数据表示

摘要： 人岗匹配度的合理测算是人才合理分配的基础,针对传统人岗匹配研究中主观评价占比高、数据表示粗糙等问题,对人岗匹配度测算方法进行了研究。首先构建了人岗匹配度指标体系;其次进行特征构建得到特征字段属性,采用数据表示和特征修正的技术方法进行特征表示、多区间划分及修正,完成各指标匹配度的测算;最后采用XGBoost算法构造人岗匹配度分类模型,将模型概率值作为匹配度测算值,通过真实招聘数据对该方法的有效性进行了验证。

摘要： 1.针对统计学方法的描述:凡投稿中涉及统计学处理时,应在“资料和方法”中单独列出小标题,即“统计学处理”项,详细交代以下信息:采用的统计学软件名称(包括版本号)、数据表示形式、针对不同类型数据及数据特征采用的统计学方法名称、统计学差异显著性水平标准(即α取值)。针对定量资料,应进行数据的正态性和方差齐性检验(注明检验方法),根据结果采用均数±标准差表达正态分布或近似服从正态分布的定量资料,采用中位数及四分位数间距表达偏态分布的定量资料。

摘要： 深度学习算法通过分层学习过程提取高级、复杂的抽象作为数据表示。本文通过对现有深度学习在大数据分析中的所取得的成果,探讨了如何利用深度学习解决大数据分析中的一些典型问题,如从海量数据中提取复杂模式、语义索引、数据标记、快速信息检索及简化区分任务等问题,重点讨论的是在音视频方面的应用情况。最后,就目前研究存在的问题对未来相关工作提出见解。

摘要： 2022年7月6日,根据德国公用事业行业协会(BDEW)和德国太阳能和氢研究中心(ZSW)5日发布的初步数据,2022年上半年,可再生能源发电量占德国总发电量的49%,比去年同期增加6%。数据表示,今年上半年德国太阳能和陆上风电机发电量显著增加,比去年同期增加了约1/5。这一增长主要是由于1-2月的强烈大风以及5-6月的充足日照。海上风能和生物质能发电量也有小幅增长。仅水力发电量与上年同期相比有所下降。

摘要： 1什么是知识图谱知识图谱一词最早是由Google在2012年提出,是种梳理、存储信息的方式。知识图谱是一种特殊的图数据,可以对现实世界中的实体、概念、属性以及它们之间的关系进行建模;其次,知识图谱是一种人类可识别且对机器友好的知识表示。知识图谱采用了人类容易识别的字符串来标识各元素;同时,图数据表示作为一种通用的数据结构,可以很容易的被计算机识别和处理。

摘要： 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一类广泛应用于数据挖掘和机器学习领域的重要矩阵分解模型,可从一组高维非负向量中提取出低维、稀疏和有意义的特征.标准NMF利用Frobenius范数的平方度量重建误差,虽然在一些应用场景中表现出一定的有效性,但对非高斯噪声和离群点较为敏感.由于现实世界中的真实数据不可避免地包含各种噪声,因此有必要对非高斯噪声和离群点较为稳健的非负矩阵分解模型进行研究.为此,文中提出用Cauchy估计函数取代标准N MF中的平方形式的残差.在度量样本重建误差时,充分考虑样本特征不同维度之间的相关性,以样本的重建误差作为基本的重建误差度量单元.此外,基于半二次规划推导了高效的乘性更新规则,用于求解所提出的模型.在3个真实人脸图像库上的聚类实验中验证了所提模型和算法的有效性.实验结果表明,所提算法对人脸姿态、光照和表情变化均表现出一定的稳健性,且聚类结果对参数的依赖性较小.

