数据集合

摘要： 洪涝灾害是我国影响范围较广、持续性较强,且具有较高危害性的自然灾害。一般情况下,强降雨是洪涝灾害的主要成因之一,而地方水文环境也与之息息相关,为了有效预警洪涝灾害,设计基于水文数据的分析整理和计算,以多类统计模型为基础,建立洪涝灾害预警系统。通过超限水量的评估以及后续流域水文淹没分析及数据分析,建立矢量数据集合,再通过网络数据传输分析,构建完整的洪涝灾害预警分析系统。实验表明,该系统可以有效分析目标区域的水文数据类型,生成风险区域规划图,实现洪涝预警。

摘要： 近年来,探索“另类数据”应用的研究日渐兴起,通过分析财务数据的局限以及“另类数据”的特点,研究重点探讨了其在企业业绩预测、财务困境识别与预警、财务舞弊甄别方面的应用价值,并结合应用中面临的挑战给出了建议。数据作为数字经济时代的基本元素,已被国家明确列为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素并受到各方关注。数字经济环境下的数据通过计算机和互联网等工具捕捉、管理和处理形成数据集合和信息资产[1]。

摘要： 随着物联网、互联网、人工智能等计算机技术的迅速发展,大数据成为国内外的研究热点。麦肯锡在2011年的全球研究院《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中将“大数据”定义为:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[1]。大数据的发展不仅推动了电商、金融和教育等领域的进步,在医疗信息领域也展现出独特的魅力和较高的医疗价值[2],在医疗与医药、医生等场景中已探索出各种应用[3]。对于大数据来说,数据仓库承载着整个企业的全业务数据,数据仓库的建设是一个综合性的技术[4],具备包含数据的抽取、转换和清洗的完整体系结构[5]。通过大数据的分析,能降低病人二次住院时病情的不确定性,使医护工作的效率提高,也能降低医疗风险[6],基于网络平台的医学检验以及数据分析对于医疗平台运营具有重要实践意义[7],医院信息化建设在保障医疗健康事业中的作用也日益显著。

摘要： 详细介绍了基于省检测检验中心多个数据库特点设计而成的综合数据库管理平台。该平台适用于物理分布在各节点,但是属于同一系统的数据集合。

摘要： 一、引言2015年8月31日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确指出,大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。同年10月召开的中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议提出实施“国家大数据战略”,将大数据战略上升至国家战略层次,开启了我国大数据建设的新篇章。

摘要： 有关大数据分析的说法很多,目前比较一致的说法是:大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。那什么是大数据呢?麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。具体来说,大数据分析就是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。伴随着经济的快速发展,尤其是IT行业的风起云涌,数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的社会价值的利用逐渐成为行业热点,大数据分析的战略价值和意义与日俱增。多年来,马昊始终致力于大数据分析行业的发展与建设,为培养数据分析人才、传播数据分析的意义和作用作出了积极贡献。

摘要： 针对因网络设备损坏行为而造成的电量过度利用问题,设计基于动态链接库的工业网络设备损坏率预测系统。以工业电网平台为支撑,按需连接实体预测电路与网络设备损坏率统计模块;对网络设备损坏率的数据集合进行标定处理,通过计算聚类参数的方式,建立主机设备与动态存储数据库间的实用连接关系;联合相关硬件设备结构体,完成基于动态链接库的工业网络设备损坏率预测系统设计。实验结果表明,动态链接库预测系统能够较好地解决因网络设备损坏行为而造成的电量过度利用问题,从而建立更加稳定的工业智能应用平台。

摘要： 根据住房和城乡建设部关于加快推进新型城市基础设施建设的工作部署,济南市将以“智慧住建”为基础,按照“数据集合、系统整合、功能融合”的原则,围绕打造“五个济南”、建成“五个中心”,实现“七个新跨越”、完成“十个新突破”等战略目标,打造“新城建”济南模式。

摘要： 数据控制者在形成数据集合时实现信息熵减的劳动带来了大数据经济利益.数据集合上负载信息主体人格利益和多重社会利益,并不影响数据集合的相对独立性,数据集合可以成为数据财产权的客体基础.实现数据财产权各项权能需要平衡数据集合的利益结构.基于数据集合的负外部性,需要在数据收集、处理、存储和披露环节对数据控制者设定行为边界.此外,需要建立数据的强制公开、移送、许可和合理使用制度,并且基于利益分配公正性适当征收"数字税".

