数据表格

摘要： 随着高分子产业的蓬勃发展以及材料专业工程认证的需要,对材料科学与工程专业高分子方向学生的高分子材料工程应用背景的要求也越来越高,而材料力学就成为材料专业学生非常重要的一门核心课程。在材料力学众多教材中,由孙训方等编著的高等教育出版社出版的《材料力学》历经六个版本,已成为相关专业材料力学教学的经典教材。其最新的第六版教材于2018年出版。在保持第五版概念清晰、说理透彻、内容丰富详实的风格和特点的基础上,不但增加了“矩-面积定理·梁挠曲线的几何性质”的教学内容,还以二维码的方式增加了相关的数字资源,同时对语言、计算公式、数据表格作了相应的修订。

摘要： 现有运载火箭测试流程中,有大量的状态检查需要通过状态检查确认表格进行统一管理,也有大量的测试数据需要记录在各类测试数据表格中,通过完善细化测试细则等技术文件,建立了详细的状态检查确认表,使测试现场操作过程有据可依,能够有效避免操作失误及错误等问题。

摘要： 本文将主要介绍办公自动化中所用到的计算机信息处理技术类型,并提出企业与行政单位需要在办公期间合理使用文字软件处理、图文制作以及文件档案保存等计算机信息处理技术,确保日常办公可以朝科技化、智能化与自动化的方向发展,通过分析计算机信息化处理技术在办公自动化中的功能,为企业与行政单位发展提供可靠的保障。

摘要： 研究了一种基于Python语言的数据表格文件批量处理方法,实现了表格数据的批量标准化和合并处理。安徽省某教育网是笔者单位开展教师培训的门户网站和研修平台。随着平台项目数量和学员数量的日益增加,需要处理的表格数据也日益增多,如何快速高效处理这些日益增长的数据,成为提高工作效率的关键因素。

摘要： 又到金秋季节。这个时节也是一直以来《联合国气候变化框架公约》(简称公约)组织附件一缔约方(发达国家)温室气体清单年度评审的时间段。在2020年前,每年8月下旬到10月中旬,公约秘书处所在城市德国波恩总要接待一拨又一拨国际专家,对缔约方提交的国家报告和数据表格进行集中评审。专家们在莱茵河边的公约大厦21层大会议室密集工作6天,产出一份评审报告初稿之后离开。

摘要： 非连续性文本作为文本的一种类型,是由逻辑、语感不严密的段落层次构成的阅读文本形式,通常以文字、图画、数据表格、符号、图解文字等多种形式呈现,中间缺少明显的连续性线索,即在结构和语言上不具有完整的故事性,内在却有联系或信息相关的文本形式。因此,非连续性文本又称“间断性文本”.

摘要： 对大数据技术的熟练运用是产业信息化发展的重要标志。大数据技术能够按照用户需求对信息数据进行精准搜集、分析处理、建模运算,并集结为系统清晰、精确科学的数据表格反馈给用户。用户根据搜集到的信息,就能实现产品营销广告的精准投放,并且及时收到消费者对产品的评价和售后需求,为进一步跟踪性售后服务和产品改良奠定基础。

摘要： 纵观2017—2019年全国卷高考试题(见表1)不难发现,图表类试题占比很高,而其中数据图表类又备受命题者青睐。缘何如此?这不仅是由于图表史料简洁直观,更因为数据图表可以将计量史学这种史学研究新方法引入高考,通过数据分析探究历史发展规律和趋势,考查学生的综合分析能力。那么,数据图表类试题有哪些主要类型?

摘要： 所谓"非连续性文本",是相对于以句子和段落组成的"连续性文本"而言的,多以统计图表、图画等形式呈现。常见的非连续性文本是由数据表格、图表和曲线图、图解文字、凭证单、使用说明书、广告、时刻表、地图、证书、票据清单、图解文字、传单、目录索引等组成,具有直观简明、概括性强的特点。学会从文本中获取所需要的信息,得出有意义的结论,是非连续性文本教学最关键的内容。姜正德老师的《非连续性文本的阅读》教学给了我们很好的示范。