摘要： 预计2021年底全球5G用户达5.8亿环球时报6月14日讯:据瑞典最大的电信设备公司爱立信全球业务研究部门最新发布数据表示,预计到2021年底,全球5G用户数量将达到5.8亿,较去年的2.2亿增长一倍以上,到2026年将突破35亿。爱立信研究部门相关负责人还表示,包括中国、日本、韩国等国家和地区在内的东北亚区域目前拥有最高的5G用户普及率,其次是北美地区,但到2026年,北美5G用户普及率预计将达到84%,成为所有地区中最高的。

摘要： 说来有些奇妙,不论是音乐、读书,还是球鞋、耳机,似乎万物皆有“鄙视链”。就连咖啡,也是有鄙视链的。在现磨咖啡、精品咖啡的映衬下,速溶咖啡往往是咖啡鄙视链的底层。然而数据表示,在我国喝速溶咖啡的人占的是大多数。据Mintel研究报告显示,2019年,中国咖啡消费的细分市场中,速溶咖啡占比达到72%,现磨咖啡比例约为18%,即饮咖啡占比为10%。

摘要： 线性回归分类器(Linear Regression Classifier,LRC)是一种有效的图像分类算法,然而LRC未关注数据的局部结构信息,忽略了类内样本之间的差异性,因此当人脸图像存在表情、光照、角度、遮挡等变化时分类性能不佳.针对此问题,文中提出了一种基于局部加权表示的线性回归分类器(Local WeightedRepresentation based Linear Regression Classifier,LWR-LRC).LWR-LRC首先以测试样本与所有样本的相似性为度量,构建每类样本的加权代表样本;然后将测试样本分解为加权代表样本的线性组合;最后将测试样本分类到重构系数最大的类别.LWR-LRC考虑了样本的局部结构,构建了每类样本的最优代表样本,使用代表样本进行计算,在提高鲁棒性同时,大幅缩短了计算时间.在AR,CMU PIE,FERET和GT数据集上的实验的结果表明,LWR-LRC与NNC,SRC,LRC,CRC,MRC,LMRC等算法相比,在性能上有很强的优越性.

摘要： 尽管今年全球受新冠肺炎(COVID-19)疫情打击,但并未伤害半导体业的销售成长。据世界半导体贸易组织统计(WSTS)数据,2020年全球半导体销售额预计成长3.3%,由去年的4123亿美元增至4260亿美元。美国半导体协会(SIA)引用此一数据表示,2020年5月全球半导体销售额为350亿美元,比去年的330亿美元增加5.8%,也较4月份的344亿美元上升1.5%。SIA总裁兼执行长John Neuffer表示,5月份的全球半导体销售,很大程度抵抗了疫情对整体经济的冲击,但未来几个月,销售数字仍存在很大的不确定性。他指出,最新的行业预测表明,2020年的年成长率将维持适中,并在2021年见到更大幅度的销售成长。

摘要： 基于网络的大规模、多武器平台体系作战仿真应用的发展,对战场环境建模与仿真技术提出了更高的要求，作者提出一种基于SEDRIS数据表示模型的基础地理数据、大气数据及电磁数据映射方法，以实现对综合环境数据的统一描述与表达；另外，还给出了综合战场环境数据运行管理平台的框架结构与实现方法，最后简要描述了运行管理平台的验证实验，并对本文方法的应用前景进行了展望。

摘要： 多模态深度学习主要研究方向包括多模态数据表示、跨模态相似性计算、对齐、多模态数据转换、模态数据融合、协同学习。

摘要： XML已成为Web数据表示和交互的标准，越来越多的Web数据通过XML格式进行存储和交互。如何有效地管理这些半结构化的数据成为一个迫切的问题。Native XML数据库(NXD)结合XML数据自身的特点实现了对这些数据有效的存储、查询等问题。对NXD的概念、存储、查询技术等给以分析和综述。最后展望其未来的发展趋势。

摘要： 目前,XML已经成为事实上的数据表示和数据交换标准,XQuery是用来对XML文档进行数据查询的W3C候选推荐标准。结合XQuery规范的最新发展状况,介绍XQuery查询语言的主要特性,通过实例讨论XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用。对SQL/XML和Xquery进行了比较,并分析了XQuery的实现与应用情况。

摘要： 数据源的异构性使得对(不同)数据源的数据访问非常困难，严重影响了不同软件系统之间的通信协调，限制了应用系统的适用范围。本文主要从异构数据源的数据表示形式和访问方法两个层面来研究统一异构数据源访问技术。通过分析异构数据源的外部数据表示，提出了统一的数据表示方法。在数据访问层、内部数据控制层和外部数据接口层对数据源的统一访问过程进行分析研究的基础上，分别提出了针对各个层次的实现技术和方式。最后，通过软件AriUDA实现了对异构数据源的统一访问，并给出了AriUDA在863课题“炼钢-连铸-轧钢的流程仿真系统”中的应用结果。