摘要： 室内环境舒适度评价研究具有重要意义,当前室内环境舒适度评价方法不能准确描述室内环境舒适度的变化规律,导致室内环境舒适度评价精度低,为了更加准确对室内环境舒适度进行评价,提出了改进RBF神经网络的室内环境舒适度评价模型.首先对室内环境舒适度评价研究进展进行分析,并设计了环境舒适度评价指标体系,然后采集环境舒适度评价指标的数据,并确定环境舒适度等级,得到环境舒适度评价数据集,最后采用改进RBF对环境舒适度评价数据集进行学习,建立环境舒适度评价模型,与其它环境舒适度评价模型的对比结果表明,改进RBF神经网络的环境舒适度评价精度要高于对比模型,能够更好描述环境舒适度变化规律,具有十分广泛的应用前景.

摘要： 高效和精确的数据清理是能够让射频识别技术(RFID)系统成功运行的一个关键所在,尽管最近几年在标签识别率上取得了重要的进展,但是在射频界面和标签读写器之间仍然存在大量丢失数据的情况.现有的清理技术主要集中在各种各样的条件下如何获得高精度的清理效果,而这些方法运用到实际中则可能导致非常高的数据清理开销,以至于无法运用到实际中来.本文提出了一种清理框架,用一个RFID数据集合,一些数据清理方法和相关的开销要求,然后推导出一个清理方案,在不同的需要下采用不同的清理方法,使清理开销和最后的精度能够得到统一.

摘要： Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎。不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是：独立和互斥，一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的，构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组。u-kRanks查询考虑x-tuple中每个可选元组排在前七的概率，并返回最可能排在前k的七个元组．已有的Top-k语义都没有将x-tuple作为一个整体，因此，定义了一种新的Top-七查询语义，不确定x-kRanks查询(U-x-kRanks)，该Top-k语义返回最可能排在前七的七个x-tuple而非元组。新语义考虑x-tuple中的每个可选元组位于前七的概率，并将之汇集，得到整个x-tupIe位于前七的概率。提出了一种基于动态规划的有效算法处理U-x-kRanks查询，在最小的搜索空间内完成查询处理过程。不同数据集合上的综合实验显示，所提出的算法是高效的。

摘要： 提出了一种基于人工鱼群优化算法的支持向量机集成模型(AFSASVM).在独立训练出一批个体支持向量机后,利用人工鱼群优化算法对集成中个体支持向量机的权值进行优化,选择权值大于某一阈值的部分个体支持向量机参与集成,实现一种基于选择性集成思想的支持向量机集成模型.在标准UCI数据集合和StatLog项目集合上的仿真对比实验表明,该方法可以得到更好的集成性能,显示了AFSA在多分类器集成权值优化方面的有效性,同时在运行效率上AFSA也具有明显的优势。

摘要： 数据组织是大规模场景绘制和处理中影响性能的一个关键问题。提出了一种基于本体的场景数据组织方式:设计了区域本体对场景进行区域划分和管理；利用任务本体,明确了任务关注的数据集合以及任务间的信息交互。大规模场景绘制实验结果表明,该数据组织方式能够降低组织信息对内存的需求,并有效提高了绘制效率。

摘要： 特征子集选择问题是指从一个给定的候选特征集合中,根据一定的评价标准,选出一个特征子集,使其能够一致地描述给定的例子集合.很明显通过特征子集选择,可以减少描述原数据集合的特征(属性)的数目,进而可以减少原数据集合的例子数.而在实际应用中,数据挖掘或模式识别所处理的对象是大型的数据库.其中每个记录都包含了许多特征(属性),由于在数据的采集过程中,可能会因为某些特征提取费用或设备和人为等原因,造成了属性集合中包含了一些未知的、无关的或冗余的特征(属性).这些特征(属性)的存在会给数据挖掘或模式识别算法带来很多麻烦.近年来,随着机器学习和数据挖掘在实际领域中的不断应用,特征子集选择算法研究逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,因为通过特征子集选择。本文简介NFS算法和基于半贪心策略的特征子集选择算法。

