数据资产

摘要： 随着数字经济的发展,数据资源发挥着越来越重要的作用,由于数据资源带来经济利益的不确定性,被排除在资产范畴之外.本文通过完善资产的定义,将数据资产纳入到资产的核算中,并对数据资产会计处理进行研究,旨在推动将数据资源确认为资产,呼吁会计界改变风险偏好,做到与时俱进.

摘要： 基于传统的资产评估的方法,充分考虑数据资产的可共享等特性,将数据质量、数据应用效果等属性作为影响因子,提出适用于数据资产的货币化价值计算方法,并以光大银行的数据资产为计算对象,实现数据资产的价值计算。

摘要： 数据治理不能只是自上而下的顶层设计,也应该有自下而上的底层需求。在数字校园建设时期,高校信息化建设的关注点在于整合数据资产,打通数据孤岛,建立数据中心,统一数据的抽取和推送等工作[1]。随着数字化3.0时代的到来,需要建设更加智能、灵活的校园数据生态[2]。在数字校园向智慧校园过渡时期,各高校在数字化转型过程中逐步发现了校内业务系统数据的重要性,因此将数据资产纳入学校的统一管理和规划工作中。在数字校园建设打通的基础上,智慧校园建设更需要整合全校数据,协同全局业务。

摘要： 针对目前国内部分高校存在数据孤岛、碎片化和数据资产利用率低等数据管理问题,提出以数据中台为架构的高校数据管理体系建设方案,通过统一规范校内的数据标准,在服务层面实现各业务数据的互通,使得校内数据资产得以集中规范管理和充分利用,逐步为智慧校园建设打下基础。

摘要： 如今,随着信息技术的快速发展,数据成为了一种新型生产要素,在社会经济等各领域受到重视。国家相关文件中明确指出,要加快培育数据要素市场、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。高校作为人才培养基地,在信息化浪潮下,正在经历着数据化的变革,面临如何利用数据资产创造价值的难题,而“数据治理”为解决这个难题提供了有效方案。

摘要： 数据资产是企业的一项重要资源,构建数据资产管理系统是管理和组织信息资源的有效方式,以元数据为基础对数据资产进行分级、分类和标准化,进而实现对数据资产的登记、查询、控制和管理。结合国家能源投资集团有限责任公司运输产业数据实际情况,从构建数据资产管理的角度,阐述其运输产业数据的体系建设,对数据资产的现状、管理需求与实践进行研究,采用微服务技术设计实现面向智慧重载运输的国家能源集团数据资产管理系统,成果将支撑国家能源投资集团有限责任公司运输产业在安全生产、运营管理、决策分析等方面的智能化发展。

摘要： 在数字化时代,以大数据、人工智能为代表的金融科技不断推动金融业数字化转型,人民银行顺势而为,积极实施“数字央行”战略,深挖数据要素价值。随着数据资源的不断丰富和完善,数据资产化管理已成为趋势。经过多年的不懈努力,目前人民银行已初步具备实施数据资产化管理的基础,但仍面临诸多问题和挑战,需要不断创新工作方法、完善管理制度、提升数据管理质效,为全面实现数字化转型奠定坚实基础。

摘要： 在全民创新创业热潮的带动下,近年来小微企业数量出现爆发式的增长,其在数量上占据了企业法人户数量的90%,并贡献了60%的GDP和超过40%的税收。小微企业具有成立时间短,规模小,不具备行业地位等特点,虽然小微企业的发展无法对行业产生影响,也缺少统一的标准,但由于其数量众多,在解决就业和增加税收方面起着重要的作用。随着互联网技术与移动终端使用率的不断提高,互联网金融得以快速发展,这在一定程度上降低了融资贷款的准入门槛。文章从数据的输入与输出两个角度,就如何借助大数据管理与数字经济手段提升金融机构信息效率,增强数据资产价值转化,研究了从挖掘企业数据资产价值与信用价值提升的角度,助推小微企业融资的可行性。

