矢量进行量化；以及帧间预测器，从量化的N维子矢量生成第一预测矢量，其中帧间预测器使用包括N×N矩阵的预测系数，并且使用前一级的量化的N维子矢量来执行帧间预测。

摘要： 公开了基于奇偶性对数量化的无乘法深度神经网络模型压缩方法，方法中，首先根据预定比特位宽(bit)构建整型数值集合V，其元素可以表示为2的奇数幂和2的偶数幂的和，然后将浮点数据根据量化系数量化为低比特整型数据，接着再反量化得到浮点离散数据，进一步可构建低比特纯整型无乘法的深度神经网络，将卷积层和全连接层计算中大量存在的输入数据与权重参数的乘法计算替换成移位操作和加法计算。

摘要： 本发明公开了一种基于网络剪枝和参数量化结合的遥感SAR目标检测方法，主要解决现有遥感SAR目标检测方法模型复杂度高和推理速度慢的缺陷。其实现方案为：从公开的遥感SAR目标检测数据集中获取划分好的训练集和测试集，对训练集进行数据扩充；对扩充后的训练集进行数据增强；对现有轻量化网络进行调整，构建基准模型；训练基准模型并计算其性能指标；评估调整后网络中每个特征提取模块的重要性，剪去不重要的模块，再进行滤波器剪枝；设计量化搜索空间，搜索剪枝后模型的混合精度量化方案，得到最终模型，使用该模型进行SAR目标检测。本发明在提高检测精度的同时节省了训练成本，可用于计算资源有限且实时性要求高的目标识别场景。

摘要： 本申请公开了一种卷积神经网络的模型参数量化方法，包括：获取数字分类任务的数据集；构建数字分类任务的卷积神经网络；利用所述数据集训练所述卷积神经网络，训练完成的卷积神经网络用于执行数字分类任务；其中，在所述量化卷积层的前向传播过程中，基于符号函数量化模型参数；所述模型参数包括权重和激活值；在所述量化卷积层的反向传播过程中，基于参数化的双曲正切函数量化所述模型参数；其中，所述双曲正切函数中的参数基于所述量化卷积层的模型参数的数据分布确定，本申请能够提高数字分类的模型精度。本申请还公开了一种卷积神经网络的模型参数量化装置、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。