摘要： XML已成为Web上数据表示和数据交换的标准.但由于关系数据库管理系统所提供的稳定性和成熟的技术,目前大量的商用数据仍然存储在关系库中.因此将关系数据发布成XML成为数据库领域的重要的研究方向.由于不同用户对生成的映射关系有各种不同的偏好,因此如何将用户的多种偏好量化,使生成的映射关系更贴近用户是需要继续研究的方向.

摘要： 面向对象数据库模型是当代数据库技术研究、应用和发展的一个重要方向,到目前为止还没有一个大家所公认的标准或实际应用系统,本文从数据表示和数据操纵两个角度来介绍这种模型的基本结构,以及以面向对象的方法和机制对数据对象封装成面向对象数据库的设计方法.

摘要： 半结构化数据在异构数据源系统中大量存在,其特点决定了它的存取和表示方式与结构化数据有明显的不同.本文介绍了在异构数据源集成系统Versatile中半结构化数据的存取服务与表示服务.

摘要： 半结构化数据在异构数据源系统中大量存在,其特点决定了它的存取和表示方式与结构化数据有明显的不同.本文介绍了在异构数据源集成系统Versatile中半结构化数据的存取服务与表示服务.

摘要： 半结构化数据在异构数据源系统中大量存在,其特点决定了它的存取和表示方式与结构化数据有明显的不同.本文介绍了在异构数据源集成系统Versatile中半结构化数据的存取服务与表示服务.

摘要： 有几种类型的全光设备具有其专有的文件格式。目前，没有支持多维信息的采集和传输的标准，以便对光场所依赖的不同参数进行详尽的综述。因此，针对不同相机的所采集的光场数据具有各种各样的格式。因此，引入了像素光束的概念，其表示由相机的光学系统的物空间中的光线组占据的体积。根据本发明的方法使得能够提供表示描述不可知的第一光学系统的像素光束集合的数据，因为这些数据是通过第二光学系统通过对像素光束的集合进行成像而获得的。表示像素光束集合的这种数据使得能够生成从中进行后处理的参数化输出图像。

摘要： 本发明提供了一种外部数据表示xDR数据处理的方法及装置，涉及核心网领域，解决现有Gx xDR按接收顺序存储，相互之间没有关联，也不区分业务，影响DPI应用系统的处理效率和准确率，且浪费存储空间的问题。该方法包括：获取业务流程阶段产生的每个xDR分别具有的会话标识session ID；将具有同一session ID的xDR建立关联关系。本发明的方案通过xDR之间的关联关系，能够区分不同业务产生的xDR，满足了DPI应用系统按业务处理xDR的需求，提高了处理效率和准确率，且节省了存储空间。

摘要： 公开了一种用于为内存数据库查询处理提供关系的优化数据表示的方法。所述方法通过对执行内存数据库查询处理所在的关系进行编码以寻求优化可用内存的使用，并且通过采用辅助结构来维持性能。基于所述关系的一个或多个属性列中的数据模式来对关系进行编码，并且选择的所述编码适合于所述列中的特定类型的数据。基于所述结构能够提供的所述收益和以内存使用量表示的所述结构的成本来选择辅助结构集的成员。通过使用锁来消除查询处理和编码之间的冲突，在查询处理发生的同时实时执行对所述关系的编码。

摘要： 本发明提供了一种外部数据表示xDR数据处理的方法及装置，涉及核心网领域，解决现有Gx xDR按接收顺序存储，相互之间没有关联，也不区分业务，影响DPI应用系统的处理效率和准确率，且浪费存储空间的问题。该方法包括：获取业务流程阶段产生的每个xDR分别具有的会话标识session ID；将具有同一session ID的xDR建立关联关系。本发明的方案通过xDR之间的关联关系，能够区分不同业务产生的xDR，满足了DPI应用系统按业务处理xDR的需求，提高了处理效率和准确率，且节省了存储空间。