摘要： 第一代互联网(Webl)自20世纪90年代前期发端，从Tim—Berners-Lee 1989年提出WWW到Netscape研发出第一个大规模商用浏览器，靠的是用超文本方式将一个个散乱的Web站点链接起来，形成了一个松散、庞大的全球信息联合体，恰如文献的题名索引(title index)。它在每一个Web具备计算机硬软件、数据集合等技术的前提下，还需要几个必备的生存发展要素。

摘要： 本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序列的分布特征对聚类结果的影响,在聚类的开始阶段,使用随机选取的点形成初始化簇,减少了层次聚类初始簇的数目,提高了聚类效率.

摘要： 本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序列的分布特征对聚类结果的影响,在聚类的开始阶段,使用随机选取的点形成初始化簇,减少了层次聚类初始簇的数目,提高了聚类效率.

摘要： 本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序列的分布特征对聚类结果的影响,在聚类的开始阶段,使用随机选取的点形成初始化簇,减少了层次聚类初始簇的数目,提高了聚类效率.

摘要： 本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序列的分布特征对聚类结果的影响,在聚类的开始阶段,使用随机选取的点形成初始化簇,减少了层次聚类初始簇的数目,提高了聚类效率.

摘要： 通过隐式地用信号通知对具体的行为/处理的选择，引起预定的行为/处理的集合之中的具体的行为/处理，尽管驱动处理的所述信息数据的集合的特定值的具体组合。通常，使得能够重新使用已经用信号携带的参数，以用信号通知这些参数如何被特定处理使用。

摘要： 一种用于处理n个输入数据的集合的模块，所述输入数据据包括参考数据，所述处理模块被配置为执行以下步骤：a)计算仅与除所述参考数据之外的输入数据相关联的权重之和，除所述参考数据之外的输入数据所具有的值严格小于所述参考数据的值；b)将在步骤a)中计算的和与第一阈值进行比较；c)计算仅与除所述参考数据之外的输入数据相关联的权重之和，除所述参考数据之外的输入数据所具有的值严格大于所述参考数据的值，d)将在步骤c)中计算的和与第二阈值进行比较；e)仅当满足以下两个条件时生成输出数据：步骤a)中计算的和严格地或不严格地小于所述第一阈值，以及步骤c)中计算的和严格地或不严格小于所述第二阈值，其中，所述输出数据指示所述参考数据是否是包括在预定分位数子集中的、所述集合的分位数。

摘要： 本发明涉及使用记录、键和/或数据字段值的重复解释数据集合。除其它内容之外，有两个或更多的数据集合。所述数据集合中的每一个包括可以被解释为记录的数据，每条记录具有数据字段的数据值。所述数据集合中的每一个包含至少一些与至少一个其它数据集合中的至少一个中的数据相关的数据。不同数据集合中的数据可以不同地组织或表达。所述数据集合中的每一个容许针对数据集合的记录定义键。所述数据集合的特征在于(a)记录、(b)键的部分或(c)数据字段的值实例中至少一个的重复。向用户提供关于所述重复中的至少一个的信息。

摘要： 为了在开始工作之后尽可能增加对将对其复用度进行管理的数据集合的存取的效率，此数据集合复用度改变设备可以改变数据集合的数目(复用度)。此数据集合复用度改变设备包含：优先级计算单元，其基于包括与在由多个节点执行的并行处理中参考的数据集合的利用相关的信息的数据集合利用相关信息计算指示数据集合将被存储在其中的所述多个节点的顺序的优先级信息；以及复用度管理单元，其基于优先级信息和指示将数据集合保持在存储区中的特定节点的数据集合部署信息执行用于改变其中的至少一个或多个以分布式方式保持在所述多个节点中的数据集合的数目的复用度改变处理。