摘要： 对于接受骨髓移植的患者在移植前必须要经过大剂量的放疗、化疗和免疫抑制预处理后,将异常的骨髓清空,才能保证正常造血干细胞的有效植入,在植入成功以前,每位患者都要经历危险的粒缺期(ANC＜0.5×109/L),而这段时期最易发生口腔,肛周和中心静脉导管感染,严重的感染则可以导致植入失败甚至死亡.易感部位相关数据表格设计的目的和意义旨在通过分析对比不同时期各部位的感染发生率,讨论发生率增高的时期护理工作应该持续改进的措施,例如对比口腔粘膜炎的发生率，可以反映日常基础护理操作口腔护理技术是否规范，患者每天使用各种漱口水的方法与次数，护理人员是否监督到位，再通过考核来规范口腔护理操作技术。对比肛周感染的发生率，可以反映护理人员的肛周护理是否做到位，同时对于一些原发性肛周疾患、腹泻、高热等肛周感染易发生的人群，还有更好的针对性的预防措施。

摘要： 列举了目前楔形塞尺的主要检测方法,并分别分析了这些方法存在的不足.在此基础上提出了楔形塞尺基于影像测量仪的全自动检测解决方案和程序设计方法,并通过具体实验数据表格分析了方法的可行性.

摘要： ExPlatO-WEB是一套用于快速开发WEB上应用软件的平台产品.该产品提供了包括数据处理,数据采集,数据展现,权限控制等多个方面的基类支持,应用ExPlato-WEB能够使WEB应用软件开发更加容易并具有更强的应变能力.

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摘要： 本发明提供可处理大量数据集的若干数据库公式。每个数据库公式都是专用的和可重复的，而无需用户干预。因而，用户可输入包括用户想要以某些形式或格式输出数据的许多选项、选择数据数据集、以及一致地接受输出数据集。在某些实施例中，用户可在语义上引用数据集，而不指定要在数据库公式中使用的单元范围。在语义上引用数据使数据库公式能根据新数据可占据的单元范围中的改变进行调整。

摘要： 本发明提供了一种对电子数据表格的数据进行验证的方法、装置及存储介质，该方法包括：判断步骤，判断从数据库中获取电子数据表格的主键列名是否固定，如果否，则对所述电子数据表格进行遍历确定所述电子数据表格的n个主键列；验证步骤，基于所述n个主键列及期望数据对所述电子数据表格中的数据进行匹配，如果匹配一致，则验证通过，其中，n为大于1的整数。本发明提出了解决数据表主键列名变化情况下的数据验证方法，其可以对主键列可能是多个、个数不固定、并且列名可能是动态变化的电子数据表格中的数据内容进行自动验证，且避免了将数据表中的数据全部读出进行验证，提高了数据验证的效率，节约了处理器的处理资源，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种数据表格的数据转换放大显示方法和系统。其方法包括以下步骤：步骤1，设置数据表格的数据转换放大应用规则模版数据库；步骤2，获取数据表格上的光标坐标信息；步骤3，根据光标坐标信息确定光标对应的目标数据行；步骤4，确定目标数据列；步骤5，根据上述目标数据行和目标数据列确定数据转换放大的目标数据单元格；步骤6，目标数据单元格根据其数据列属性对应的数据转换放大应用规则模版进行数据转换放大显示。本发明技术方案能根据数据表格的数据列属性进行规则化数据转换放大，其解决目前查看大数据量数据表格时因数字数据过多而产生阅读视觉疲劳的问题，其简化数据和放大显示，提高用户工作效率。

摘要： 本发明使向数据库追加的多个信息的追加顺序的定义变得容易。数据表格创建装置(20)具有集合体创建部(70)、数据库信息文件存储部(72)、位置信息创建部(74)、集合体存储部(76)、数据库信息图像显示部(78)、变更指令接受部(80)和集合体变更部(82)。集合体创建部(70)创建数据表格的原型。数据库信息文件存储部(72)存储数据库信息文件。位置信息创建部(74)创建文件内位置信息。集合体存储部(76)存储数据表格的原型。数据库信息图像显示部(78)形成数据库信息图像，并显示该数据库信息图像。变更指令接受部(80)接受变更指令的输入。集合体变更部(82)变更位置确定数据库信息的显示位置，且将数据表格的原型的内容变更为符合变更指令的内容。