摘要： 本发明涉及一种飞机数据管理记录系统及数据表示方法，主要解决现有技术中存在的不能进行模型更新、风险预测、质量追溯的技术问题，本发明通过对每架飞机每个架次行动和停放环境信息的提取和规范化整合记录，以结构化数据的形式统一存储管理，并通过“云+端”形式的应用系统与现有信息系统接口对接，保证数据的实时更新，实现了飞机中各个设备的全生命周期的可追溯、可分析。为飞机的外场机务保障工作提供了数据支持，为机务人员更好地分析利用数据提供了便捷的方式，为后续的跨单位、跨机型联合分析提供了良好的数据基础技术方案，较好的解决了该问题，可用于飞机飞行任务数据管理中。

摘要： 公开了一种用于为内存数据库查询处理提供关系的优化数据表示的方法。所述方法通过对执行内存数据库查询处理所在的关系进行编码以寻求优化可用内存的使用，并且通过采用辅助结构来维持性能。基于所述关系的一个或多个属性列中的数据模式来对关系进行编码，并且选择的所述编码适合于所述列中的特定类型的数据。基于所述结构能够提供的所述收益和以内存使用量表示的所述结构的成本来选择辅助结构集的成员。通过使用锁来消除查询处理和编码之间的冲突，在查询处理发生的同时实时执行对所述关系的编码。

摘要： 本公开涉及用于存储器内计算的模拟多比特数据表示的技术。各种实施例提供了用于例如存储器内计算的多比特模拟表示的装置、系统和方法。实施例可包括单端或差动阶梯网络来基于来自存储器阵列的一组比特生成模拟值(例如，电压或电荷)。阶梯网络可包括与输出线耦合的多个分支，其中个体分支包括具有与输出线耦合的第一端子的电容器以及与电容器的第二端子耦合的开关。开关可被该组比特之中的相应比特所控制以基于相应比特的值来选择性地将电容器的第二端子耦合到第一电压节点或第二电压节点。可描述和要求保护其他实施例。

摘要： 本申请涉及一种多粒度时空轨迹数据表示方法和查询方法。所述方法包括根据获取的预设区域内的所述轨迹数据，在每个时间点构建一个单独的k2树，并且按照时间顺序记录移动对象轨迹的相对移动；在空间维上采用每个时间点的k2树表示当前时刻移动对象的空间位置信息，在时间维上采用位图记录每条轨迹的移动状态，并采用轨迹对象标识数组表示同一位置出现的移动对象的标识，得到移动对象的时空轨迹。时空轨迹数据是多时态、多粒度的时空数据结构，在不同尺度下具有不同的形态，适合采用本方法进行表示。该方法具有良好的压缩性能，不仅能应用于涉及时空区域的相关查询中，还能作为高效的时空轨迹组织与索引结构。

摘要： 本申请涉及一种基于多层次数据表示学习的用户身份信息识别方法和装置。所述方法包括：通过获取社交媒体平台的发布信息数据和用户个人信息数据，进行过滤清洗预处理后，进行特征提取，然后通过数据表示算法对发布信息第一特征、发布信息第二特征、用户第一特征和用户第二特征进行表示学习，分别得到特征表示；通过构建用户表示模型，先根据发布信息的文本向量表示、发布信息第一特征和发布信息第二特征得到发布信息表示，再根据得到的发布信息表示，以及之前的用户第一特征表示和用户第二特征表示，得到用户表示，最后通过分类器根据用户表示进行用户身份信息预测；对用户表示模型进行训练，训练完成后用于基于社交平台数据的用户身份信息识别。

摘要： 本发明涉及一种高效精确的误差数据表示方法及终端，其方法包括步骤:根据实际结构光相机的参数文件，构造一个虚拟结构光相机；根据成像原理公式，模拟工件模板所对应的标准模型在所述虚拟结构光相机的成像投影过程，得到所述标准模型在所述虚拟结构光相机的视角下的成像图；根据实际结构光相机采集当前工件的点云图，将所述点云图与所述成像图进行像素点的匹配，得到对比后的误差数据。本发明能够准确的表示出当前工件的实际点云数据和工件模板数据的误差数据和配准结果。