摘要： 本说明书实施例提供一种确定查询数据是否属于目标数据集合的方法和装置，采用多方安全计算技术实现，以实现隐私保护，达到匿名查询的目的。方法包括：第一方确定查询数据在布隆过滤器中对应的预设数目个目标位置，提取从第二方获取的第一密文数组中预设数目个目标位置的加密元素，得到预设数目个加密值；第一密文数组为第二方将目标数据集合映射到布隆过滤器中得到第一数组，并对第一数组中的各个元素进行同态加密得到的；针对预设数目个加密值进行同态函数运算，得到结果密文；同态函数运算用于汇聚预设数目个目标位置的元素值；将结果密文发送给第二方，以使第二方对结果密文进行解密，根据解密结果确定查询数据是否属于目标数据集合。

摘要： 本发明公开了一种基于回波机载激光扫描数据的智慧城市数据集合系统及方法，所述系统包括机体和设置在其内部的处理模块，所述处理模块包括处理器和与之电性连接用于与控制终端无线交互的无线交互器以及用于存储数据的存储器，所述机体下端安装有与处理模块电性连接用于进行城市数据收集的回波机载激光扫描模块，所述机体外侧转动设有一个旋转环，所述旋转环外侧阵列分布有若干个机臂，本发明针对现有装置的弊端进行设计，构建了一个可以使得机臂旋转的结构，从而使得机体四周升降力更加均匀，机体悬浮更加平稳，方便后期的采集工作；这种旋转结构配合防护环可以在机体四周形成一个环状的防护圈，使得装置的安全性更高，实用性强。

摘要： 本申请公开了一种数据集合处理方法、数据处理方法、装置及存储介质，先获取第一数据集合和第二数据集合的交集数据集合，然后从交集数据集合在第二数据集合的补集中确定目标数据元素，并将目标数据元素添加进交集数据集合得到目标集合，接着分别向第一参与方和第二参与方发送目标集合，使得各参与方能够根据目标集合对预测模型进行联邦学习的训练，以支持云计算中大数据分析的实现。由于目标集合中的交集数据集合和目标数据元素均为第二数据集合的子集，第二参与方无法从目标集合中确定第一参与方的数据信息，所以能够在第一参与方的数据保密性要求更高的情况下，提高第一参与方的隐私信息的保密性。可见，本申请可以广泛应用于信息处理技术中。

摘要： 本发明公开了一种为数据集合构建索引的方法、数据查询方法及计算设备，数据集合以有序单链表的形式存储在计算设备中，数据集合的各元素分别对应单链表的不同数据节点，为数据集合构建索引的方法包括：在单链表中插入多个虚节点、以将单链表划分为多个子链表，其中虚节点为子链表的起始节点；为多个虚节点建立数组索引、以便根据数组索引定位到子链表，其中数组索引的键为虚节点的节点值，值为虚节点的地址；为数据节点建立哈希索引、以便根据哈希索引定位到数据节点，其中哈希索引的键为数据节点的节点值，值为数据节点的地址。

摘要： 一种结合电子地图访问数据集合的数据访问方法，其中，根据数据集合中的组织关系，将电子地图软件的浏览操作和数据集合的数据访问操作相关联。利用浏览操作和数据访问操作的关联，电子地图软件的浏览过程可以引发数据集合的数据访问变化，而引发数据集合访问变化的方法是通过显示新被访问内容对应的地图标记来完成。利用该方法，电子地图软件可承担其他应用的内容展示工作，并自动完成数据访问的切换，从而明显提升其他应用利用电子地图软件显示位置信息的效率，最终有效节省计算资源和增进用户使用体验。

摘要： 本公开实施例提供了用于检测数据集合中的异常数据组的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：从与所述数据集合相对应的图中移除具有低于第一阈值的权重的边；确定所述图中的顶点和剩余的边所能构成的连通子图；分别调整每个连通子图，使得其各自的异常密度值最大化；以及将与经调整的连通子图相对应的数据组确定为所述异常数据组。