摘要： 本申请涉及一种基于React的数据表格渲染方法和数据表格组件，该方法包括以下步骤：数据初处理步骤，组织待渲染数据使其成为规律性的表格数据；表格数据配置步骤，配置一表格的行内容和列内容，并将表格的key字段与表格数据的key字段对应配置；组件渲染步骤，调用一数据表格组件，将数据和表格配置入数据表格组件，并完成渲染。通过调用数据表格组件规范化数据，实现一种更好的交互体验、UI效果展示。

摘要： 本发明公开一种对地震采集数据表格的表格线检测方法及装置，包括：获取钻井数据的表格图像A；对表格图像A进行预处理获取表格图像B；对表格图像B进行图像投影运算获取投影值；将投影值通过划分作用域划分为纵向作用域和横向作用域；对纵向作用域和横向作用域通过数学形态学运算分别获取水平表格线图像C和竖直表格线图像D；将水平表格线图像C和竖直表格线图像D相加得到表格线图像E；对表格线图像E的干扰线进行处理，获取表格线图像F。通过采用基于数学形态学的表格线检测方法能够对结构元素自适应动态选取，减少了表格线的错检，使得检测结果更加完整和准确，为后续的单元格内容识别提供重要基础。

摘要： 本发明提供了一种对电子数据表格的数据进行验证的方法、装置及存储介质，该方法包括：判断步骤，判断从数据库中获取电子数据表格的主键列名是否固定，如果否，则对所述电子数据表格进行遍历确定所述电子数据表格的n个主键列；验证步骤，基于所述n个主键列及期望数据对所述电子数据表格中的数据进行匹配，如果匹配一致，则验证通过，其中，n为大于1的整数。本发明提出了解决数据表主键列名变化情况下的数据验证方法，其可以对主键列可能是多个、个数不固定、并且列名可能是动态变化的电子数据表格中的数据内容进行自动验证，且避免了将数据表中的数据全部读出进行验证，提高了数据验证的效率，节约了处理器的处理资源，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法，包括步骤S1、数据解析，由同一纬度唯一的节点名称构成的数据树，在对解析JSON格式数据时对数据节点名称进行了父节点名称的继承，得到抽象键值对；步骤S2、数据提取，对JSON格式数据经数据解析后得到的抽象数据树进行表定义，用于对数据树中包含的多个传统的一维或二维表数据进行表数据多对一或多对多的数据歧义消除；步骤S3、扩展，对提取后的表数据进行数据宏替换实用算法的比对。本发明实现通过通用的、全能的JSON或XML格式数据转化为传统数据表格式的算法，从而具备适用范围广泛，实用性强的优点，与此同时，通过使用C#语言实现了现有技术中算法实例。

摘要： 本发明涉及用于访问源数据库中的一组数据表格的方法和系统。具体而言，涉及一种用于访问源数据库(117)中的一组数据表格的方法，该方法包括：为源数据库中的表格提供一组表格类别；提供一组度量，每个度量包括每个表格类别的相应特性度量；针对所述一组数据表格中的每一个表格，评估所述一组度量；分析经评估的所述一组度量；使用分析结果将该表格分类为所述一组表格类别之一；输出指示所述一组表格中的每一个表格的表格类别的信息；响应于该输出而接收根据表格类别的一部分选择所述一组数据表格中的数据表格以用于数据处理的请求；以及使用所述表格类别来选择所述一组数据表格中的数据表格的子集以对数据表格的该子集执行所述数据处理。

摘要： 本发明公开了一种数据表格的数据转换放大显示方法和系统。其方法包括以下步骤：步骤1，设置数据表格的数据转换放大应用规则模版数据库；步骤2，获取数据表格上的光标坐标信息；步骤3，根据光标坐标信息确定光标对应的目标数据行；步骤4，确定目标数据列；步骤5，根据上述目标数据行和目标数据列确定数据转换放大的目标数据单元格；步骤6，目标数据单元格根据其数据列属性对应的数据转换放大应用规则模版进行数据转换放大显示。本发明技术方案能根据数据表格的数据列属性进行规则化数据转换放大，其解决目前查看大数据量数据表格时因数字数据过多而产生阅读视觉疲劳的问题，其简化数据和放大显示，提高用户工作效率。