摘要： 北京冬奥会全面"上云",将形成一份宝贵的数据资产,全面赋能以后举办的奥运会。北京冬奥会的赛事已经圆满结束,但冬奥的精彩从来都不仅仅在赛场之内。北京冬奥会给全世界带来的惊喜不断,这一次前所未有、无与伦比的"云上奥运"注定会载入史册。

摘要： 大数据时代背景下,数据作为一种重要的社会和经济资源,已经为企业经营和人们的生活创造了巨大价值,其具备《企业资产管理准则》中资产的定义特征,并且可确认、可计量、可列报。本文在现行的《企业资产管理准则》的基础上,分析大数据资产的基本特征,结合企业数据资产及生产经营特点,按照资产核算和列报程序对其确认、计量、报告进行探析。

摘要： 元数据打通，更准确识别公司核心数据资产，辅助资产信息的完善，从而沉淀数据资产，标签系统是基于海量标签进行用户分群、快速圈出特定人群、对人群进行计算及分析，支持精细化运营和广告投放等活动的运营支持服务系统。

摘要： 随着数字化校园和智慧校园的建设,学校将会产生越来越多的数据.数据的分析为洞察每个真实的学生提供可能,大数据将成为学校最重要的资产.该文立足中小学数据资产,通过实地调研中小学校,发现校长、学校管理者、学科教师以及区域教育局等对数据资产的建设和管理处于迷茫阶段.为解决上述问题,本研究将系统介绍教育数据资产的概念、特征,数据资产的建设内容和管理体系,力求指导中小学一线教育实践者更好地利用教育数据资产服务教学实践.

摘要： 本文介绍了数据治理要解决的问题、大数据环境下的数据治理，阐述了数据资产价值使能框架、数据资产的价值与资产配置以及数据治理与公司治理。

摘要： 论述了数据资产的产权、交易标的、定价、交易,指出数据资产比数据资源更合适作为网络安全等级保护的定级对象.在确权的前提下,数据资产可以根据其价格独立定级,并且其保护级别可以随着价格的变动而变动.

摘要： 行业的发展对信息资源管控与业务运营的有机融合、供应链一体化整合等方面提出了更高的要求,因此,现有的为满足局部业务需求、采用自下而上逐步分散建立起来的“烟囱”式信息系统,以及“孤岛”式的数据资产管理方式,已经越来越不能适应行业以及各烟草企业的战略发展要求.因此,提升企业数据的定位,识别企业内有价值的数据,将数据按照资产化的模式来运营,释放企业数据的价值并促使企业核心数据资产进一步增值,已成为企业信息化工作的重中之重.

摘要： 2013年，RSA, E M C和NEU以EMC企业网环境为基础，联合进行了大数据安全解析实验，据称该实验在当时是实际环境下大数据安全解析的首例应用。由于缺乏异常行为数据，项目采用了非监督学习的聚类算法。采用PCA(Principal Component Analysis)方法消除特征i7的依赖关系、降低计算维度，采用了改进的K-means算法，进行聚类。提出了应加强内部威胁管理以及数据泄漏监控和保护。

摘要： 本文将大数据技术应用于油气行业,在气井积液、水淹层评价、岩性识别、砂体分布预测和沉积相解释等方面取得了有意义的工程或地质效果.面对大数据技术的需求,阐述了油气勘探开发大数据生态、大数据生态系统和数据生命周期的概念,以及建设大数据环境急需解决的数据治理、业务模型、大数据获取等方面的关键问题.并提出了全新的油气数据勘探开发的产业理念.

