数据透视表
数据透视表的相关文献在1997年到2022年内共计255篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、预防医学、卫生学
等领域,其中期刊论文244篇、会议论文2篇、专利文献615492篇;相关期刊162种,包括现代经济信息、中国管理信息化、中国医学装备等;
相关会议2种,包括中国计算机用户协会信息系统分会2004年信息技术交流大会、2016第七届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛等;数据透视表的相关文献由350位作者贡献,包括赵峰、孙培鑫、崔建武等。
数据透视表—发文量
专利文献>
论文:615492篇
占比:99.96%
总计:615738篇
数据透视表
-研究学者
- 赵峰
- 孙培鑫
- 崔建武
- 王志军
- 皮霞林
- 苏奕虹
- 辛洋
- 马震安
- 黄文兵
- 俊杰
- 刘玉芳
- 单伟
- 史江云
- 吴凤英
- 孙艳妙
- 安维默
- 崔绒花
- 张天春
- 张敏
- 李向前
- 李梅
- 梁竹
- 段雷
- 王亚芳
- 王志丹
- 王春艳
- 王青
- 范中力
- 董明宝
- 谢勇
- 谢孝志
- 赵楠
- 金琳
- 铁军
- 阮文
- 陈桂鑫
- 魏零
- 黄先龙
- 黄宇达
- CGX
- Dan
- Douglas
- G·德利赛奥
- Holme
- J·邢
- Kathi Kellenberger
- L·波尔齐奥
- McDowell
- M·G·达文波特
- M·奥林格
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王星星
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摘要:
“在一个公司里,能够产生收入的部门只有采购和销售,其他部门发生的都是管理费用”,杰克·韦尔奇曾这样说过。伴随着日益激烈的市场竞争,企业的利润也一度受到挤压。当企业越发难以通过销售获取利润时,采购作为重要的利润产生环节,逐渐受到更多企业的关注。事实上,智能时代的精益供应链管理离不开采购价格和成本的精益控制,而要做到这一点,企业就必须对采购有更加深入的认知。如何控制占销售额的采购成本,又如何对其进行准确核算,这成为企业提高核心竞争力的关键。
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南玉兰;
闫拴虎
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摘要:
对Excel数据分析技术在电商中的运用进行了分析探究。首先,阐述了Excel数据分析简便易上手,是很多职场人士的手边工具,且足以满足绝大多数数据分析需求;其次,说明了数据分析在电商中的作用,阐述其在电商行业中的指导意义;再次,说明了数据分析具体的实施步骤,使职场人士按照简单几个步骤,即可以理清思路,做出符合要求的分析;最后,运用实际案例根据实施步骤进行逐步分析,解决实际业务问题及需求。
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王元凯;
钟锐柱
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摘要:
随着工程造价行业去定额化的改革,未来的造价管理将逐渐市场化。在这种背景下,快速精准地建立企业自身的造价指标数据库,将成为控制企业成本、提升报价竞争力的关键所在。文章以某框架结构建筑为例,阐述了搭建企业成本指标数据库的方法,并结合使用门槛最低、综合优点最多的Excel软件及工具来操作处理,详细提取了关键技术信息、造价数据等,通过汇总各单体分部分项清单、对清单项进行归类、清洗无效数据、数据输出等处理,得到了适合企业应用的造价指标数据库,大大简化了数据的烦琐整理过程,实现了造价成本精细化管理。该方法可应用于小型、大型乃至超大型项目的造价指标分析,对于提高工作效率和运算准确率具有参考价值。
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柴光林
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摘要:
数据透视表是当下最易掌握且使用最广的统计表制作工具.由于使用者缺乏理论作支撑,强大的数据透视表功能远远没有发挥它应有的价值.胸中有表是图表制作的前提,胸中有表,经过简单的拖拽和值的转换,使用数据透视表就能制作出各种统计表.使用者在统计整理理论的支撑下做到胸中有表,再利用数据透视表轻松制作统计表,定能够将数据透视表工具发挥得淋漓尽致,定能够帮助企业快速提升整体数据分析水平.
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王芝福;
厉晗隽;
鲍靖
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摘要:
大型基础设施建设项目往往采用BIM进行设计,在投标报价时,工程量清单可以从BIM模型中导出,随着项目规模和复杂程度增大,其设备数据常常多达数千条甚至上万条,采用人工报价模式无法适应大批量数据的处理,因此迫切需要借助相关工具实现自动化查找,提高准确率.文章以某污水处理项目为例,从项目BIM模型中导出的数据量大、报价难、编号复杂等问题出发,针对业主没有提供工程量表只有报价表的情况,详细论述了通过Excel中的Left、Mid、Find截取字段对报价表中的细项进行编号,借助数据透视表对BIM模型中的设备分类,便于厂商报价,并用Sumproduct匹配等方式制作工程量表,编制对应BIM工程量表的报价表.Excel工具的使用替代了传统的人工输入和逐项查找方式,提高了报价表编制的正确率和效率,节省了时间和精力.
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李雪芹
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摘要:
利用数据透视表对数据进行分析是Excel办公软件强大数据处理功能之一,数据透视表也是《Excel电子表格制作》教材中的一个重要知识点,是Excel应用的一个核心内容,在历年来的省市级素质能力大赛中是必考的一项内容,下面文章是从历年试题中抽取的一道有关运用数据透视表来处理多行数据转换成多列数据问题的做题过程来分析.
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沈丽民;
李健
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摘要:
“大数据”已成为当今炙手可热的术语,“大数据”的应用服务着人们生活工作的方方面面。如何进行大数据处理、大数据分析提高办公效率是当前学生任职后必备的一项基本素质,该文以战略支援部队信息工程大学洛阳校区在资产统计过程中遇到的数据处理问题为牵引,提出一种基于Power Query和数据透视表的数据处理方法,分析解决问题的思路、讨论解决问题的办法,培养学生解决复杂数据问题的思维方式,进而实现高效处理数据。
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