摘要： 存得起来的，就是Storage（存储），看得到的，才是Data（数据），看得懂的，叫做Information（信息），耍得出来的，才能称为Intelligence（智能）。

摘要： 进入21世纪以来,随着科学技术的高速发展,大数据技术已经逐渐占领了整个通信行业,通信业务的数量越来越多,类型越来越多样化,大数据的产生为移动,电信,联通这些运营商带来了巨大的收益.要满足现代通信行业的需求,传统的数据已经很难达到,大数据技术在现代通信行业中扮演这越来越重要的角色,对各个运营商有着及其重要的意义.本文介绍了大数据技术、大数据与云计算、大数据在通信行业中的优势、大数据在通信行业中存在的不足以及提出规范数据资产，构建数据聚集和分析平台，商业模式转型。

摘要： 在当今互联网时代,数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题,大数据成了大家最关心的事情.各行各业对大数据的需求和应用越来越广泛,如何有效利用和深度挖掘大数据的价值,如何提升服务能力和快速响应用户需求,如何最大限度的传承和复用数据模型和业务产品,作为大数据的下一站,提出了数据中台的概念.本文首先介绍数据中台的概念和解决的问题,然后通过业界阿里和滴滴的数据中台的介绍进行了总结和启示,从而提出新华社数据中台的设想,介绍数据中台的设计架构、建设思路和理念,最大限度发挥大数据对内容建设的赋能作用,深化大数据在采编生产传播中的应用创新,为建设国际一流的新型世界性通讯社提供数据支撑.

摘要： 本发明公开了一种资产证券化基础资产数据收集方法及装置，所述方法至少包括如下步骤：响应用户终端根据基础资产数据发送的数据报送请求，调用管理人终端提供的数据采集接口，以使所述用户终端将基础数据和对应的数字签名通过所述数据采集接口传送至所述管理人终端；响应所述管理人终端的存储指令，将所述基础资产数据存储于区块链中，以使部署有所述区块链的区块链节点的机构均能根据所述数字签名，通过与所述区块链同步的传统关系数据库同步查询所述基础资产数据。本发明能够解决在资产证券化业务中，基础资产数据的真实性和完整性的问题。

摘要： 本发明公开了电力资产数据获取方法及电力资产巡检系统，包括用户注册模块、成长分析模块和电力数据分析模块，所述用户注册模块用于记录宠物鸭苗成长情况及成长箱加热变化详情，所述成长分析模块用于利用红外感应和摄像功能测量宠物鸭苗羽毛长度情况和羽毛分布情况，所述电力数据分析模块用于根据宠物鸭苗羽毛分布情况调节成长箱各部分加热功率，再计算其电力消耗，所述成长分析模块包括食物引诱模块、红外扫描模块、肉体轮廓拟合模块、摄像模块、外观轮廓拟合模块、轮廓对比模块、羽毛长度计算模块,所述电力数据分析模块包括温度控制模块、电力消耗计算模块,本发明，具有实用性强的特点。

摘要： 本申请公开了数据处理技术领域中一种资产管理系统中的资产数据的修正方法及相关装置。本申请提供的技术方案中，获取资产管理系统中目标子系统在第一日期的第一资产数据相对于目标子系统的基准子系统在第一日期的第二资产数据的差异数据和目标子系统从第二日期至第三日期间的累计增量数据，根据差异数据和累计增量数据对第一资产数据进行修正，得到目标子系统的目标资产数据，第二日期为第一日期之后目标子系统的第一个资产数据统计日，第三日期位于第二日期之后，目标资产数据表示目标子系统在第三日期的资产数据。本申请提供的技术方案，提高了对资产管理系统中的资产数据修正的准确度。

摘要： 本申请提供一种基于资产分类的企业资产数据治理方法，具体包括以下步骤：S100，采集并存储待治理的企业资产数据现状及范围；S200，按照所述企业资产数据的类别制定资产分类体系；S300，根据所述资产分类体系和五段码资产描述模型对所述企业资产数据进行管理，实现一物一码，并通过系统固定资产描述模型；S400，根据所述资产描述模型，对所述企业资产数据进行清洗，得到标准、规范、准确的所述企业资产数据。本申请能够实现对企业资产数据进行标准化、规范化、高质量的治理。

摘要： 本实用新型公开一种数据中心机柜U位资产定位器及U位资产数字化运维系统，涉及数据中心机柜U位资产定位技术领域，包括U位资产定位器本体，由正面面板和反面面板结合而成，正面面板设有若干个布置均匀的标签孔，反面面板自上而下设有前插接部、机柜结合部以及后插接部，前插接部设有插立柱和数据插头，所述后插接部设有对插槽和数据插口；在所述每个标签孔上安装有相对应的若干个电子标签读取器，在每个电子标签读取器的旁边设有相对应的LED指示灯，电子标签读取器可连接有资产电子标签。本U位资产定位器可安装在标准U位资产定位机柜一侧，定位机柜内资产的在架U位号，实现机柜资产数字化管理和自动化运维。

摘要： 本申请公开了一种数据资产的管理方法，应用于数据资产主动管理系统，所述方法包括：在数据资产形成后，数据提供方创建一个与所述数据资产对应的AAS‑DA‑supplier；数据提供方将AAS‑DA‑supplier中拟公开的数据资产信息，另存为对应的AAS‑DA‑public并上传至中间服务方；数据使用方通过AAS‑DA‑public与数据提供发达成智能合约；数据提供方将数据资产发送至数据使用方；AAS‑DA‑user根据智能合约对数据使用方的数据资产使用过程进行监控；AAS‑DA‑user对数据使用方的数据资产进行使用终止和/或销毁。

摘要： 本发明实施例公开了一种数据资产管理方法、数据资产管理装置及计算机可读介质，其中方法包括：系统节点接收数据资产提取请求；从联盟链账本中获取与所述第一用户地址标识对应的第一身份映射信息，所述第一身份映射信息包括第一用户地址标识、第一公钥、和第一身份指纹；使用所述第一公钥和所述系统节点的私钥对第一用户进行身份验证通过后，使用所述第一公钥加密系统节点中与所述第一身份标识对应的数据信息，得到第一加密数据资产；将所述第一加密数据资产添加到联盟链中第一用户的数据资产账户中。通过本申请实施例，可以有效的将散落在各个系统中的私人数据收进行收集，还可以有效对自己的数据资产进行有效的管理。

摘要： 本发明公开了一种基于数据库内数据资产数据安全维护系统，该系统包括客户端、登录请求接收模块、身份验证模块、功能信息匹配模块、数据维护请求接收模块、待维护数据获取模块、维护数据接收模块、维护数据分类及分级模块、维护数据存储模块，其中，登录请求接收模块，用于接收来自客户端的登录请求；身份验证模块，用于根据接收的登录请求，获取客户的身份验证请求，身份验证请求携带有身份标识，并根据身份标识及预设的行为特征匹配数据库对客户进行身份验证。本发明维护系统解决了现有技术中的数据库中的数据完全由人工进行传递和维护而导致的数据维护效率低、维护成本高以及维护后的数据安全性得不到保障的问题。

摘要： 本申请实施例提供一种数据银行中的数据资产管理方法和数据银行系统，该方法包括：获得确权认证请求，确权认证请求包括：数据提供方上传的待确权的数据资产、数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息；响应确权认证请求，基于数据资产、数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息，通过确权区块链对数据资产进行确权验证；在确定数据资产通过确权验证后，将数据资产对应的确权信息存入确权区块链中；将用于追溯数据属主的标识数据插入数据资产中，获得并存储带有标识数据的数据资产；其中，数据资产对应的确权信息根据数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息得到；数据标识根据数据资产得到。如此，能够实现安全可信的数据资产管理。

摘要： 本发明公开了一种资产管理用数据资产融资增信系统，包括数据基础设施模块、数据交易流通模块、数据信用体系模块、数据融资增信模块和数据资产信息管理模块。本发明开拓数据资产融资增信等高价值运用渠道，挖掘与实现数据资产的价值，具备全面风控体系并依据风险评估结果科学开展数据资产融资增信业务，优化数据资源配置，破解企业融资难题，降低金融运行成本和风险，提升金融业务工作效率，实现多方共赢，数据资产融资增信活动以数字经济业务运作的效率和效果为基础，为社会生产和公共服务效率变革提供动力，数据资产融资增信服务数字化实体助力数据产业生态体系建设，加快数据资源开发，助推数据要素市场培育，加速激活数据要素潜能。